Od mladého veku bol Miles Cranmer fascinovaný fyzikou. Jeho dedko, profesor fyziky na Torontskej univerzite, mu poskytoval knihy na túto tému, zatiaľ čo jeho rodičia ho brali na otvorené dni na univerzitách v južnom Ontáriu v Kanade, pričom inštitút Perimeter Institute for Theoretical Physics bol výnimočný. „Pamätám si, že keď som bol veľmi mladý, niekto hovoril o nekonečne a fascinovalo ma to, “ zdieľal Cranmer. Počas strednej školy absolvoval stáž na Inštitúte kvantového počítania na Univerzite vo Waterlooe, pričom to opísal ako „najlepšie leto môjho života do tej doby“. Táto skúsenosť ho viedla k tomu, aby sa rozhodol študovať fyziku na McGillovej univerzite. Jedného večera vo svojom druhom roku, devätnásťročný Cranmer narazil na rozhovor s renomovaným teoretickým fyzikom Lee Smolinom v časopise Scientific American. Smolin uviedol, že zrovnanie kvantovej teórie a relativity potrvá „generácie“.

„To vo mne niečo spustilo, “ poznamenal Cranmer. „To jednoducho nemôžem prijať — musí sa to stať rýchlejšie. “ Pre neho bola kľúčom k urýchleniu vedeckého pokroku umelá inteligencia. „Tú noc som dospel k záveru: 'Musíme implementovať AI pre vedu. '“ Začal skúmať strojové učenie a nakoniec ho integroval do svojho doktorandského výskumu v astrofyzike na Princetonskej univerzite. Takmer desať rokov neskôr, Cranmer, ktorý teraz pôsobí na Univerzite v Cambridge, bol svedkom toho, ako AI začína revolucionalizovať vedu, hoci nie v rozsahu, aký si predstavuje. Zatiaľ čo systémy s jedným účelom ako AlphaFold dokážu produkovať vedecké predpovede s pozoruhodnou presnosťou, vedci stále nemajú „základné modely“ prispôsobené pre všeobecné vedecké objavy. Tieto modely by fungovali podobne ako vedecky presná verzia ChatGPT, zdatná v generovaní simulácií a predpovedí naprieč rôznymi výskumnými oblasťami. V roku 2023 Cranmer a viac ako dve desiatky vedcov spustili iniciatívu Polymathic AI zameranú na vývoj týchto základných modelov.