Eleged van az "AI-szétszemeteléstől"?A Multiverse AI képesség platform tanulmányszakértői javasolnak megoldást: azok a munkavállalók, akik proaktívan alakítják át szerepüket az AI körül – nemcsak arra használják, hogy felgyorsítsák a feladatokat –, magasabb elkötelezettséget, motivációt és kreativitást mutatnak a munkahelyen. A Multiverse június–júliusi tanulmánya 295, az Egyesült Királyságban dolgozó, teljes munkaidős szakembert kérdezett meg a pénzügy, kormányzat és technológiai szektorokból, mindannyian legalább hat hónap generatív AI tapasztalattal rendelkeztek. Megállapította, hogy azok, akik "munkát formálnak" azzal, hogy újra tervezik feladataikat és munkafolyamataikat az AI integrálására, jelentősen magasabb elkötelezettséget mutatnak, mint az passzív felhasználók. Barry Goulding, a Multiverse szervezetpszichológusa elmagyarázza, hogy a munkaképesség-átszervezés magában foglalja a munkafeladatok részletes újrapozícionálását a feladat végrehajtásának javítása érdekében – áttörve azt, hogy "ez a munkám" és áttérve arra, hogy "így tudom jobban elvégezni a munkám". A csapat nem technológiai hiányosságnak, hanem a munkavállalók letargikus elkötelezettségének tartja az "AI-szétszemetelést", azaz az alacsony minőségű, általános AI-kimenetek áradatát. Goulding megjegyzi, hogy az AI által generált jelentések másolgatása és beillesztése felülvizsgálat nélkül alacsony elkötelezettséget és rossz együttműködést jelez az AI eszközökkel. Ezzel szemben a munkaképzesek kritikus szemmel vizsgálják az AI által szolgáltatott eredményeket, és hibákat keresnek, biztosítva a magas színvonalú eredményeket. Az alkalmazottak kritikus gondolkodásra való tréningje az AI szerepéről a szerepükben csökkentheti a hanyag munkát és növelheti a minőséget. A kutatás megkérdőjelezi a közkeletű hitet, hogy az AI csökkenti a kognitív elkötelezettséget. Bár néhány tanulmány szerint az AI használata csökkentheti a mélyebb gondolkodást, a Multiverse adatai azt mutatják, hogy szándékos AI-alkalmazás valójában növeli a fókuszt és az elkötelezettséget. Goulding hangsúlyozza, hogy ha az AI-t csupán alacsony erőfeszítéssel végzett automatizálásra használják, a kognitív és munkavállalói elkötelezettség csökken.

Azonban, amikor a dolgozók aktívan és célzottan integrálják az AI-t munkájukba, az elmélyülés, a hűség és az energiaterhelés – kulcsfontosságú elkötelezettségi tényezők – növekednek. Például egy ügyfélszolgálati vezető nemcsak jegyek kezelésére használhatja az AI-t, hanem trendek elemzésére és fejlesztési javaslatok kidolgozására is, ami nagyobb munkába vetett hitet eredményez. Ezek az előnyök kihasználásához Goulding szerint az AI bevezetésének nem csupán a technológia elosztására kell összpontosítania. Az AI licenszek egyszeri kiosztása és tréning nélkül nem vezet kvalitatív eredményekhez, nem növeli az elkötelezettséget és minimális termelékenységnövekedést eredményez. Inkább az AI stratégiáknak meg kell például tartalmazniuk a képzéseket, ki kell mérniük az eredményeket és lehetőséget adni az alkalmazottaknak a kísérletezésre. A vezetőség kulcsszerepet játszik az elvárások meghatározásában, a példamutatásban és a dolgozók felhatalmazásában szerepük átformálására. Goulding példaként említi a Capitát, akik stratégiailag közelítették az AI bevezetését; tréningek után az egyik alkalmazott például egy "Kérdezz bármit" segédet hozott létre, amely több mint 70 000 céghez kapcsolódó kérdést kezelt. Ahelyett, hogy a munkaképzés önmagát mérné, a vezetőknek inkább arra kell összpontosítaniuk, hogy a munkaképzés által elért eredményeket figyeljék – például a növekvő termelékenységet vagy az elkötelezettségi mutatókat –, mert csupán a viselkedések nyomon követése nem elég. Az alkalmazottak hatékony AI-használatra való kiképzése bátorítja a kíváncsiságot, a problémamegoldó képességet és a minőségi együttműködést a technológiával. Goulding úgy véli, hogy a munkaképzés hamarosan alapvető képességgé válik az AI-korszakban: "Az AI meg fogja változtatni mindannyiunk munkáját. Akik átveszik az irányítást, gyorsabban és nagyobb sikerrel fognak haladni, a szervezetek között szorzódó előnyöket érve el, ha ezeket a viselkedéseket technológiai tréningek révén beépítjük. "