Egy beszélgetés során Jordan McGillis-szal, Nick Whitaker, a Manhattan Institute munkatársa betekintést nyújt a mesterséges intelligencia (MI) és annak különböző területekre gyakorolt hatásáról. Elmagyarázza, hogy bár az MI az 1950-es évek óta létezik, a közelmúltbeli mélytanulási fejlesztések lehetővé tették, hogy az MI-modellek hatékonyabban kommunikáljanak az emberekkel. Whitaker kiemeli az AlphaGo és a Nagy Nyelvi Modellek (LLM-ek) jelentőségét az MI-képességek átalakításában. Továbbá hangsúlyozza az MI különböző nyelveken történő felhasználásának lehetőségét és az energiakövetelmények kezelésének szükségességét.
Whitaker az MI programozásban betöltött szerepét és a munkaerőpiacra gyakorolt hatását is tárgyalja. Egy kiegyensúlyozott MI-politika megközelítésére hív fel, amely az energia termelésének növelésére, a kibervédelem erősítésére és a modellek ellenséges országokba áramlásának korlátozására összpontosít. Végül érinti a deepfake-ek által okozott kihívásokat és a közléseik fontosságát a politikai kampányok során. A problémák ellenére Whitaker optimizmusát fejezi ki az MI iránt, különösen annak lehetősége felé, hogy személyi asszisztensként szolgáljon és javítsa a mindennapi feladatokat.
Bepillantás az MI hatásába, fejlesztéseibe és politikájába Nick Whitakerrel
Az OpenAI befejezte az io nevű, mesterséges intelligencia-hardver startup felvásárlását, amely korábban Codeium néven volt ismert, és 6,5 milliárd dollárért vásárolta meg.
A streaming szolgáltatások egyre inkább az MI-alapú videókompressziós technológiákat alkalmaznak a nézői élmény javítása érdekében, magasabb minőségű tartalmat nyújtva, miközben csökkentik a késleltetést.
A CES, a Davos és idén a Super Bowl reklámjai egyértelművé tették, hogy az MI már nem csak képesség kérdése – ez egy működési modellváltást eredményez.
A Search Engine Land a Semrush tulajdona.
A Lenovo bejelentette, hogy az előző negyedévben átszervezte adatközponti üzletágát, az Infrastructure Solutions Groupot (ISG), hogy „újraszabályozza a költségstruktúrát” azáltal, hogy egyszerűsíti termékportfólióját, fejleszti munkatársait és fenntartható termelékenységi javulásokat ér el.
A hagyományos SEO elemzések általában manuális adatgyűjtésen és elemzésen alapultak, ami időigényes és hibának kitett folyamat.
A mesterséges intelligencia (MI) integrálása a videógyártásba gyorsan átalakítja, hogyan hoznak létre és fogyasztanak tartalmakat.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today