Unavolené od „AI špinavostí“?Vědci v oblasti učení na platformě AI dovedností Multiverse navrhují řešení: zaměstnanci, kteří aktivně přetvoří své role kolem AI – místo toho, aby ji jen využívali k urychlení úkolů – vykazují vyšší angažovanost, motivaci a kreativitu v práci. Studium společnosti Multiverse z června až července oslovilo 295 plně zaměstnaných profesionálů ve Velké Británii z finančního sektoru, vládních institucí a technologií, všichni s alespoň šesti měsíci zkušeností s generativní AI. Zjistilo se, že ti, kteří „tvoří práci“ tím, že přepracují úkoly a pracovní postupy tak, aby začlenili AI, vykazují výrazně vyšší zapojení než pasivní uživatelé. Barry Goulding, organizační psycholog ve společnosti Multiverse, vysvětluje, že tvorba práce spočívá v přehodnocování a přeformulování složek práce s cílem zlepšit výkon úkolů – posun od „to je moje práce“ k „takto mohu svou práci dělat lépe. “ Tým považuje „AI špínu“, tedy záplavu nízkokvalitního, generického výstupu od AI, nikoli za nedostatek technologie, ale za signál nezájmu zaměstnanců. Goulding poukazuje na to, že pouhé kopírování a vkládání AI-vygenerovaných zpráv bez kontroly odráží nízkou angažovanost a špatnou spolupráci s AI nástroji. Naopak, lidé, kteří práci s AI aktivně upravují, kriticky hodnotí její výstupy, odhalují chyby a zajišťují vysokou kvalitu výsledků. Školení zaměstnanců v kritickém myšlení o vhodnosti AI v jejich rolích tak může snížit zbrklou práci a zvýšit kvalitu výstupu. Výzkum také vyzývá k přehodnocení běžného přesvědčení, že AI snižuje kognitivní zapojení. Zatímco některé studie naznačují, že používání AI může omezit hloubku myšlení, data od Multiverse ukazují, že vědomé využívání AI ve skutečnosti zvyšuje soustředění a oddanost práci. Goulding zdůrazňuje, že pokud je AI používána pouze pro automatizaci s minimálním úsilím, kognitivní a zaměstnanecká angažovanost klesají.

Pokud však zaměstnanci AI aktivně a cíleně začleňují do svých úkolů, zvyšuje se jejich zaujetí, oddanost a energičnost – klíčové faktory zapojení. Například manažer zákaznické podpory může využívat AI nejen k řešení tiketů, ale také k analýze trendů a doporučení zlepšení, což podněcuje větší zapojení do práce. Aby bylo možné tyto výhody využít, Goulding tvrdí, že přijetí AI musí přesáhnout pouhé zavedení nástrojů. Pouhé rozdávání licencí na AI bez školení vede k nízké kvalitě výstupu, slabé angažovanosti a minimálním produktivním ziskům. Místo toho by strategie AI měly zahrnovat školení, měření výsledků a umožnění zaměstnancům experimentovat. Klíčová je role vedení – nastavovat očekávání, vzorově se chovat a umožnit zaměstnancům přetvářet role v rámci stanovených hranic. Goulding uvádí příklad společnosti Capita, která učinila přijetí AI strategickou záležitostí; po školeních jeden zaměstnanec vytvořil asistenta „Ptej se mě na cokoliv“, který zodpověděl přes 70 000 dotazů společnosti. Namísto měření samotné tvorby práce by se vedoucí měli soustředit na výsledky, které tato tvorba přináší – například na zvýšení produktivity nebo zlepšení hodnotících skóre angažovanosti – protože sledování pouze chování nevypovídá celý obrázek. Školení zaměstnanců ve využívání AI efektivně podněcuje zvědavost, řešení problémů a kvalitní spolupráci s technologií. Goulding věří, že tvorba práce se brzy stane základní dovedností v éře AI: „AI změní způsob, jak všichni pracujeme. Ti, kdo získají kontrolu, budou úspěšnější rychleji a ve větším rozsahu, přičemž výhody se budou násobit napříč organizacemi, když takové chování bude začleněno prostřednictvím technického školení. “