уморени от „каша с изкуствен интелект“?Учени от платформа за умения в областта на изкуствения интелект Multiverse предлагат решение: служителите, които активно променят своите роли около AI—а не просто го използват, за да ускорят задачите си—показват по-висока ангажираност, мотивация и креативност на работното място. Проучването на Multiverse през юни—юли обхвана 295 пълноработни професионалисти във Великобритания от сектори като финанси, държавна администрация и технологии, всички с поне шест месеца опит с генеративен AI. То установи, че тези, които „формират работата си“ чрез преработка на задачи и работни процеси с интеграция на AI, демонстрират значително по-голяма ангажираност в сравнение с пасивните потребители. Бари Гулдинг, организационен психолог в Multiverse, обяснява, че „формиране на работата“ включва преосмисляне и препрограмиране на компонентите на длъжността с цел подобряване на изпълнението на задачите—преход от „това е моята работа“ към „така мога да свърша работата си по-добре. “ Екипът разглежда „каша с AI“, потока от нискокачествен, общи изходи от AI, не като дефект на технологията, а като знак за ниска ангажираност на служителите. Гулдинг отбелязва, че просто копиране и поставяне на AI-генерирани отчети без преглед отразява ниска ангажираност и лошо сътрудничество с AI инструментите. Обратно, служителите, които активно и критично оценяват изхода от AI, откриват грешки и гарантират висококачествени резултати. Обучаването на служителите да мислят критично за съответствието на AI с ролите им може да намали небрежната работа и да повиши качеството на резултатите. Проучването оспорва общото убеждение, че AI намалява когнитивната ангажираност. Въпреки че някои изследвания предполагат, че използването на AI може да намали дълбокото мислене, данните на Multiverse показват, че умишленото използване на AI всъщност повишава концентрацията и отдадеността. Гулдинг подчертава, че ако AI се използва за нискоенергийна автоматизация, когнитивната и служебната ангажираност намаляват.

Обаче, когато служителите активно и целенасочено интегрират AI в работата си, тяхната поглъщане, отдаденост и енергия—ключови фактори за ангажираност—се увеличават. Например менеджър по обслужване на клиенти може да използва AI не само за обработка на запитвания, а за анализ на тенденции и препоръки за подобрения, което стимулира по-голяма работа и ангажираност. За да се отключат тези ползи, Гулдинг твърди, че внедряването на AI трябва да надхвърля просто раздаването на лицензи. Само раздаването на лицензи за AI без обучение води до ниско качество на резултатите, лоша ангажираност и минимални печалби в производителността. Вместо това, стратегиите за AI трябва да включват обучение, измерване на резултатите и даване възможност за експерименти с технологии. Лидерството играе важна роля, като поставя очаквания, моделна поведение и дава възможност на служителите да променят ролите си в рамките на границите. Гулдинг цитира Capita, която превърна внедряването на AI в стратегическа инициатива; след обучение, един служител създаде „Попитай ме всичко“ асистент, който отговаряше на над 70 000 корпоративни запитвания. Вместо да се измерва само формирането на работата, лидерите трябва да се фокусират върху резултатите, които тя носи—като подобрена производителност и по-високи оценки за ангажираност—тъй като проследяването само на поведенията пропуска същността. Обучаването на служителите да използват AI ефективно стимулира любопитството, решаването на проблеми и качественото сътрудничество с технологията. Гулдинг вярва, че „формиране на работата“ ще стане основен умение в ерата на AI: „AI ще промени начина, по който всички работим. Тези, които поемат контрол, ще успеят по-бързо и по-голямо, с многобройни ползи, които се разпространяват в организации, когато такива поведения бъдат интегрирани чрез технологично обучение. “