Sustebęs nuo „AI nuotėkio“?Automatizacijos specialistai AI įgūdžių platformoje Multiverse siūlo sprendimą: darbuotojai, kurie jų pačių iniciatyva perkuria savo vaidmenis aplink dirbtinį intelektą – vietoj to, kad jį tik naudoja greitesniam užduočių atlikimui – rodo didesnį įsitraukimą, motyvaciją ir kūrybiškumą darbo vietoje. Birželio–liepos mėnesių „Multiverse“ atliktas tyrimas apėmė 295 JK pilno etato dirbančius specialistus iš finansų, vyriausybės ir technologijų sektorių, visi turintys bent šešis mėnesius generatyvaus dirbtinio intelekto patirties. Tyrimas atskleidė, kad tie, kurie „kuriantys darbo vietą“, pergalvodami užduotis ir darbo procesus, kad integruotų dirbtinį intelektą, žymiai labiau įsitraukia į darbą, palyginti su pasyviais vartotojais. Organizacinės psichologės Barry Goulding iš „Multiverse“ paaiškina, kad darbo vietos kūrimas apima darbo komponentų peržiūrėjimą ir pertvarkymą, siekiant pagerinti užduočių atlikimą – pereinant nuo „tai mano darbas“ prie „štai kaip galiu padaryti savo darbą geriau“. Komanda žiūri į „AI nuotėkį“ – daugybę žemos kokybės, bendro pobūdžio dirbtinio intelekto rezultatų – ne kaip technologijų trūkumą, o kaip darbuotojų neįsitraukimo ženklą. Goulding pažymi, kad pernelyg paprastas AI sukurtų ataskaitų kopijavimas ir kirpimas be jų peržiūros atspindi mažą įsitraukimą ir prastą bendradarbiavimą su dirbtinio intelekto įrankiais. Priešingai, darbo vietos kūrėjai kritiškai įvertina AI išvestį, spėja klaidas ir užtikrina aukštos kokybės rezultatus. Apmokydami darbuotojus kritiškai mąstyti apie AI tinkamumą jų vaidmenims, galime sumažinti neatsakingą darbą ir pagerinti darbo kokybę. Tyrimas iškelia iššūkį įprastam įsitikinimui, kad dirbtinis intelektas sumažina kognityvinį įsitraukimą. Nors kai kurie tyrimai rodo, kad AI naudojimas gali mažinti gilų mąstymą, „Multiverse“ duomenys rodo, kad sąmoningas AI naudojimas iš tikrųjų padidina dėmesį ir įsipareigojimą. Goulding pabrėžia, kad jei AI naudojamas tik žemai pastangai automatizuoti, kognityvinis ir darbuotojų įsitraukimas sumažėja.

Tačiau, kai darbuotojai aktyviai ir tikslingai integruoja AI į savo darbą, jų susitelkimas, atsidavimas ir energingumas – pagrindiniai įsitraukimo veiksniai – didėja. Pavyzdžiui, klientų aptarnavimo vadovas gali naudoti AI ne tik tvarkyti užklausas, bet ir analizuoti tendencijas bei siūlyti patobulinimus, taip skatinant didesnį darbo įsitraukimą. Norėdami pasiekti šiuos privalumus, Goulding teigia, kad AI priėmimas turi būti daugiau nei vien tik įrankių diegimas. Paprastas AI licencijų paskirstymas be mokymų lemia žemos kokybės rezultatus, prastą įsitraukimą ir minimalų produktyvumo padidėjimą. Vietoje to, veiksmingos AI strategijos turėtų apimti mokymus, rezultatų matavimą ir darbuotojų eksperimentavimą. Vadovavimas čia vaidina svarbų vaidmenį – nustatant lūkesčius, rodant pavyzdį ir įgalinant darbuotojus perkurti savo vaidmenis laikantis ribų. Goulding mini „Capita“, kuri paverčia AI priėmimą strategine iniciatyva; po apmokymų vienas darbuotojas sukūrė „Paklauskit manęs bet ką“ pagalbininką, kuris atsakinėjo į daugiau kaip 70 000 įmonės užklausų. Vietoj to, kad vertintų darbo vietos kūrimą kaip tikslą, vadovai turėtų susitelkti į rezultatus – pavyzdžiui, padidėjusį produktyvumą ir aukštesnius įsitraukimo balus – nes stebėdami tik elgesį praleidžia esmę. Mokydami darbuotojus efektyviai naudotis AI, skatiname jų smalsumą, problemų sprendimą ir kokybišką bendradarbiavimą su technologija. Goulding įsitikinęs, kad darbo vietos kūrimas netrukus taps pagrindine įgūdžio dalimi AI eroje: „AI pakeis mūsų darbą visiems. Tie, kurie ims kontrolę, pasiseks greičiau ir su didesniais laimėjimais, o šie naudą ir sėkmę paskleis visose organizacijose, jei tokie elgesys taps įprasta dalimi per techninius mokymus. “