Aperçu de l'impact de l'IA, des avancées et de la politique avec Nick Whitaker
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Nick Whitaker rejoint Jordan McGillis pour discuter de son rapport de l'Institut de Manhattan, « A Playbook for AI Policy ». Whitaker explique que le terme « IA » existe depuis les années 1950, mais que le concept a considérablement évolué ces dernières années avec l'avènement de l'apprentissage profond. Il parle des différents types d'IA, y compris l'IA étroite (par exemple, l'IA conçue pour jouer à des jeux spécifiques) et l'IA générale (par exemple, l'IA capable de s'engager dans une grande variété de tâches). Whitaker souligne également l'importance d'augmenter la production d'énergie aux États-Unis pour répondre aux demandes énergétiques croissantes des systèmes d'IA. Il met en évidence la nécessité de mesures de cybersécurité pour protéger les laboratoires d'IA contre l'espionnage cybernétique et le vol de propriété intellectuelle. De plus, Whitaker discute du débat autour des modèles d'IA open source et des risques potentiels associés aux deepfakes. Malgré les défis, il reste optimiste quant aux possibilités offertes par l'IA, y compris le développement de systèmes d'IA ressemblant à des assistants personnels.Dans une discussion avec Jordan McGillis, Nick Whitaker, un chercheur de l'Institut de Manhattan, donne un aperçu de l'intelligence artificielle (IA) et de son impact sur divers domaines. Il explique que bien que l'IA existe depuis les années 1950, les récents progrès en apprentissage profond ont permis aux modèles d'IA d'interagir plus efficacement avec les humains. Whitaker souligne l'importance de modèles tels qu'AlphaGo et les modèles de langage de grande taille (LLM) dans la transformation des capacités de l'IA. Il insiste également sur l'utilisation potentielle de l'IA dans diverses langues et la nécessité de répondre aux demandes énergétiques pour l'entraînement de l'IA.
Whitaker discute également du rôle de l'IA dans la programmation et de son impact sur le marché du travail. Il appelle à une approche équilibrée de la politique de l'IA, axée sur l'augmentation de la production d'énergie, l'amélioration de la cybersécurité et la limitation du transfert de modèles vers les pays adversaires. Enfin, il aborde les défis posés par les deepfakes et l'importance de la divulgation de leur utilisation pendant les campagnes politiques. Malgré les préoccupations, Whitaker se montre optimiste quant à l'IA, en particulier son potentiel à agir comme assistants personnels et améliorer les tâches quotidiennes.
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