جنریٹیو AI: کیا یہ اپنے مالی مطالبات کو پورا کر سکتا ہے؟

جنریٹیو مصنوعی ذہانت کے میدان کو ایک انتہائی اہم سوال کا سامنا ہے کہ آیا یہ اپنی اہم آپریٹنگ اخراجات کو پورا کرنے کے لیے کافی آمدنی پیدا کر سکتا ہے یا نہیں۔ اس شعبے کی پائیداری کے بارے میں شکوک و شبہات پیدا ہو گئے ہیں، 600 ارب ڈالر کے اخراجات اور آمدنی کے درمیان فرق کے بارے میں خدشات کے ساتھ۔ ڈیویڈ کان اور جیریمی گرانتھم جیسے سرمایہ کاروں نے AI کے بلبلا کے بارے میں شکوک و شبہات کا اظہار کیا ہے، اور مستقبل میں کمی کی پیش گوئی کی ہے۔ تاہم، بڑی ٹیکنالوجی کمپنیوں نے AI میں بھاری سرمایہ کاری جاری رکھی ہے، میٹا، الفابیٹ، اور مائکروسافٹ نے بڑھتی ہوئی سرمایہ کاریوں کا اعلان کیا ہے۔ چھوٹی کمپنیاں چیلنجوں کا سامنا کر رہی ہیں، مالی مشکلات اور ملازمتوں میں کمی کے اشارے کے ساتھ۔ گولڈمین سیکس نے ایک رپورٹ شائع کی ہے جس میں AI پر خرچ کیے گئے تخمینہ $1 ٹریلین کی سرمایہ کاری کی واپسی پر سوال اٹھایا گیا ہے۔ رپورٹ میں ایک مایوس کن نقطہ نظر پیش کیا گیا ہے، پیش گوئی کرتے ہوئے کہ AI آئندہ دہائی میں GDP کی ترقی میں معمولی حصہ ڈالے گا اور 5٪ سے کم کاموں کو خودکار بنائے گا۔ ڈاٹ کوم عہد کی طرح ایک بلبلہ پھٹنے کے امکان پر بات چیت کی جا رہی ہے، جو صنعت پر طویل مدتی اثرات مرتب کر سکتی ہے۔ بے یقینیوں کے باوجود، AI کا ممکنہ اثر اب بھی بہت زیادہ ہے، حالانکہ اس کے فوری استعمالات نے ابھی تک وسیع پیمانے پر سرمایہ حاصل نہیں کیا ہے۔
Brief news summary
جنریٹیو مصنوعی ذہانت (AI) مالیاتی مخمصے کا سامنا کر رہی ہے کیونکہ اخراجات اور آمدنی کے درمیان توازن نہیں ہے، جس سے اس کی طویل مدتی پائیداری کے بارے میں خدشات پیدا ہو رہے ہیں۔ سیکوئیا کیپیٹل کے ڈیویڈ کان نے اخراجات اور آمدنی کے درمیان 600 ارب ڈالر کی نمایاں خلیج کو اجاگر کیا ہے، جس سے اس صنعت کی قابل عملیت پر شکوک پیدا ہو رہے ہیں۔ ٹیکنالوجی کے بڑے ادارے AI کے کمائی کے امکانات کے بارے میں پرامید ہیں، مستقبل میں آمدنی کے ذرائع کے بارے میں غیر یقینی صورتحال کا سامنا ہے۔ سرمایہ کار جیریمی گرانتھم AI کے بلبلے کے امکان کے بارے میں خبردار کر رہے ہیں، مگر AI میں سرمایہ کاری مستحکم ہے۔ گولڈمین سیکس کی مایوس کن رپورٹ اگلی دہائی میں کاموں کی خودکاری اور GDP کی ترقی میں معمولی اثرات کا مشورہ دیتی ہے، جبکہ اس ٹیکنالوجی سے وابستہ اعلیٰ اخراجات پر سوال اٹھاتی ہے۔ یہ عوامل AI کی طرف بڑھتی ہوئی منفی سوچ اور بلبلے کے کاروباری اداروں اور سرمایہ کاروں پر اثرات کے بارے میں خدشات کو بڑھا تے ہیں۔ تاہم، AI کی صنعت اب بھی وعدہ پیش کرتی ہے، حالانکہ اس کے اصل اثرات کو ابھی مکمل طور پر محسوس نہیں کیا گیا ہے۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ٹرمپ امریکہ کی مصنوعی ذہانت کے چپ برآمدات کے حوال…
صدر ڈونلڈ ٹرمپ کا حالیہ دورہ مشرق وسطیٰ امریکہ کی پالیسی میں ایک اہم تبدیلی کا نشان تھا، خاص طور پر جدید مصنوعی ذہانت (AI) چپس کی برآمد کے حوالے سے۔ اس سفر نے حساس ٹیکنالوجیز کے پھیلاؤ کو کنٹرول کرنے کے سابقہ محدودات سے ناطہ توڑ دیا۔ اپنے دورے کے دوران، ٹرمپ نے اہم خلیجی ممالک، خصوصاً متحدہ عرب امارات (UAE) اور سعودی عرب کے ساتھ بڑے AI چپ معاہدوں کی منظوری دی۔ ان معاہدوں میں معروف امریکی ٹیک کمپنیوں جیسے Nvidia، AMD، اور OpenAI اور ان کے خلیجی ہم منصبوں کے درمیان وسیع تعاون شامل تھا۔ یہ پالیسی تبدیلی ایک وسیع امریکی حکمت عملی کا حصہ ہے، جو جدید AI چپ ٹیکنالوجی تک رسائی کو جامع تجارتی مذاکرات سے جوڑتی ہے۔ یہ طریقہ کار سابقہ برآمد کنٹرول سے مختلف ہے، جن کے تحت صدر جو بائیڈن کی حکومت حساس ٹیکنالوجی کے چین سے منسلک ممالک کو منتقل ہونے سے روکنے کی کوشش کرتی تھی۔ اس فریم ورک کی تبدیلی سے، موجودہ پالیسی خلیجی اتحادی ممالک کے لیے تجارتی معاہدوں کے ذریعے جدید AI ٹیکنالوجیز حاصل کرنے کے دروازے کھول دیتی ہے، جس سے معاشی اور ٹیکنالوجیکل روابط مضبوط ہوتے ہیں۔ اس نئے طریقہ کار کا ایک واضح نتیجہ سعودی عرب کا امریکہ میں تقریبا 600 ارب ڈالر کی سرمایہ کاری کرنا ہے۔ یہ بڑی سرمایہ کاری حالیہ معاہدوں سے پیدا ہونے والی اقتصادی دلچسپی کی گہرائی کو ظاہر کرتی ہے۔ اس کے علاوہ، AI چپ بنانے والی کمپنیوں کے علاوہ دیگر بڑی ٹیکنالوجی کمپنیاں بھی خطے میں تیزی سے توسیع کر رہی ہیں۔ خاص طور پر، Scale AI، Google، اور دیگر بڑے ٹیک ادارے اپنی مشرق وسطیٰ میں موجودگی کو تیز کر رہے ہیں، کیونکہ انہیں دوستانہ کاروباری ماحول اور ان شراکت داریوں سے ممتاز مواقع مل رہے ہیں۔ تاہم، اس پالیسی میں تبدیلی نے قومی سلامتی کے ماہرین میں تحفظات کو جنم دیا ہے۔ ناقدین کا کہنا ہے کہ خلیجی ممالک کو جدید AI چپس کی وسیع پیمانے پر برآمد امریکہ کی طویل مدتی لیڈرشپ کو نقصان پہنچا سکتی ہے۔ انہیں خدشہ ہے کہ یہ ٹیکنالوجی غیر ارادی طور پر آمرانہ نظاموں کو مضبوط بنا سکتی ہے، جن میں سے کچھ کے تعلقات چین سے ہیں، جو طاقتور AI صلاحیتیں حاصل کرنے کے لیے دشمنانہ اقدامات کے امکان کو بڑھا سکتی ہیں۔ مخالفین کا یہ بھی کہنا ہے کہ یہ حکمت عملی ٹرمپ کی دیرینہ "America First" پالیسی کے خلاف ہے۔ ان کا استقرار ہے کہ اہم AI ٹیکنالوجیز کی بیرون ملک ترقی کو فروغ دینا ملکی اختراعات کو نقصان پہنچا سکتا ہے اور امریکہ کے کلیدی ٹیکنالوجیکل ترقیات پر کنٹرول کم کر سکتا ہے۔ اس سے امریکہ کی AI کے مستقبل کی سمت اور نفاذ میں اثر پڑ سکتا ہے۔ خاص تشویش ان خدشات کے تحت ہیں کہ یہ طاقتور AI ماڈلز کو غیر ملکی حکومتیں استعمال کر سکتی ہیں، جس کا اثر نگرانی اور سائبر آپریشنز جیسے شعبوں پر پڑ سکتا ہے۔ مزید برآں، امریکہ اور خلیجی ممالک کے درمیان بڑھتی ہوئی حکمت عملی پر انحصار بھی آنے والے اقتصادی اور خارجی پالیسی فیصلوں کو پیچیدہ بنا سکتا ہے۔ مجموعی طور پر، صدر ٹرمپ کے مشرق وسطیٰ کے سفر نے امریکی AI برآمدی پالیسی میں ایک اہم تبدیلی کا سبب بنا، جس میں خلیجی اتحادیوں کے ساتھ ٹیکنالوجیکل تعاون زیادہ قریب ہوا اور سابقہ برآمد پابندیاں نرم کی گئیں۔ اگرچہ یہ اقدام اقتصادی سرمایہ کاری اور تجارتی روابط کو مضبوط بنانے کا وعدہ کرتا ہے، مگر اس کے ساتھ قومی سلامتی، ٹیکنالوجیکل برتری، اور امریکی خارجہ پالیسی کے مستقبل کے حوالے سے اہم سوالات بھی جنم لیتے ہیں۔ یہ صورتحال محتاط نگرانی کی متقاضی ہے کیونکہ معاشی فوائد اور ٹیکنالوجیکل قیادت کے تحفظ کے درمیان توازن بے حد نازک ہے، خاص طور پر دنیا بھر میں بڑھتی ہوئی مقابلہ بازی کے ماحول میں۔

دبئی کا وارہ مانیٹرز اور بائٹ کی $1.4 ارب کی ہیکنگ
دبئی کا ورچوئل اثاثہ جات ریگولیٹری اتھارٹی (ورا) بڑے پیمانے پر ہونے والے 1

ڈاٹا برکس نیون اسٹارٹ اپ کو 1 ارب ڈالر میں خرید ر…
ڈیٹاobricks نے ایک بڑے اسٹریٹجک اقدام کا اعلان کرتے ہوئے نیون نامی ڈیٹا بیس اسٹارٹ اپ کو تقریبا ایک ارب ڈالر میں خریدنے پر اتفاق کیا ہے۔ اس خریدار ی کا مقصد ڈیٹاobricks کی AI پر مبنی ڈیٹا منیجمنٹ کے میدان میں موجودہ پوزیشن کو مضبوط بنانا ہے۔ نیون، جس کا قیام 2021 میں ہوا، ایک کلاؤڈ بیسڈ ڈیٹا بیس پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے جو ڈیولپرز اور AI ایجنٹس کو ایپلیکیشنز اور ویب سائٹس بنانے میں مدد دیتا ہے۔ نیون کی ٹیکنالوجی کے انٹیگریشن سے ڈیٹاobricks کو AI ایجنٹس کی ڈیپلوئمنٹ کو زیادہ مؤثر بنانے میں مدد ملے گی، جس سے فعال صارفین کی بڑھتی ہوئی طلب کو پورا کرنے کے لیے خودکار نظام کی ضرورت پوری ہوگی۔ نیون کا پلیٹ فارم ہموار کلاؤڈ بیسڈ ڈیٹا بیس منیجمنٹ فراہم کرتا ہے، جس سے AI ڈیولپرز تیز تر اور زیادہ لچکدار طریقوں سے پیچیدہ ایپلیکیشنز تخلیق اور چلا سکتے ہیں۔ یہ ڈیٹاobricks کے وژن کے مطابق ہے جس کا مقصد متحدہ ڈیٹا اینالیٹکس اور AI ڈیولپمنٹ کو فروغ دینا ہے۔ اگرچہ نیون کی ٹیم کو مکمل طور پر ڈیٹاobricks میں شامل کرنے کا حتمی شیڈول اعلان نہیں کیا گیا، لیکن یہ سمجھا جا رہا ہے کہ یہ خریدار ی مکمل ہونے پر اہم فوائد فراہم کرے گی۔ یہ معاہدہ کاروباری اداروں کو AI ایجنٹس کو شامل کرنے کے طریقے کو بہتر بنانے کے لیے ہے، جس سے ڈیٹا انٹیگریشن تیز اور زیادہ مؤثر ہو جائے گی۔ یہ صلاحیت اس وقت زیادہ اہمیت اختیار کرتی جا رہی ہے جب کمپنیاں AI کا استعمال کرتے ہوئے پیچیدہ ورک فلو کو خودکار بنانے اور جدت کو فروغ دینے کے لیے کام کر رہی ہیں۔ نیون کی مہارت اور ٹیکنالوجی ان اقدامات کو تیز کرنے میں مدد دے سکتی ہے، اور ڈیٹاobricks کو بدلتے ہوئے AI اور ڈیٹا اینالیٹکس کے میدان میں اپنی مسابقتی برتری قائم رکھنے میں مدد دے سکتی ہے۔ یہ قدم ڈیٹاobricks کی زبردست ترقی کے بعد اٹھایا گیا ہے، جس میں مارکیٹ کی قدر 62 ارب ڈالر تک پہنچ چکی ہے، اور پچھلے سال حاصل شدہ 10 ارب ڈالر کی بڑے سرمایہ کاری سے اس کی مالی طاقت مضبوط ہوئی ہے۔ یہ مالی قوت ڈیٹا اور AI کے شعبوں میں اپنی پیشکشیں وسیع کرنے اور اثرورسوخ بڑھانے کے خیالات کی عکاسی کرتی ہے۔ نیون کا حصول صرف ایک بڑا سرمایہ کاری نہیں ہے بلکہ یہ ڈیٹاobricks کی AI اور ڈیٹا منیجمنٹ کے میدان میں ترقی کے عزم کا بھیاظاہرہ ہے۔ جیسے جیسے کمپنیاں ڈیجیٹل تبدیلی کے لیے AI پر بڑھتی ہوئی انحصار کرتی جا رہی ہیں، ڈیٹاobricks کی ابھرتی ہوئی صلاحیتیں اسے بہتر انداز میں اپنی خدمات فراہم کرنے کے قابل بنائیں گی۔ یہ اسٹریٹجیک فیصلہ اختراع، وسعت پذیری، اور AI ٹیکنالوجیز کے ذریعے جدید ڈیٹا انکیزٹس فراہم کرنے پر کمپنی کی توجہ کو ظاہر کرتا ہے۔ ڈیٹاobricks اپنی متحدہ ڈیٹا اینالیٹکس پلیٹ فارم کے ذریعے ترقی کی قیادت کرتا رہتا ہے، جو ڈیٹا انجینئرنگ، ڈیٹا سائنس، اور مشین لرننگ کو یکجا کرتا ہے۔ نیون کی کلاؤڈ ڈیٹا بیس ٹیکنالوجی کو شامل کرنے سے ان حلوں کو مزید نکھارنا اور وسعت دینا ممکن ہوگا، اور ڈیولپرز کے لیے نئے اوزار اور فریم ورکس مہیا ہوں گے تاکہ وہ AI کا استعمال کرنے والی ایپلیکیشنز بنا سکیں۔ یہ ترقیات ڈیٹاobricks کو مارکیٹ میں اپنی قیادت برقرار رکھنے اور کاروباری اداروں کو اپنی ڈیٹا سے بھرپور فائدہ اٹھانے کے قابل بناتی ہیں۔ دیکھتے ہوئے، صنعت کے ماہرین توقع کرتے ہیں کہ نیون کا ڈیٹاobricks میں انٹیگریشن نئے مصنوعات اور خدمات کو جنم دے گا، جن کا مقصد AI ایپلیکیشن ڈویلپمنٹ کو بہتر بنانا، ڈیٹا ورک فلو کو خودکار بنانا، اور ریئل ٹائم فیصلہ سازی کو فروغ دینا ہے۔ اس سے بڑے پیمانے پر AI حل کے نفاذ کے دوران پیچیدگی اور اخراجات میں خاطر خواہ کمی آسکتی ہے، اور یہ جدید تجزیات کو زیادہ سے زیادہ کمپنیوں کے لیے قابل رسائی بنا سکتا ہے۔ مجموعی طور پر، نیون کا ڈیٹاobricks کا حصول ایک اہم سنگ میل ہے جو کلاؤڈ بیسڈ ڈیٹا منیجمنٹ کے ساتھ AI کے امتزاج کی اہمیت کو ظاہر کرتا ہے۔ یہ صنعت کے تیزی سے بدلتے ہوئے ٹیکنالوجی سیکٹر اور انوکھے اسٹارٹ اپس جیسے نیون کے کردار کو اجاگر کرتا ہے جو ترقی کی راہ ہموار کر رہے ہیں۔ جیسے ہی ڈیٹاobricks ان نئی صلاحیتوں کو شامل کرے گا، صارفین متوقع کر سکتے ہیں کہ وہ زیادہ مضبوط، مؤثر، اور ذہین ڈیٹا منیجمنٹ حل حاصل کریں گے جو اگلی نسل کے AI ایپلیکیشنز کی حمایت کریں گے۔

پاکستان بلاشبہ اربوں ڈالر کے ترسیلاتِ زر کو بدلنے …
پاکستان اپنے اہم رمیٹنس سیکٹر میں بلاک چین ٹیکنالوجی کو شامل کرنے پر فعال غور کر رہا ہے، جو اس کی معیشت کا اہم جز ہے۔ رمیٹنس یعنی بیرون ملک کام کرنے والے پاکستانیوں کے اپنے خاندانوں کو بھیجے گئے پیسے سالانہ اربوں ڈالر میں ہوتے ہیں، جو کہ غیرملکی زرمبادلہ کی آمدنی کا بڑا حصہ ہیں اور متعدد خاندانوں کی حمایت کرتے ہیں۔ حکومت اور مالی ماہرین کے مطابق، بلاک چین کا غیر مرکزی، محفوظ لیجر رمیٹنس کے عمل کو بہتر بنانے کا طریقہ ہے، اسے زیادہ مؤثر، شفاف اور کم قیمت بنانے کے لیے، تاکہ روایتی سرحد پار ٹرانسفرز میں درپیش معمولی مسائل جیسے تاخیر، زیادہ فیس اور غیر شفافیت کو حل کیا جا سکے۔ اس منصوبے کا اہم مقصد آپریشنل اخراجات کو کم کرنا ہے۔ روایتی طریقوں جیسے کہ بینکوں اور رقم منتقلی کے آپریٹرز کی فیس 5 سے 10 فیصد تک ہوتی ہے، جس کے ساتھ تبادلے کی شرح کے مارجن اور تاخیر شامل ہیں، جو معنی خیز رقم کو کم کرتے ہیں جو اثاثہ وصول کنندہ کو ملتی ہے۔ بلاک چین درمیانی افراد کے اخراجات کو کم کر سکتا ہے، لین دین کو تیز کر سکتا ہے، اور فیس کو گھٹا سکتا ہے کیونکہ کم مڈل مین شامل ہوتے ہیں اور لین دین فوری طور پر نیٹ ورک پر مکمل ہوتا ہے۔ شفافیت کو بھی بہتر بنایا گیا ہے، کیونکہ بلاک چین کا ناقابلِ تغیر لیجر دونوں فریقین کو حقیقی وقت میں ترسیل کی نگرانی کی اجازت دیتا ہے، جس سے دھوکہ دہی کے امکانات کم ہوتے ہیں اور اعتماد بڑھتا ہے۔ یہ منظرنامہ ریگولیٹرز کو رمیٹنس کے بہاؤ کی نگرانی میں مدد دیتا ہے، اور منی لانڈرنگ (AML) اور دہشتگردی کی مالی معاونت (CFT) کے قوانین کی پیروی کو یقینی بناتا ہے۔ پاکستان، دنیا کے بڑے رمیٹنس وصول کرنے والے ممالک میں سے ایک ہے، حال ہی میں اس نے 30 ارب روپے سے زائد رقم وصول کی ہے، جو کاموں، تعلیم، صحت کے شعبے، اور چھوٹے کاروباری سرمایہ کاری کے لیے استعمال ہوئی، یوں معیشتی ترقی کو فروغ ملا۔ بلاک چین کا استعمال پاکستان کے وسیع تر ڈیجیٹل پنجہ آزمائی کے اہداف کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے، جن میں مالی شمولیت کو بڑھانا، ڈیجیٹل ادائیگیوں کو فروغ دینا، اور مالی خدمات کی مؤثریت میں اضافہ شامل ہے۔ کامیاب اپنانے سے رمیٹنس کے نظام کو جدید بنایا جا سکتا ہے اور کم بینک کھاتہ رکھنے والی اور بغیر بینک رکھنے والی آبادیوں کے لیے رسائی آسان بنائی جا سکتی ہے۔ موجودہ آزمایشی پروگراموں میں اسٹیٹ بینک آف پاکستان، فِن ٹیک کمپنیوں، اور بلاک چین کے ماہرین شامل ہیں، جو بلاک چین پر مبنی رمیٹنس پلیٹ فارمز کی عمل درآمد، سیکیورٹی، اور پیمانہ بندی کا جائزہ لے رہے ہیں۔ ابتدائی نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ اسمارٹ کنٹریکٹس اور ڈیجیٹل والیٹس ترسیل کو آسان بنا سکتے ہیں، اور تارکین وطن اور خاندانوں کے لیے رسائی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ تاہم، چیلنجز بھی درپیش ہیں۔ ریگولیٹری وضاحت بہت اہم ہے تاکہ بلاک چین رمیٹنس کو قانونی طور پر ضابطہ میں لایا جا سکے۔ سائبر سیکیورٹی، ڈیٹا پرائیویسی، اور سسٹم انٹیگریشن کے مسائل کو مکمل طور پر حل کرنا ہوگا، اور عوامی آگاہی اور ٹیکنیکل خواندگی کو بڑہانا ہوگا تاکہ صارفین کی اپنائیت کو فروغ دیا جا سکے۔ ماہرین زور دیتے ہیں کہ حکومت، ریگولیٹرز، مالی ادارے، ٹیکنالوجی فراہم کرنے والے، اور تارکین وطن کمیونٹیز کے درمیان تعاون ضروری ہے تاکہ فوائد زیادہ سے زیادہ حاصل ہوں اور خطرات کم ہوں۔ خلاصہ یہ ہے کہ پاکستان کا بلاک چین کو رمیٹنس سیکٹر میں شامل کرنے کا عزم، مالی خدمات کو جدید بنانے کی ایک پیش رفت ہے۔ اس سے مؤثریت میں اضافہ، اخراجات میں کمی، اور شفافیت میں بہتری آئے گی، اور لاکھوں افراد جو رمیٹنس پر انحصار کرتے ہیں، کو ترقی ملے گی۔ اس تجربے کے پیش رفت کے ساتھ، متعلقہ فریقین امید کرتے ہیں کہ یہ اقدامات دوسرے ممالک کے لیے نمونہ ثابت ہو سکتے ہیں، جو ٹیکنالوجی کے ذریعے رمیٹنس اور سرحد پار ادائیگیوں کو بدلنے کے لیے کام کر رہے ہیں۔

ٹرمپ انتظامیہ نے غیرملکی منڈیوں میں اے آئی چپ کی …
ٹرمپ انتظامیہ نے باضابطہ طور پر اس حکم نامہ کو واپس لے لیا ہے جو کہ بائیڈن دور کے دوران جاری کیا گیا تھا، جس میں بغیر وفاقی منظوری کے 100 سے زائد ممالک پر مصنوعی ذہانت (AI) کے چپس کی برآمدات پر سخت پابندیاں عائد کی گئی تھیں۔ یہ اقدام امریکہ کی اعلیٰ ٹیکنالوجی کے برآمدات کے حوالے سے پالیسی میں اہم تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے، خاص طور پر AI ہارڈ ویئر کے شعبے میں۔ اس واپسی کا اعلان ان معروف ٹیک کمپنیوں اور غیرملکی حکومتی اداروں کے سخت اعتراض کے بعد سامنے آیا ہے، جنہوں نے خدشہ ظاہر کیا کہ یہ پابندیاں جدت طرازی میں رکاوٹ بن سکتی ہیں اور اہم سفارتی تعلقات کو نقصان پہنچا سکتی ہیں۔ اصل میں یہ حکم نامہ صدر جو بائیڈن کے تحت قومی سلامتی کو مضبوط بنانے کے لیے نافذ کیا گیا تھا، جس میں ممالک کو برآمد کنٹرول درجہ بندی کے تحت تقسیم کیا گیا تھا تاکہ AI چپس کی ترسیل کو محدود کیا جا سکے—یہ اہم اجزاء ہیں جو ڈیٹا سینٹرز سے لے کر خودمختار نظاموں تک AI ٹیکنالوجیز کو فراہم کرتے ہیں۔ مقصد تھا کہ حساس ٹیکنالوجی دشمن ممالک تک نہ پہنچے۔ تاہم، معروف سیمی کنڈکٹر کمپنیوں جیسے Nvidia اور AMD نے اس پالیسی کی سخت تنقید کی، اور خبردار کیا کہ سخت برآمد پابندیاں ممالک کو چینی AI شعبے کی طرف مائل کر سکتی ہیں، جس سے امریکہ کی ٹیکنالوجی میں قیادت کمزور پڑ سکتی ہے۔ مائیکروسافٹ کے صدر براد اسمتھ نے خاص طور پر تنقید کی، اور کہا کہ یہ پابندیاں بین الاقوامی شراکت داروں کے لیے منفی پیغام بھیج سکتی ہیں اور اتحادوں کو نقصان پہنچا سکتی ہیں کیونکہ یہ بداعتمادی کو فروغ دیتی ہیں۔ انہوں نے اس بات پر زور دیا کہ سلامتی اور ٹیکنالوجی میں تعاون کے درمیان توازن قائم کرنا ضروری ہے، اور یہ عالمی ٹیک کمیونٹی سے بڑے پیمانے پر مطالبہ ہے کہ ایسی کنٹرولز وضع کیے جائیں جو سلامتی کا تحفظ کریں اور شراکت داری کو برقرار رکھیں۔ امریکی کاروباری محکمہ نے، صنعت اور غیرملکی حکومتی آراء کا حوالہ دیتے ہوئے، یہ زور دیا کہ انوکھے رحجانات کو فروغ دینا اور سفارتی تعلقات کو قائم رکھنا اس حکم نامہ کی منسوخی کی اہم وجہ ہے۔ کاروبار کے تحت الاسٹری جفرے کیلثلر نے ایک نئے برآمد فریم ورک کا اعلان کیا ہے، جس کا مقصد سلامتی اور معتبر اتحادیوں کے مابین تعاون کے درمیان بہتر توازن قائم کرنا ہے۔ اگرچہ تفصیلات ابھی جاری ہیں، لیکن انتظامیہ کا مقصد واضح ہے: برآمد پالیسیز بنائیں جو قومی مفادات کا تحفظ کریں، اور ٹیکنالوجی کی ترقی کو روکے بغیر۔ بین الاقوامی ردعمل، خاص طور پر یورپ سے، زیادہ تر مثبت تھا۔ یورپی کمیشن نے اس واپسی کا خیرمقدم کیا، اور اس بات پر زور دیا کہ یورپی یونین کے ممالک کوئی قومی سلامتی کا خطرہ نہیں ہیں اور انہیں اپنی AI ٹیکنالوجی پر بلا روکٹ رسائی برقرار رکھنی چاہیے۔ یہ یورپی یونین کے اس عزم کے ساتھ ہم آہنگ ہے کہ وہ AI کے تحقیق و ترقی میں مقابلہ جاری رکھے اور امریکہ کے ساتھ قریبی تعاون بڑھے، اور یورپی حکام نے ایسی برآمد کنٹرولز کی حمایت کی جو سلامتی اور جدت کو فروغ دیں۔ یہ پیش رفت ظاہر کرتی ہے کہ کس طرح قومی سلامتی، ٹیکنالوجی کی جدت، اور جیوپولیٹکس کی پیچیدہ تال میل مصنوعی ذہانت کے شعبے کو صحت کی دیکھ بھال سے لے کر نقل و حمل تک بدل رہا ہے۔ پالیسی سازوں کو چیلنج درپیش ہے کہ وہ ایسی قوانین وضع کریں جو سلامتی کے خطرات کو کم کریں مگر امریکہ کی قیادت کو کمزور کیے بغیر، اور سفارتی تعلقات کو نقصان پہنچائے بغیر۔ جبکہ نئے برآمد کنٹرول فریم ورک کی حتمی منظوری باقی ہے، ٹیک اور سفارتی شعبہ جات کے فریقین انتظار کر رہے ہیں کہ کس طرح ایک حکمت عملی تیار کی جائے جو حساس ٹیکنالوجیز کو دشمن عناصر سے بچانے اور نوآوری اور عالمی تعاون کو فروغ دینے کے لیے مؤثر ہو۔ یہ پالیسیاں بدلنے کا عمل اس بحث کو جار ی رکھتا ہے کہ تیزی سے ترقی کرتی ہوئی ٹیکنالوجی کا انتظام کیسے کیا جائے، خاص طور پر جب AI معیشتی مسابقت اور سلامتی کے لیے اہم بن چکا ہے۔ سخت اقدامات اور کھلے پن کے درمیان توازن برقرار رکھنا ایک نازک مسئلہ ہے، جس کا اثر عالمی ٹیک قیادت، اقتصادی ترقی، اور بین الاقوامی تعلقات پر گہرا اثر پڑتا ہے۔ خلاصہ یہ ہے کہ، ٹرمپ انتظامیہ کی جانب سے بائیڈن دور کے AI چپ برآمد پابندیوں کو واپس لینا ایک زیادہ لچکدار اور تعاون پر مبنی برآمد پالیسی کی طرف قدم ہے۔ 100 سے زائد ممالک پر لاگو وسیع پابندیوں کو ہٹاتے ہوئے، امریکہ اپنے فنی برتری کو برقرار رکھنے اور اتحادوں کو مضبوط کرنے کا مقصد رکھتا ہے۔ اگلی آنے والی برآمد کنٹرول پالیسی کا closely جائزہ لیا جائے گا، کیونکہ یہ واضح کرے گی کہ امریکہ کس طرح قومی سلامتی اور تیزی سے بدلتی ہوئی AI کی دنیا میں نوآوری کو فروغ دینے کے درمیان توازن برقرار کرے گا۔

فن میں بلاک چین: ڈیجیٹل آرٹ ورکس کی تصدیق
فن کی دنیا میں بڑی تبدیلی کا سامنا ہے کیونکہ بلاک چین ٹیکنالوجی کو ڈیجیٹل فن پاروں کی اصل تصدیق کے لیے شامل کیا جا رہا ہے۔ یہ انقلابی طریقہ کار اس بات کو بدلنے کے لیے تیار ہے کہ فنکار اور جمع کرنے والے کس طرح اصلیت اور ملکیت کا ریکارڈ سنبھالیں، اور جعلسازی اور اصل ہونے کی تصدیق سے متعلق مستقل مسائل کو حل کریں۔ بلاک چین — جو کہ ایک غیر مرکزہ، محفوظ ڈیجیٹل لیجر ہے — کا استعمال بڑھ رہا ہے تاکہ ڈیجیٹل فن سے متعلق لین دین کو دستاویزی شکل دے اور اسے تصدیق کرے۔ ملکیت کی معلومات اور لین دین کی تاریخیں بلاک چین میں شامل کرکے، ہر ڈیجیٹل فن پارہ ایک منفرد، قابلِ تبدیل ریکارڈ حاصل کرتا ہے جو اس کی اصل تصدیق کرتا ہے۔ یہ جدید طریقہ فنکاروں اور جمع کرنے والوں کو زیادہ تحفظ فراہم کرتا ہے کہ ان کا ڈیجیٹل فن اصل ہے، کیونکہ یہ اکثر نقل کرنے میں آسان اور ثبوت کے قابل ریکارڈ کی کمی کی وجہ سے چیلنجز کا سامنا کرتا ہے۔ فنکاروں کے لیے بلاک چین کا فائدہ یہ ہے کہ انہیں ان کے کام کی اصل کا ایک شفاف، مستقل ریکارڈ ملتا ہے، جو ان کے دانشورانہ حقوق کی حفاظت کرتا ہے اور ان کی تخلیقات کی قدر میں اضافہ کرتا ہے۔ اپنے فن پارہ کو بلاک چین پر محفوظ طریقے سے درج کرنے سے فنکار غیر مجاز نقل اور دھوکہ دہی سے بچتے ہیں، جس سے تخلیقی اظہار کے لیے ایک محفوظ ماحول بنتا ہے۔ جمع کرنے والوں کے لیے بلاک چین اس بات کا یقین فراہم کرتا ہے کہ وہ جو چیزیں خرید رہے ہیں وہ اصل ہیں۔ بلاک چین لیجر ایک واضح ملکیت کی تاریخ پیش کرتا ہے، جس سے خریدار فن پارے کے راستے کو اس کے تخلیق کار سے لے کر موجودہ مالک تک ٹریک کرسکتے ہیں۔ اس شفافیت سے نقل اور جعلی فن پارہ خریدنے کے امکانات کم ہوتے ہیں اور اس سے اس کی قیمت کو برقرار رکھنے میں مدد ملتی ہے۔ مزید برآں، ڈیجیٹل فن کی حتمی تصدیق کی صلاحیت اس شعبے میں زیادہ سرمایہ کاری کی حوصلہ افزائی کرتی ہے، جس سے اس کے فروغ اور ترقی میں مدد ملتی ہے۔ فن کی دنیا میں بلاک چین کا استعمال صرف ڈیجیٹل فن پاروں تک محدود نہیں رہا بلکہ روایتی جسمانی فن پاروں میں بھی شامل ہو رہا ہے، جہاں بھی اصلیت اور ملکیت اتنی ہی اہم ہے۔ ملکیت اور ٹرانزیکشن کے ڈیٹا کو ڈیجیٹل بنا کر اور اسے بلاک چین پر محفوظ کر کے، گیلریاں، نیلام گھروں، اور ادارے خریداروں کو مضبوط ضمانتیں فراہم کر سکتے ہیں، اور مارکیٹ کے اعتماد کو بڑھا سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ، بلاک چین ٹیکنالوجی نان فنگبل ٹوکنز (NFTs) کی تخلیق اور تجارت کی مدد کرتی ہے، جو کہ ڈیجیٹل فن کے مالک ہونے کا نمائندہ ہونے کے طور پر مقبول ہو رہے ہیں۔ NFTs منفرد ڈیجیٹل اثاثے ہیں جو بلاک چین پر ایک مخصوص فن پارے سے منسلک ہوتے ہیں اور ان کی تصدیق شدہ سرٹیفیکیٹ کے ساتھ آتے ہیں۔ اس جدید رجحان نے ڈیجیٹل فن مارکیٹ میں وسیع دلچسپی اور حصہ داری کو جنم دیا ہے، اور فنکاروں کے لیے نئے آمدنی کے راستے بھی کھولے ہیں۔ ان فوائد کے باوجود، فن کی تصدیق کے لیے بلاک چین کے استعمال میں کچھ چیلنجز بھی درپیش ہیں۔ تکنیکی پیچیدگیاں، بلاک چین کے توانائی کے استعمال سے متعلق ماحولیاتی خدشات، اور قواعد و ضوابط کے سوالات ابھی بھی اسٹیک ہولڈرز کے زیر تبصرہ ہیں۔ تاہم، ان مسائل کو حل کرنے کے لیے مسلسل بہتریاں جاری ہیں، جو بلاک چین کو فن کی صنعت کے لیے زیادہ عملی اور پائدار بناتی جا رہی ہیں۔ جیسے جیسے فن کی دنیا ڈیجیٹل جدت کو اپنا رہی ہے، بلاک چین ٹیکنالوجی ایک طاقتور ہتھیار کے طور پر ابھر رہی ہے جو اصل تصدیق، اعتماد سازی، اور ڈیجیٹل اور روایتی فن پاروں کے عزائم کو بلند کرتی ہے۔ قابلِ اعتماد فریم ورک قائم کرکے، جو اصل اور ملکیت کی تصدیق کرتا ہے، بلاک چین فن کے مستقبل کی شکل شکل دے رہا ہے، اور اس سے فنکاروں، جمع کرنے والوں، اور پورے تخلیقی نظام کو فائدہ پہنچ رہا ہے۔

منٹینٹ کے بانی نے AI سے چلنے والے سائبر حملوں کے …
کیون مانڈیا، معروف سائبر سیکیورٹی کمپنی منڈیئنٹ کے بانی، نے سائبر خطرات کے مستقبل کے بارے میں سنجیدہ خبردار کیا ہے۔ وہ پیشگوئی کرتے ہیں کہ AI سے چلنے والے سائبر حملے اگلے سال کے اندر ایک حقیقت بن سکتے ہیں۔ مانڈیا کی وضاحت ہے کہ ایسی حملے سائبر سیکیورٹی ماہرین کے لیے بڑے چیلنجز پیدا کریں گے کیونکہ حملہ آور AI کے آلات استعمال کرکے پیچیدہ اور نفوذ کرنے والے حملے کریں گے جن کا پتہ چلانا یا ان کا سراغ لگانا مشکل ہوگا۔ AI سے منسلک سائبر خطرات کا تصور برسوں سے سیکیورٹی کمیونٹی کو فکر میں مبتلا کر رہا ہے، لیکن جنرریٹیو AI ٹیکنالوجیز کی تیز رفتار ترقی اور وسیع پیمانے پر اپناؤ نے ان خدشات کو بہت بڑھا دیا ہے۔ جنرریٹیو AI سسٹمز اصلی مواد تخلیق کر سکتے ہیں، جیسے کہ متن، تصاویر، اور پیچیدہ اسکرپٹ، جن کا استحصال کر کے مزید لچکدار اور مطابقت پذیر سائبر حملے کیے جا سکتے ہیں۔ مانڈیا کا زور ہے کہ ان AI سے چلنے والے سائبر حملوں کا سب سے ممکنہ ماخذ مجرمانہ تنظیمیں ہیں نہ کہ قومیں۔ یہ تمیز اہم ہے کیونکہ مجرمانہ گروہ، جو اکثر مالی فائدہ کے لیے مائل ہوتے ہیں، نئی ٹیکنالوجیوں کو جلدی سے اپنا لیتے ہیں، جبکہ قومیں عموماً حکمت عملی یا سیاسی مقاصد کی خاطر اقدامات کرتی ہیں۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ مانڈیا نے نوٹ کیا ہے کہ OpenAI اور Anthropic جیسی کمپنیوں کے معروف AI ماڈلز ممکنہ طور پر براہ راست نقصان دہ مقاصد کے لیے استعمال نہیں ہوتے کیونکہ اندرونی حفاظتی اقدامات اور پابندیاں اس طرح کی غلط استعمال کو روکنے کے لیے بنائی گئی ہیں۔ پھر بھی، سائبر سیکیورٹی کا منظرنامہ خطرناک بنا ہوا ہے کیونکہ کم مربوط یا اوپن-سورس AI آلات موجود ہیں جن کا استحصال حملہ آور کرسکتے ہیں۔ اس نقطہ نظر کی تائید کرتے ہوئے، سوفوس کے معروف سائبر سیکیورٹی ماہر چیسٹر وائسنیوسکی کا بھی ماننا ہے کہ اگرچہ حملہ آوروں کے پاس پہلے سے ہی AI کا استعمال کرنے کے تکنیکی ذرائع موجود ہیں، لیکن فی الحال ایسا کرنے کی ترغیب محدود ہے۔ یہ ہچکچاہٹ شاید AI کو موجودہ حملہ کے طریقوں میں شامل کرنے کے چیلنجز اور مجرمان کے اس قسم کی اعلیٰ ٹیکنالوجی سے فائدہ اٹھانے کے کم تجربے کی وجہ سے ہے۔ یہ ظاہر کرنے کے لیے کہ ٹیکنالوجی کے ساتھ سائبر جرائم کیسے تبدیل ہو رہے ہیں، مانڈیا 2001 کے ایک اہم واقعے کا ذکر کرتے ہیں جب روسی ہیکرز نے آن لائن دھوکہ دہی کے منصوبوں کو خودکار بنا دیا، جس سے ان کی غیر قانونی سرگرمیوں کا دائرہ اور مؤثرہ بہت بڑھ گئی۔ یہ مثال اس بات کو اجاگر کرتی ہے کہ کس طرح سائبر مجرم ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیوں کو اپنی کارروائیوں کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کرتے ہیں، اور فرض کیا جا سکتا ہے کہ AI بھی اسی راستے پر چل سکتا ہے۔ ان ابھرتے ہوئے خطرات کے باوجود، سائبر سیکیورٹی کے پیشہ وران AI کی مدد سے دفاعی اقدامات کو بہتر بنانے کے بارے میں محتاط پرامید ہیں۔ وہی AI ٹیکنالوجیاں جنہیں ہتھیار بنانے کا خطرہ ہوتا ہے، اسی وقت ان کا استعمال دھمکی کی نشاندہی، ردعمل کی خودکاریت، اور نیٹ ورک انفراسٹرکچر کی مضبوطی کے لیے بھی کیا جا رہا ہے۔ AI کی بڑی مقدار میں ڈیٹا کا تیزی سے تجزیہ کرنے اور غیر معمولی سرگرمیوں کی شناخت کرنے کی صلاحیت حملوں کا اندازہ لگانے اور ان کے اثر کو کم کرنے کے پرامید طریقے پیش کرتی ہے۔ اختتام پر، سائبر سیکیورٹی کا میدان ایک اہم موڑ پر کھڑا ہے جہاں AI ایک طرف ایک سنگین خطرہ ہے اور دوسری طرف ایک طاقتور ہتھیار بھی۔ کیون مانڈیا جیسے رہنماؤں کی وارننگ فوری کارروائی کا مطالبہ کرتی ہے کہ ادارے اور حکومتی ادارے فعال انداز میں AI سے چلنے والے سیکیورٹی حل میں سرمایہ کاری کریں اور بڑھتی ہوئی پیچیدہ سائبر خطرات کے خلاف چوکس رہیں۔ جیسا کہ AI کی ترقی جاری ہے، ویسے ہی اس کے غلط استعمال کو روکنے کے لیے حکمت عملیوں کو بھی مضبوط بنانا ضروری ہے تاکہ ہر فرد کے لیے ایک محفوظ ڈیجیٹل میدان پیدا کیا جا سکے۔