Jason Lemkin aliongoza raundi ya awali kupitia SaaStr Fund kwenye unicorn Owner. com, 平台 inayoendeshwa na AI inayobadilisha njia madogo ya mikahawa inavyofanyakazi. Kyle Norton alijiunga baadae na, baada ya mwanzo polepole, alikua kasi kampuni hadi karibu dola milioni 100 za mapato ya kila mwaka ndani ya miaka michache, kwa ukuaji wa kasi. Wote Jason na Kyle wamebainisha kwa uwazi maarifa na uzoefu wao kutoka kwa matumizi ya mawakala wa AI, huku Kyle sasa akiendesha timu ya mauzo iliyo na watu zaidi ya 100 iliyoboreshwa na AI, huku Jason na Amelia katika SaaStr wakimiliki zaidi ya mawakala 20 wa AI. **Vianza 10 vya Juu:** 1. Mawakala wa AI wanafanya vizuri kuliko wafanyakazi wa mauzo wa kawaida (AEs/SDRs), ingawa si bora zaidi; hii inabadilisha muundo wa timu za GTM kwa msingi wa kisasa. 2. Mwakala wa AI wa kwanza unapaswa kufundishwa na kusimamiwa kwa mtu binafsi na CRO au CMO—mawakala wa kampuni au washauri hawatoshi; inahitaji takribani siku 30 za kazi maalum. 3. Jumuisha kwa undani zana moja au mbili kuliko kujaribu vendor wengi; chagua mzao wa zamani na kampuni changa kwa kulinganisha. 4. Salesforce bado ni muhimu kama kitovu cha mawakala wengi wa AI huru wanaoshiriki data na maarifa. 5. Kipimo cha "katikati" cha ukuaji wa wastani kinapotea—lenga kwa ukuaji wa haraka (koppo 10x) au kubaki na ukuaji polepole (15-20%). 6. Zungumza na Wahandisi wa Forward Deployed kwenye timu za wauzaji ili kuhakikisha usanikishaji mzuri, kwani sifa pekee hazitoshi kufanikisha. 7. Fanya mafunzo makali kwa kila mwakilishi ndani ya siku 30; kukaa kimya kuhusu mafunzo kunaathiri kwa mbāli AI kushindwa. 8. Anza na matatizo makubwa zaidi ya safari ya mteja kwa kutumia AI—jaribu tovuti au kwa siri, ondoa vitu vinavunja moyo wateja. 9. Timu za mauzo zilizosaidika na AI ni takriban mara 3 zaidi ya tija kwa kila mfanyakazi, na kusababisha malengo makubwa na ukuaji, si kupungiza watu. 10. SDRs mashuhuri wanaoendesha AI kwa ufanisi watakuwa na mishahara mara mbili hadi tatu zaidi, wakiwa na matarajio ya kutoa matokeo 10x. **Hadithi ya nyuma:** Mabadiliko ya AI ya SaaStr yalianzishwa na kuchoshwa na wafanyakazi wa mauzo wanaoacha bila taarifa wakati wa hafla muhimu, hali iliyowafanya waendelee na mawakala wa AI. Kuanzia na mwakilishi mmoja mwezi wa Mei, SaaStr sasa ina zaidi ya mawakala 20 yanayozalisha zaidi ya dola milioni 1 za mapato, huku AI ikiongoza wafanyakazi wa kati. Matokeo: nafasi za GTM zilizopo za kawaida zinakumbwa na mwelekeo wa kifo isipoboresha ujuzi wa AI. **Hali ya Sasa:** AI bado iko hatua za mwanzo katika GTM—leo hii "ubinafsishaji wa hali ya juu" kwenye uwasilishaji ni kitu kidogo sana cha muktadha wa kiutendaji, lakini AI za baadae zitazitumia data kamili za wateja na mwingiliano ili kuunda mawasiliano yenye ufanisi mkubwa yanayalingana na juhudi za binadamu zilizowahi kuwa za juu zaidi.

Kushindwa kwa SDR za awali za AI kulikuwa kutokana na LLMs kuwa na umri mdogo; sasa AI imara, makosa kwa kawaida yanatokana na ukosefu wa mafunzo sahihi. **Kanuni ya Siku 30:** Kuleta kwa mafanikio kwa mwakilishi wa AI kunahusisha hatua tatu kwa siku 30: - Siku 1-7: Kupokea data na kuunda matokeo ya mfano, - Siku 8-21: Mara kwa mara kupitia na kuangalia na kurekebisha, - Siku 22-30: Kuwa tayari kwa uzalishaji na makosa kidogo. Kukosa kufuata hatua hii kunasababisha utendaji mbaya kwa uongo wa AI. **Mwiongozo wa Wakuu:** CROs na CMOs wanapaswa kumiliki matumizi ya AI kwa kushiriki personally ili kuepuka kufifwa—haiwezekani tena kuachilia mawakala wa kampuni au washauri kwa matumizi ya awali. Wakuu wa uzoefu wamejifunza kupeleka mawakala wenyewe kabla ya kuwakabidhi kwa wengine. **Chaguo la Wauzaji:** Chagua tatizo moja la kwanza (kama vile AI SDR, RevOps). Hakikisha kuzungumza moja kwa moja na Mwhandisi wa Forward Deployed kabla ya kusaini. Bajeti takribani dola 50, 000-100, 000 kwa matumizi ya kwanza, ikizingatia faida kwa kiwango cha ROI kuliko kupunguza wafanyakazi. Epuka tathmini za vendor nyingi mno; chaguzi mbili za ubora zinatosha. **AI ya Kupokea Wateja:** Mafanikio ya haraka yanatoka kwa msaada wa AI kwenye msaada wa kupokea ili kutoa mwingiliano wa haraka na wa hali ya juu na matarajia, kuondoa vikwazo vya tathmini na kupunguza ucheleweshaji wa mzunguko wa mauzo—kitu ambacho taratibu za jadi hazifanyi vizuri katika mazingira ya leo. **Akiba ya Salesforce:** Salesforce inashikilia kama kitovu cha data ambapo mawakala wengi wa AI wanatoa taarifa, kutatua migogoro na kufanya miunganisho kuwa rahisi. Ingawa AgentForce inahitaji mchanganyiko zaidi wa maandalizi, muunganisho wake wa kina na Salesforce mara nyingi humpa faida. **Athari kwa Ufanisi:** Ingawa AI inaweza kuongeza tija kwa kila mfanyakazi hadi mara 3, haitoi nafasi ya kupunguza wafanyakazi kwa kuwa ukuaji wa haraka na ukosefu wa talanta vinahitaji waajiri wengi. Wafanyakazi wenye ufanisi wa hali ya juu wanaoshughulikia AI watakuwa na mishahara ya juu zaidi sana, lakini wanapaswa kutoa matokeo yanayolingana. **Uhalisia wa Soko:** Kiwango cha ukuaji cha "Goldilocks" (tripla-triple-maradufu-mara nyingine) kilichovutia asilimia nusu ya VCs sasa kinapata ufadhili kwa takriban asilimia 10 pekee. Waanzilishi wanapaswa kupanua mtaji, kukabiliana na upatikanaji mgumu wa wafanyakazi, na kutathmini kwa uhalali msaada wa kifedha kwa kutumia zana za AI kama saastr. ai/aivc. **Kuchagua Njia yako:** Kuna mgawanyiko wa wazi— - Kazi kwa bidii sana ili kufikia ukuaji wa kasi wa hali ya juu kama Kyle Norton na Jason Lemkin wanavyoonyesha, - Au kujiunga na kampuni zinazokua polepole kwa kasi imara na mabadiliko ya mtindo wa maisha. Hali ya kati ya "katikati" haipo tena sana kwa SaaS GTM. **Makosa 5 Makubwa ya Wakuu na Maendeleo ya AI ya GTM:** 1. Kupita mipaka ya mashindano ya vendor—fundisha mawakala wawili kwa undani. 2. Kutoa uendeshaji wa AI kwa watu wengine badala ya kukifanya ndani. 3. Kununua zana bila kujitosa kwa mafunzo muhimu ya siku 30. 4. Kusaini mikataba bila kuwasiliana na wahandisi wa usanidi. 5. Kutoa zana za AI kwa kila mfanyakazi bila usimamizi wa kiuru. **Maneno Yanayopendelewa:** - Jason Lemkin anasisitiza: “Nimechoka kulipa SDR dola 150, 000 kwa mwaka kwa uwasilishaji wa kawaida kisha kuwapoteza, ” na anasisitiza kuwa viongozi wanapaswa “kujikunja wenyewe mikono” kwa AI au kufifwa. - Kyle Norton anaangazia “mara 3 mapato yaliyopewa booking kwa dola moja iliyotumika kwa kila AE” na AI, uwezo wa kuinua kwa haraka, lakini pia juhudi kubwa za kibinafsi zinazohitajika hata na faida. Kwa jumla, mawakala wa AI wanafanya mabadiliko makubwa kwa mikakati ya GTM ya B2B, yanahitaji uongozi wa kushiriki, mafunzo magumu, uteuzi wa vendor makini, na kukubali kuwa ukuaji wa kasi unahitaji juhudi isiyokoma na mabadiliko. Fursa ni kubwa—lakini changamoto ni kubwa vilevile.