Jason Lemkin leidde de seedronde via SaaStr Fund in unicorn Owner. com, een AI-gedreven platform dat de manier waarop kleine restaurants opereren transformeert. Kyle Norton sloot zich kort daarna aan en, na een langzame start, groeide het bedrijf in enkele jaren snel naar bijna 100 miljoen dollar ARR, met schaalbare groei. Zowel Jason als Kyle hebben openlijk inzichten en ervaringen gedeeld over hun implementaties van AI-agenten, waarbij Kyle nu een verkoopteam van meer dan 100 mensen aanstuurt dat is versterkt door AI, terwijl Jason en Amelia bij SaaStr meer dan 20 AI-agenten inzetten. **Top 10 belangrijkste lessen:** 1. AI-agenten presteren beter dan gemiddelde sales reps (AEs/SDRs), hoewel niet beter dan de top performers; dit verandert de structuur van GTM-teams fundamenteel. 2. De eerste AI-agent die je inzet, moet persoonlijk worden getraind en beheerd door de CRO of CMO—bureaus of consultants volstaan niet; het kost ongeveer 30 dagen toegewijde arbeid. 3. Richt je op één of twee tools die je goed leert kennen in plaats van veel verschillende leveranciers te combineren; kies een incumbant en een startup om te vergelijken. 4. Salesforce blijft essentieel als centraal punt waar meerdere autonome AI-agenten data en inzichten delen. 5. De “middenweg” van gematigde groei verdwijnt—haal ofwel snel schaal (10x-vermenigvuldigingen) of accepteer langzamere groei (15-20%). 6. Prioriteer gesprekken met de Forward Deployed Engineers van leveranciers om een soepele inzet te garanderen, want functies alleen garanderen geen succes. 7. Het strikt trainen van elke agent gedurende 30 dagen is cruciaal; nalatigheid leidt tot AI-falen. 8. Pak de meest pijnlijke klantreisproblemen eerst aan met AI—test je website incognito, los wat klanten frustreert. 9. AI-ondersteunde verkoopteams zijn ongeveer 3x productiever per vertegenwoordiger, wat leidt tot hogere quota en groei, niet minder hires. 10. Top SDRs die AI effectief beheren, verdienen salaris dat 2-3 keer hoger ligt, en worden geacht 10x output te leveren. **Achtergrond:** SaaStr’s AI-richting begon met frustratie over dure sales reps die zonder waarschuwing stopten tijdens kritieke momenten, wat leidde tot de overstap naar AI-gestuurde agenten. Begonnen met één agent in mei, draait SaaStr nu meer dan 20 agenten die meer dan $1 miljoen omzet genereren, met AI die beter presteert dan de middenmoot van reps.

Conclusie: GTM-rollen in het midden van de markt lopen het risico op terminale neergang, tenzij ze investeren in AI-vaardigheden. **Huidige staat:** AI bevindt zich nog in het vroege stadium van GTM—de “hyper-personalisatie” in outreach bestaat nu slechts uit minimale dynamische content, maar toekomstige AI-systemen zullen uitgebreide klantgegevens en interacties gebruiken om zeer effectieve communicatie te creëren die top-human effort evenaart. Vroege AI SDR-fouten waren te wijten aan onvolwassen LLMs; nu zijn ze stabiel, en de meeste fouten ontstaan door gebrek aan goede training. **De 30-Dagen Regel:** Het inzetten van een AI-agent verloopt in drie fasen over 30 dagen: - Dagen 1-7: Gegevens invoeren en voorbeelden maken, - Dagen 8-21: Dagelijks reviewen en corrigeren, - Dagen 22-30: Productieklaar maken met minimale fouten. Het overslaan van dit proces leidt tot slechte prestaties, die ten onrechte aan AI worden toegeschreven. **Leiderschapstips:** CRO’s en CMO’s moeten zelf eigenaarschap nemen over AI-inzet om niet achter te blijven—het is niet meer haalbaar om te vertrouwen op bureaus of consultants voor vroege adoptie. Ervaren leiders hebben zelf agents getraind voordat ze de verantwoordelijkheid uit handen gaven. **Vendorselectie:** Kies eerst één probleem dat je wilt oplossen (bijvoorbeeld AI SDR of RevOps). Zorg dat je rechtstreeks contact hebt met de Forward Deployed Engineer voordat je een contract afsluit. Budgetteer ongeveer $50-100K voor de eerste inzet, gericht op ROI en niet op headcount-besparingen. Vermijd overmatige leveranciersvergelijkingen; twee goede opties zijn vaak voldoende. **Inbound AI:** Snelle wins behaal je met AI-ondersteunde inbound support, waarmee je direct hoogwaardige interacties met prospects kunt voeren, frictie wegneemt bij kwalificatie, en salescycli verkort—onderdelen waarin legacy-processen tekortschieten. **Rol van Salesforce:** Salesforce fungeert als het dataschool waar meerdere AI-agenten data invoeden, conflicten oplossen en integraties soepeler maken. Hoewel AgentForce meer setup vereist, zorgt de diepe Salesforce-integratie vaak voor een voordeel. **Productiviteitseffect:** AI kan de productiviteit van reps tot 3x verhogen, maar het elimineert geen headcount door de hoge groeivraag en talenttekort; high-performing reps die AI beheren, vragen wel een hoger salaris en moeten vergelijkbare output leveren. **Marktrealiteit:** De “Goldilocks” groeizone (voltallige drievoudige groei en verdubbelingen) die ooit half VC-geld aantrok, krijgt nu nog maar ongeveer 10% van de financiering. Founders moeten kapitaal uitrekken, wervingsuitdagingen aangaan en de financierbaarheid realistisch beoordelen met AI-Tools zoals saastr. ai/aivc. **Kies je pad:** Er is een duidelijke split— - Heel hard werken voor hypergroei, zoals Kyle Norton en Jason Lemkin laten zien, - Of meewerken bij bedrijven met langzamere groei en een meer relaxte levensstijl. Het modale “middenweg” bestaat in SaaS-GTM vrijwel niet meer. **Top 5 veelgemaakte fouten bij AI-GTM-agenten voor leiders:** 1. Te veel keuze in vendor-bakeoff-tests—laat slechts twee agents intensief trainen. 2. AI-inzet uitbesteden in plaats van inhouse te beheren. 3. Tools kopen zonder de cruciale 30 dagen training te plannen. 4. Contracten tekenen zonder contact met de deployment engineers. 5. AI-tools individueel aan reps geven zonder centraal management. **Notities en quotes:** - Jason Lemkin benadrukt: “Ik stop met een SDR te betalen van $150K per jaar voor middelmatige outreach en ze vervolgens te verliezen, ” en benadrukt dat leiders “de mouwen moeten opstropen” bij AI of irrelevant worden. - Kyle Norton wijst op een “3x hogere omzet per dollar uitgegeven per AE” met AI, snelle deployment, maar ook op de intense persoonlijke inzet die nog steeds nodig is, zelfs met voordelen. Kortom, AI-agenten transformeren B2B-GTM-strategieën, eisen leiderschap, strikte training, slimme vendorkeuzes en de acceptatie dat snel groeien harde inspanning en voortdurende aanpassing vereist. De kansen zijn enorm—maar de uitdagingen ook.