Lelah dengan “AI slop”?Para ilmuwan pembelajaran di platform kemampuan AI Multiverse menyarankan solusi: karyawan yang secara proaktif membentuk kembali peran mereka seputar AI—bukannya hanya menggunakannya untuk mempercepat tugas—menunjukkan keterlibatan, motivasi, dan kreativitas kerja yang lebih tinggi. Studi Multiverse pada Juni–Juli mengumpulkan data dari 295 profesional penuh waktu di Inggris dari sektor keuangan, pemerintahan, dan teknologi, semua dengan pengalaman generatif AI minimal enam bulan. Mereka menemukan bahwa orang yang “menggarap pekerjaan” dengan mendesain ulang tugas dan alur kerja untuk mengintegrasikan AI menunjukkan keterlibatan yang jauh lebih besar dibandingkan pengguna pasif. Barry Goulding, seorang psikolog organisasi di Multiverse, menjelaskan bahwa pekerjaan yang di-Job craft melibatkan meninjau kembali dan membentuk ulang komponen pekerjaan untuk meningkatkan pelaksanaan tugas—berpindah dari “ini pekerjaan saya” menjadi “ini bagaimana saya bisa melakukan pekerjaan saya dengan lebih baik. ” Tim ini memandang “AI slop, ” banjirnya output AI berkualitas rendah dan generik, bukan sebagai kekurangan teknologi tetapi sebagai tanda kurangnya keterlibatan karyawan. Goulding mencatat bahwa sekadar menyalin dan menempel laporan yang dihasilkan AI tanpa tinjauan mencerminkan rendahnya keterlibatan dan kerja sama yang buruk dengan alat AI. Sebaliknya, para pekerja yang menggarap pekerjaan secara kritis mengevaluasi output AI, menangkap kesalahan, dan memastikan hasil yang berkualitas tinggi. Melatih karyawan untuk berpikir kritis tentang kesesuaian AI dalam peran mereka dapat mengurangi pekerjaan yang ceroboh dan meningkatkan kualitas output. Penelitian ini menantang kepercayaan umum bahwa AI mengurangi keterlibatan kognitif. Sementara beberapa studi menunjukkan bahwa penggunaan AI bisa mengurangi pemikiran mendalam, data dari Multiverse menunjukkan bahwa penggunaan AI secara sengaja justru meningkatkan fokus dan dedikasi. Goulding menekankan bahwa jika AI digunakan untuk otomatisasi dengan usaha rendah, keterlibatan kognitif dan karyawan menurun.

Namun, ketika karyawan aktif dan sengaja mengintegrasikan AI dalam pekerjaan mereka, keterlibatan, dedikasi, dan semangat—yang merupakan faktor kunci keterlibatan—meningkat. Misalnya, seorang manajer layanan pelanggan mungkin menggunakan AI tidak hanya untuk menangani tiket, tetapi juga untuk menganalisis tren dan merekomendasikan perbaikan, yang memicu keterlibatan kerja yang lebih besar. Untuk membuka manfaat ini, Goulding berpendapat bahwa adopsi AI harus melampaui peluncuran alat semata. Sekadar mendistribusikan lisensi AI tanpa pelatihan akan menghasilkan output berkualitas rendah, keterlibatan yang buruk, dan peningkatan produktivitas yang minim. Sebaliknya, strategi AI harus menyertakan pelatihan, mengukur hasil, dan memungkinkan eksperimen dari karyawan. Kepemimpinan memegang peranan penting dengan menetapkan harapan, mencontohkan perilaku, dan memberdayakan staf untuk membentuk kembali peran mereka dalam batas-batas tertentu. Goulding menyebut contoh Capita, yang menjadikan adopsi AI sebagai upaya strategis; setelah pelatihan, seorang karyawan membuat asisten “Ask Me Anything” yang menangani lebih dari 70. 000 pertanyaan perusahaan. Alih-alih mengukur pekerjaan yang dilakukan melalui job crafting itu sendiri, pemimpin harus fokus pada hasil yang dihasilkannya—seperti peningkatan produktivitas dan skor keterlibatan yang lebih tinggi—karena hanya mengikuti perilaku saja tidak cukup. Melatih karyawan untuk menggunakan AI secara efektif mendorong rasa ingin tahu, pemecahan masalah, dan kolaborasi berkualitas dengan teknologi. Goulding percaya bahwa job crafting akan segera menjadi keterampilan dasar di era AI: “AI akan mengubah cara kita semua bekerja. Mereka yang mengambil kendali akan lebih cepat dan lebih besar keberhasilannya, dengan manfaat yang meluas di seluruh organisasi ketika perilaku tersebut tertanam melalui pelatihan teknologi. ”