जेसन लेमकिन ने यूनिकॉर्न Owner. com में सीड राउंड का नेतृत्व SaaStr Fund के माध्यम से किया, जो एक AI-ड्राइव्ड प्लेटफार्म है जो छोटे रेस्टोरेंट्स के संचालन के तरीके को बदल रहा है। काइल नॉर्टन भी जल्दी ही इससे जुड़ गए और शुरुआत में धीमे होने के बाद, कुछ वर्षों में तेजी से कंपनी को लगभग 100 मिलियन डॉलर की वार्षिक रिकॉरिंग रेवन्यू (ARR) तक बढ़ाया, जिसके साथ ही उसकी बढ़ोतरी में तेजी आई। दोनों, जेसन और काइल, अपनी AI एजेंट्स के कार्यान्वयन के अनुभव और insights को खुलकर साझा कर चुके हैं, काइल अब 100+ सदस्यीय बिक्री टीम का नेतृत्व कर रहे हैं जिसे AI ने बेहतर बनाया है, जबकि जेसन और अमेलिया SaaStr में 20 से अधिक AI एजेंट्स का संचालन कर रहे हैं। **शीर्ष 10 मुख्य बातें:** 1. AI एजेंट्स औसत बिक्री प्रतिनिधियों (AEs/SDRs) से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, हालांकि सर्वोत्तम परफॉर्मर्स से पीछे रहते हैं; इससे GTM टीम की संरचना पूरी तरह बदल जाती है। 2. पहली AI एजेंट जिसे आप लागू करें, उसे CRO या CMO स्वयं ट्रेन करें और प्रबंधित करें—एजेंसियों या सलाहकारों पर निर्भर नहीं रह सकते; इसमें लगभग 30 दिन का समर्पित कार्य लगता है। 3. कई विक्रेताओं के बजाय एक या दो टूल्स पर गहरा ध्यान केंद्रित करें; एक स्थापित खिलाड़ी और एक स्टार्टअप का चयन करके तुलना करें। 4. Salesforce को मुख्य केंद्र के रूप में रखें क्योंकि यहां कई स्वायत्त AI एजेंट्स अपने डेटा और इनसाइट्स साझा करते हैं। 5. मध्यम गति का "मध्य स्थान" अब लुप्त हो रहा है—या तो तेजी से बढ़ने का लक्ष्य रखें (10x गुणा) या धीमी (15-20%) वृद्धि मंजूर करें। 6. विक्रेता टीम के फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियरों से बात करना जरूरी है ताकि deployment में सहजता बनी रहे, क्योंकि केवल फीचर्स ही सफलता की गारण्टी नहीं हैं। 7. हर एजेंट को कठोरता से 30 दिनों तक प्रशिक्षण देना जरूरी है; प्रशिक्षण की अनदेखी AI की हार का कारण बन सकती है। 8.

अपने सबसे दर्दनाक ग्राहक यात्रा मुद्दों का समाधान AI का उपयोग कर पहले करें—अपनी वेबसाइट को गुप्त तरीके से टेस्ट करें, वह सुधारें जो ग्राहकों को निराश करता है। 9. AI-सहायता प्राप्त बिक्री टीमें प्रति प्रतिनिधि लगभग 3 गुना अधिक उत्पादक होती हैं, जिससे अधिक क्वोटा और वृद्धि होती है, न कि कम हायरिंग। 10. जो उच्च स्तर के SDRs AI का प्रभावी प्रबंधन करते हैं, वे 2-3 बार अधिक वेतन की मांग कर सकते हैं, और उनसे 10x आउटपुट की उम्मीद रहती है। **पृष्ठभूमि:** SaaStr का AI में बदलाव शुरू हुआ जब प्रमुख घटनाओं के दौरान बिक्री प्रतिनिधियों के बिना सूचना दिए क्विट करने से निराशा हुई, जिससे AI-आधारित एजेंट्स की ओर रुख किया गया। मई में एक एजेंट से शुरुआत की, अब SaaStr 20+ एजेंट्स चला रहा है जो 1 मिलियन डॉलर से अधिक की आय उत्पन्न कर रहे हैं, जिसमें AI मध्यम दर्जे के प्रतिनिधियों से भी बेहतर प्रदर्शन कर रहा है। नतीजा: यदि आप AI में सक्षम नहीं होते हैं, तो मध्यम स्तर की GTM भूमिकाएं समाप्त हो जाएंगी। **वर्तमान स्थिति:** AI अभी भी GTM में शुरुआती चरण में है—आज की "हाइपर-पर्सनलाइजेशन" में सीमित डाइनेमिक कंटेंट है, लेकिन भविष्य में AI व्यापक ग्राहक डेटा और इंटरैक्शन का इस्तेमाल करके बहुत ही प्रभावी संचार बनाएगा जो शीर्ष मानव प्रयास के बराबर होगा। शुरुआती AI SDR फेल्योर मुख्य रूप से immature LLMs के कारण थे; अब स्थिर हैं, और विफलताएं मुख्य रूप से सही प्रशिक्षण की कमी से होती हैं। **30-दिन का नियम:** AI एजेंट को लागू करने के लिए तीन चरण होते हैं, जो 30 दिनों में पूरे होते हैं: - पहले 7 दिन: डेटा इनटेक और उदाहरण उत्पाद बनाना, - 8 से 21 दिन: दैनिक समीक्षा और सुधार, - 22 से 30 दिन: उत्पादन के लिए तैयार और त्रुटियों को कम करना। यदि इस प्रक्रिया को नजरअंदाज किया जाए, तो प्रदर्शन खराब हो सकता है, और इसकी जिम्मेदारी AI नहीं बल्कि उसकी तैयारी की कमी होगी। **कार्यकारी मार्गदर्शन:** CROs और CMOs को AI के deployment में व्यक्तिगत रूप से भाग लेना चाहिए, ताकि वे अप्रचलित न हो जाएं—पहले कदम के रूप में एजेंसियों या सलाहकारों पर निर्भर रहना अब व्यावहारिक नहीं रहा। अनुभवी कार्यकारी स्व ही एजेंट्स को प्रशिक्षित करते हैं और फिर उसे सौंपते हैं। **विक्रेता का चयन:** पहले एक समस्या चुनें (जैसे AI SDR, RevOps)। अनुबंध से पहले Deployment इंजीनियर से सीधी बात करना जरूरी है। शुरुआती deployment के लिए लगभग $50-100K का बजट तय करें, ROI पर ध्यान केंद्रित करें, न कि सिर पर हायरिंग पर। बहुत अधिक विक्रेता विकल्पों का मूल्यांकन न करें; दो गुणवत्ता वाले विकल्प पर्याप्त हैं। **इनबाउंड AI:** त्वरित सफलता इनबाउंड समर्थन में है, जो AI से सशक्त है, जिससे कंपनियां prospects के साथ तुरंत और उच्च गुणवत्ता वाली संवाद कर सकती हैं, क्वालिफिकेशन में friction दूर होता है, और सेल्स साइकिल की देरी घटती है—जो पारंपरिक प्रक्रियाएं आज की 환경 में नहीं कर पातीं। **Salesforce की भूमिका:** Salesforce डेटा का केंद्र है जहां कई AI एजेंट्स जानकारी साझा करते हैं, जिससे टकराव हल होते हैं और इंटीग्रेशन आसानी से होती है। हालाँकि AgentForce सेटअप में अधिक मेहनत करता है, इसकी गहरी Salesforce एकीकरण अधिक प्रभावी साबित हो सकती है। **प्रोडक्टिविटी प्रभाव:** AI से प्रति प्रतिनिधि उत्पादकता लगभग 3 गुना बढ़ सकती है, लेकिन उच्च वृद्धि की मांग और प्रतिभा की कमी के कारण हायरिंग नहीं रोकी जा सकती। AI प्रबंधित उच्च प्रदर्शन वाले प्रतिनिधि अधिक वेतन की मांग कर सकते हैं, पर तब उन्हें समान रूप से बेहतर परिणाम भी देना होगा। **बाजार की वास्तविकता:** "गोल्डिलॉक्स" ग्रोथ जो कभी वेंटर्स का आधा हिस्सा आकर्षित करता था, अब केवल लगभग 10% फंडिंग हासिल करता है। संस्थापकों को पूंजी का समुचित इस्तेमाल करना चाहिए, प्रतिभा प्राप्ति कठिन होती जा रही है, और AI tools जैसे saastr. ai/aivc का उपयोग करके इनकी फंडेबिलिटी का आकलन करना चाहिए। **अपना रास्ता चुनें:** एक स्पष्ट विभाजन है— - अथक प्रयास से हाइपर-ग्रोथ हासिल करें, जैसा कि काइल नॉर्टन और जेसन लेमकिन का उदाहरण है, - या धीमे विकास वाली कंपनियों के साथ स्थिर जिंदगी और लाइफस्टाइल विकल्प चुनें। सॉफ्टवेयर में "मॉडरेट" मध्यवर्ती स्थिति अब अधिक नहीं है। **AI GTM एजेंट्स के साथ शीर्ष 5 कार्यकारी गलतियाँ:** 1. विक्रेता बेकऑफ़्स का अत्यधिक प्रयोग—सिर्फ दो एजेंट्स को गहराई से प्रशिक्षित करें। 2. AI कार्यान्वयन को आउटसोर्स करना, न कि उसे आंतरिक रूप सेown करना। 3. टूल्स खरीदते समय 30-दिन के आवश्यक प्रशिक्षण के बिना खरीदारी करना। 4. बिना संपर्क स्थापित किए ही अनुबंध साइन करना। 5. AI टूल्स को व्यक्तिगत रूप से प्रतिनिधियों को देना, बजाय केंद्रीकृत प्रबंधन के। **महत्त्वपूर्ण उद्धरण:** - जेसन लेमकिन कहते हैं: “मैं अब मध्यस्थ outreach के लिए SDR को सालाना 150K डॉलर देकर हार चुका हूं और उन्हें खो देता हूं, ” और नेतृत्वकर्ताओं को “अपना स्लीव्स रोल करें या अप्रासंगिक हो जाएं” की आवश्यकता पर बल देते हैं। - काइल नॉर्टन बताते हैं कि "AI के साथ प्रति डॉलर खर्च पर 3 गुना बुक्ड revenue, " त्वरित deployment, और व्यक्तिगत प्रयास की आवश्यकता है, भले ही AI अधिक सहायता कर रहा हो। सारांश में, AI एजेंट्स बी2बी GTM रणनीतियों को फिर से परिभाषित कर रहे हैं, जिसमें नेतृत्व की भागीदारी, कठोर प्रशिक्षण, विवेकपूर्ण विक्रेता चयन, और तीव्र वृद्धि के लिए कठोर प्रयास और अनुकूलन की आवश्यकता है। अवसर भी व्यापक हैं—लेकिन चुनौतियां भी प्रचुर हैं।