Copilot, un assistent de codificació desenvolupat per GitHub amb el suport de Microsoft i utilitzant els grans models de llenguatge d'OpenAI, es va llançar el 2022 i ara és utilitzat per milions de desenvolupadors a tot el món. A més, molts usuaris confien en xats d'IA de propòsit general com Claude, ChatGPT i Gemini per a diverses tasques. El conseller delegat d'Alphabet, Sundar Pichai, va mencionar en una trucada de resultats que la IA genera ara més d'un quart del codi nou a Google, permetent als enginyers ser més eficients. S'espera que altres empreses tecnològiques seguint el mateix camí, ja que estan emergint noves start-ups com Zencoder, Merly, Cosine, Tessl i Poolside en l'espai de codificació d'IA, competint per la quota de mercat. Els analistes remarquen que els desenvolupadors semblen estar disposats a pagar per eines de copilot. Aquestes noves start-ups pretenen millorar els assistents de codificació generativa més enllà de la simple auto-compleció. Ara poden fer prototips, provar i depurar codi, la qual cosa podria permetre als desenvolupadors centrar-se més en la supervisió que en la codificació manual. Molts creuen que aquests avenços podrien portar a la intel·ligència artificial general (AGI) a través de la codificació. La correcció en l'enginyeria de programari engloba dues aspectes: la correcció sintàctica, que assegura que el codi s'executi sense errors, i la correcció funcional, que garanteix que el codi realitzi la tasca prevista. La pròxima generació d'assistents de codificació pretén millorar no només la generació de codi sinó també el raonament que hi ha darrere d'aquesta creació de codi. Entrenar models de manera efectiva requereix una comprensió detallada del procés de codificació, no només mostres de codi. Zencoder se centra en la rellevància contextual en analitzar bases de codi, mentre que Cosine recopila dades sobre els processos de pensament dels programadors, mapant els passos típics que es fan per produir codi.

Poolside empra un mètode anomenat aprenentatge per reforç a partir de l'execució de codi (RLCE) per optimitzar la generació de codi. Cosine i Poolside s'inspiren en AlphaZero de DeepMind, utilitzant el mètode d'assaig i error en la codificació per refinar els seus models. Mentre que Cosine s'adapta als models existents, Poolside està construint un nou model especialitzat. Cosine afirma que el seu model supera els altres en benchmarks de codificació, mentre que Poolside encara està en desenvolupament però mostra resultats inicials prometedors. Contràriament, l'enfocament de Merly desestima els grans models de llenguatge, centrant-se en els fonaments lògics de la programació mitjançant una representació intermèdia de codi que captura la seva estructura subjacent. Aquest mètode busca millorar el raonament lògic en la generació de codi. L'arribada d'aquestes eines d'IA podria canviar els rols en el desenvolupament de programari, permetent a les equips producir programari de manera més eficient. Assistents de codificació com el Genie de Cosine poden gestionar correccions d'errors i altres tasques, permetent als enginyers supervisar múltiples processos simultàniament, canviant així les formes tradicionals de treballar. A mesura que la tecnologia de codificació d'IA avança, podria emergir una nova jerarquia d'enginyers de programari, amb rols d'elite encarregats de supervisar codi generat per IA, mentre que equips més petits gestionen tasques generals. Aquesta transformació s'assembla als canvis que els caixers automàtics van portar al sector bancari. Per a alguns, com Gottschlich de Merly, crear sistemes de programari avançats necessita una IA que pugui codificar de manera independent. Ell critica la idea que els humans assisteixin a l'IA, argumentant que hauria de ser el contrari. En general, l'emoció al voltant dels assistents de codificació generativa va acompanyada d'aspiracions per a desenvolupaments més significatius en la IA, ja que les empreses visualitzen les seves eines com a passos cap aconseguir l'AGI. A mesura que el panorama de l'enginyeria de programari evoluciona, aquestes eines estan reformant els rols i fluxos de treball dels desenvolupadors de programari, indicant un futur emocionant però incert en el camp.