जेसन लेमकिनने यूनिकॉर्न Owner. com येथे सॅस्ट्र फंडच्या माध्यमातून सीड राऊंड नेत्त्व केले, ही AI चार्ज केलेली प्लॅटफॉर्म आहे जी लहान रेस्टॉरंट्स कसे काम करतात यावर क्रांती करत आहे. काइल नॉर्टन लवकरच सामील झाले आणि हळूहळू सुरुवातीच्या धीम्या टप्प्यानंतर काही वर्षांत कंपनी सुमारे १०० दशलक्ष डॉलर ARR पर्यंत वेगाने वाढली, स्केलिंग वर्धनासह. जेसन आणि काइल यांनी त्यांच्या AI एजंट अंमलबजावणींबद्दल खुलेपणाने अनुभवं व अंतर्दृष्टी शेअर केल्या आहेत, काइल आता १००+ लोकांचा विक्री संघ AI द्वारे वाढवला आहे, तर जेसन व अॅमीलिया SaaStr मध्ये २० पेक्षा अधिक AI एजंट चालवत आहेत. **सर्वश्रेष्ठ १० शिकवण्या:** 1. AI एजंट सरासरी विक्री प्रतिनिधी (AEs/SDRs) पेक्षा अधिक चांगले काम करतात, जरी ते उत्कृष्ट कार्यान्वित करत नाहीत; यामुळे GTM संघांची रचना मूलभूतरित्या बदलते. 2. तुम्ही ज्या पहिल्या AI एजंटला हाताळाल, तो CRO किंवा CMO स्वतः प्रशिक्षित आणि व्यवस्थापित करायला पाहिजे—एजन्सी किंवा सल्लागार हि कामगिरी करू शकत नाही; यासाठी सुमारे ३० दिवसांची समर्पित मेहनत आवश्यक आहे. 3. अनेक टूल्सवर ऐवजी एक-दोन साधनांवर दीप प्रयत्न करा; एक स्थायी (incumbent) आणि एक स्टार्टअप निवडा तुलना करण्यासाठी. 4. सेल्सफोर्स हा केंन्द्रस्थळ म्हणून महत्त्वाचा राहतो जिथे अनेक स्वायत्त AI एजंट माहिती व अंतर्दृष्टी शेअर करतात. 5. “मधल्या मार्गाचा” वाढीचा टप्पा जाऊन बसत आहे—त्वरित वाढ (१० पट पट) किंवा मंद (१५-२०%) वाढ यांपैकी एकाचा अवलंब करा. 6. विक्रेता संघातील फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजिनियर्सशी चर्चा करा ज्यामुळे सुरळीत अंमलबजावणी होईल, कारण फिचर्सपर्यंत फक्त देव नाही. 7. प्रत्येक एजंटचे काटेकोर प्रशिक्षण ३० दिवसांत पूर्ण करा; दुर्लक्ष केल्यामुळे AI अपयशी होतो. 8. तुमच्या सर्वात वेदनादायक ग्राहक प्रवास समस्या AI वापरून प्रथम समुपदेशन करा—तुमची वेबसाइट गोपनीयपणे टेस्ट करा, ग्राहकांना त्रास देणारे अडथळे दुरुस्त करा. 9. AI-आधारित विक्री संघ प्रति प्रतिनिधी सुमारे ३ पट जास्त उत्पादक असतात, ज्यामुळे उच्च कव्हरमधील टाके आणि वाढ होते, कामगार कपात नाही. 10. अतुलनीय SDRs (Sales Development Representatives) जे AI व्यवस्थापित करतात, त्यांची पगारे २-३ पट जास्त असतील, व अपेक्षा केली जाते की ते १० पट जास्त कामगिरी देतील. **पार्श्वभूमी:** SaaStr च्या AI वळणाची सुरुवात महागड्या विक्री प्रतिनिधींनी नोकरी सोडण्यामुळे झालेल्या निराशेतून झाली, ज्यामुळे AI चालित एजंटकडे वळण घेतले गेले. मे मध्ये एक एजंटसह सुरुवात करून, SaaStr आता २०+ एजंट चालवत आहे, जे १ मिलियन डॉलर्सपेक्षा जास्त महसूल निर्माण करतात, आणि मधम्या कामगिरीप्रमाणे एजंट्सला वर्चस्व आहे. परिणामी: मध्यम पेल्या GTM भूमिकांना टर्मिनल घटक का समजली जाते, हे कुठल्याही AI स्किलशिवाय राहू शकत नाही. **सध्याची स्थिती:** GTM मध्ये AI अजून सुरूवातीच्या टप्प्यात आहे—आजच्या "हायपर-वैयक्तिकरण" मध्ये केवळ सूक्ष्म डायनामिक सामग्री वापरली जाते, पण भविष्यात AI संपूर्ण ग्राहक डेटाचा व संवादांचा वापर करून खूप प्रभावी कम्युनिकेशन तयार करायचे आहे, जे सर्वोत्तम मनुष्यप्रयत्नांना साम्य करू शकते.

सुरुवातीला AI SDR मध्ये अपयशे मोठ्या प्रमाणावर मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्समुळे (LLMs) झाले, पण सध्या स्थिर असून अपयशे बहुधा योग्य प्रशिक्षण अभावामुळे होतात. **३०-डे नियम:** AI एजंटचा वापर करण्यासाठी तीन टप्प्यांत ३० दिवस लागतात: - दिवस १-७: डेटा घालणे व उदाहरणे तयार करणे, - दिवस ८-२१: रोजचे पुनरावलोकन व दुरुस्त्या, - दिवस २२-३०: उत्पादनासाठी तयार करणे व कमीत कमी चुका करणे. या प्रक्रियेऐवजी काही केल्याने AI फसवटा म्हणून गैरसमज केला जातो. **कार्यकारी मार्गदर्शन:** CRO आणि CMO यांनी स्वतः AI अंमलबजावणीची जबाबदारी घ्यावी, अन्यथा obsolete होण्याचा धोका आहे—प्रारंभिक अंमलबजावणीसाठी एजन्सी किंवा सल्लागारांवर अवलंबून राहणे आता शक्य नाही. अनुभवसंपन्न executives ने खऱ्या एजंटची स्वतः तयारी केली आहे, नंतर ते सोपवतात. **विक्रेता निवड:** एक समस्या प्रथम सोडवावी (उदा. AI SDR, RevOps). करार करण्यापूर्वी थेट फॉरवर्ड डिप्लॉय्ड इंजिनिअरशी बोलण्याची गरज आहे. पहिल्या वापरासाठी सुमारे $५०K-१००K ची बजेट राखा, ROI वर लक्ष केंद्रित करा, हेडकाउंट वाचवण्यापेक्षा. अत्यधिक विक्रेता मूल्यांकन टाळा; दोन दर्जेदार पर्याय पुरेसे आहेत. **इनबाउंड AI:** जलद जिंकले जातात AI-शी सुसज्ज इनबाउंड समर्थनाने, जे तत्काळ, उच्च दर्जाचे संवाद शक्य करते, प्रक्रिया गळती टाकते आणि विक्री चक्रात विलंब टाकते—हे जुन्या पद्धती आजच्या वातावरणात फसतात. **सेल्सफोर्सची भूमिका:** सेल्सफोर्स डेटा हब म्हणून कार्य करते जिथे अनेक AI एजंट माहिती शेअर करतात, व संघर्ष मिटवतात, व आयन्टिग्रेशन अधिक सोपी होते. AgentForce जरी अधिक कॉन्फिगरेशनची गरज असली तरी, त्याचे सखोल Salesforce इंटिग्रेशन त्याला अधिक प्राधान्य देते. **उत्पादकता परिणाम:** AI विक्रेता उत्पादकता सुमारे ३ पट वाढवू शकते, पण अधिक वाढीमुळे हेडकाउंट कमी करणे अवघड आहे. AI व्यवस्थापित उच्च कामगिरी करणारे प्रतिनिधी मोठ्या प्रमाणावर वेतन मिळवतील, पण त्यांना त्याचप्रमाणे कामगिरी देखील द्यावी लागते. **बाजारातील वास्तवता:** "गोल्डिलॉक्स" वाढीचा टप्पा (ट्रिपल-ट्रिपल-डबल-डबल) ज्याने आधी अर्ध्या व्हेंचर कॅपिटल संस्थांना आकर्षित केले, आता फक्त १०% च्या आसपास फंडिंग प्राप्त करते. संस्थापकांनी भांडवल वाढवायला प्रयत्न करणे, भरतीतील कठीणाई, आणि AI टूल्स वापरून फंडेबिलिटीचे खरे मूल्यमापन करणे आवश्यक झाले आहे: saastr. ai/aivc वापरून. **तुमचा मार्ग निवडा:** एक स्पष्ट विभागणी आहे— - अत्यंत मेहनत घेऊन हायपरवाढीसाठी काम करा, जसे काइल नॉर्टन व जेसन लेमकिन दाखवतात, - अथवा मंद वाढीच्या कंपन्यांमध्ये जाऊन स्थिरगती व जीवनशैलीचे बदल स्वीकारा. SaaS GTM मध्ये मध्यम “मध्य” अजून जास्त नाही राहून गेले. **वरिष्ठ व्यवस्थापकांची पाच मुख्य चूक:** 1. विक्रेते तुलना अधिक करणे—फक्त दोन एजंट्सची सखोल ट्रेनिंग. 2. AI नियोजन बाह्यांकडे देणे, स्वतःच मालकी घेणे टाळणे. 3. टूल खरेदी करणे, पण आवश्यक ३० दिवसांचे प्रशिक्षण गृहित धरू नये. 4. करार करताना डिप्लॉयमेंट इंजिनियरशी संपर्क टाळणे. 5. AI टूल वेगळ्या व्यक्तींकडून घेणे व केंद्रीत व्यवस्थापन न करणे. **महत्त्वाच्या उद्धरण:** - जेसन लेमकिन म्हणतो, “मी पाचवीकाळ एका SDR ला $१५०K वर्षाला देण्यावर थांबतो, जे मध्यम कव्हरेज देतो आणि नोकरी जाते, ” त्याचबरोबर नेतृत्त्वाने “खांदेपाशी झोपाळा” घेण्याची गरज आहे—किंवा प्रगल्भता गमावू नका. - काइल नॉर्टन लक्षणीय म्हणतो की “AI सह प्रति डॉलर ३ पट जास्त महसूल बुकिंग, ” जलद अंमलबजावणी क्षमतेसह, पण त्याचप्रमाणे ती खूप वैयक्तिक प्रयत्न मागते. सारांश, AI एजंट्स B2B GTM धोरणे पुनःपरिभाषित करत आहेत, नेतृत्वाच्या सक्रीय सहभागाची, काटेकोर प्रशिक्षणाची, योग्य विक्रेता व आपले वचन खरा करणार्‍या वाढीची गरज आहे. संधी वChallenges दोन्ही प्रचंड आहेत.