Jason Lemkin vedl semennou investici prostřednictvím SaaStr Fund do jednorožce Owner. com, platformy poháněné umělou inteligencí, která mění způsob, jakým malá restaurace fungují. Kyle Norton se připojil brzy poté a po pomalém začátku rychle rozšířil firmu na téměř 100 milionů dolarů ročního opakovaného obratu (ARR) během několika let s dynamickým růstem. Jak Jason, tak Kyle otevřeně sdíleli poznatky a zkušenosti z implementace AI agentů, přičemž Kyle nyní řídí více než 100členný prodejní tým vylepšený AI, zatímco Jason a Amelia u SaaStr provozují přes 20 AI agentů. **Top 10 závěrů:** 1. AI agenti překonávají průměrné prodejce (AEs/SDRs), i když ne ty nejlepší; to zásadně mění strukturu GTM týmů. 2. Prvního AI agenta by měl osobně trénovat a řídit CRO nebo CMO – agentury či konzultanti na to nestačí; vyžaduje to asi 30 dní intenzivní práce. 3. Zaměřte se hloubkově na jeden či dva nástroje, místo přepínání mezi mnoha dodavateli; vyberte jednoho zavedeného hráče a jednoho startup. 4. Salesforce je stále klíčové jako centrální místo, kde se sdílejí data a poznatky mezi několika autonomními AI agenty. 5. "Střední cesta" růstu mizí – nebo si vytyčte rychlý růst (multipláty 10x), nebo se spokojte s pomalejším růstem (15-20 %). 6. Prioritou je komunikace se Forward Deployed Engineerem (FDE) od dodavatelského týmu, aby bylo zajištěno hladké nasazení – samotné funkce nezaručují úspěch. 7. Každého agenta je třeba důkladně nacvičit během 30 dní; opomíjení tréninku vede k selhání AI. 8. Nejprve řešte nejbolestivější problémy zákaznické cesty pomocí AI – otestujte web anonymně, opravte, co štve zákazníky. 9. Prodejní týmy rozšířené o AI jsou asi třikrát produktivnější na jednoho člena, což vede ke zvýšení kvót a růstu, nikoli ke snižování počtu zaměstnanců. 10. Elitní SDRs, kteří efektivně spravují AI, si budou moci diktovat mzdu 2–3krát vyšší a mají za úkol dosáhnout 10násobného výkonu. **Příběh na pozadí:** Přelom SaaStr keAI začal frustrací z drahých prodejců, kteří bez varování odcházeli při klíčových událostech, což vedlo ke změně přístupu na AI agenti. Od začátku v květnu nyní SaaStr provozuje více než 20 agentů generujících přes milion dolarů příjmu, přičemž AI překonává střední vrstvy prodejců. Následek: role v GTM střední úrovně čelí fundamentálnímu ústupu, pokud se nenaučí využívat AI. **Současný stav:** AI je stále na začátku v GTM – dnešní „hyperpersonalizace“ v kontaktu zahrnuje jen minimální dynamický obsah, ale budoucí AI bude využívat komplexní zákaznická data a interakce k tvorbě velmi efektivní komunikace srovnatelné s TOP lidskou prací.

Počáteční selhání AI SDRů bylo způsobeno nezralostí jazykových modelů (LLM); nyní jsou stabilní, selhání jsou hlavně způsobena nedostatkem správného tréninku. **Pravidlo 30 dní:** Nasazení AI agenta zahrnuje tři fáze během 30 dní: - Dny 1–7: ingestování dat a tvorba ukázkových výstupů, - Dny 8–21: denní kontrola a opravy, - Dny 22–30: připravenost na produkci s minimem chyb. Vynechání tohoto procesu vede k slabému výkonu, který je mylně spojován s nedostatky AI. **Rada pro vedení:** CRO nebo CMO by měli AI nasazení řídit osobně, aby se zabránilo zastarání – již není možné spoléhat na agentury či konzultanty pro ranou adopci. Zkušení manažeři si trénují AI sami před tím, než je předají dál. **Výběr dodavatele:** Vyberte nejprve jeden problém k řešení (například AI SDR nebo RevOps). Při uzavírání dohody si vyžádejte kontakt přímo s FDE. Rozpočet na první nasazení je přibližně 50–100 tisíc dolarů, klíčem je ROI, ne úspora na počtu zaměstnanců. Vyvarujte se přehnaného srovnání dodavatelů; stačí dvě kvalitní možnosti. **Inbound AI:** Rychlé vítězství přináší AI v podpoře příchozích kontaktů, umožňující okamžitou, kvalitní interakci s potenciálními zákazníky, odstraňuje tření při kvalifikaci a zkracuje prodeje – to dnešní legacy procesy nezvládají. **Role Salesforce:** Salesforce funguje jako datové centrum, kde lze sdílet informace napříč AI agenty, což odstraňuje konflikty a usnadňuje integraci. Přestože AgentForce vyžaduje složitější nastavení, jeho hluboká integrace se Salesforce mu často dává výhodu. **Dopad na produktivitu:** AI může zvýšit produktivitu prodejců až třikrát, ale nezbavují se tak potřeby nových pracovních míst kvůli vysokému růstu a nedostatku talentů. Špičkoví prodejci s AI si budou moci diktovat mzdu 2–3krát vyšší a budou muset dosahovat odpovídajících výsledků. **Tržní reality:** Zóna růstu „Goldilocks“ (trojnásobný růst, pak zdvojnásobení, pak zdvojnásobení) dříve lákala polovinu VC, nyní ji dostává asi jen 10 %. Zakladatelé musejí šetřit kapitál, čelit těžšímu náboru a realisticky posoudit, zda je projekt financovatelný pomocí AI nástrojů jako saastr. ai/aivc. **Volba cesty:** Jasně se dělí— - Hodně pracovat na dosahování hyperrůstu, jak to ukazují Kyle Norton a Jason Lemkin, - nebo zvolit pomalejší růst s klidnějším tempem a životním stylem. Střední „middle ground“ prakticky v SaaS GTM už neexistuje. **Top 5 chyb managementu s AI GTM agenty:** 1. Přehnané srovnávání dodavatelů – trenujte pouze dva agenty důkladně. 2. Outsourcovat nasazení AI namísto vlastního řízení. 3. Kupovat nástroje bez důsledného 30denního tréninku. 4. Podepisovat smlouvy bez kontaktu s implementačními inženýry. 5. Dávat agentům AI individuálně, bez centrálního řízení. **Známé citáty:** - Jason Lemkin zdůrazňuje: „Už nechci platit SDR 150 tisíc dolarů ročně za průměrnou komunikaci a mít je pak na hovno, “ a upozorňuje, že lídři by se „měli narovnat rukávy“ v AI, jinak se stanou zastaralými. - Kyle Norton klíčové ukazuje: „3x vyšší tržby na dolar vynaložený na AEj“, s rychlou implementací, ale také s vysokou osobní námahou, kterou vyžaduje i přes výhody. Stručně řečeno, AI agenti přetvářejí strategie B2B GTM, vyžadují aktivní zapojení leadershipu, důkladný trénink, pečlivý výběr dodavatelů a přijímání faktu, že rychlý růst vyžaduje neúnavné úsilí a přizpůsobení. Šance jsou velké – stejně tak i výzvy.