Si Jason Lemkin ang nanguna sa seed round sa pamamagitan ng SaaStr Fund para sa unicorn na Owner. com, isang AI-driven na platform na nagbabago sa paraan ng operasyon ng maliliit na restawran. Kaagad na sumali si Kyle Norton at, pagkatapos ng mabagal na simula, mabilis na pinalaki ang kumpanya hanggang sa halos $100 milyon na ARR sa loob ng ilang taon, na may kasamang mabilis na paglago. Parehong bukas na ibinahagi nina Jason at Kyle ang kanilang mga insight at karanasan mula sa implementasyon ng kanilang AI agents, kung saan si Kyle ay ngayon namumuno sa isang sales team na higit sa 100 tao na pinalakas ng AI, habang si Jason at si Amelia sa SaaStr ay nagpapatakbo ng mahigit 20 AI agents. **Top 10 na mga Puntos:** 1. Ang mga AI agent ay mas mahusay kaysa sa karaniwang mga sales reps (AEs/SDRs), kahit hindi sa mga pinakamagaling; ito ay nagbabago sa estruktura ng GTM team. 2. Ang unang AI agent na ilalathala mo ay dapat personal na sanayin at pangasiwaan ng CRO o CMO—hindi sapat ang mga ahensya o consultant; nangangailangan ito ng humigit-kumulang 30 araw na dedikadong trabaho. 3. Mag-focus sa isa o dalawang kasangkapan nang malalim sa halip na magjuggle ng maraming vendor; piliin ang isang kasanayan na nakasanayan na at isang startup para sa paghahambing. 4. Mananatiling mahalaga ang Salesforce bilang central hub kung saan nagbabahagi ang iba't ibang autonomous AI agents ng datos at insights. 5. Nawawala na ang “middle ground” ng katamtamang paglago—o magpokus sa mabilis na pagscale (10x multiples) o mag-settle sa mas mabagal na paglago (15-20%). 6. Bigyang-diin ang pakikipag-ugnayan sa Forward Deployed Engineers sa mga vendor team upang masiguro ang maayos na deployment, dahil ang mga tampok lang ay hindi garantiya ng tagumpay. 7. Mahalaga ang mahigpit na pagsasanay sa bawat agent sa loob ng 30 araw; ang hindi paggawa nito ay magdudulot ng kabiguan ng AI. 8. Unahin ang paglutas sa iyong pinakatumitinding problema sa customer journey gamit ang AI—subukan ang iyong website nang hindi nakikita, ayusin ang mga bagay na nakakainis sa mga customer. 9. Ang mga AI-augmented na sales team ay halos 3 beses na mas produktibo bawat rep, na nagdudulot ng mas mataas na quota at paglago, hindi mas kaunting hires. 10. Ang mga elite SDRs na epektibong namamahala sa AI ay maaaring humingi ng sahod na 2-3 beses na mas mataas, na inaasahang maghahatid ng 10x output. **Kasaysayan sa Likod:** Nagsimula ang AI pivot ng SaaStr sa pagkadismaya sa mamahaling mga sales reps na basta na lang umaalis nang walang paalam sa gitna ng mahahalagang kaganapan, kaya nagpasya silang magsimula sa AI-driven agents. Mula noong Mayo na may isang agent, ngayon ay may higit sa 20 AI agents na kumikita ng higit sa $1 milyon na kita, na mas mahusay kumpara sa mga karaniwang reps. Ang kahihinatnan: ang mga mid-tier na role sa GTM ay unti-unting mamamatay maliban kung mag-upskill sila gamit ang AI. **Kasalukuyang Kalagayan:** Nasa simula pa rin ang AI sa GTM—sa ngayon, ang "hyper-personalization" sa outreach ay limitado sa minimal na dynamic content, ngunit sa hinaharap ang AI ay gagamit ng buong customer data at pakikipag-ugnayan upang makalikha ng napakaepektibong komunikasyon na karibal ang pinakamagaling na tao.

Ang mga unang kabiguan sa AI SDR ay dahil sa immature na LLMs; ngayon na mayroon nang stable na mga sistema, ang karamihan sa mga kabiguan ay nagmumula sa kakulangan sa wastong pagsasanay. **Ang 30-Day na Batas:** Ang deployment ng isang AI agent ay may tatlong yugto sa loob ng 30 araw: - Araw 1-7: Pagsasagawa ng data ingestion at paggawa ng mga halimbawa, - Araw 8-21: Araw-araw na pagsusuri at pagwawasto, - Araw 22-30: Paghahanda sa produksyon habang pinapaliit ang mga mali. Ang pagkakawala sa prosesong ito ay nagdudulot ng mahinang performance na mali ang pagkakabit-bili sa AI. **Gabay para sa mga Executives:** Dapat personal na pangasiwaan ng mga CRO at CMO ang deployment ng AI para maiwasan ang pagiging lipas—hindi na pwedeng umasa lamang sa mga ahensya o consultant para sa maagang adaptasyon. Ang mga bihasang executive ay itinuro na mismo ang mga agents bago ipasa ang mga ito. **Pagpili ng Vendor:** Piliin ang isang pangunahing problema na lutasin muna (hal. , AI SDR, RevOps). Siguraduhing kausapin nang direkta ang Forward Deployed Engineer bago pumirma sa kontrata. Maglaan ng humigit-kumulang $50-100K para sa unang deployment, na nakasentro sa ROI kaysa sa pagtitipid sa bilang ng tauhan. Iwasan ang sobrang mahabang pagsusuri sa vendor; sapat na ang dalawang kalidad na pagpipilian. **Inbound AI:** Ang mabilis na resulta ay makakamit mula sa AI-enhanced inbound support na nagbibigay-daan sa agarang, de-kalidad na pakikipag-ugnayan sa mga prospect, aalisin ang friction sa kwalipikasyon, at magpapababa sa delays sa sales cycle—hindi magagawa ng mga legacy na proseso sa kasalukuyang kalagayan. **Role ng Salesforce:** Nagsisilbing data hub ang Salesforce kung saan nagbubuhos ang maramihang AI agents ng impormasyon, na nag-aayos ng mga conflict at nagpapadali ng integration. Kahit na mas kumplikado ang setup ng AgentForce, ang mas malalim nitong integration sa Salesforce ay madalas ang nagbibigay ng bentahe. **Epekto sa Produktibidad:** Habang maaaring mapataas ng AI ang produktibidad ng isang rep hanggang 3x, hindi nito mapapagaan ang pangangailangan sa dagdag na tauhan dahil sa napakataas na pangangailangan sa paglago at kakulangan sa talento. Ang mga mahusay na nagsuot ng AI ay maaaring humingi ng mas malaki sa sahod, ngunit kailangang maghatid ito ng katumbas na pagtaas sa output. **Mga Realidad sa Merkado:** Ang “Goldilocks” na layer ng paglago (triple-triple-double-double) na dating humakot ng kalahati ng mga VC ay ngayon ay nakakatanggap lang ng pondo sa mga humigit-kumulang 10%. Kailangang pag-ukulan ng ekstra effort ng mga founders ang kapital, harapin ang mas mahirap na recruitment, at realistiko na tasahin ang kakayahang makalikha ng pondo gamit ang AI tools tulad ng saastr. ai/aivc. **Pagpipili ng Landas:** Malinaw ang paghihiwalay— - Magtrabaho nang husto upang makamit ang hyper-growth na pinapatunayan nina Kyle Norton at Jason Lemkin, - O sumali sa mga kumpanyang mas mabagal ang paglago ngunit may mas matatag na pace at lifestyle trade-offs. Halos walang middle ground sa SaaS GTM ngayon. **Top 5 na mga Mali ng mga Executives sa AI GTM Agents:** 1. Sobrang pag-evaluate sa vendor—dapat mag-focus lamang sa dalawang agent nang malalim. 2. Pag-asa sa outsourcing ng deployment sa halip na pangasiwaan ito nang internal. 3. Bumili ng mga tools nang hindi sasabay sa 30-araw na kritikal na pagsasanay. 4. Pirmahan ang kontrata nang walang kontak sa mga deployment engineers. 5. Bigyan ang mga AI tools nang nag-iisa sa mga reps nang walang sentralisadong pangangasiwa. **Mga Kapansin-pansing Kasabihan:** - Binibigyang-diin ni Jason Lemkin: “Tapos na ako sa pagbabayad ng SDR na $150K bawat taon sa mediokrong outreach at pagkatapos ay iniwan nila ako, ” at binibigyang-diin ang pangangailangan para sa mga lider na “magbalat-kayo” sa AI o maluluma. - Binibigyang-diin ni Kyle Norton ang “3x booked revenue per dollar spent per AE” dahil sa AI, mabilis na deployment, ngunit kinakailangan pa rin ang matinding personal na pagsusumikap kahit na may mga kalamangan. Sa kabuuan, ang mga AI agents ay binabago ang mga estratehiya sa B2B GTM, na nangangailangan ng partisipasyon ng liderato, masusing pagsasanay, maingat na pagpili ng vendor, at pagtanggap na ang mabilis na paglago ay nangangailangan ng walang tigil na pagsusumikap at pag-aangkop. Napakalaki ng mga oportunidad—ngunit kasabay nito ang mga hamon.