Jason Lemkin je predvodio semeće finansiranje putem SaaStr Fonda u jednorogu Owner. com, platformi pokretanoj veštačkom inteligencijom koja transformiše način na koji mali restorani funkcionišu. Kyle Norton se pridružio ubrzo nakon toga, a nakon sporog početka, brzo je razvio kompaniju do gotovo 100 miliona dolara godišnjeg prihoda (ARR) u roku od nekoliko godina, uz skalabilni rast. I Jason i Kyle otvoreno su delili uvide i iskustva iz implementacije AI agenata, pri čemu Kyle sada nadgleda tim prodaje od preko 100 ljudi, unapređen veštačkom inteligencijom, dok Jason i Amelia u SaaStr-u koriste više od 20 AI agenata. **Top 10 zaključaka:** 1. AI agenti nadmašuju prosečne prodajne predstavnike (AEs/SDRs), iako nisu u pravom vrhu; ovo drastično menja strukturu GTM timova. 2. Prvi AI agent koji implementirate treba lično da trenira i upravlja CRO ili CMO—agencije ili konsultanti nisu dovoljni; potrebno je oko 30 dana posvećenog rada. 3. Fokusirajte se na jednu ili dve alate duboko, umesto na mnogo dobavljača; izaberite jednog etabliranog i jednog startapa za poređenje. 4. Salesforce ostaje ključan kao centralno čvorište gde više autonomnih AI agenata deli podatke i uvide. 5. "Srednja linija" umjerenog rasta nestaje—ciljajte na brz skaliranje (multipli od 10x) ili prihvatite sporiji rast od 15-20%. 6. Prioritet je razgovor sa Inženjerima za implementaciju iz tima dobavljača kako bi osigurali glatku instalaciju, jer same funkcije nisu dovoljne za uspeh. 7. Rigorozno trenirajte svakog agenta tokom 30 dana; zanemarivanje obuke dovodi do neuspeha AI. 8. Prvo rešavajte najkritičnije probleme vašeg korisničkog puta koristeći AI—testirajte svoju veb stranicu inkognito, ispravite stvari koje frustriraju korisnike. 9. Prodajni timovi sa AI značajno su produktivniji — oko 3 puta po prodavcu, što vodi do većih kvota i rasta, a ne manjeg broja zaposlenih. 10. Elite SDR-ovi koji efikasno upravljaju AI-jem imaće plate 2-3 puta više, s očekivanjem da isporuče 10 puta više rezultata. **Priča u pozadini:** SaaStr-ov AI preokret počeo je frustracijom zbog skupih prodajnih predstavnika koji ostaju bez prethodne najave usred ključnih događaja, što je navelo na prelaz na AI-agente. Počevši sa jednim agentom u maju, SaaStr danas upravlja sa više od 20 agenata generišući preko milion dolara prihoda, uz AI koji nadmašuje srednje rangirane prodavce. Pouka: uloga u GTM-u srednjeg ranga suočava se sa neminovnim padom osim ako ne usavrši svoje veštine putem AI. **Trenutno stanje:** AI je još u ranim fazama primene u GTM-u—današnje "hiperpersonalizacije" u kontaktima uključuju samo minimalni dinamički sadržaj, ali budući AI će koristiti sveobuhvatne podatke i interakcije sa kupcima za kreiranje veoma efektnih komunikacija, nalik na vrhunski ljudski napor.

Rani neuspeh SDR-ova bio je zbog nezrelosti velikih jezičkih modela (LLMs); sada su stabilni, a glavni problemi proizilaze iz nedostatka pravične obuke. **30-dnevno pravilo:** Implementacija AI agenta obuhvata tri faze tokom 30 dana: - Dani 1-7: Učitavanje podataka i kreiranje primera izlaza, - Dani 8-21: Dnevni pregled i korekcije, - Dani 22-30: Spremnost za produkciju s minimalnim greškama. Preskakanje ovog procesa dovodi do loših rezultata, koji se pripisuju samoj AI. **Vodič za lidere:** CRO i CMO moraju lično biti uključeni u implementaciju AI da bi izbegli zastarevanje—više nije moguće oslanjati se na agencije ili konsultante za rani početak. Iskusni izvršni ljudi obučavali su agente sami pre delegiranja. **Odabir dobavljača:** Prvo rešite jedan problem (npr. AI SDR, RevOps). Obavezno razgovarajte direktno sa Inženjerom za implementaciju pre potpisivanja ugovora. Budžet za prvi projekat od 50. 000 do 100. 000 dolara fokusirajte na ROI, a ne na uštedu troškova zaposlenih. Izbegavajte prekomerna ispitivanja dobavljača; dovoljne su dve kvalitetne opcije. **Interna AI podrška:** Brzi dobitci dolaze od AI podrške za inbound, omogućavajući instantne i kvalitetne kontakte s potencijalnim kupcima, uklanjajući trenje u kvalifikaciji i skraćujući prodajni ciklus—što tradicionalni procesi danas teško postižu. **Uloga Salesforce-a:** Salesforce je centralno čvorište gde više AI agenata deli podatke, rešava sukobe i olakšava integracije. Iako AgentForce zahteva više podešavanja, njegova duboka integracija sa Salesforce-om često mu daje prednost. **Uticaj na produktivnost:** Iako AI može povećati produktivnost prodavca do 3 puta, ne može potpuno eliminisati potrebu za dozama novih zaposlenih zbog brzine rasta i nedostatka talenata. Visokoefikasni prodavci koji upravljaju AI-jem dobiće znatno više plaće, ali i moraju prilagoditi rezultate. **Tržišna realnost:** "Zlatokoš" rast (trostruki rast, zatim dupliranje itd. ) koji je ranije privlačio pola VC ulaganja sada osigurava finansiranje samo za oko 10%. Osnivači moraju štedeti kapital, biti spremni na teže regrutovanje i realno procenjivati mogućnosti finansiranja uz pomoć AI alata poput saastr. ai/aivc. **Izbor vaše strategije:** Postoji jasna podela— - Raditi izuzetno naporno na postizanju hiper-rasta, kako to čine Kyle Norton i Jason Lemkin, - Ili se priključiti sporije rastućim kompanijama sa stabilnijim tempom i kompromise u načinu rada. Srednji put više gotovo ne postoji u SaaS GTM. **Top 5 grešaka lidera sa AI GTM agentima:** 1. Preterano poređenje dobavljača—trenirajte samo dva agenta duboko. 2. Outsourcing implementacije AI umesto ličnog vođenja. 3. Kupovina alata bez obaveznog 30-dnevnog treninga. 4. Potpisivanje ugovora bez kontakta sa inženjerima za implementaciju. 5. Dodeljivanje AI alata pojedinačno prodavcima bez centralnog upravljanja. **Zapaženi citati:** - Jason Lemkin ističe: “Nije više opcija da plaćam SDR-u 150K godišnje za prosežno kontaktiranje i da ga potom gubim, ” i naglašava da lideri moraju “zavite rukave” u AI ili će zastareti. - Kyle Norton ističe da se sa AI-jem može postići “3 puta više zakazanih prihoda po dolaru uloženom po prodavcu, ” uz brzu implementaciju, ali i zahtevnu ličnu posvećenost čak i uz prednosti. Ukratko, AI agenti preokreću strategije B2B GTM, zahtevaju angažman lidera, rigoroznu obuku, pažljiv odabir dobavljača i prihvatanje da ubrzani rast traži neumorni rad i prilagođavanje. Prilike su velike, ali i izazovi su složeni.