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Oct. 8, 2025, 10:20 a.m.
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为什么是在人工智能工具之外的策略,而非仅仅依靠人工智能工具,推动了在人工智能时代的成功

人工智能已变得无处不在,董事会要求制定AI路线图,市场营销人员则在试验提示词、自动化推广活动、以及大量生产内容。虽然这些工具令人印象深刻,承诺也极具有诱惑力,但一个关键的认识逐渐浮现:光有工具并不能形成策略。 我们现处于我所称的“AI高原”阶段。在最初的兴奋之后,公司们发现获取AI技术并不确保差异化。由AI生成的广告或受众细分虽然看似先进,但没有战略基础,这些只是噪音——外表华丽却空洞无物。市场的反应不是对新奇或速度的追求,而是对清晰、洞察力和相关性的重视。 在AI时代,真正具有竞争优势的不是工具本身,而是背后的思考方式。策略不是一则提示词能生成的。虽然提示词可以用来创建内容、建议目标或发现趋势,但它们无法定义核心的品牌问题、识别真实的受众,或解释为什么信息重要——这些都是人类的战略问题。 许多公司错误地将更快的产出等同于更大的影响。实际上,没有战略框架,AI可能会放大不匹配和错误,使噪音变得更大,却不能提升清晰度。没有明确目标的快速扩展活动,可能看起来像执行,但无法推动品牌或业务目标的实现。 以受众细分为例:AI能够处理海量数据,检测出人类未察觉的模式。然而,若没有战略意图,这些模式可能毫无关联。例如,吸引一个与品牌核心主张不符的细分群体,既浪费资源,也会混乱信息,误导市场。工具检测关联性,而战略赋予意义。 同样,AI可以迅速生成创意素材,但输出的质量并不保证具有战略影响。一本视觉吸引的广告如果不能解决商业挑战或引起消费者共鸣,也是乏善可陈的。速度促进了产出量;策略则提升了意义。缺一不可。 战略还有助于优先排序。AI可以提供无数选择,但缺乏衡量品牌价值与短期收益、风险与回报平衡的能力。人类做出这些价值判断,设定评判标准,AI才会依据执行。没有这个框架,AI就变成了没有方向的可能性制造者。 这并不是要否定AI。领先的团队将AI作为营销的核心部分,同时强化策略。他们利用AI加快洞察速度、提升效率,并在战略框架内探索创造力。策略指引“重要的事”;而工具无法定义战略优先级。 AI高原也反映出文化层面的问题。许多组织为了显得创新或满足董事会的要求,匆忙采用AI,把成功衡量成内容量,而非成果。这种急功近利的做法忽视了战略思考。喧嚣和丰富的输出可能令人印象深刻,却不一定带来实际影响、差异化或目标的实现。 当今的市场营销者必须抵制“为了输出而输出”的倾向。他们应强调思考优先于速度,清晰优于数量,相关性优于新奇。虽然AI能加快执行,但对“执行”的定义仍然是人类的职责。 我们正面临前所未有的能力,但没有目标的能力只会徒劳无功。成功的组织将视工具为战略的延伸,而非取代。它们会审慎使用AI,先理解“why”为先,再考虑“how”,坚持将战略作为在工具狂热中保持差异化的终极保证。 忽视这一点会带来后果:没有指导的AI驱动活动可能获得点击,却难以建立品牌资产;精准的目标定位可能完全失误;大量的快速输出可能是无关紧要甚至有害。 策略是确保AI行动有目的、对齐且有价值的关键过滤器。它将速度与清晰结合,将产出与意图配对,将洞察与判断结合。AI能加快执行,但只有策略能定义方向。 在AI时代,清晰的思考——而非产出的量——将占据上风。拥抱AI而不牺牲战略的组织,将以更快、更聪明、更精准的方式前行。盲目追逐工具只会制造噪音、浪费资源、甚至失去相关性。AI高原已至,选择已明:让工具主导,还是让策略引领。 归根结底,策略依然是人类的核心,决定谁能在AI时代中繁荣。



Brief news summary

人工智能正在彻底改变市场营销,但仅靠技术并不能保证成功。我们已经进入了一个“人工智能平台期”,在这个阶段,先进工具不再能够确保差异化。虽然由人工智能生成的内容和分析提供了速度和规模,但没有明确的战略,它们是无效的。真正的竞争优势来自于人为主导的决策,涉及品牌目标、目标受众和信息传递—这些领域AI无法胜任。人工智能加快了生产和分析的速度,但无法进行优先排序或权衡取舍,导致许多公司将更快的产出误认为是更大的影响力,可能引发偏离战略目标和资源浪费。成功的企业将AI融入战略框架中,利用它提升洞察力和效率,而不是取代深思熟虑的决策。这个“人工智能平台期”既展现了技术的局限性,也反映了文化上的挑战;匆忙采用AI可能会模糊战略的清晰性。归根结底,人工智能仍然是一种工具,只有结合人类的战略运用才能具有意义和影响力。专注于战略而非仅仅追求AI产出的企业将会繁荣,而盲目追求技术而缺乏方向的公司则可能制造噪音、失去相关性。在人工智能时代,战略依然至关重要,必须由人类决策,保持关键。

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为什么是在人工智能工具之外的策略,而非仅仅依靠人工智能工具,推动了在人工智能时代的成功

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Oct. 10, 2025, 2:27 p.m.

快手的 Kling AI:中国的AI视频生成方案

快手的Kling AI是由中国科技公司快手于2024年6月推出的一款开创性的视频生成工具。它可以让用户通过自然语言提示直接生成视频,将简单的文本转化为完整的视觉化视频内容,展现了人工智能在多媒体制作中的潜力。自发布以来,Kling AI进行了多次关键更新,特别是在2025年5月推出的Kling 2

Oct. 10, 2025, 2:20 p.m.

OpenAI为随着AI经济繁荣的AMD带来了点金手指

OpenAI迅速成为股市中的关键影响者,极大地塑造了人工智能(AI)经济的增长。这一影响在2025年10月6日得到了明显体现,当时在宣布与OpenAI达成重要战略合作后,超威半导体(AMD)的股价飙升了24%。此次合作利用了AMD的先进数据处理能力,为OpenAI的庞大AI运营提供了6太瓦的计算能力。这笔交易彰显了AMD在推动下一代AI技术中的关键作用,也向投资者发出了信号,即AMD正成为AI革命中不可或缺的参与者。 与OpenAI合作的其他公司也出现了类似的市场反应。例如,电子商务巨头Shopify和Etsy在与OpenAI合作推出创新的“即时结账”功能后,股票表现显著改善。这一进步有望简化线上购物流程,并通过更快的交易促进消费者支出。因此,OpenAI的背书成为推动投资者信心的催化剂,推动这些企业的估值上涨。 另一方面,未与OpenAI建立战略合作关系的公司可能会面临市场困难。缺乏合作或背书可能被投资者视为负面因素,甚至导致股价下跌。这种分化反映了OpenAI在塑造投资趋势方面的强大影响力,其重点方向有效引导了市场走向。 OpenAI的影响力不仅体现在股价上升,更反映了AI在全球经济中的日益核心地位。随着AI在科技、零售、金融、医疗等多个行业的渗透,OpenAI始终站在创新的前沿,引领行业标准。其合作关系不仅被视为商务合作,更被看作是技术领导力和未来潜力的象征。投资者和分析师对OpenAI的每次公告都密切关注,将其视为判断哪些公司能在AI驱动的未来中取得成功的重要指标。这也导致人工智能相关行业的波动性增加,合作消息常常引发市场的快速反应。 AMD与OpenAI合作的规模尤为重大,尤其是其提供的6太瓦计算能力的巨大规模——这反映了先进AI模型和应用对处理能力的极高需求。此项投资突显出大规模AI研发的复杂性和资源密集性,也强调了硬件供应商如AMD在推动技术进步中的关键作用。 此外,OpenAI的整合预计会在更广泛的范围内产生涟漪效应,随着AI能力被嵌入到日常产品和服务中。与OpenAI合作的成功案例可能会激励整个行业更广泛地采用和投资AI技术,加快AI相关市场的增长,并强化与OpenAI建立合作关系的战略重要性。 这一不断变化的局势展示了科技公司如今不仅通过创新进行竞争,还通过与OpenAI这样具有影响力的AI领军企业建立战略合作关系。这些合作关系不仅塑造了技术能力,也影响了投资者的看法,直接影响市场估值。 总之,OpenAI快速扩展的市场影响突显了AI在经济中的变革潜力。AMD、Shopify和Etsy在与OpenAI合作后实现的巨大股价上涨,充分展示了AI战略联盟如何增强投资者信心和企业成长。与此同时,未能参与这些合作的公司可能会面临更大挑战,彰显了OpenAI日益增长的市场影响力。随着OpenAI不断推出新项目,其作为AI驱动市场趋势的领先指标的作用将进一步增强,成为全球投资者关注的焦点。

Oct. 10, 2025, 2:19 p.m.

美国参议院通过了一项法案,要求人工智能芯片制造商优先向美国公司销售——众议院现在准备修订或通过相关…

最近,美国参议院已通过“GAIN AI”法案,作为《国防授权法案》(NDAA)的一部分,该法案将要求像英伟达(Nvidia)和AMD这样的AI芯片制造商优先满足美国公司的芯片订单,而非出口,特别是对中国及其盟友的出口。据彭博社报道,这项两党支持的法案在参议院轻松通过,目前正由众议院审议。 参议员伊丽莎白·沃伦(马萨诸塞州民主党)在一份声明中表示:“今天,参议院采取行动,确保美国客户——包括小企业和创业公司——在购买最新AI芯片时,不会被中国科技巨头排在后面。”牵头共同发起人、共和党众议员吉姆·班克(印第安纳州)强调,此法案将增强美国在人工智能和其他先进领域的竞争力,同时遏制对美国竞争对手,尤其是中国的出口。 众议院已通过其版本的NDAA,但缺少要求芯片制造商优先满足国内销售而非出口的相关条款。因此,双方必须合作达成妥协,目前尚不确定此规定是否会被纳入总统签署的最终法案中。 英伟达一直反对这项法案,认为其全球销售“不会剥夺美国客户任何东西”,并将该法案的理由称为“基于末日般的科幻”。公司辩称,这项立法“试图解决一个不存在的问题”,并会“限制全球任何行业使用主流计算芯片的竞争”。英伟达还解释说,其H20芯片的出货并不会影响H100、H200或Blackwell芯片的供应,因为这些芯片使用不同的组件,因此一种芯片的可用性不影响其他芯片。 虽然中国是英伟达继美国之后的第二大市场,但在中国的销售仍然明显较小。2024财年,美国市场占英伟达总销售的近一半,而中国仅占13%。此外,由于华盛顿与北京之间持续的贸易紧张局势,这一比例可能会进一步下降,特别是中国已禁止其主要科技公司购买英伟达的最新芯片。

Oct. 10, 2025, 2:18 p.m.

个性化的未来:建立信任、合规与人工智能驱动的客户之旅

编辑者按语:本文由Gartner分析师、副总裁Bart Willemsen和Penny Gillespie合作撰写。 **摘要** 个性化如今已成为关键的增长引擎,2025年营销预算将增长30%,以优先提供差异化、以结果为导向的体验。尽管消费者愿意为个性化互动支付的溢价高出1

Oct. 10, 2025, 2:15 p.m.

微软广告发布关于如何优化 AI 搜索答案的指南

微软广告博客最近发布了一篇关于如何优化内容以适应AI搜索答案的文章。我觉得这很不寻常,因为这个话题出现在微软广告博客上,而不是在必应搜索博客上,因为(a)这是一个以广告为重点的博客,和(b)作者克里希纳·马德万(Krishna Madhavan)是必应团队的成员,而非广告团队的一员。 这篇标题为《优化您的内容以被纳入AI搜索答案》的文章,涵盖了如何构建内容、使用结构化数据、避免常见错误、写作技巧等内容。 博客解释说,传统搜索与AI搜索的根本区别在于内容在搜索结果中的呈现方式。正如文章所述:“在传统搜索中,能见度意味着出现在排名的链接列表中。在AI搜索中,排名仍然存在,但更少关注整个网页的排序,而是关注哪些内容片段能够在最终答案中占据一席之地。” 作者还提到:“AI助手不会像人一样从上到下阅读页面。它们会把内容拆分成更小、更可用的片段——这个过程叫做解析(parsing)。” 他总结了几个要点: - 传统的SEO依然重要:确保网页抓取、元数据和内部链接打下坚实基础。 - 有效结构内容:使用结构化数据、清晰的标题和模块化布局。 - 语言表达清晰:保持语言、上下文和标点的准确。 - 使答案可以简洁摘录:在列表、问答和表格中使用简洁、独立的措辞。 再次让我感到奇怪的是,这篇文章居然发布在广告博客上。

Oct. 10, 2025, 10:22 a.m.

Trupeer筹集300万美元,用于自动化企业工作流程中的AI视频制作

Trupeer是一家总部位于美国的科技公司,专注于先进的人工智能(AI)软件,旨在自动化创建商业视频和文档。借助尖端的AI技术,Trupeer简化并优化了高质量数字内容的制作,这些内容对于各种商业功能至关重要。公司的创新平台主要生成产品演示、流程指南、培训材料和入职文档,这些关键内容帮助企业清晰传达复杂信息、有效培训员工以及顺利完成新员工的入职。 传统的制作这些材料的方法通常需要大量手工操作、耗费时间和资源,这可能阻碍生产力,增加成本。Trupeer通过自动化工作流程应对这些挑战,使企业能够快速生产出专业级的内容。利用Trupeer制作的产品演示直观展示产品功能和优势,既吸引人又易于理解,特别适用于复杂产品的行业。自动化的演示创建确保信息保持最新和一致,无需大量人工干预。 此外,Trupeer还支持开发流程指南,详细说明标准操作程序,确保合规性并在各个业务环节保持一致性。通过AI驱动的自动创建与更新,这些指南能够实时反映工作流程的变化,提高运营效率。其AI工具还帮助生成定制化的培训材料,这对于员工培训和留才尤为重要,能根据员工的具体岗位提供及时、相关的内容。 平台还自动化生成入职文档,帮助人力资源团队和管理层提供全面、一致的公司政策、文化和系统信息,从而简化新员工的融入过程。总体而言,Trupeer推动了AI在传统商业沟通和文档中的应用革新,减少了对大量人工的依赖,加快了内容生产速度,并增强了企业的扩展性和适应能力。 作为AI驱动商业解决方案的重要企业,Trupeer展现了创新科技如何满足不断演变的企业需求,在日益增长的数字经济背景下取得成功。其方法与采用自动化、智能化系统以优化流程、减少错误和提升输出质量的趋势相契合。Trupeer的AI平台实现了技术在日常商业操作中的整合,为企业创造价值、推动增长树立了典范。 公司致力于通过科技卓越和以客户为中心的解决方案简化复杂任务,成为AI与商业沟通融合的领导者。总之,Trupeer利用人工智能自动化生成关键的商业视频和文档,包括产品演示、流程指南、培训和入职材料,帮助企业提升沟通、培训和运营效率。随着AI的不断发展,Trupeer站在数字内容创造变革的前沿,使内容制作变得更快、更智能、更便捷,为全球企业带来更多可能。

Oct. 10, 2025, 10:21 a.m.

Adobe通过一套新型专业AI代理,复杂化B2B销售

Adobe推出了一套针对复杂的企业对企业(B2B)市场的全新AI代理套件,旨在简化企业之间的销售流程。这些工具集成在Adobe体验平台中,基于公司9月首次发布的AI代理基础之上。这些B2B代理解决了诸如准确识别关键采购委员会成员和自动化多渠道营销活动等独特挑战。 此举反映了Adobe从提供通用助手向提供高度专业化AI解决方案的战略转变,专注于解决特定企业销售难题。这一策略基于3月峰会上奠定的基础,充分认识到B2B营销的复杂性——购买决策通常涉及多个利益相关者,且各自关注点不同,组织流程也各异。识别决策者并引导他们完成漫长而复杂的采购过程,会产生大量难以解读的数据和互动。 为应对这些挑战,Adobe在其体验套件中推出了三款专门的B2B代理,全部由Adobe体验平台代理协调器驱动。这些代理通过利用庞大的客户数据,与营销人员协作,自动执行复杂任务。第一款是“旅程优化器B2B版”中的受众代理,旨在通过分析CRM系统、网页内容等多样的客户数据,识别关键决策者,帮助营销人员定义“购买群体画像”,实现更精准的目标定位。 第二款是“旅程代理”,在相同的B2B版本中协调个性化的多渠道(电子邮件、移动端、网页)营销活动,确保信息在最佳时机送达目标受众。第三款是“客户旅程分析B2B版”中的数据洞察代理,能够从与采购群体的交流中生成可操作的洞察,包括对话式报告、可视化分析、需求预测和客户体验优化,帮助企业完成销售闭环。 展望未来,Adobe计划在整个B2B销售漏斗中推广代理自动化。未来将推出的代理包括“旅程优化器B2B版”中的账户资格评估代理,辅助商务开发人员评估潜在客户的需求、预算、时间框架和决策权,提供摘要信息以快速判断潜在客户的价值。在销售漏斗的更后端,Adobe还在研发一款品牌礼宾机器人,专为首次访问的潜在客户设计。该聊天机器人将通过对话互动,结合专业的产品顾问代理,根据客户需求提供个性化推荐,同时还可以帮助安排会议,推动B2B交易的达成。

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