Ang larangang generative artificial intelligence ay humaharap sa isang mahalagang tanong kung maaari ba itong lumikha ng sapat na kita upang masakop ang malalaking gastos sa operasyon. May mga pagdududa tungkol sa pagpapanatili ng larangan, kasama ang mga alalahanin tungkol sa $600 bilyong agwat sa pagitan ng mga gastos at kita. Ang mga mamumuhunan tulad nina David Cahn at Jeremy Grantham ay nagpahayag ng pag-aalinlangan tungkol sa AI bubble, na hinuhulaan ang isang potensyal na pagbaba. Gayunpaman, ang mga pangunahing kumpanyang teknolohiya ay patuloy na namumuhunan nang malaki sa AI, kasama sina Meta, Alphabet, at Microsoft na nagpapahayag ng pagtaas ng mga pamumuhunan. Ang mga mas maliliit na kumpanya ay humaharap sa mga hamon, na may mga senyales ng mga problemang pinansyal at mga tanggalan.

Naglabas ang Goldman Sachs ng ulat na kinukuwestiyon ang return on investment para sa tinatayang $1 trilyon na ginastos sa AI. Nag-aalok ang ulat ng pesimistikong pananaw, na hinuhulaan na ang AI ay magkakaroon ng minimal na kontribusyon sa paglago ng GDP at maaabot ang mas mababa sa 5% ng mga gawain sa susunod na dekada. Ang posibilidad ng isang pagsabog ng bubble na katulad ng dot-com era ay pinag-uusapan, na may potensyal na mga pangmatagalang epekto sa industriya. Sa kabila ng mga kawalang-katiyakan, nanatiling malaki ang potensyal ng AI, bagaman ang mga agad-agad na aplikasyon nito ay hindi pa nakakaakit ng malaking kapital.