«AI-ң нашарына» шаршадыңыз ба?AI қабілеттер платформасы Multiverse-тің оқыту мамандары шешімді ұсынады: қызметкерлер өз рөлдерін жасап, оларды AI айналасында қайта құрастыруда — оны тапсырмаларды тез орындау үшін ғана емес, оны білген түрде қолдануда — жұмысқа ынтымақтастығы, мотивациясы және шығармашылығы жоғарылайды. Multiverse-тің маусым-шілде айларындағы зерттеуі Ұлыбританияның қаржы, үкімет және технология салаларында жұмыс істейтін, кем дегенде алты ай генеративті AI тәжірибесі бар 295 кәсіби қызметкерді сауалнамаға алды. Онда айтылғандай, AI-ды өз жұмысына бақылау жасап, жұмыс процестерін қайта құрастыратын қызметкерлер пассив қолданушыларға қарағанда айтарлықтай жоғары ынтымақтастықты көрсетеді. Multiverse-тің ұйым психологы Барри Гулдинг «жұмыс құрастыруын» жұмыс құрамдас бөліктерін қайта қарап, оларды орындау тәсілін жақсарту үшін бейімдеуді түсіндіреді — «бұл менің жұмысым» дегеннен «осы мен қалай жақсы жасаймын» дегенге ауысу. Команда «AI нашары» деп аталатын төмен сапалы, жалпы AI шығарындыларының ағынын технологиялық кемшілік емес, қызметкерлердің ынтымақтастығының төмендеуінің белгісі ретінде қарастырады. Гулдинг AI-дың автоматты түрде генерирленген есептерін қолдану, оны қарапсыз көшіріп алу — бұл төмен деңгейлі ынтымақтастық пен AI құралдарымен нашар өзара әрекеттенудің белгісі деп атап өтеді. Ал, жұмыс құрастырушылары AI шығарылымдарын сындарлы түрде бағалап, қателерін тауып, нәтижелердің сапасын қамтамасыз етеді. Қызметкерлерді AI-дың олардың ролінде қаншалықты тиімді қолданылатынын сыни тұрғыдан ойлауға үйрету әлгі нашар жұмысты азайтып, өнімділікті арттыра алады. Зерттеу әдеттегі түсінікті теріске шығарады: AI когнитивті ынтымақтастықты төмендетеді деп саналады. Кейбір зерттеулер AI қолдану терең ойлауды азайтады деп айтса да, Multiverse деректері мақсатты түрде қолданылған AI шын мәнінде назар мен берілісті арттыратынын көрсетеді. Гулдинг атап өтеді, егер AI аз еңбекті талап ететін автоматтандыру үшін қолданылса, когнитивтік және қызметкерлердің ынтымақтастығы төмендейді.

Ал егер қызметкерлер белсенді әрі мақсатты түрде AI-ды өзінің жұмыс процесіне енгізсе, олардың назар аударуы, қамқорлығы мен күш-жігері — негізгі ынтымақтастық факторлары — өседі. Мысалы, клиенттерді қолдау менеджері AI-ды жай мәселелерді шешу үшін ғана емес, сонымен бірге трендтерді талдау және жақсартуларды ұсыну үшін пайдаланады, бұл оның жұмысына қызығушылық пен қатысудың артуына әкеледі. Осы артықшылықтарды жүзеге асыру үшін, Гулдинг AI-ды қабылдаудың құралды ғана таратуімен шектелмеу керек дейді. Тек лицензия таратып, оқытусыз қолдану сапасыз нәтижеге, төмен ынтымақтастыққа және өнімділіктің аздау өсуіне алып келеді. Олардан бөлек, AI стратегиялары оқытуды, нәтижелерді бағалауды және қызметкерлердің эксперимент жасауына мүмкіндік беруді қамтуы тиіс. Басшылық маңызды рөл атқарады, ол күту шараларын белгілеу, мінез-құлықты үлгілеу және қызметкерлердің шектеулі шеңберінде рөлдерін қайта құруға ынталандырады. Гулдинг Capita компаниясының мысалын келтіреді, ол AI-ды стратегиялық тұрғыда қолданды; оқытудан кейін бір қызметкер «Мені сұраңыз» атты ассистент жасап, ол 70 000-нан астам сұранысты өңдеді. Жұмыс құрастыруының өзі емес, оның нәтижелеріне көңіл бөлу керек, — дейді ол. Мысалы, өнімділіктің артуы мен ынтымақтастық ұпайлары сияқты нәтижелерді бақылау тиімді, ал тек мінез-құлықты бақылау — мәнсіз. Қызметкерлерге AI-ды дұрыс қолдануды үйрету қызығушылықты, мәселелерді шешуге қабілеттілікті және технологиямен жоғары сапалы ынтымақтастықты дамытады. Гулдинг болашақта жұмыс істеу дағдысының негізгі бөлігі болатынын айтады: «AI біздің жұмыс істеу тәсілімізді өзгертеді. Құзыреттілер басқаларды басқара отырып, тез әрі табысты жетеді, әрі мұндай мінез-құлықтар технологиялық оқытудың көмегімен ұйымдарда көбейе береді».