Sejak usia muda, Miles Cranmer tertarik dengan fizik. Datuknya, seorang profesor fizik di Universiti Toronto, memberinya buku tentang topik tersebut, sementara ibu bapanya membawanya ke hari terbuka universiti di selatan Ontario, Kanada, dengan Institut Perimeter untuk Fizik Teoretikal menjadi yang paling menonjol. “Saya ingat seseorang membincangkan tentang ketakterhinggaan ketika saya masih muda, dan itu memikat saya, ” kongsi Cranmer. Ketika di sekolah menengah, dia menjalani latihan di Institut Pengkomputeran Kuantum di Universiti Waterloo, menggambarkannya sebagai “musim panas terbaik dalam hidup saya ketika itu. ” Pengalaman ini mendorongnya untuk mengejar ijazah sarjana muda dalam fizik di Universiti McGill. Suatu malam pada tahun kedua, Cranmer yang berusia 19 tahun menemui satu wawancara dengan ahli fizik teori terkenal Lee Smolin dalam Scientific American. Smolin menyatakan bahawa mer reconciliate teori kuantum dan relativiti akan “memerlukan beberapa generasi. ” “Itu hanya mencetuskan sesuatu dalam fikiran saya, ” kata Cranmer.

“Saya tidak boleh terima itu — ia perlu berlaku lebih cepat. ” Bagi beliau, kunci untuk mempercepat kemajuan saintifik terletak pada kecerdasan buatan. “Malam itu, saya menyimpulkan, ‘Kita perlu melaksanakan AI untuk sains. ’” Dia mula meneroka pembelajaran mesin, akhirnya mengintegrasikannya ke dalam penyelidikan doktoralnya dalam astrofizik di Universiti Princeton. Hampir satu dekad kemudian, Cranmer, kini di Universiti Cambridge, telah menyaksikan AI mula merevolusikan sains, walaupun tidak sejauh yang dia bayangkan. Walaupun sistem tujuan tunggal seperti AlphaFold boleh menghasilkan ramalan saintifik dengan ketepatan yang luar biasa, para penyelidik masih tidak mempunyai “model asas” yang disesuaikan untuk penemuan saintifik umum. Model-model ini akan berfungsi seperti versi ChatGPT yang tepat dari segi saintifik, mahir dalam menghasilkan simulasi dan ramalan merentasi pelbagai bidang penyelidikan. Pada tahun 2023, Cranmer dan lebih dua dozen saintis melancarkan inisiatif AI Polimatik yang bertujuan untuk membangunkan model-model asas ini.