சிறு வயதில் இருந்து, மைல்ஸ் கிரான்மர் இயற்பியலில் ஈர்க்கப்பட்டிருந்தார். மேலும் அவரது தாத்தா, டெரண்டோ பல்கலைக்கழகத்தில் இயற்பியலின் பேராசிரியராக இருந்தார், இவர் இவருக்குப் பொருந்திய புத்தகங்களை வழங்கினார். அவரது பெற்றோர், கனடாவின் தென்னோண்டியாவில் உள்ள பல்கலைக்கழக ஓப்பன் ஹவுஸ்களில் இவரைப் பெற்று சென்றனர், அதில் கோடீமுறை இயற்பியலுக்கான பெரிமிட்டர் இன்ஸ்டிடியூட் ஒரு குறிப்பிடத்தகுந்ததாக அமைந்தது. “நான் மிகவும் இளம் போது, இன்னொரு நபர் கணிதத்தைக் குறித்து பேசுவதை நினைவுபடுத்துகிறேன், இது எனக்கு மிக மேன்மை கொண்டதாக உணர்ந்தேன், ” என்கிறார் கிரான்மர். உயர்கல்வியில், அவர் வாட்டர்லூ பல்கலைக்கழகத்தில் குவான்டம் கம்பியூட்டிங் இன்ஸ்டிடியூட்டில் பயிற்சி செய்தார், இதை “என் வாழ்க்கையின் சிறந்த கோடை” என விவரித்தார். இந்த அனுபவம், அவர் மேகில் பல்கலைக்கழகத்தில் இயற்பியலில் бакалавр பட்டப்படிப்பு அடையச் செய்து கூறுகிறது. அவரது இரண்டாவது ஆண்டில் ஒருநாள், 19 வயதான கிரான்மர், Scientific American இல் பெயர் பெற்ற கோடீமுறை இயற்பியலாளரான லீ ச்மோலினுடன் ஒரு நேர்காணலைக் கண்டுபிடித்தார். ச்மோலின், குவான்டம் கோட்பாடு மற்றும் தொடர்பின் பயிற்சிகளை ஒத்திகை செய்வது “தற்காலத்தில் பல தலைமுறைகள்” எடுக்கப் போவதாகக் கூறினார்.
“அது என் மனதில் ஏதோ ஒரு விஷயத்தை துவங்கியது, ” என கிரான்மர் கூறினார். “நான் அதை ஏற்க முடியாது - அது வேகமாக நடக்க வேண்டும். ” அறிவியலின் முன்னேற்றத்தை விரைவில் மேம்படுத்துவது செயற்கை நுண்ணறிவில் உள்ளது என அவன் நெகிழ்ச்சி அடைந்தான். “அந்த நாளில், ‘மனித உளவியலை அறிவியலுக்காக செயல்படுத்த வேண்டும்’ என முடிவுறுத்தினேன். ” மேலும், அவர் மெஷின் லேர்னிங் ஆராய்ச்சி செய்யத் தொடங்கினார், இறுதியில் அது தனது பிஎச்டி ஆராய்ச்சி ஆகாஸாண்டிரிகா பரந்தத்திற்குப் பொதியமைவாயாகவும் இணைந்தது. பதினாறு ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு, தற்போது கேம்பிரிட்ஜ் பல்கலைக்கழகத்தில் உள்ள கிரான்மர், படிப்பின் அளவுகோலை மாற்றுவதற்கு செயற்கை நுண்ணறிவு துவங்கியதை காண்கிறார், ஆனால் அவன் நினைக்கிற அளவிற்கு கிடையாது. அல்வராத பயிற்சிகளை உருவாக்கும் AlphaFold போன்ற ஒரு குறிப்பிட்ட நோக்க முடிவுகளை மிகச்சிறந்த துல்லியத்தில் உருவாக்குவதற்கு பெற்றாலும், ஆராய்ச்சியாளர்கள் இன்னும் “அடிப்படைகள் மாதிரிகள்” வசமாகக் காணவில்லை. இந்த மாதிரிகள், பல ஆராய்ச்சி துறைகளில் உத்திரவாதங்களை மற்றும் மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான அறிவியல் முறையைக் கொண்ட ChatGPT என்னும் மாதிரியாக செயல்படவேண்டும். 2023 ல், கிரான்மர் மற்றும் இரண்டு சொத்து விஞ்ஞானிகள், இவை அடிப்படைகள் மாதிரிகளை உருவாக்கும் நோக்கமாக போலைமாதிக் AI முயற்சியை துவங்கினர்.
மைல்ஸ் கிரான்மர்: அறிவியல் முன்னேற்றத்துக்கான புரட்சிகரமான கைமாறு
சமூக ஊடக தளங்கள் வீடியோக்களின் உள்ளடக்கத்தை மேம்படுத்த மிகவும் நுண்ணறிவை (AI) மேலும் பயன்படுத்துகின்றன, இது ஆன்லைனில் பரபரப்பான தொடர்பு முறையாக வளர்ந்து வரும் வீடியோக்களின் பரிணாமத்தைக் கண்காணிக்கின்றது.
தீவிர தடைகளை கடந்து வந்த பிறகு, Nvidia நிறுவனத்தின் H200 சிப் ஐ சீனாவிற்கு அனுமதிப்பதான முடிவு சில ரிபப்ளிகன்கள் இடையே எதிர்பார்ப்புகளை ஏற்படுத்தியுள்ளது.
人工 நுண்ணறிவை தலைமையிலாகக் கொண்டு தொழிலாளர்களை பணியிடங்களிலிருந்து வெளியேற்றும் அடையாளம் 2025 ஆம் ஆண்டு பணியிட சந்தையில் காணப்பட்டது, முக்கிய நிறுவனங்கள் ஆயிரக்கணக்கான பணியிட இழப்பை அறிவித்தனர், அது AI முன்னேற்றங்களால் ஏற்படும் என்று கூறப்படுகிறது.
RankOS™ பிராண்ட்சியுக்தி மற்றும் மேற்கோள்களை Perplexity AI மற்றும் பிற பதில்-இஞ்ஜின் தேடல் மேடைகளில் மேம்படுத்துகிறது Perplexity SEO சேவை அமைப்புகள் Ньюயார்க், NY, டிசம்பர் 19, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — NEWMEDIA
இந்த கட்டுரையின் முதற்பயிர் பதிப்பு CNBC யின் Inside Wealth செய்தித்தாளில், ராபர்ட் ஃப்ராங்க் எழுதியது, இது உயர் நிதியாளர்கள் மற்றும் நுகர்வோருக்கான வாரந்தோறும் வரும் வளவளர்ச்சி வாய்ப்பு ஆகும்.
டிசனி ஓப்பன்ஐகருட்படையா பிழைத்ததற்கான பில்லியன் டாலராக முதலீடு செய்ததையும், கூகுளைத் தவிர்க்கும் வகையில் ஏன் ஓப்பன்ஐயைத் தேர்வு செய்தது என்ற சந்தேகங்களை தலைப்புகள் கவனித்து பதிவிட்டுள்ளன, இவை கருத்தில் கொள்ள வேண்டியதானவை.
சேல்ஸ்போர்ச் 2025 Cyber Week வாங்கும் நிகழ்வின் தொடர்புடைய விரிவான அறிக்கையை வெளியிட்டுள்ளது, மேலும் உலகளாவிய 1.5 பில்லியனுக்கு மேற்பட்ட வாங்குபவரிடமிருந்து செய்திகளை ஆனாலாகுகிறது.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today