مصنوعی ذہانت کے ایجنٹس کس طرح B2B سیلز کو بدل رہے ہیں: جیسن لمکن اور کائل نارتن سے بصیرتیں
Brief news summary
جےسین لیمکن نے Owner.com کے لیے سیڈ فنڈنگ کی قیادت کی، جو کہ ایک AI سے چلنے والا پلیٹ فارم ہے اور چھوٹے ریسٹورنٹ کی مینجمنٹ میں انقلاب لا رہا ہے، جس کے CEO کلے نارتن ہیں۔ Owner.com نے جلد ہی $100 ملین سالانہ ریونیو (ARR) حاصل کیا، جب انہوں نے ایک فروخت کی ٹیم کا استعمال کیا، جس میں 100 سے زیادہ ایجنٹس شامل تھے، جن میں 20+ AI ایجنٹس بھی تھے جو معمول کے سیلز رپریزنٹیٹو سے بہتر کارکردگی دکھا رہے تھے۔ کمپنی نے مارکیٹ میں جانے کی حکمت عملی بدل دی، جہاں سینئر انتظامیہ—خاص طور پر CROs اور CMOs—نے بذات خود AI ایجنٹس کی تربیت کم از کم 30 دن تک کی، اور آؤٹ سورس سے بچا۔ کامیابی کا انحصار پرانی اور نئی کمپنیوں کے وینڈرز کے ساتھ شراکت داری پر ہے، اور AI کو Salesforce کے ذریعے گہرائی سے مربوط کیا گیا ہے تاکہ ایک مرکزی مرکز بنایا جا سکے۔ AI سے چلنے والی سیلز ٹیمیں تنی🔗ہ صلاحیتیں حاصل کرتی ہیں، جس سے ان کے ہدف3گنا ہو جاتے ہیں، اور اس سے اعلیٰ ہدفات، زیادہ ملازمتیں اور بہترین SDRs کے لیے زیادہ کمائی ممکن ہوتی ہے۔ روزانہ کی سخت تربیت اور مسلسل بہتری پہلے کے چیلنجز کا مقابلہ کرتے ہیں۔ سیلز انڈسٹری تیزی سے بڑھنے والے AI اپنانے والوں اور پیچھے رہ جانے والی کمپنیوں کے درمیان تقسیم ہو رہی ہے۔ عام غلطیاں میں وینڈرز کا زیادہ تجزیہ، ناکافی تربیت، اور AI کی ناقص نگرانی شامل ہیں۔ مارکیٹ میں جانے کا مستقبل AI کی صلاحیت پر منحصر ہے کہ وہ ہائیپر شخصی نوعیت کا ہدف بنائے، ان باؤنڈ ورک فلو کو بہتر بنائے اور لیڈ کی کوالیفیکیشن کو موثر بنائے، تاکہ سیلز کو scalable اور موثر بنایا جا سکے۔ لیمکن اس بات پر زور دیتے ہیں کہ AI ایجنٹس کے ساتھ براہ راست انتظامیہ کی شمولیت پائیدار ترقی اور مسابقتی برتری کے لیے ضروری ہے۔جیسن لیمن نے یونیکورن مالک ڈاٹ کام میں سیڈ راؤنڈ کی قیادت کی، جو ایک AI پر مبنی پلیٹ فارم ہے جو چھوٹے ریستوراں کے عمل کو بدل رہا ہے۔ کلے نارتن جلد ہی شامل ہوئے، اور ایک سست آغاز کے بعد، چند سالوں میں کمپنی کو تقریبا 100 ملین ڈالر کی سالانہ آمدنی کے قریب لے آئے، جس میں تیزی سے وسعت ہوئی۔ جیسن اور کلے دونوں نے اپنے AI ایجنٹز کے نفاذ سے متعلق بصیرتیں اور تجربات کھلے عام شیئر کیے ہیں، جہاں کلے اب AI سے بہتر 100+ افراد کی سیلز ٹیم کی نگرانی کر رہے ہیں، جبکہ جیسن اور امیلیہ SaaStr میں 20 سے زیادہ AI ایجنٹس چلا رہے ہیں۔ **ٹاپ 10 اہم نکات:** 1. AI ایجنٹس اوسط سیلز ریپس (AEs/SDRs) سے بہتر کارکردگی دکھاتے ہیں، حالانکہ سب سے ٹاپ پر فارغ نہیں؛ یہ GTM ٹیم کے ڈھانچے کو بنیادی طور پر بدل دیتا ہے۔ 2. آپ کا پہلا AI ایجنٹ جسے آپ Deploy کریں، اسے personally CRO یا CMO تربیت دے اور سنبھالیں—ایجنسیز یا کنٹریکٹرز کارگر ثابت نہیں ہوں گے؛ اس کے لیے تقریباً 30 دن کی مخصوص محنت درکار ہے۔ 3. چند ٹولز پر گہری توجہ دیں، بہت سے وینڈرز کے بجائے؛ ایک پراپر اور ایک اسٹارٹ اپ کا موازنہ کریں۔ 4. Salesforce ابھی بھی مرکزی مرکز کے طور پر اہم ہے جہاں مختلف خودمختار AI ایجنٹس ڈیٹا اور بصیرتیں شیئر کرتے ہیں۔ 5. معتدل ترقی کا "درمیان" حل ختم ہو رہا ہے—یا تیزی سے scale کریں (10x کئی گنا) یا سست روی سے (15-20%) بڑھیں۔ 6. وینڈر ٹیمز کے فارورڈ ڈپلائڈ انجینئرز سے بات کریں تاکہ تعیناتی میں آسانی ہو، کیونکہ صرف خصوصیات کامیابی کی کوئی ضمانت نہیں ہیں۔ 7. ہر ایجنٹ کی تربیت 30 دن کے اندر سختی سے کریں؛ تربیت میں غفلت AI کی ناکامی کا سبب بنتی ہے۔ 8.
سب سے دردناک کسٹمر سفر کے مسائل پہلے AI کے ذریعے حل کریں—اپنی ویب سائٹ کا عاجزانہ انداز میں معائنہ کریں، جو چیز صارفین کو پریشان کرتی ہے اسے درست کریں۔ 9. AI سے مدد یافتہ سیلز ٹیمیں فی ریپ تقریباً 3 گنا زیادہ مؤثر ہیں، جس سے زیادہ کوٹہ اور بڑھوتری ہوتی ہے، کم ملازمین کے بجائے۔ 10. جو اعلیٰ معیار کے SDRs AI کو مؤثر طریقے سے منظم کرتے ہیں، وہ دو سے تین گنا زیادہ تنخواہ لیں گے اور 10 گنا زیادہ پیداوار دینے کی توقع رکھیں گے۔ **پس منظر:** SaaStr کی AI میں تبدیلی اس frustration سے شروع ہوئی جب اہم تقریبات کے دوران قیمت والے سیلز ریپ اچانک چھوڑ جاتے تھے، جس سے AI پر انحصار کرنے کا سوچ آیا۔ مئی میں ایک ایجنٹ سے آغاز کرتے ہوئے، SaaStr اب 20 سے زیادہ ایجنٹس چلا رہا ہے، جو 1 ملین ڈالر سے زیادہ آمدنی پیدا کرتے ہیں اور AI اوسط ریپس سے بہتر کارکردگی دکھا رہی ہے۔ نتیجہ: درمیانے درجے کے GTM رولز کا زوال ہے جب تک کہ وہ AI کے ساتھ اپنی مہارت نہ بڑھائیں۔ **موجودہ حالت:** AI ابھی بھی GTM میں ابتدائی مراحل میں ہے—آج کا "ہائپ پرسنلائزیشن" صرف کم ادنی متحرک مواد شامل ہے، لیکن مستقبل میں AI مکمل کسٹمر ڈیٹا اور تعاملات کو استعمال کرکے انتہائی موثر پیغامات تیار کرے گا جو کہ بہترین انسانی کوشش کا مقابلہ کرے گا۔ ابتدائی AI SDR ناکامیاں ناپختہ LLMs کی وجہ سے تھیں؛ اب یہ مستحکم ہو چکے ہیں، مگر ناکامیاں اکثر تربیت کی کمی کی وجہ سے ہوتی ہیں۔ **30 دن کا قانون:** AI ایجنٹ کا تعیناتی تین مراحل پر مشتمل ہے، جو 30 دن میں مکمل ہوتا ہے: - دن 1-7: ڈیٹا انٹری اور نمونے تیار کرنا، - دن 8-21: روزانہ جائزہ اور اصلاح، - دن 22-30: پیداوار کے لیے تیار، غلطیاں کم سے کم۔ اس عمل کو چھوڑنے سے کارکردگی خراب ہوتی ہے، اور یہ غلط فہمی پیدا ہوتی ہے کہ AI ناقص ہے۔ **ایگزیکٹو رہنمائی:** CROs اور CMOs کو اپنی ذاتی ذمہ داری لینی چاہیے AI کی تعیناتی کے لیے تاکہ باقی نہ رہیں—اب یہ ممکن نہیں کہ ایجنسیوں یا کنسلٹنس سے شروع میں ہی انحصار کیا جائے۔ تجربہ کار ایگزیکٹوز نے خود پہلے ایجنٹس کو تربیت دی ہے، پھر انہوں نے delegation کی۔ **وینڈر کا انتخاب:** پہلے ایک مسئلہ منتخب کریں (مثلاً AI SDR، RevOps)۔ معاہدہ کرنے سے پہلے براہ راست فارورڈ ڈپلائڈ انجینئر سے بات کریں۔ پہلے deployment کے لیے تقریباً 50-100 ہزار ڈالر کا بجٹ رکھیں، KPI پر توجہ دیں، نہ کہ صرف ہیڈ کاؤنٹ بچانے پر۔ زیادہ وینڈرز کا تفصیلی جائزہ لینے سے گریز کریں؛ دو معیاری آپشنز کافی ہوتے ہیں۔ **ان باؤنڈ AI:** فوری فوائد ان باؤنڈ سپورٹ سے حاصل ہوتے ہیں، جو AI سے بہتر اور فورا موثر انٹرایکشنز ممکن بناتے ہیں، معیار کو بلند کرتے ہیں اور سیلز سائیکل کو کم کرتے ہیں—جو روایتی طریقے آج کے ماحول میں ناکام رہتے ہیں۔ **Salesforce کا کردار:** Salesforce ڈیٹا ہب کے طور پر کام کرتا ہے جہاں کئی AI ایجنٹس معلومات فراہم کرتے ہیں، باہمی تنازعات حل ہوتے ہیں اور انضمام آسان ہوتا ہے۔ اگرچہ AgentForce کی ترتیب زیادہ ہے، اس کا گہرا Salesforce انضمام اسے اکثر آگے رکھتا ہے۔ **پیداواری اثر:** AI ریپ کی productivity کو 3 گنا تک بڑھا سکتا ہے، مگر یہ ہیڈکاؤنٹ کی ضرورت کو مکمل ختم نہیں کرتا کیونکہ تیزی سے بڑھتی ہوئی مانگ اور ٹیلنٹ کی کمی ہے۔ اچھی کارکردگی دکھانے والے ریپس، جو AI کو موثر انداز میں منظم کرتے ہیں، اعلیٰ تنخواہوں کے حقدار ہوتے ہیں اور زیادہ پیداوار کی توقع رکھتے ہیں۔ **مارکیٹ کی حقیقت:** "گولڈ لاک" گروتھ زون (Triple-Triple-Double-Double) جس نے ایک وقت میں نصف وین ondernemers کو راغب کیا، اب صرف 10% کے لیے فنڈنگ کا سبب بن رہا ہے۔ بانیوں کو سرمایہ کو بڑھانا، زیادہ مشکل سے بھرتی کرنا اور AI tools جیسے saastr. ai/aivc کا استعمال کرتے ہوئے فندابیلیٹی کا معقول اندازہ لگانا ہوگا۔ **اپنا راستہ منتخب کریں:** واضح تقسیم ہے— - بہت محنت کریں اور ہائپر-گروتھ حاصل کریں، جیسا کہ کلے نارتن اور جیسن لیمن کی مثال ہے، یا - سستگی سے بڑھنے والی کمپنیوں میں شامل ہوں جہاں رفتار اور طرز حیات کے معاہدے زیادہ ہوں۔ SaaS GTM میں اب درمیانے درجے کا "درمیان" حل زیادہ تر موجود نہیں۔ **پہلے پانچ اہم غلطیاں AI GTM ایجنٹس کے حوالے سے:** 1. وینڈر بیکوفز کا زیادہ استعمال—صرف دو ایجنٹس گہرائی سے تربیت دیں۔ 2. AI تعیناتی کو آؤٹ سورس کرنا، بجائے کہ اندرونی طور پر سیکھیں اور سنبھالیں۔ 3. ٹولز خریدتے وقت، 30 دن کی بنیادی تربیت کو نظر انداز کریں۔ 4. معاہدے کرنے سے پہلے، انڈسپلےمنٹ انجینئر سے رابطہ نہ کرنا۔ 5. AI ٹولز کو ریپز کے حوالے کرنا اور مرکزی انتظامیہ کے بغیر چھوڑ دینا۔ **اہم اقوال:** - جیسن لیمن کا زور ہے: "میں نے ایک SDR پر سالانہ 150K ڈالر دینے اور پھر انہیں کھونے کا سلسلہ بند کیا ہے،" اور قیادت کو یہ بھی کہنا ہے کہ "اپنی نمٹنے کی صلاحیتیں بہتر بنائیں یا پرانی زندگی گزاریں۔" - کلے نارتن نوٹ کرتے ہیں کہ AI سے فی ریپ تقریباً 3x ترقی ممکن ہے اور ان کی تیزی سے تعیناتی کی صلاحیت ہے، لیکن اس کے لیے ذاتی محنت بھی ضروری ہے۔ مجموعی طور پر، AI ایجنٹس B2B GTM حکمت عملیوں کو بدل رہے ہیں، جس میں قیادت کا چھوٹا یا بڑا کردار، سخت تربیت، دانشمندانہ وینڈر کا انتخاب اور یہ تسلیم کرنا شامل ہے کہ تیز رفتار ترقی مسلسل محنت اور موافقت کا تقاضہ کرتی ہے۔ مواقع بھی بہت ہیں اور چیلنجز بھی۔
Watch video about
مصنوعی ذہانت کے ایجنٹس کس طرح B2B سیلز کو بدل رہے ہیں: جیسن لمکن اور کائل نارتن سے بصیرتیں
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
Z.ai کی تیز رفتار ترقی اور AI میں بین الاقوامی تو…
Z
میں 2026 کے میڈیا اور مارکٹنگ کے رجحانات پر AI سے…
سال 2025 مصنوعی ذہانت کے زیر اثر رہا، اور 2026 بھی اسی رجحان کی پیروی کرے گا، جہاں ڈیجیٹل ذہانت میڈیا، مارکیٹنگ، اور اشتہارات میں سب سے بڑا خلل ڈالنے والی قوت بن چکی ہے۔ جو پیشگوئیاں AI پر توجہ مرکوز نہیں کریں گی وہ کامیابی سے ہمکنار نہیں ہوں گی۔ چیٹ جی پی ٹی اور مائیکروسافٹ کا کوپائلٹ جیسے AI ٹولز سے 2025 اور آنے والے سال کے بارے میں معلومات حاصل کرنا صنعت کے عمومی اندازوں سے اتفاق ظاہر کرتا ہے، مگر ان کی نمائشی کہانیاں مکمل اعتبار کے قابل نہیں ہوسکتیں۔ جبکہ صنعت کے اندرونی افراد کی بہت سی پیش گوئیاں جزوی طور پر حقیقت کا روپ دھاریں گی، گہرے تغیرات کے لیے ایک سے زیادہ سالوں کا نظریہ ضروری ہے۔ ریسرچ سے معلوم ہوتا ہے کہ 2026 میں گلف تعاون کونسل (GCC) میں نئے رجحانات کی تیزی سے اپنائی جائے گی — خاص طور پر یو اے ای، سعودی عرب اور قطر میں — جہاں AI-مائی مارکیٹنگ، کنیکٹڈ ٹی وی (CTV)، اور ڈیٹا پر توجہ دی جائے گی۔ اس کے برعکس، مصر، لبنان اور شمالی افریقہ جیسے خطوں میں یہ اپنائیاں مستحکم انداز میں ہونگی، جن کا محدود بجٹ اور انفراسٹرکچر روکاوٹ بنیں گے۔ تخلیقی افراد، کاروبار، اور مختصر شکل کے ویڈیوز ثقافتی اور اقتصادی طور پر غالب رہیں گے، جبکہ AI سے چلنے والی دریافت اور رویہ بندی کے ذریعے میڈیا پلاننگ میں بدلے آئیں گے۔ عربی-اول لوکلائزیشن کسی بھی لمحے سے زیادہ حکمت عملی کی اہمیت حاصل کرے گی جو گزشتہ دہائی میں نہیں دیکھی گئی تھی۔ تاہم، محتاط رہنا ضروری ہے۔ AI سے حاصل شدہ معلومات اکثر مارکیٹرز کے تیار کردہ مواد کی عکاسی کرتی ہیں، جو فکری قیادت کا تاثر دینے کے لیے تیار کیا جاتا ہے اور جس سے پیش بینی میں مبالغہ ہوسکتا ہے۔ GCC کی پیش رفت واضح ہے، مگر یہ شاید اتنی تیز نہ ہو جیسی AI پیش گوئی کرتی ہے۔ یو اے ای اب بھی گلف کا میڈیا اور مارکیٹنگ کا مرکز ہے، قطر معتدل انداز میں سرمایہ کاری کر رہا ہے، جس کا زیادہ تر مرکز دبئی میں ہے، اور سعودی عرب اس خطے کا ثقافتی اور تخلیقی طاقتور ہے۔ مگر، سعودی عرب کے مالی وسائل لا محدود نہیں؛ بڑے منصوبے یا تو ملتوی ہو رہے ہیں یا کم شاندار طریقے سے مکمل ہو رہے ہیں، جس کا مطلب ہے کہ وژنری بجٹ میں کٹوتیاں کی جا رہی ہیں۔ سعودی مارکیٹ کے لیے مواد میں عربی-اول پروڈکشنز کو ترجیح دی جائے گی، جس سے مقامی تخلیقی ٹیلنٹ کو فروغ ملے گا، جو پہلے انگریزی بولنے والے باہر نکال چکے ہیں۔ دبئی میں وہ ایجنسیاں جو سعودی کلائنٹس کی خدمت کرتی ہیں، مقامی فنکاروں کو اوپر لائیں گی۔ اس دوران، اقتصادی بحران، سیاسی عدم استحکام، اور انفراسٹرکچر کے مسائل لبنان اور شمالی افریقہ میں ترقی کو محدود کریں گے، حالانکہ یہ خطے اب بھی اہم ٹیلنٹ کے مراکز ہیں، جن کے اعلیٰ تخلیق کار اکثر Dubai کے سعودی مارکیٹ میں بہتری کے لیے منتقل ہو جاتے ہیں۔ جبکہ AI کا دعویٰ ہے کہ “معتبر” اثر و رسوخ رکھنے والے افراد بڑے پیمانے پر تیار کردہ مواد سے برتری حاصل کریں گے، یہ رجحان ممکن ہے کہ اس خوش فہمی میں مبتلا رہا جائے، کیونکہ صنعت ابھی بھی سرمایہ کاری کے مؤثر طریقوں جیسے اثر و رسوخ کی مارکیٹنگ اور AI-مقبول مواد کو کچھ وقت کے لیے ترجیح دیتی رہے گی۔ گیمنگ یہاں ایک علاقائی چہرہ بن گئی ہے، خاص طور پر سعودی عرب میں ویڈیو گیمز اور ٹورنامنٹس میں سرمایہ کاری، جو نوجوان آبادی کی دلچسپی کو ظاہر کرتی ہے اور سخت موسمی حالات کے بیچ ان کے لیے سرگرمی کے مواقع فراہم کرتی ہے۔ GCC کی مالی طاقت اور ڈیجیٹل انفراسٹرکچر یہاں رہنمائی کے مواقع فراہم کرتا ہے، جس سے برانڈز کو مقامی زبانوں میں کھلاڑیوں اور فینز کے ساتھ مربوط ہونے کا موقع ملتا ہے۔ علاقائی ایجنسیاں بیرونی ہلچل کا سامنا کر رہی ہیں، حالیہ مرجرز اب مزید بڑے گروپوں کے انضمام کی صورت اختیار کر گئے ہیں—مثلاً، اومنیوم کے آئی پی جی کو حاصل کرنا — جس سے روایتی ایجنسیاں جیسے DDB اور FCB MENA سے غائب ہو رہی ہیں۔ خلیج میں مزید معاشق بعد کی افواہوں کے مطابق، فرانسیسی Havas UK WPP کا مقابلہ کر سکتا ہے، جو جاری ہے۔ یہ رجحان آزاد کمپنیوں کے لیے مواقع فراہم کرے گا، اور مقامی اور عربی مواد کی طلب کے ساتھ ساتھ، مقامی ایجنسیاں اور پروڈکشن کمپنیاں مزید نمایاں ہو سکتی ہیں۔ خلاصہ یہ کہ، AI 2026 کو "کثرت کا سال" قرار دیتا ہے، جس میں مختلف مستقبل اور رفتاریں اہم کردار ادا کریں گی۔ حقیقت میں بھی یہی ظاہر ہوگا، اگرچہ شاید کم شدت کے ساتھ۔ اخلاقن آسلیسن، ایک ایڈیٹوریل کنسلٹنٹ اور جرنلسٹ ہیں، جو 2007 سے مشرق وسطیٰ کی اشتہاراتی دنیا کا احاطہ کر رہے ہیں، اور یہ ان سے ملنے والے تجربے کی بنیاد پر فراہم کیے گئے بصیرت ہیں۔
AI ویڈیو کمپریشن تکنیکیں اسٹریمینگ کے معیار کو بہ…
مصنوعی ذہانت (AI) بڑی شدت سے طریقهٔ پیش رفت کو بدل رہی ہے کہ کس طرح ویڈیو مواد فراہم اور تجربہ کیا جاتا ہے، خاص طور پر ویڈیو کمپریشن کے میدان میں۔ چلتی ہوئی خدمات کی مقبولیت تیزی سے بڑھ رہی ہے، جو بڑے پیمانے پر فلمیں، ٹی وی شوز، اور صارفین کے بنائے گئے مواد کی لائبریریاں پیش کر رہی ہیں، جس کی وجہ سے اعلیٰ معیار اور بغیر رکاوٹ کے اسٹریمینگ کی طلب میں اضافہ ہوا ہے۔ جواب میں، AI سے چلنے والی ویڈیو کمپریشن تکنیکیں ایک اہم تبدیلی کا حل بن رہی ہیں جو بیک وقت اسٹریمینگ کے معیار کو بہتر بناتی ہیں، بفرنگ کے وقت کو کم کرتی ہیں اور ریزولیوشن کو بڑھاتی ہیں۔ روایتی ویڈیو کمپریسنگ کے طریقے طویل عرصے سے فائل کے حجم اور بصری معیار کے درمیان توازن قائم کرنے میں مشکل محسوس کرتے رہے ہیں۔ زیادہ کمپریشن سے پکسلیشن اور دھندلاپن پیدا ہوتا ہے، جبکہ کم کمپریشن کے نتائج میں بڑی فائلیں ہوتی ہیں جو اکثر بفرنگ کا سبب بنتی ہیں، خاص طور پر ان صارفین کے لیے جن کی انٹرنیٹ کی رفتار محدود یا ڈیٹا کی حدیں ہیں۔ یہ توازن ہمیشہ مواد فراہم کرنے والوں اور دیکھنے والوں دونوں کے لیے چیلنج رہا ہے۔ AI اس حالت کو بدل رہا ہے اور اپنی وسیع ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرنے اور ویڈیو کمپریشن کو بہتر بنانے کی صلاحیت سے نئے طریقے اختیار کر رہا ہے۔ مشین لرننگ کے الگورتھمز ہر ویڈیو فریم کا بغور جائزہ لیتے ہیں — حرکت، رنگین گرادیئنٹ، اور بناوٹ جیسے عوامل کو مدنظر رکھتے ہوئے — اور اس کے مطابق کمپریشن کی ترتیبات کو ڈھال لیتے ہیں۔ یہ ذہین اور لچکدار طریقہ بصارتی طور پر سادہ حصوں میں زیادہ زبردست کمپریشن کی اجازت دیتا ہے، بینڈوڈتھ کی بچت کرتا ہے، جبکہ پیچیدہ یا تیز حرکت والے مناظر میں تفصیلات اور وضاحت کو برقرار رکھتے ہوئے ایک بہتر دیکھنے کا تجربہ فراہم کرتا ہے۔ AI-based کمپریشن کا ایک بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ ہائی ریزولوشن ویڈیوز، بشمول HD اور ultra-HD مواد، ایسے بغیر صارفین کے نیٹ ورک پر بھاری ڈیٹا کو حملہ کیے فراہم کرسکتی ہے۔ یہ خصوصیت خاص طور پر ان دیکھنے والوں کے لیے اہم ہے جن کے پاس محدود یا غیر مستحکم کنکشن ہے، جیسے کہ موبائل ڈیٹا استعمال کرنے والے یا دیہی علاقہ کے براڈبینڈ صارفین، جہاں ڈیٹا کا استعمال اور کنکشن کی رفتار صارف کی تسلی پر اثر ڈالتی ہے۔ صارف کے تجربے کو بہتر بنانے کے علاوہ، AI سے چلنے والی کمپریشن سٹریمنگ فراہم کرنے والوں کے لیے بھی نمایاں لاگت کی بچت اور آپریٹنگ کارکردگی فراہم کرتی ہے۔ کم ڈیٹا ٹرانسفر اور اسٹوریج کے مطالبات انفراسٹرکچر کے اخراجات کو کم کرتے ہیں اور جیسے ہی پلیٹ فارم اپنی عالمی دلچسپیوں کو بڑھاتے ہیں، مقیاس پذیری کو بہتر بناتے ہیں۔ مزید برآں، جیسے جیسے AI نمونے ترقی کرتے ہیں، ان کے کمپریشن الگورتھمز مزید بہتر ہو رہے ہیں، اور وہ مسلسل ویڈیو مواد کی لائبریریاں اور صارفین کی آراء سے سیکھ رہے ہیں۔ یہ تکراری بہتری مسلسل بہتر اسٹریمنگ معیار کا وعدہ کرتی ہے، یہاں تک کہ حقیقی وقت میں 4K اور 8K سٹریمنگ یا augment reality مواد کی ترسیل جیسی جدیدیں ممکن بنائیں، جس میں لیٹنسی کم سے کم ہو۔ اہم بات یہ ہے کہ AI-powered ویڈیو کمپریشن کے وسیع استعمال کے ساتھ، یہ سب ڈیجیٹل خدمات کو پائیدار بنانے کے رجحان کے ساتھ ہم آہنگ ہے۔ ڈیٹا کی ترسیل کو کم کرکے اور سرور کے بوجھ کو بہتر بنا کر، سٹریمنگ پلیٹ فارم اپنے کاربن اثر کو کم کر سکتے ہیں، اور عالمی موسمی تبدیلی کے اقدامات میں مثبت کردار ادا کر سکتے ہیں۔ خلاصہ یہ کہ، AI سے چلنے والی ویڈیو کمپریشن ایک نیا معیار قائم کر رہی ہے جس میں بصری معیار اور مؤثر ڈیٹا استعمال کے درمیان خوبصورتی سے توازن رکھا گیا ہے۔ جیسے جیسے زیادہ پلیٹ فارمز ان ذہین تکنیکوں کو اپناتے ہیں، دنیا بھر کے دیکھنے والے تیز، واضح اور زیادہ قابل رسائی ویڈیو مواد کی توقع رکھ سکتے ہیں، چاہے ان کا آلہ یا نیٹ ورک محدود ہو۔ یہ ٹیکنالوجی کی ترقی نہ صرف تفریح کے تجربات کو بلند کرتی ہے بلکہ میڈیا کے شعبے میں شمولیت اور ماحولیاتی ذمہ داری کو بھی فروغ دیتی ہے۔
مقامی تلاشوں میں نظر آنے کے لیے AI کا استعمال: لو…
مقامی تلاش کو بہتر بنانا اب کاروباروں کے لیے انتہائی اہم ہو گیا ہے جو اپنی قریبی جغرافیائی علاقے میں صارفین کو راغب کرنے اور برقرار رکھنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ مصنوعی ذہانت (AI) کے ظہور نے مقامی سرچ انجن آپٹیمائزیشن (SEO) میں انقلاب برپا کر دیا ہے، کیونکہ یہ حکمت عملیوں کو مزید جدید اور مؤثر بنا رہا ہے۔ AI سے چلنے والے آلات کاروباروں کو مقامی مارکیٹ کی صورتحال کا تجزیہ، سمجھنے اور جواب دینے کے قابل بناتے ہیں، جس سے ان کی مقامی تلاش کے نتائج میں نظر آنے کی صلاحیت بڑھتی ہے اور کمیونٹی کے ساتھ مضبوط روابط قائم ہوتے ہیں۔ AI کا مقامی SEO پر اثر و رسوخ اس کی صلاحیت ہے کہ وہ مقامی تلاش کے نمونوں، صارفین کے رویوں اور حریفوں کی حکمت عملیوں کے بارے میں وسیع ڈیٹا کو پروسیس کرے۔ یہ تجزیہ قیمتی بصیرتیں فراہم کرتا ہے جو دستی طور پر شناخت کرنا مشکل اور وقت طلب ہوتا ہے۔ اس معلومات کے ذریعے، کاروبار مخصوص ترجیحات اور مقامی صارفین کی ضروریات کے مطابق حساس اور مؤثر حکمت عملیاں تیار کر سکتے ہیں، جس سے ان کی آن لائن موجودگی کی مطابقت اور کشش بڑھتی ہے۔ AI کا ایک اہم مثال Google My Business (GMB) پروفائلز کی بہتری ہے۔ AI کے آلات اہم پروفائل عناصر کا جائزہ لیتے ہیں جیسے کاروباری اوقات، خدمات کی تفصیلات، تصاویر، اور خصوصی پیشکشیں جو مقامی سرچ کرنے والوں کے لیے اہم ہیں۔ اس سے اس بات کو یقینی بنایا جاتا ہے کہ فہرستیں مکمل، درست اور پرکشش ہوں، جس سے ممکنہ صارفین کی کلکس اور وزٹ کی امکانات بڑھتی ہیں۔ علاوہ ازیں، AI مسلسل ان پروفائلز کو نئے رجحانات اور صارفین کے رویوں کے مطابق اپڈیٹ اور بہتر بناتا رہتا ہے، تاکہ کاروبار مقابلہ میں رہ سکیں۔ پروفائل آپٹیمائزشن سے ہٹ کر، AI مقامی مطلوبہ کلیدی الفاظ کی شناخت میں بھی مہارت رکھتا ہے، جو اس علاقے کے رہائشی افراد کے استعمال کردہ زبان اور تلاش کے سوالات کو پکڑتا ہے۔ ان AI-میں شامل کردہ کلیدی الفاظ کو ویب سائٹ کے مواد، بلاگز، اور اشتہارات میں شامل کرنا مقامی تلاش کے نتائج میں اعلیٰ درجہ حاصل کرنے کے امکانات کو بہت بڑھا دیتا ہے۔ یہ ہدف شدہ مواد کمیونٹی کے موجودہ دلچسپیوں اور ضروریات کے ساتھ مطابق ہوتا ہے، اور کاروباروں اور ان کے صارفین کے تعلقات کو مضبوط بناتا ہے۔ AI کا کردار ریپوٹیشن مینجمنٹ میں بھی اہم ہے، کیونکہ یہ آن لائن جائزوں اور سوشل میڈیا پر ہونے والی گفتگو کی نگرانی کرتا ہے۔ صارفین کے جذبات کا تجزیہ کرکے، کاروبار اپنی طاقتوں اور کمزوؤں کا قابل عمل تجزیہ حاصل کرتے ہیں۔ یہ فیڈبیک مسائل کو فوری حل کرنے اور خدمات میں بہتری لانے کا سبب بنتا ہے، اور وقت کے ساتھ ساتھ شہرت کو مضبوط کرتا ہے۔ مزید برآں، ان پلیٹ فارمز پر صارفین کے ساتھ تعمیری رابطہ اعتماد اور وفاداری پیدا کرتا ہے، اور کمیونٹی کے اندر ایک مثبت تصویر قائم کرتا ہے۔ AI سے چلنے والی مقامی SEO صرف ویب سائٹ کے ٹریفک کو بڑھانے میں مدد نہیں کرتی بلکہ فزیکل اسٹورز، ریسٹورنٹس، اور سروس فراہم کنندگان کی فزیکل آمد کو بھی فروغ دیتی ہے۔ چونکہ کاروبار کی جسمانی موجودگی اب بھی ضروری ہے، AI آن لائن تلاشوں اور اصل دنیا میں صارفین کی آمد کے درمیان پل کا کام کرتا ہے۔ اس ہم آہنگی سے فروخت میں اضافہ، برانڈ کی پہچان میں مضبوطی، اور کمیونٹی کے ساتھ منسلکات مزید گہری ہوتی ہیں۔ خلاصہ یہ ہے کہ AI کو مقامی SEO میں شامل کرنا کاروباروں کو مسابقت کے بازار میں ایک طاقتور فائدہ فراہم کرتا ہے۔ AI کے بصیرتوں سے فائدہ اٹھا کر کمپنیاں آن لائن پروفائلز کو بہتر بنا سکتی ہیں، ایسی مواد تیار کر سکتی ہیں جو مقامی طلب کے مطابق ہو، اور اپنی شہرت کو فعال طور پر سنوار سکتی ہیں۔ یہ تمام اقدامات مقامی تلاش میں ظاہر ہونے، قریبی صارفین کو راغب کرنے، اور دیرپا کمیونٹی تعلقات کو فروغ دینے میں مدد دیتے ہیں۔ جیسے جیسے AI کی ٹیکنالوجی ترقی کرتی جائے گی، اس کا کردار ڈیجیٹل طور پر کامیاب ہونے میں مزید اہم ہوتا جائے گا، اور یہ جدید مارکیٹرز اور کاروباری مالکان کے لیے ایک لازمی آلہ بن جائے گا۔
ایڈوب نے جدید AI ایجنٹس متعارف کروائے تاکہ ڈیجیٹل…
ایڈوبی نے مصنوعی ذہانت (AI) ایجنٹوں کا ایک نیا سیٹ متعارف کروایا ہے تاکہ برانڈز صارفین کے ساتھ اپنی ویب سائٹس پر تعاملات کو بہتر بنا سکیں۔ دنیا بھر میں فتو شاپ جیسے صارفین کی مصنوعات کے لیے مشہور، ایڈوبی کی بزنس-ٹو-بزنس مارکیٹنگ کے شعبے میں بھی مضبوط پوزیشن ہے، جس نے حالیہ مالی سال میں اپنی حیرت انگیز 21
مارکیٹ پلیس بریفنگ: ایمیزون بیچنے والے AI سرچ کے …
ایمیزون کی عوامی رہنمائی برائے بہتر پروڈکٹ Mentioning کے حوالے سے، خاص طور پر رُوفیس، اس کے AI سے چلنے والے شاپنگ اسسٹنٹ، میں کوئی تبدیلی نہیں کی گئی ہے، اور فروخت کنندگان کے لیے کوئی نئی ہدایات جاری نہیں کی گئی ہیں۔ اس کے باوجود، فروخت کنندگان اپنی حکمت عملیوں میں فعال طور پر تبدیلی لا رہے ہیں۔ جیسے جیسے رُوفیس ایمیزون کی تلاش کے نظام میں اہمیت حاصل کرتا جا رہا ہے، برانڈز اپنی فہرستوں کی مرئیت کو بہتر بنانے کے لیے مختلف حربے آزما رہے ہیں تاکہ چیٹ بوٹ کے جواب میں اپنی پروڈکٹس کی نمائش کو بڑھایا جا سکے۔ اس میں مصنوعات کے وضائف میں زیادہ گفتگو کے انداز کو شامل کیا جا رہا ہے، جس سے بعض فروخت کنندگان نے بتایا کہ اس سے ٹریفک اور فروخت میں اضافہ ہوا ہے۔ تاریخی طور پر، ایمیزون کی فہرستیں اکثر “کی ورڈ اسٹفنگ” پر مبنی ہوتی تھی، جس میں فروخت کنندگان اپنی فہرستوں میں بے شمار کلیدی الفاظ بھر دیتے تھے تاکہ تلاش کے نتائج میں نمایاں ہوں۔ تاہم، رُوفیس مختلف ہے کیونکہ یہ صرف عین کلیدی الفاظ پر نہیں، بلکہ سیاق و سباق اور ارادے کو سمجھتا ہے۔ مثلاً، “ حساس جلد کے لیے نرم شیمپو” کی تلاش میں خوشبو سے پاک یا سلفیٹ سے پاک مصنوعات ظاہر ہو سکتی ہیں، حتیٰ کہ اگر واضح طور پر “حساس جلد” کا ذکر نہ ہو۔ AI آپٹیمائزیشن اسٹارٹ اپ پروفاؤنڈ کے Josh Blyskal اس تبدیلی کو واضح کرتے ہوئے کہتے ہیں کہ مصنوعات کے عنوانات اب زیادہ صاف اور گفتگو کے انداز میں بدل چکے ہیں، جیسے “ویلنٹائنز ڈے دودھ اور کڑوا چاکلیٹ، 12 ٹکڑوں کا دل کا باکس”۔ اور تفصیلات بھی خریداروں کے اصل سوالات کے مطابق کی جا رہی ہیں، مثلاً “ویلنٹائنز ڈے کے لیے بہترین کینڈی” اور “بچوں کے لیے بہترین”۔ AI سرچ مصنوعات کی پیکجنگ کے فیصلوں کو بھی اثر انداز کر رہا ہے۔ IQBar، جو کہ ایک پودوں سے حاصل شدہ پروٹین اسٹارٹ اپ ہے، اگلے سال اپنی مصنوعات میں فائبر کی مقدار پر زور دینے کا ارادہ رکھتا ہے، کیونکہ رُوفیس تصاویر پر موجود متن کو بھی پڑھ سکتا ہے۔ CEO Will Nitze نے بتایا کہ IQBar پیکجنگ کو مکمل طور پر نئے سرے سے ڈیزائن کر رہا ہے تاکہ “فائبر” کو نمایاں طور پر ظاہر کیا جا سکے اور قیمتوں کو مستحکم رکھا جائے تاکہ عام رُوفیس کی قیمت پر مبنی سوالات جیسے “میں 20 ڈالر سے کم میں کیا خرید سکتا ہوں؟” کو پورا کیا جا سکے۔ اہم حدف سے چند پونڈ قیمتیں رکھنا (جیسے 19
ایڈوب نے رن وے کے ساتھ شراکت کی تاکہ فائر فلی میں…
ایڈوب نے رن وے کے ساتھ کئی سالوں پر مشتمل تعاون کا انکشاف کیا ہے جس کے تحت جنریٹو ویڈیو کی صلاحیتیں براہ راست ایڈوب فائر فلائی میں اور بتدریج کری ایٹو کلاؤڈ کے اندر مزید گہرائی سے شامل کی جا رہی ہیں۔ مقصد یہ ہے کہ AI سے تیار شدہ ویڈیوز کو ایسے معروف اوزاروں میں شامل کیا جائے جن پر پیشہ ور افراد پہلے سے ہی ان کے پروجیکٹس کو ترمیم، حتمی صورت دینے اور جمع کرنے کے لیے اعتماد کرتے ہیں۔ رن وے AI مبنی ویڈیو پیدا کرنے کے اوزار فراہم کرتا ہے جس سے صارفین متن کے prompts سے کلپس بنا سکتے ہیں، حرکت اور رفتار کا نظم کر سکتے ہیں، اور مختلف بصری تصورات کو بغیر اصل فوٹیج کے تلاش کر سکتے ہیں۔ یہ OpenAI کے سورہ جیسی حلوں کے ساتھ ایک جیسے میدان میں کام کرتا ہے، اور اکثر عملی پیداوار کے لیے ایک مفید ٹول کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ دیکھیں أيضاً: ڈیزنی اور اوپن اے آئی کی شراکت داری سے کلاسیکی کردار سورہ میں شامل اس شراکت داری کے تحت، ایڈوب رن وے کا ترجیحی API کری ایٹیولٹی پارٹنر بن گیا ہے، جو ایڈوب کے صارفین کو فائر فلائی میں رن وے کے تازہ ترین ماڈلز تک جلد رسائی فراہم کرتا ہے، شروع کرتے ہوئے نئے Gen-4
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
