Vai gribas “AI nepareiza darba”?Mācību zinātņu eksperti no AI prasmju platformas Multiverse iesaka risinājumu: darbinieki, kuri proaktīvi pārveido savas lomas ap AI — ne tikai to izmantojot, lai ātrāk veiktu uzdevumus — parāda augstāku iesaisti, motivāciju un radošumu darba vidē. Multiverse jūnija–jūlija pētījumā tika aptaujāti 295 pilnas slodzes profesionāļi Lielbritānijā no finansu, valdības un tehnoloģiju sektoriem, visi ar vismaz sešu mēnešu pieredzi ģeneratīvā AI izmantošanā. Tā atklāja, ka tie, kuri “darba veidošana” — pārdomājot un pārstrukturējot uzdevumus un darba plūsmas, lai ieviestu AI — demonstrē ievērojami lielāku iesaisti salīdzinājumā ar pasīviem lietotājiem. Barijs Gouldings, organizāciju psihologs no Multiverse, skaidro, ka darba veidošana ietver pārvērtēšanu un pārveidošanu darba sastāvdaļās, lai uzlabotu uzdevumu izpildi — pārejot no “tas ir mans darbs” uz “šādi es varu labāk izpildīt savu darbu. ” Komanda neuzskata “AI haosu, ” ko raksturo zemas kvalitātes un pārredzamas AI ieejas, par tehnoloģijas trūkumu, bet drīzāk par darbinieku atsvešinātības pazīmi. Gouldings atzīmē, ka tikai AI ģenerētu ziņojumu kopēšana un ielikšana bez pārskatīšanas atspoguļo zemu iesaisti un sliktu sadarbību ar AI rīkiem. Savukārt darba veidotāji kritiski izvērtē AI rezultātus, atklāj kļūdas un nodrošina augstas kvalitātes rezultātu. Darbinieku apmācīšana kritiski domāt par AI piemērošanu viņu lomās varētu mazināt neprecīzu darbu un uzlabot rezultātu kvalitāti. Pētījums izaicina bieži izplatītu uzskatu, ka AI samazina kognitīvo iesaisti. Lai gan dažas pētījumu rezultāti liecina, ka AI izmantošana var samazināt dziļu domāšanu, Multiverse dati rāda, ka apzināta AI izmantošana patiesībā palielina fokusu un atdevi. Gouldings uzsver, ka, ja AI tiek izmantots tikai automātiskas nepārliekas darbības veikšanai, kognitīvā un darbinieku iesaistes līmenis samazinās.

Bet, ja darbinieki aktīvi un apzināti integrē AI savā darbā, viņu fokusēšanās, atdeve un enerģija — galvenie iesaistes factorii — pieaug. Piemēram, klientu apkalpošanas vadītājs var izmantot AI ne tikai, lai apstrādātu biļetes, bet arī, lai analizētu tendences un piedāvātu uzlabojumus, kas veicina lielāku darba aizrautību. Lai šīs priekšrocības atslēgtu, Gouldings uzsver, AI ieviešana ir jāveic ne tikai ar rīku izplatīšanu. Tikai AI licenču izsniegšana bez apmācībām noved pie zemas kvalitātes rezultātiem, sliktiem snieguma rādītājiem un minimāliem produktivitātes ieguvumiem. Drīzāk, AI stratēģijām jāiekļauj apmācības, jānovērtē rezultāti un jāatļauj darbiniekiem eksperimentēt. Vadībai ir būtiska loma, noteiktu gaidas, virzīt piemērus un dot darbiniekiem iespēju pārveidot lomas, ievērojot noteiktus rāmjus. Gouldings citē uzņēmumu Capita, kas padarīja AI ieviešanu par stratēģisku pasākumu; pēc apmācībām viens darbinieks izveidoja “Uzprasiet Man Visu” palīgu, kas apstrādāja vairāk nekā 70 000 uzņēmuma jautājumu. Drīzāk jāņem vērā rezultāti, ko veicina darba veidošana, piemēram, uzlabota produktivitāte un augstāki iesaistes rādītāji, nevis tikai uzvedības uzraudzība, kas ir neefektīva. Darbinieku apmācīšana efektīvai AI lietošanai veicina ziņkāri, risināšanas prasmes un kvalitatīvu sadarbību ar tehnoloģiju. Gouldings uzskata, ka darbinieku darba veidošana drīzumā kļūs par fundamentālu prasmi AI era: “AI mainīs mūsu darba veidu. Tie, kas kontrolēs situāciju, gūs panākumus ātrāk un lielākā mērogā, ar labumu pieaugumu organizācijās, kad šādas uzvedības tiks iekļautas caur tehnoloģiju apmācību. ”