Fatigué du « gâchis d’IA » ?Les scientifiques en apprentissage sur la plateforme d’IA Multiverse proposent une solution : les employés qui reshaping proactivement leurs rôles autour de l’IA—plutôt que de simplement l’utiliser pour accélérer leurs tâches—montrent un engagement, une motivation et une créativité plus élevés au travail. L’étude de Multiverse, menée de juin à juillet, a sondé 295 professionnels britanniques à temps plein issus des secteurs de la finance, du gouvernement et de la technologie, tous ayant au moins six mois d’expérience avec l’IA générative. Elle a révélé que ceux qui « sculptent leur poste » en redéfinissant leurs tâches et flux de travail pour intégrer l’IA manifestent un engagement nettement supérieur à celui des utilisateurs passifs. Barry Goulding, psychologue organisationnel chez Multiverse, explique que le « job crafting » consiste à réexaminer et transformer les composantes du poste afin d’améliorer l’exécution des tâches—passant de « voici mon emploi » à « voici comment je peux mieux faire mon travail ». L’équipe ne voit pas le « gâchis d’IA », cette surcharge de production d’IA peu qualitative et générique, comme une faille technologique mais comme un signe de désengagement des employés. Goulding souligne que copier-coller sans critique des rapports générés par l’IA reflète un faible engagement et une collaboration déficiente avec ces outils. À l’inverse, ceux qui façonnent leur poste évaluent de façon critique la production de l’IA, repèrent les erreurs et garantissent des résultats de qualité. En formant les employés à penser de manière critique l’intégration de l’IA dans leur rôle, on peut ainsi réduire le travail bâclé et améliorer la qualité des résultats. La recherche remet en question l’idée répandue selon laquelle l’IA diminuerait l’engagement cognitif. Si certaines études suggèrent que l’utilisation de l’IA peut réduire la réflexion approfondie, les données de Multiverse montrent qu’un usage intentionnel de l’IA augmente en réalité la concentration et l’implication. Goulding insiste sur le fait que si l’IA est utilisée pour automatiser des tâches peu exigeantes, l’engagement cognitif et celui des employés diminuent.
En revanche, lorsque les employés intègrent activement et avec intention l’IA dans leur travail, leur absorption, leur dévouement et leur dynamisme—des facteurs clés de l’engagement—augmentent. Par exemple, un responsable du service client pourrait utiliser l’IA non seulement pour gérer des tickets mais aussi pour analyser des tendances ou recommander des améliorations, ce qui stimule une plus grande implication dans le travail. Pour déverrouiller ces bénéfices, Goulding affirme que l’adoption de l’IA doit dépasser la simple distribution d’outils. Distribuer des licences d’IA sans formation mène à des résultats d’assez mauvaise qualité, un faible engagement et peu de gains en productivité. Au contraire, les stratégies d’IA doivent inclure la formation, la mesure des résultats et l’expérimentation par les employés. Le rôle du leadership est crucial : il doit fixer des attentes, modéliser les comportements et donner aux employés les moyens de reshaper leurs rôles dans un cadre maîtrisé. Goulding cite l’exemple de Capita, qui a fait de l’adoption de l’IA une démarche stratégique ; après la formation, un employé a créé un assistant « Demandez-moi n’importe quoi » qui a répondu à plus de 70 000 questions de l’entreprise. Plutôt que de mesurer le « job crafting » lui-même, les leaders devraient se concentrer sur les résultats qu’il entraîne—comme l’amélioration de la productivité et des scores d’engagement—car suivre uniquement les comportements ne suffit pas. Former les employés à utiliser l’IA efficacement favorise la curiosité, la résolution de problèmes et une collaboration de qualité avec la technologie. Goulding pense que le job crafting deviendra bientôt une compétence fondamentale à l’ère de l’IA : « L’IA va changer nos façons de travailler. Ceux qui prennent le contrôle réussiront plus rapidement et davantage, avec des bénéfices qui se multiplient dans les organisations lorsque ces comportements sont intégrés via la formation technologique. »
Étude révèle comment renforcer l'engagement et la productivité des employés grâce à la personnalisation des tâches par l'IA
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