Jason Lemkin led den seneste runde via SaaStr Fund i unicornen Owner. com, en AI-drevet platform, der ændrer den måde, små restauranter driver forretning på. Kyle Norton sluttede sig til kort efter, og efter en langsom start voksede virksomheden hurtigt til næsten 100 millioner dollars i ARR inden for få år med vækst i skala. Både Jason og Kyle har åbent delt indsigt og erfaringer fra deres implementeringer af AI-agent, hvor Kyle nu leder et salgs team på over 100 personer forbedret med AI, mens Jason og Amelia hos SaaStr driver mere end 20 AI-agent. **Top 10 Hovedpunkter:** 1. AI-agenter outperformer gennemsnitlige salgsrepræsentanter (AEs/SDRs), men ikke toppræsterende; dette ændrer grundlæggende strukturen i GTM-team. 2. Den første AI-agent, du implementerer, bør trænes og administreres personligt af CRO eller CMO—bureauer eller konsulenter duer ikke; det kræver omkring 30 dages dedikeret arbejde. 3. Fokuser dybt på et eller to værktøjer i stedet for at jonglere med mange leverandører; vælg en etableret aktør og en startup til sammenligning. 4. Salesforce forbliver afgørende som et centralt hub for flere autonome AI-agenter, der deler data og indsigt. 5. "Mellemløsningen" med moderat vækst forsvinder— enten sigt efter rev up (10x multipler) eller accepter langsommere (15-20%) vækst. 6. Prioriter samtaler med de Forward Deployed Engineers på leverandørteams for at sikre en gnidningsfri implementering, da funktioner alene ikke garanterer succes. 7. Rigorøs træning af hver agent over 30 dage er essentielt; forsømmelse af træning medfører AI-Fejl. 8. Tag fat på dine mest smertefulde kunderejsesproblemer først med AI—test dit website anonymt, og fix det, der frustrerer kunderne. 9. AI-udstyrede salgs teams er ca. 3 gange mere produktive pr. repræsentant, hvilket fører til højere kvoter og vækst, ikke færre ansættelser. 10. Elite SDR’er, som håndterer AI effektivt, vil kunne kræve løn 2-3 gange højere, med forventning om 10x resultat. **Baggrundshistorie:** SaaStr’s AI-vinkel begyndte med frustration over dyre salgsrepræsentanter, der sagde op uden varsel midt i vigtige begivenheder, hvilket førte til et skift til AI-drevne agent. Fra en enkelt agent i maj, driver SaaStr nu over 20 agenter, der genererer over 1 million dollars i omsætning, med AI, der outperformer mellemniveau-præsterende reps. Konsekvensen: midterste roller i GTM-arbejde står over for endelig nedgang, medmindre de opkvalificerer sig med AI. **Nuværende Status:** AI er stadig i sin tidlige fase i GTM—dagens "hyper-personalisering" i outreach inkluderer kun minimal dynamisk indhold, men fremtiden vil AI bruge omfattende kundedata og -interaktioner til at skabe yderst effektive kommunikationer, der kan matche top menneskelige indsats. Tidlige AI SDR-fejl skyldtes umodne LLM'er; nu er stabiliserede, og fejl skyldes hovedsageligt manglende ordentlig træning. **30-dages Reglen:** Implementering af en AI-agent omfatter tre faser over 30 dage: - Dage 1-7: Dataopsamling og oprettelse af eksempelfløde, - Dage 8-21: Daglig gennemgang og korrektion, - Dage 22-30: Produktionklar med minimal fejl. Springes denne proces over, kan det føre til dårlig ydeevne, der fejlagtigt tilskrives AI. **Ledelsesmæssig Råd:** CRO’er og CMO’er skal personligt eje AI-implementeringen for at undgå forældelse—det er ikke længere hensigtsmæssigt at stole på bureauer eller konsulenter i de tidlige faser.

Erfarne ledere har selv trænet agenterne, før de uddelegerede. **Vælger Leverandør:** Vælg ét problem at løse først (f. eks. AI SDR, RevOps). Insistér på direkte kontakt med Forward Deployed Engineer, inden du indgår kontrakt. Budgetter ca. 50-100. 000 dollars til den første implementering, med fokus på ROI frem for personalereduktion. Undgå overdreven vurdering af leverandører; to gode muligheder er ofte nok. **Inbound AI:** Hurtige gevinster opnås via AI-boostet inbound support, der muliggør øjeblikkelige, høj-kvalitets interaktioner med potentielle kunder, fjerner friktion fra kvalifikation og forkorter salgsprocessen—noget, som gamle processer fejler i dagens miljø. **Salesforce’s Rolle:** Salesforce fungerer som datahub, hvor flere AI-agenter indlæser information, løser konflikter og gør integrationen mere gnidningsfri. Selvom AgentForce kræver mere setup, giver dens dybe Salesforce-integration ofte en fordel. **Produktivitetseffekt:** Selvom AI kan øge en repræsentants produktivitet med op til 3 gange, eliminerer det ikke nødvendigheden af flere ansatte på grund af vækstmål og talentknaphed. Højt præsterende reps, der håndterer AI, vil kræve væsentligt højere løn, men skal også levere tilsvarende resultater. **Markedsrealiteter:** "Guldhovedet" vækstzone (tre-triple-dobling) som tidligere tiltrak halvdelen af VC’erne, sikrer nu kun finansiering til ca. 10%. Grundlæggerne må strække kapitalen, møde hårdere rekruttering, og realistisk vurdere finansieringsbarheden vha. AI-værktøjer som saastr. ai/aivc. **Valg af vej:** Der er en tydelig opdeling— - Arbejd ekstremt hårdt for at opnå hypervækst, som Kyle Norton og Jason Lemkin eksemplificerer, - Eller vær i langsommere vækst-virksomheder med mere stabilt tempo og livsstilsvalg. Det moderate "mellemlag" findes stort set ikke længere i SaaS GTM. **Top 5 Ledelsesfejl med AI GTM-Agenter:** 1. Overdrevent lange og omfattende vurderinger af leverandører—træn kun to agenter grundigt. 2. Outsource AI-implementering i stedet for at eje den internt. 3. Køb værktøjer uden at forpligte sig til den nødvendige 30-dages træning. 4. Indgå kontrakter uden direkte kontakt med implementeringsingeniører. 5. Giv AI-værktøjer individuelt til reps uden central ledelse. **Vigtige citater:** - Jason Lemkin understreger: “Jeg er færdig med at betale en SDR 150. 000 dollar om året for middelmådig outreach og så miste dem, ” og fremhæver vigtigheden for ledere at "rulle ærmerne op" i AI, ellers bliver de forældede. - Kyle Norton peger på en "3x booked revenue per dollar spent per AE" med AI-integration, hurtig implementering, men også det intense personlige engagement, det kræver, selv med fordelene. Sammenfattende redefinerer AI-agenter B2B GTM-strategier, hvilket kræver ledelsesengagement, streng træning, fornuftig valg af leverandører, og accept af, at væksten accelereres af ubønhørligt arbejde og tilpasning. Mulighederne er enorme—men det er de også udfordringerne.