Globalny wyścig o dominację w sztucznej inteligencji (AI) jest coraz częściej postrzegany jako gra o sumie zerowej, która ukształtuje porządek światowy XXI wieku. To postrzeganie napędza solidne polityki przemysłowe, regulacje i inwestycje, gdy kraje i firmy konkurują o dominację. Jednak pomimo pilności sytuacji, ani rządy, ani branże prywatne nie mają jasnej wizji, co oznacza osiągnięcie supremacji AI, ani jakie geopolityczne korzyści to przyniesie. Poza mocą obliczeniową, rywalizacja w AI symbolizuje szerszą walkę o globalne wpływy. Stany Zjednoczone dążą do utrzymania swojego przywództwa technologicznego, stosując środki regulacyjne w celu zahamowania postępów Chin. W odpowiedzi Chiny wykorzystują potęgę państwową do zmniejszania tej luki, starając się zachować parytet, jednocześnie rozwiązując wewnętrzne wyzwania gospodarcze. W międzyczasie średnie potęgi i firmy technologiczne dążą do niezależności w rozwoju AI, mając nadzieję na kształtowanie multipolarnego świata bez ulegania rywalizacjom supermocarstw. Strategia USA opiera się na innowacjach i kontroli eksportu, aby wyprzedzić Chiny. Poprzez ograniczenie dostępu do zaawansowanej technologii i wspieranie krajowego rozwoju—takiego jak inicjatywy podobne do proponowanego "AI Manhattan Project"—USA liczą na zdobycie przewagi w AI. Niemniej jednak chińska dążność do samowystarczalności technologicznej, wspierana przez zasoby państwowe i wiodące firmy jak Huawei, stawia wyzwanie tym wysiłkom, zmuszając USA do rozważenia bardziej agresywnych działań, jeśli chińskie postępy będą kontynuowane. Strategia Chin opiera się na ogromnych zasobach danych i finansowaniu państwowym w celu innowacji i potencjalnego wyprzedzenia ograniczeń ze strony USA. Jednak Chiny napotykają wyzwania w rozwoju sprzętu AI, skomplikowane przez amerykańskie kontrole eksportu i konieczność przestrzegania dyrektyw Komunistycznej Partii.
Jeśli Chiny nie będą w stanie nadążyć, ryzykują wykluczenie z powstających amerykańsko-prowadzonych partnerstw technologicznych i handlowych, kluczowych dla ekspansji rynkowej. Średnie potęgi i firmy technologiczne opowiadają się za multipolarnym krajobrazem AI. Kraje takie jak ZEA inwestują intensywnie w suwerenne systemy AI, mając nadzieję na znalezienie nisz pośród konkurencji USA-Chiny. Modele o otwartym kodzie źródłowym firm takich jak Meta promują globalne rozprzestrzenianie się technologii, choć napotykają przeszkody regulacyjne ze względu na kwestie bezpieczeństwa. Osiągnięcie suwerenności AI pozostaje skomplikowane, w dużej mierze opierając się na amerykańskiej technologii i infrastrukturze. Stawki geopolityczne w AI są ogromne, z konkurującymi wizjami na przyszły porządek światowy. W miarę jak amerykańskie kontrole nasilają się, ryzykując zahamowane strategiczne zależności, odpowiedź Chin może obejmować zdecydowane posunięcia w regionach takich jak Cieśnina Tajwańska. To może zakłócić globalne łańcuchy dostaw i zmienić równowagę sił w regionie Indo-Pacyfiku. Technolodzy zachowują nadzieję na potencjał AI do transformacji ludzkości, ale skupienie się decydentów na zyskach geopolitycznych może przesłonić jej korzyści. W miarę jak globalne potęgi i giganci technologiczni rywalizują o przywództwo w AI, nadchodząca burza geopolityczna może przyćmić transformacyjny potencjał tej technologii.
Geopolityczny wyścig o dominację w dziedzinie sztucznej inteligencji w XXI wieku
Przez ostatnich 18 miesięcy zespół SaaStr zagłębił się w temat AI i sprzedaży, a intensywny wzrost nastąpił od czerwca 2025 roku.
OpenAI przygotowuje się do uruchomienia GPT-5, kolejnej dużej wersji swojego series dużych modeli językowych, którego premiera przewidywana jest na początek 2026 roku.
Sztuczna inteligencja (SI) szybko przekształca dziedzinę tworzenia i optymalizacji treści w ramach optymalizacji dla wyszukiwarek internetowych (SEO).
Przejście na pracę zdalną uwydatniło kluczową potrzebę posiadania skutecznych narzędzi komunikacyjnych, co doprowadziło do rozwoju rozwiązań do wideokonferencji zasilanych sztuczną inteligencją, umożliwiających płynną współpracę na odległość.
Przegląd Rynek globalny sztucznej inteligencji w medycynie szacowany jest na około 156,8 miliarda USD do 2033 roku, wobec 13,7 miliarda USD w 2023 roku, z dynamicznym CAGR wynoszącym 27,6% od 2024 do 2033
John Mueller z Google gościł Danny’ego Sullivana, również z Google, podczas podcastu Search Off the Record, aby omówić temat „Myśli na temat SEO i SEO dla AI”.
Krótki wgląd: Lexus uruchomił świąteczną kampanię marketingową stworzoną przy użyciu generatywnej sztucznej inteligencji, jak podano w komunikacie prasowym
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today