Stanco di “sporcizia AI”?Gli scienziati dell'apprendimento della piattaforma di competenze AI Multiverse suggeriscono una soluzione: i dipendenti che attivamente rimodellano i propri ruoli attorno all'AI—piuttosto che usarla semplicemente per velocizzare le attività—mostrano un coinvolgimento, una motivazione e una creatività superiore sul lavoro. Lo studio di Multiverse di giugno-luglio ha intervistato 295 professionisti a tempo pieno nel Regno Unito nei settori finance, governo e tecnologia, tutti con almeno sei mesi di esperienza con l'AI generativa. Ha evidenziato che coloro che “craftano il lavoro” ristrutturando compiti e flussi di lavoro per integrare l'AI dimostrano un coinvolgimento significativamente maggiore rispetto agli utenti passivi. Barry Goulding, psicologo organizzativo di Multiverse, spiega che il job crafting implica riesaminare e rimodellare le componenti del lavoro per migliorare l'esecuzione dei compiti—passando da “questo è il mio lavoro” a “questo è come posso svolgere meglio il mio lavoro”. Il team considera “AI sporcizia”, l'ondata di output di bassa qualità e generico dell'AI, non come un difetto della tecnologia ma come un segno di disimpegno dei dipendenti. Goulding segnala che copiare e incollare semplicemente report generati dall'AI senza revisione riflette un basso coinvolgimento e scarsa collaborazione con gli strumenti di AI. Al contrario, i job crafters valutano criticamente l'output dell'AI, individuano errori e assicurano risultati di alta qualità. Formare i dipendenti a pensare criticamente all'adeguatezza dell'AI nei loro ruoli può quindi ridurre il lavoro approssimativo e migliorare la qualità dei risultati. La ricerca sfida l'idea comune che l'AI diminuisca l'impegno cognitivo. Sebbene alcuni studi suggeriscano che l'uso dell'AI possa ridurre il pensiero approfondito, i dati di Multiverse mostrano che un uso consapevole dell'AI aumenta in realtà concentrazione e dedizione. Goulding sottolinea che se l'AI viene usata per automazioni a basso sforzo, l'impegno cognitivo e quello dei dipendenti diminuiscono.

Tuttavia, quando i dipendenti integrano attivamente e consapevolmente l'AI nel loro lavoro, il loro assorbimento, dedizione e vigore—fattori chiave di impegno—crescono. Per esempio, un responsabile del servizio clienti potrebbe usare l'AI non solo per gestire i ticket, ma anche per analizzare tendenze e raccomandare miglioramenti, stimolando un maggiore coinvolgimento sul lavoro. Per sbloccare questi benefici, Goulding sostiene che l'adozione dell'AI deve andare oltre la semplice distribuzione di strumenti. Distribuire licenze AI senza formazione porta a output di scarsa qualità, basso coinvolgimento e minimi guadagni di produttività. Al contrario, le strategie AI dovrebbero includere formazione, misurare i risultati e consentire ai dipendenti di sperimentare. La leadership ha un ruolo fondamentale impostando aspettative, modellando comportamenti e dando autonomia allo staff per rimodellare i ruoli entro limiti definiti. Goulding cita Capita, che ha fatto dell'adozione dell'AI una strategia globale; dopo la formazione, un dipendente ha creato un assistente “Chiedimi Qualunque” che ha gestito oltre 70. 000 domande aziendali. Piuttosto che misurare direttamente il job crafting, i leader dovrebbero concentrarsi sui risultati che stimola—come il miglioramento della produttività e degli indici di coinvolgimento—poiché monitorare solo i comportamenti rischia di perdere di vista il vero obiettivo. Formare i dipendenti all'uso efficace dell'AI favorisce curiosità, problem solving e una collaborazione di qualità con la tecnologia. Goulding ritiene che il job crafting diventerà presto una competenza fondamentale nell'era dell'AI: “L'AI cambierà il nostro modo di lavorare. Chi prenderà il controllo avrà successi più rapidi e più grandi, con benefici che si moltiplicano nelle organizzazioni quando questi comportamenti vengono incorporati attraverso la formazione tecnologica. ”