Solicitar a la herramienta de video con IA de Google que cree una película sobre un médico viajero en el tiempo que vuela en una cabina telefónica británica azul, como era de esperar, produce un resultado que se asemeja a Doctor Who. De manera similar, la tecnología de OpenAI genera salidas comparables. Aunque esto pueda parecer inofensivo, expone un problema importante que enfrentan los desarrolladores de IA a medida que la IA generativa se vuelve más extendida. La IA generativa, como ChatGPT de OpenAI, el generador de videos Sora 2, Gemini de Google y la herramienta de video Veo3, está diseñada para crear contenido novedoso. Sin embargo, no está claro cuánto de sus resultados es verdaderamente original versus cuánto dependen de obras protegidas por derechos de autor existentes, como las propiedad del BBC. Esta dependencia genera preguntas sobre la infracción de derechos y la ética de usar contenido de otros creadores sin permiso. Muchos profesionales creativos—autores, cineastas, artistas, músicos y editores—exigen compensación y una pausa en el uso no autorizado de sus obras hasta que se obtengan permisos. Argumentan que las herramientas de IA construyen sobre su trabajo sin remuneración, produciendo creaciones competidoras que afectan a sus industrias. Algunos editores, como el Financial Times, Condé Nast y Guardian Media Group, han buscado acuerdos de licencia con OpenAI para abordar este asunto. Un reto principal es la opacidad de los modelos propietarios de las empresas de IA, que oculta en qué medida estos sistemas extraen material creativo protegido. Sin embargo, Vermillio, una plataforma tecnológica en EE. UU. , afirma que puede rastrear el uso del contenido intelectual de los clientes en línea y estimar cuánto contenido generado por IA proviene de fuentes protegidas por derechos. Utilizando un método de "huella digital neuronal" para analizar obras protegidas, Vermillio probó salidas de IA para programas como Doctor Who y James Bond. En experimentos realizados para el Guardian, una prompt ingresada en Veo3 de Google para un video similar a Doctor Who produjo un 80% de coincidencia con la huella digital de Doctor Who de Vermillio, indicando una fuerte dependencia de características protegidas. El video generado por Sora de OpenAI mostró una coincidencia aún mayor, del 87%.
Análisis similares con contenido de James Bond encontraron coincidencias variables: el resultado de Veo3 coincidió en un 16%, el de Sora en un 62%, y las imágenes generadas mediante ChatGPT y Google Gemini variaron entre un 28% y un 86%. Otras franquicias populares como Jurassic Park y Frozen también mostraron fuertes coincidencias con contenido generado por IA. Los sistemas de IA generativa requieren una gran cantidad de datos de entrenamiento, en su mayoría extraídos de la web abierta, que incluye Wikipedia, YouTube, artículos de noticias y archivos. Esto plantea cuestiones legales y éticas sobre el uso de obras protegidas sin consentimiento. Por ejemplo, Anthropic aceptó pagar 1. 500 millones de dólares para resolver una demanda colectiva de autores que alegaron que sus obras pirata fueron usadas para entrenar chatbots de IA. Esto incluyó autores famosos como Dan Brown, Kate Mosse y J. K. Rowling. Kathleen Grace de Vermillio sugiere que crear un sistema para compartir y rastrear el uso del contenido podría beneficiar a todas las partes, fomentando que los titulares de derechos licencien más datos a las empresas de IA, promoviendo un ecosistema más equilibrado en lugar de dirigir los ingresos hacia unas pocas grandes compañías. En el Reino Unido, artistas y comunidades creativas se oponen enérgicamente a las propuestas del gobierno que permitirían a las empresas de IA usar obras protegidas por defecto, a menos que los creadores opten por no hacerlo, una política considerada dañina para los derechos de los artistas. Google afirma que no puede comentar sobre investigaciones de terceros y mantiene que sus políticas de IA prohíben las violaciones de propiedad intelectual. Sin embargo, los términos de YouTube permiten a Google usar el contenido de los creadores para mejorar productos de IA y aprendizaje automático. OpenAI defiende su entrenamiento con datos disponibles públicamente bajo la doctrina de "uso justo" en EE. UU. , que permite cierto uso no autorizado de obras protegidas por derechos. La Motion Picture Association ha instado a OpenAI a abordar las preocupaciones de derechos de autor con su herramienta Sora, que ha generado videos con personajes protegidos como Bob Esponja, South Park, Pokémon y Rick y Morty. OpenAI se ha comprometido a colaborar con los titulares de derechos para bloquear estos personajes y responder a solicitudes de retirada. Beeban Kidron, peer en la Cámara de los lores del Reino Unido y crítica de las propuestas del gobierno sobre derechos de autor, subraya la gravedad del uso no autorizado y cuestiona cómo los artistas independientes sin recursos pueden proteger su trabajo si propiedades icónicas como Doctor Who y James Bond no pueden ser resguardadas. En resumen, el uso generalizado de la IA generativa plantea desafíos legales y éticos urgentes respecto a la infracción del copyright y la justa compensación, exigiendo nuevos marcos que equilibren la innovación con los derechos de los creadores en un panorama digital en rápida evolución.
IA Generativa y Desafíos de Derechos de Autor: El Impacto en las Industrias Creativas
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