Jason Lemkin viedol počiatočné kolo financovania prostredníctvom SaaStr Fund v jednorožcovi Owner. com, platforme poháňanej umelou inteligenciou, ktorá mení spôsob, akým fungujú malé reštaurácie. Kyle Norton sa k tomu pripojil krátko po tom a po pomalom štarte rýchlo zvýšil hodnotu firmy na takmer 100 miliónov USD ročného opakovania príjmu (ARR) počas niekoľkých rokov, pričom zaznamenali rýchly rast. Obaja, Jason aj Kyle, otvorene zdieľali svoje poznatky a skúsenosti z implementácie AI agentov, pričom Kyle teraz dohliada na tím viac ako 100 predajných zamestnancov posilnených AI, zatiaľ čo Jason a Amelia zo SaaStr prevádzkujú viac ako 20 AI agentov. **Top 10 záverov:** 1. AI agenti prekonávajú priemerných predajcov (AEs/SDRs), hoci nie tých najlepších; toto zásadne mení štruktúru GTM tímov. 2. Prvý AI agent, ktorý nasadíte, by mal byť trénovaný a riadený osobne CRO alebo CMO — agentúry alebo konzultanti nestačia; vyžaduje si to približne 30 dní intenzívnej práce. 3. Zamerajte sa na jeden alebo dva nástroje hlboko, namiesto toho, aby ste sa pokúšali zvládnuť mnoho poskytovateľov; vyberte si etablovaného a startup na porovnanie. 4. Salesforce zostáva kľúčové ako centrálny uzol pre viaceré autonómne AI agentmi, ktoré zdieľajú dáta a poznatky. 5. „Stredná cesta" mierneho rastu mizne — buď sa zamerajte na rýchle rozšírenie (násobky 10x), alebo spokojne prijmite pomalší rast (15-20%). 6. Prioritizujte komunikáciu s Forward Deployed Engineers na strane dodávateľa, aby ste zabezpečili hladký nasadenie, nakoľko samotné funkcie nestačia na záruku úspechu. 7. Rigorózne trénujte každý agent počas 30 dní — zanedbanie tréningu spôsobí neúspech AI. 8. Riešte najpálčivejšie problémy zákazníckej cesty najskôr pomocou AI — vyskúšajte web stratégiu incognito, opravte, čo zákazníkov frustruje. 9. Predajné tímy rozšírené o AI sú približne 3x produktívnejšie na predajcu, čo vedie k vyšším cieľom a rastu, nie k nižšiemu počtu zamestnancov. 10. Elitní SDRs, ktorí efektívne zvládajú AI, si budú pýtať mzdu 2-3x vyššiu, pričom sa očakáva, že doručia 10-násobný výkon. **Pozadie:** AI pivot SaaStr začal frustráciou z drahých predajných reprezentantov, ktorí odchádzali bez upozornenia v kľúčových momentoch, čo viedlo k prechodu na AI agentov. Od mája, keď začali s jedným agentom, SaaStr prevádzkuje už viac ako 20 agentov s príjmom viac ako 1 milión USD, pričom AI prekonáva priemerných kolegov. Dôsledok: roly v GTM v strednej vrstve čelia beznádejnému úpadku, ak nebudú rozvíjať AI zručnosti. **Súčasný stav:** AI je stále na začiatku v GTM — dnešná „hyperpersonalizácia“ v oslovovaní zahŕňa len minimálny dynamický obsah, no budúcnosť AI bude využívať komplexné zákaznícke dáta a interakcie na tvorbu vysoko efektívnych komunikácií, ktoré budú konkurovať najlepším ľudským úsilím.

Rané neúspechy SDR s AI boli spôsobené nedokonalosťou veľkých jazykových modelov (LLMs); teraz sú stabilnejšie, a väčšina problémov pramení z chýbania správneho tréningu. **Pravidlo 30 dní:** Nasadenie AI agenta zahŕňa tri fázy počas 30 dní: - Dni 1-7: Nahrávanie dát a tvorba ukážkových výstupov, - Dni 8-21: Denné prezeranie a korekcie, - Dni 22-30: Pripravenosť na produkciu s minimálnymi chybami. Vynechanie tohto procesu vedie k slabým výkonom, ktoré sú chybne pripisované AI. **Rady pre vedúcich:** CRO a CMO musia osobne zodpovedať za nasadenie AI, aby predišli zastaraniu — už nie je možné spoľahnúť sa na agentúry alebo konzultantov pri rannom štádiu. Skúsení lídri si AI sami natrénovali pred delegovaním. **Výber dodávateľa:** Vyberte si najskôr jeden problém, ktorý chcete vyriešiť (napríklad AI SDR, RevOps). Pri uzatváraní zmluvy si vyžiadajte kontakt priamo s Forward Deployed Engineerom. Rozpočet na prvé nasadenie približne 50-100 tisíc USD, so zameraním na návratnosť investícií, nie na úsporu pracovných miest. Vyhnite sa prehnanému hodnoteniu množstva dodávateľov — dve kvalitné možnosti stačia. **Inbound AI:** Rýchle víťazstvá sú z AI podporovaného inboundu, ktorý umožňuje okamžité, kvalitné interakcie s potenciálnymi zákazníkmi, odstraňuje trenie pri kvalifikácii a skráti predajný cyklus — čo je v dnešnom prostredí nevyhnutné a tradičné procesy nezvládajú. **Úloha Salesforce:** Salesforce slúži ako dátový uzol, do ktorého viacerí AI agenti vkladajú informácie, riešia konflikty a spríjemňujú integráciu. Hoci AgentForce vyžaduje viac prípravy, hlboká integrácia so Salesforce mu často dáva výhodu. **Vplyv na produktivitu:** Aj keď AI môže zvýšiť produktivitu predajcov až trojnásobne, neznamená to zníženie počtu zamestnancov kvôli vysokému rastu a nedostatku talentov. Špičkoví reprezentanti, ktorí zvládnu AI, budú platiť oveľa vyššie, ale musia aj dosiahnuť primerané výkony. **Trhové reality:** Rastová zóna „Goldilocks“ (trojnásobne, dvojnásobne, dvojciferné percentá) ktorá predtým prilákala polovicu VC, si dnes môže dovoliť len asi 10% financovania. Zakladatelia musia šetriť kapitálom, čeliť ťažšiemu náboru a reálne hodnotiť svoju schopnosť získať financie pomocou nástrojov ako saastr. ai/aivc. **Výber cesty:** Existuje jasný rozchod— - Buď tvrdo makáte na dosiahnutie hyper-rastu, ako Kyle Norton a Jason Lemkin demonštrujú, - alebo sa pripojíte k firmám s pomalším rastom, stabilnejším tempom a životnými kompromismi. Stredná „módna“ cesta už v SaaS GTM takmer neexistuje. **Top 5 chýb vedúcich s AI GTM agentmi:** 1. Prehnané porovnávanie dodávateľov — trénujte hlboko iba dva agentov. 2. Outsourcovať nasadenie AI namiesto jeho vlastného riadenia. 3. Kupovať nástroje bez záväzku k podstatnému 30-dňovému tréningu. 4. Uzatvárať zmluvy bez kontaktu s inžinierom pre nasadenie. 5. Rozdeľovať AI nástroje jednotlivým predajcom bez centralizovaného riadenia. **Pozoruhodné citáty:** - Jason Lemkin zdôrazňuje: „Už neznášam platiť SDR 150 tisíc USD ročne za priemerné oslovenie a následne ich stratiť, “ a zdôrazňuje, že lídri sa musia „vrnúť do akcie“ v AI alebo sa zosypú. - Kyle Norton uvádza, že AI dokáže zvýšiť „3x zaplatené príjmy na dolár vynaložený na predajcu“, pričom je schopný rýchleho nasadenia, avšak vyžaduje aj intenzívne osobné úsilie aj pri výhodách. Zhrnutie: AI agenti menia stratégie GTM v B2B, vyžadujú osobnú angažovanosť vedenia, dôsledné školenie, rozumný výber dodávateľa, a akceptáciu, že rýchly rast si vyžaduje neúnavné úsilie a prispôsobovanie. Príležitosti sú veľké — rovnako ako výzvy.