জেসন লেমকিন Unicorn Owner. com মধ্যে সেড রাউন্ডের নেতৃত্ব দেন SaaStr Fund এর মাধ্যমে, যা একটি AI চালিত প্ল্যাটফর্ম যা ছোট রেস্তোরাঁর পরিচালনার পদ্ধতিকে পরিবর্তন করছে। কাইল নরটন এর সাথে shortly পরে যোগ দেন এবং ধীরে ধীরে শুরু হওয়ার পর, কয়েক বছরেই এই কোম্পানিকে প্রায় ১০০ মিলিয়ন ডলারের ARR-এ পৌঁছে দেন, স্কেলিং বৃদ্ধির সাথে। জেসন এবং কাইল উভয়ই তাদের AI এজেন্ট ইমপ্লিমেন্টেশনের অভিজ্ঞতা ও insights খোলামেলা শেয়ার করেছেন, বর্তমানে কাইল AI দ্বারা উন্নত ১০০+ ব্যক্তির বিক্রয় দলের তত্ত্বাবধানে রয়েছেন, আর জেসন ও অ্যামেলিয়া SaaStr-এ ২০টিরও বেশি AI এজেন্ট পরিচালনা করেন। **শীর্ষ ১০টি মূল উপদেশ:** ১. AI এজেন্টগুলি গড় বিক্রয়প্রতিনিধিদের (AEs/SDRs) থেকে বেশি পারফর্ম করে, তবে শীর্ষ পারফর্মারদের দ্বারা নয়; এটি GTM দলের গঠনকে মৌলিকভাবে পরিবর্তন করে। ২. প্রথম AI এজেন্ট আপনি ডেপ্লয় করবেন তা CRO বা CMO দ্বারা ব্যক্তিগতভাবে প্রশিক্ষিত ও পরিচালিত হওয়া উচিত—এজেন্সি বা কনসালট্যান্টের উপর নির্ভরযোগ্য নয়; এতে প্রায় ৩০ দিন নিবিষ্ট কাজের প্রয়োজন। ৩. এক বা দুইটি টুলের উপর গভীর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করুন, অনেক विक্রেতাদের সাথে ঝুলঝুল না করে; একটি প্রবীণ ও একটি স্টার্টআপ নির্বাচন করে তুলনা করুন। ৪. Salesforce গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি ডেটা শেয়ারিং ও ইনসাইটের জন্য কেন্দ্রীয় হাব হিসেবে কাজ করে। ৫. মাঝামাঝি বৃদ্ধির “মাঝামাঝি স্থান” হারাচ্ছে—অর্থাৎ দ্রুত স্কেল (১০ গুণ) বা ধীর (১৫-২০ শতাংশ) বৃদ্ধির দিকে লক্ষ্য করা উচিত। ৬. বিক্রেতা দলগুলির ফরওয়ার্ড ডিপ্লয়ড ইঞ্জিনিয়ারদের সাথে আলোচনা করে ডিপ্লয়মেন্টের বিষয়টি নিশ্চিত করুন—শুধু ফীচারগুলোই সফলতা গণনা করে না। ৭. প্রতিটি এজেন্টকে ৩০ দিনের মধ্যে কঠোরভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া জরুরি; প্রশিক্ষণ না দিলে AI ব্যর্থ হবে। ৮.
আপনার সবচেয়ে ক্লান্তিকর ক্লায়েন্ট জার্নি সমাধান প্রথমে AI-চালিত করুন—অপ্রকাশ্যভাবে ওয়েবসাইট পরীক্ষা করুন, যা গ্রাহকদের হতাশ করে এমন বিষয়গুলো ঠিক করুন। ৯. AI সহ বিক্রয় টিম প্রায় ৩ গুণ বেশি কার্যক্ষমতা দেয়, যার ফলে উচ্চ লক্ষ্য ও বৃদ্ধি হয়, কম নিয়োগ নয়। ১০. যারা AI-কে কার্যকরভাবে পরিচালনা করে, তারা উচ্চতর বেতন—২-৩ গুণ বেশি—প্রতিষ্ঠা করবে এবং ১০ গুণ বেশি আউটপুট দেবে বলে প্রত্যাশা করা হয়। **পটভূমি:** SaaStr-এর AI-সহায়ক পরিবর্তনের শুরু হয় ছিল গুরুত্বপূর্ণ কিছু সময়ে আসে না এমন বিক্রয় প্রতিনিধি চাকরিচ্যুতির কারণে, তখন AI চালিত এজেন্টে নজর দেয়া হয়। মে মাসে এক এজেন্ট দিয়ে শুরু করে, SaaStr এখন ২০+ এজেন্ট চালায় যা বছরে ১ মিলিয়ন ডলারের বেশি রাজস্ব আনে, যেখানে AI মাঝারি স্তরের প্রতিনিধিদের তুলনায় আরও ভালো ফলাফলের জন্য কাজ করে। এর ফলাফল: মাঝারি স্তরের GTM পদের অবস্থা সংকটজনক হয়ে পড়ে যদি না তারা AI দিয়ে দক্ষতা বাড়ায়। **বর্তমান অবস্থা:** AI এখনও GTM-এ সূচনাপর্বে—আজকের "হাইপার পার্সোনালাইজেশন" আউটরিচে শুধু সামান্য ডাইনামিক কনটেন্ট থাকে, তবে ভবিষ্যতের AI সম্পূর্ণ গ্রাহকের ডেটা ও ইন্টারঅ্যাকশন ব্যবহার করে অত্যন্ত কার্যকর বার্তা তৈরি করবে যা শীর্ষ মানের মানব প্রচেষ্টার সমতুল্য। প্রাথমিক AI SDR ব্যর্থতার কারণ ছিল অসংকুচিত LLMs; এখন স্থিতিশীল হতে, ব্যর্থতা মূলত পর্যাপ্ত প্রশিক্ষণের অভাব থেকে হয়। **৩০-দিনের নিয়ম:** AI এজেন্ট ডেপ্লয় করতে হয় তিনটি ধাপে, মোট ৩০ দিন: - দিন 1-7: ডেটা ইনজেকশন ও নমুনা আউটপুট তৈরি, - দিন 8-21: দৈনিক পর্যালোচনা ও সংশোধন, - দিন 22-30: উৎপাদন প্রস্তুত, ত্রুটি কমানো। এই প্রক্রিয়া এড়ানো মানে দুর্বল পারফরম্যান্স, যা ভুলবশত AI-র জন্য দায়ী করা হয়। **এক্সেকিউটিভ নির্দেশনা:** CRO ও CMO রা ব্যক্তিগতভাবে AI ডেপ্লয়মেন্টের দায়িত্ব নেয়া উচিত—প্রাচীন বা কনসালট্যান্টের উপর এখন নির্ভরযোগ্য নয়। অভিজ্ঞ উচ্চপদস্থ কর্মকর্তা নিজেই এজেন্ট প্রশিক্ষণ দিয়েছেন আগে, পরে দায়িত্ব হস্তান্তর করেছেন। **বিক্রেতা নির্বাচন:** প্রথমে একটি সমস্যা নির্ধারণ করুন (যেমন AI SDR বা RevOps)। চুক্তি করার আগে ডেপ্লয়মেন্ট ইঞ্জিনিয়ার সাথে সরাসরি কথা বলার উপর জোর দিন। আনুমানিক $৫০-১০০ হাজার বাজেট প্রথম ডেপ্লয়মেন্টের জন্য রাখুন, ROI এ মনোযোগ দিয়ে খরচের পরিবর্তে জনবল সাশ্রয়ের জন্য নয়। বেশি বিক্রেতা মূল্যায়নে ঝোঁকবেন না; দুটি মানসম্পন্ন বিকল্পই যথেষ্ট। **ইনবাউন্ড AI:** দ্রুত ফলাফল পাওয়া যায় AI-সংশ্লিষ্ট ইনবাউন্ড সাপোর্টের মাধ্যমে, যা সম্ভাব্য ক্লায়েন্টের সাথে তাত্ক্ষণিক ও উচ্চমানের সংযোজনে সহায়তা করে, যোগ্যতা নির্ধারণে friction কমায় এবং বিক্রয় চক্রের বিলম্ব কমায়—যা পুরানো পদ্ধতিগুলো আজকের পরিবেশে করতে ব্যর্থ। **Salesforce-র ভূমিকা:** Salesforce ডেটা হাবে কাজ করে যেখানে একাধিক AI এজেন্ট তথ্য সরবরাহ করে, দ্বন্দ্ব সমাধান করে এবং ইন্টিগ্রেশনকে সহজ করে তোলে। যদিও AgentForce আরও বেশি সেটআপের প্রয়োজন, এর গভীর Salesforce ইন্টিগ্রেশন প্রায়শই এটিকে সামনের সারিতে রাখে। **উৎপাদনক্ষমতার প্রভাব:** AI দিয়ে প্রতি প্রতিনিধির কার্যক্ষমতা প্রায় ৩ গুণ পর্যন্ত বাড়তে পারে, তবে উচ্চ বৃদ্ধির চাহিদা ও দক্ষ জনবল না থাকায় কর্মী সংখ্যা কমানো সম্ভব নয়। উচ্চক্ষমতাসম্পন্ন প্রতিনিধির AI ব্যবস্থাপনা উচ্চ বেতন দাবী করে, তবে তারা যথাযথ আউটপুট দিয়েও থাকে। **বাজারের বাস্তবতা:** “গোল্ডিলocks” বৃদ্ধির জোন (ট্রিপল-ট্রিপল-ডাবল-ডাবল) যা একসময় ভিসিরা আকর্ষণ করত, এখন মাত্র ১০% এর জন্য অর্থায়ন পায়। প্রতিষ্ঠাপকরা মূলধনকে প্রসারিত করতে হবে, নিয়োগ কঠিন হবে, এবং AI টুলস যেমন saastr. ai/aivc ব্যবহার করে প্রকৃত অর্থায়নযোগ্যতা মূল্যায়ন করতে হবে। **আপনার পথ নির্বাচন:** স্পষ্ট বিভাজন— - কঠোর পরিশ্রম করে হাইপার-গোড়াতে কাজ করুন যেমন কাইল নরটন ও জেসন লেমকিন উদাহরণ, - অথবা ধীর বৃদ্ধির কোম্পানির সাথে থেকে ধীরে ধীরে তাল মিলিয়ে চলুন ও জীবনযাত্রার ঝুঁকি নিয়েছেন। সাসের মধ্যে মধ্যম "মিডল" দৃশ্যটি মূলত অস্তিত্ব হারিয়েছে। **শীর্ষ ৫ নির্বাহী ভুল AI GTM এজেন্টের ক্ষেত্রে:** 1. বিক্রেতাদের তুলনা অত্যধিক—শুধু দুটি এজেন্ট ব্যাপক গভীরতার সাথে প্রশিক্ষিত করুন। 2. AI ডেপ্লয়মেন্ট আউটসোর্স করে এলার্জি না করে নিজে করুন। 3. টুল কিনে নিয়ে ৩০ দিনের প্রশিক্ষণে বিনিয়োগ না করে মূল্যায়ন ও দৃষ্টিভঙ্গি অন্যের উপর দিন। 4. ডেপ্লয়মেন্ট ইঞ্জিনিয়ারদের সাথে যোগাযোগ না করে চুক্তি করুন। 5. AI টুলস আলাদাভাবে বিক্রেতাদের দিন, কেন্দ্রীয় ব্যবস্থাপনানীসহ। **গুরুত্বপূর্ণ উক্তি:** - জেসন লেমকিন বলেন: “আমি এখন আর এডিএসআরকে বছরে $১৫০, ০০০ দিয়ে মধ্যম আউটরিচের জন্য খরচ করতে রাজি নই, এবং তাদের হারিয়ে দিতে চাই না, ” এবং জোর দেন যে নেতারা “হাতের আঙ্গুল” দিয়ে AI-র মধ্যে ঝাঁপিয়ে পড়া বা অচল হয়ে পড়বেন। - কাইল নরটন উল্লেখ করেন যে, AI দিয়ে প্রতিটি এ্যামের বুকিং রেভিনিউ এক ডলার খরচে ৩ গুণ বাড়ে, দ্রুত ডেপ্লয়মেন্টের ক্ষমতা, তবে এখানেও ব্যক্তিগত প্রচেষ্টা অত্যন্ত জরুরি। সারসংক্ষেপে, AI এজেন্টগুলো B2B GTM কৌশল পুনর্গঠন করছে, নেতৃত্বের অংশগ্রহণ দাবি করছে, কঠোর প্রশিক্ষণ, যত্নশীল বিক্রেতা নির্বাচন এবং দ্রুত বৃদ্ধির জন্য অবিরত প্রচেষ্টা ও মানিয়ে নেওয়ার প্রয়োজন। সুযোগগুলো বিশাল—কিন্তু চ্যালেঞ্জগুলোও কম নয়।
કૃત્રિમ બુદ્ધિ એજન્ટો કેવી રીતે B2B વેચાણને રૂપાંતરે છે: જેસન લેંકિન અને કાઇલ નોર્ટેનનાં દૃષ્ટિકોણ
Z.ai, જે અગાઉ Zhipu AI તરીકે ઓળખાતું હતું, તે ચાઇના આગુઆતટો ટેક્નોલોજી કંપની છે જે કૃત્રિમ બુધ્ધિમાં વિશેષતા ધરાવે છે.
2025 વર્ષ એ આઈની ઉપર સામાન્ય હતું, અને 2026 પછી તે જ રહેશે, જેમાં ડિજિટલ બુદ્ધિ મીડિયા, માર્કેટિંગ અને જાહેરાતોમાં મુખ્ય વિક્ષેપક તરીકે ઉભરી આવશે.
કાલ્પનિક બુદ્ધિ (AI) ভিডিও સામગ્રી વિતરણ અને અનુભવાની રીતનો ગંભીર રીતે બદલાઈ રહ્યો છે, ખાસ કરીને વિડિયો સંકોચન ક્ષેત્રમાં.
સ્થળિક શોધ ઑપ્ટિમાઇઝેશન હવે તે વ્યવસાયો માટે મહત્વપૂર્ણ બની ચૂક્યું છે જે તેમના તદ્દન નજીકના ભૂગોળિક વિસ્તારમાં ગ્રાહકો ખેંચવા અને જાળવવા માંગે છે.
એડોબે કાં ઘોષણા કરી છે તે નવા કૃત્રિમ બૌદ્ધિકતા (AI) એજન્ટ્સનું શ્રેણી જે બ્રાન્ડ્સને તેમના વેબસાઇટ્સ પર ગ્રાહક સંબંધો વધારવા માટે સહાય પહોંચાડે છે.
અમેઝોનની Rufus, તેની AI-સંચાલિત ખરીદી સહાયક, માટે ઉત્પાદનો અંગે સૂચનાત્મક માર્ગદર્શન જેમાં નવી સલાહ નથી આપવામાં આવી અને તે યથાવત છે.
એડોબે રનવેઝ સાથે અનેક વર્ષની સહકાર પછી એક વધુ પડકાર કરતી મલ્ટી-ઈયર ભાગીદારી જાહેર કરી છે, જે જનરેટિવ વીડિયો ક્ષમતાઓને સીધો એડોબ ફાયરફ્લાયમાં અને ક્રિએટિવ ક્લાઉડની નજીકથી વધુ ઊંડા સ્તરે સમાવેશ કરે છે.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today