Jason Lemkin vezette a kezdő körös befektetést az unicorn Owner. com-ba a SaaStr Fund révén, egy AI-alapú platformot, amely forradalmasítja kis éttermek működését. Kyle Norton hamarosan csatlakozott, és lassú kezdés után gyorsan növelte a céget közel 100 millió dolláros éves ismételt bevételig (ARR) néhány év alatt, növekedési hullámmal. Mind Jason, mind Kyle nyíltan megosztotta tapasztalatait és meglátásait az AI-agensek bevezetéséről; Kyle most egy 100+ fős értékesítési csapatot irányít, melyet AI fokoz, míg Jason és Amelia a SaaStr-nél több mint 20 AI-agenssel működtet. **Top 10 tanulság:** 1. Az AI-agensek felülmúlják az átlagos értékesítési képviselőket (AE/SDR), bár nem a legjobbakat; ez alapjaiban változtatja meg az GTM csapatok szerkezetét. 2. Az első AI-agens, amit bevezetünk, személyesen kell, hogy a CRO vagy CMO irányítása alatt tanuljon és kezelődjön — ügynökségek vagy tanácsadók nem elegendőek; kb. 30 nap elkötelezett munkát igényel. 3. Egy vagy két eszközben mélyen el kell merülnöd, nem pedig sok beszállító között váltogatni; válassz egy meglévő és egy startupot összehasonlításként. 4. A Salesforce továbbra is kulcsfontosságú, mint központi adatkapu, ahol több autonóm AI-agens osztja meg az adatokat és az információkat. 5. A mérsékelt növekedés „középső” szakasza eltűnőben van—vagy gyors léptékben skálázol (10x-es szorzók), vagy lassabb (15-20%) növekedéssel nyugtázol. 6. Először beszélj a beszállító csapatának FDE-in (Forward Deployed Engineers)-el, hogy a bevezetés gördülékeny legyen, mert a funkciók önmagukban nem garancia a sikerre. 7. Képezd szigorúan minden agensemet 30 napig; a tréning hiánya kudarcot hoz az AI számára. 8. Kezdd a legnagyobb ügyfélút problémáit AI segítségével—teszteld a weboldaladat titkos módban, javítsd ki az ügyfeleket frusztráló tényezőket. 9. Az AI-vel kiegészített értékesítési csapatok kb. háromszor hatékonyabbak, ez magasabb kvótákhoz és növekedéshez vezet, nem kevesebb felvételhez. 10. A kiváló SDR-k, akik hatékonyan kezelik az AI-t, 2-3 szoros fizetéseket kereshetnek, elvárásként, hogy 10x-es eredményt hozzanak. **Háttér:** A SaaStr AI irányváltása azzal kezdődött, hogy frusztráltak voltak az értékesítési képviselők magas lemorzsolódása miatt kulcsfontosságú események közepette, ezért áttértek AI-agensekre. Egy ügynök bevezetése májusban megkezdődött, ma pedig több mint 20 AI-esszenciával működő rendszerük van, melyek több millió dolláros bevételt termelnek, és az AI felülmúlja a közép szintű képviselőket. A következmény: a középszerű GTM szerepkörök végleges hanyatlásnak indulnak, kivéve ha felkészülnek az AI-re való áttérésre. **Jelenlegi állapot:** Az AI még a GTM-ben korai szakaszban van—a mai „hiper-személyre szabás” az elérésben csak minimális dinamikus tartalmat tartalmaz, de a jövő AI-ja a komplex ügyféladatokat és interakciókat fogja kihasználni, hogy rendkívül hatékony kommunikációkat alkothasson, melyek versenyznek a legjobb emberi erőfeszítésekkel. Az első AI SDR-k kudarcai az éretlen LLM-ek miatt történtek; most stabil rendszerek vannak, és a legtöbb kudarc okai a nem megfelelő tréning. **A 30 Napos Szabály:** Egy AI-agens bevezetése három szakaszban zajlik 30 nap alatt: - Az 1-7.

napon: adatok betöltése és példák készítése, - A 8-21. napon: napi áttekintés és javítás, - A 22-30. napon: termelésre kész, hibák minimalizálásával. Ez kihagyása rossz teljesítményt eredményez, amit tévesen az AI hibájaként állítanak be. **Vezetői iránymutatás:** A CRO-k és CMO-k személyesen kell, hogy vállalják az AI bevezetését, hogy elkerüljék az elavulást—manapság nem működik, ha ügynökségekre vagy tanácsadókra bízzák a korai áttörést. Tapasztalt végrehajtók saját maguk tréningezték az agenteket, mielőtt átadták volna. **Beszállító kiválasztása:** Egy problémát kell elsőként megoldani (pl. AI SDR vagy RevOps). Elvárjuk, hogy közvetlenül beszélj a Forward Deployed Engineer-el a szerződés előtt. Körülbelül 50-100 ezer dollárba kerül az első bevezetés, fókuszálva a ROI-ra a létszámköltés helyett. Ne túlértékeld a beszállítót; két jó választék elegendő. **Inbound AI:** Gyors eredményeket adhat az AI-vel segített inbound támogatás, azaz az azonnali, magas színvonalú kommunikáció lehetővé tétele a potenciális ügyfelekkel, kiküszöbölve a frikciót az ajánlattételben, és csökkentve a sales ciklus késéseit—amit a hagyományos folyamatok nem tudnak. **A Salesforce szerepe:** A Salesforce adatközpontként működik, ahol több AI-agens táplál adatokat, feloldja az összeférhetetlenségeket és könnyíti az integrációkat. Bár az AgentForce több felállítást igényel, mély Salesforce integrációja gyakran előnyösebbé teszi. **Termelékenységi hatás:** Míg az AI akár háromszorosára növeli az értékesítők produktivitását, ez nem a létszámcsökkentést jelenti a gyors növekedés és a tehetséghiány miatt. A vezető SDR-k, akik hatékonyan kezelik az AI-t, jelentősen magasabb fizetéseket keresnek, de ennek megfelelő eredményeket is elvárunk tőlük. **Piaci realitások:** A „Goldilocks” növekedési zóna (háromszoros, majd duplázás, újból duplázás) amit korábban a befektetők felkaroltak, most már csak cirka 10%-nak biztosít finanszírozást. A alapítóknak kell, hogy farsangolják a tőkét, keményebben toborozzanak, és reálisan értékeljék, mennyire lehet finanszírozni AI-eszközökkel, pl. saastr. ai/aivc. **Út kiválasztása:** Világos szétválás van— - Nagyon keményen dolgozva elérni a hiper-növekedést, például Kyle Norton és Jason Lemkin példája szerint, - Vagy lassabb növekedésű cégeknél stabilabb tempó és életstílus mellett. A középső, mérsékelt „középszint” már szinte megszűnt SaaS GTM-ben. **Top 5 vezetői hiba AI GTM-agenseknél:** 1. Túl sok beszállító közötti verseny, csak két agensben mélyedj el. 2. Kiszolgáltatod az AI bevezetést külsőre, nem saját kezedben tartod. 3. Eszközöket vásárolsz, anélkül, hogy a 30 napos tréninget elindítanád. 4. Szerződsz anélkül, hogy kapcsolatba léptél volna a bevezető mérnökökkel. 5. Egyedi felhasználónként adod az AI-t a képviselőknek, központi irányítás nélkül. **Érdekes idézetek:** - Jason Lemkin hangsúlyozza: „Befejeztem, hogy egy SDR-ért 150 ezer dollárt fizetjek évente középszerű elérésért, majd elveszítem őket, ” és kiemeli, hogy a vezetők „songyoljanak” az AI-ban, különben elavultak lesznek. - Kyle Norton kiemeli, hogy egy AI-val támogatott, foglalt bevétel háromszoros, gyors bevezetési képességek, de még bennük az intenzív személyes munka is megköveteltetik, különösen az AI előnyei mellett. Összefoglalva, az AI-agensek átformálják a B2B GTM stratégiákat, vezetői részvételt, szigorú tréningeket és tudatos beszállítói választást igényelnek, és el kell fogadni, hogy gyors növekedés elszánt munkát és alkalmazkodást követel. A lehetőségek óriásiak—de a kihívások sem kisebbek.