¿Cansado del “desorden de IA”?Científicos del aprendizaje en la plataforma de habilidades en IA Multiverse sugieren una solución: empleados que redefinen proactivamente sus roles en torno a la IA — en lugar de simplemente usarla para acelerar tareas — muestran mayor compromiso, motivación y creatividad en el trabajo. El estudio de junio a julio de Multiverse encuestó a 295 profesionales a tiempo completo en el Reino Unido de sectores como finanzas, gobierno y tecnología, todos con al menos seis meses de experiencia en IA generativa. Encontró que quienes “rediseñan” su trabajo modificando tareas y flujos para integrar la IA demuestran un compromiso significativamente mayor en comparación con los usuarios pasivos. Barry Goulding, psicólogo organizacional en Multiverse, explica que la elaboración del trabajo implica reevaluar y reorganizar componentes laborales para mejorar la ejecución de tareas — pasando de “esto es mi trabajo” a “esto es cómo puedo mejorar mi trabajo. ” El equipo no ve el “desorden de IA, ” esa avalancha de resultados de baja calidad y genéricos, como un fallo de la tecnología sino como una señal de falta de compromiso de los empleados. Goulding señala que simplemente copiar y pegar informes generados por IA sin revisarlos refleja bajo compromiso y poca colaboración con las herramientas de IA. Por el contrario, quienes elaboran su trabajo de forma activa evalúan críticamente los resultados de la IA, detectan errores y aseguran resultados de alta calidad. Capacitar a los empleados para pensar críticamente sobre cómo la IA encaja en sus roles puede reducir trabajo superficial y mejorar la calidad de los outputs. La investigación desafía la creencia común de que la IA disminuye el compromiso cognitivo. Aunque algunos estudios sugieren que el uso de IA puede reducir el pensamiento profundo, los datos de Multiverse muestran que un uso intencionado de la IA en realidad aumenta el enfoque y la dedicación. Goulding enfatiza que si la IA se usa solo para automatización de bajo esfuerzo, el compromiso cognitivo y el compromiso de los empleados disminuyen.

Sin embargo, cuando los empleados integran la IA activa y con propósito en sus trabajos, su absorción, dedicación y vigor — factores clave del compromiso — aumentan. Por ejemplo, un gerente de servicio al cliente puede usar IA no solo para gestionar tickets, sino también para analizar tendencias y recomendar mejoras, generando mayor compromiso en su trabajo. Para desbloquear estos beneficios, Goulding argumenta que la adopción de la IA debe ir más allá del simple despliegue de herramientas. Distribuir licencias de IA sin capacitación produce resultados de baja calidad, bajo compromiso y pocos avances en productividad. En cambio, las estrategias de IA deben incluir capacitación, medición de resultados y permitir experimentación por parte de los empleados. El liderazgo tiene un papel fundamental al establecer expectativas, modelar comportamientos y empoderar al personal para reimaginar sus roles dentro de límites adecuados. Goulding cita a Capita, que convirtió la adopción de IA en un esfuerzo estratégico; tras capacitación, un empleado creó un asistente “Pregúntame lo que quieras” que gestionó más de 70, 000 consultas internas. En lugar de medir directamente la elaboración del trabajo, los líderes deberían centrarse en los resultados que esta genera — como la productividad mejorada y mayores índices de compromiso — ya que solo seguir los comportamientos no captura el verdadero valor. Capacitar a los empleados para usar la IA de manera efectiva fomenta la curiosidad, la resolución de problemas y una colaboración de calidad con la tecnología. Goulding cree que en breve la elaboración del trabajo será una habilidad esencial en la era de la IA: “La IA cambiará la forma en que todos trabajamos. Quienes tomen el control lo harán más rápido y con mayores logros, con beneficios que se multiplican en las organizaciones cuando estos comportamientos se consolidan mediante la capacitación tecnológica. ”