“एआय स्लोप”पासून थकले का?AI कौशल्य प्लॅटफॉर्म Multiverse येथील शिक्षण वैज्ञानिकांनी एक उपाय सुचवला आहे: कर्मचारी जे सक्रियपणे त्यांच्या भूमिकांमध्ये AI चा वापर करून बदल करतात—केवळ कामांच्या गतीसाठी वापर न करता—कामात अधिक गुंतवणूक, प्रेरणा आणि सर्जनशीलता दाखवतात. Multiverse च्या जून-रजांच्या अभ्यासात 295 यूकेमधील पूर्णवेळ व्यवसायिकांची सर्वेक्षण करण्यात आली, ज्यांचा किमान सहा महिने जेनरेटिव्ह AI चा अनुभव आहे. यामध्ये शोधण्यात आले की जे कर्मचारी "जॉब क्राफ्टिंग" करतात, म्हणजे कामाच्या टास्क आणि कार्यप्रवाहांना पुनर्रचना करतात AI ला समाविष्ट करण्यासाठी, ते निष्क्रिय वापरकर्त्यांच्या तुलनेत लक्षणीय प्रमाणात अधिक गुंतवणूक दाखवतात. Multiverse च्या संघटनेतील संघटनात्मक मानसशास्त्रज्ञ बेरी गुल्डिंग य स्पष्ट करतात की जॉब क्राफ्टिंगमध्ये कामाच्या घटकांची पुनर्परीक्षा आणि पुनर्रचना करणे समाविष्ट आहे, ज्यामुळे टास्कच्या अमलात आणण्याची क्षमता सुधारते—याचा अर्थ "हे माझं काम आहे" पासून "माझ्या कामात हे मी कसे चांगले करू शकतो" या दिशेने बदल. टीम "AI स्लोप" या low-quality, सामान्य AI उत्पादनांच्या पुरवठ्याला तांत्रिक दोष मानत नाही, तर कर्मचार्यांच्या disengagement चा संकेत मानते. गुल्डिंग सांगतात की AI-निर्मित अहवाल फक्त कॉपी-पेस्ट करून समीक्षाशिवाय देणे कमी गुंतवणूक आणि AI टूल्ससोबत खराब सहकार्य दर्शवते. याउलट, जॉब क्राफ्टर AI च्या आउटपुटला समालोचन करून, चुका आणि दोष पकडतात आणि उच्च प्रतीचे निकाल सुनिश्चित करतात. कर्मचार्यांना AI चा योग्य वापर करण्यासाठी प्रशिक्षित करणे, कामाची गुणवत्ता सुधारणे आणि कामात स्लॉपीपण टाळणे महत्त्वाचे आहे. संशोधनाची मते ही की AI मुळे संज्ञानात्मक गुंतवणूक कमी होते, ही धारणा फेटाळते. काही अभ्यास म्हणतात की AI चा वापर खोल विचाराला कमी करतो, परंतु Multiverse च्या डेटाने दर्शवले की जाणीवपूर्वक AI चा वापर लक्ष केंद्रित करतो आणि समर्पण वाढवतो. गुल्डिंग यांचा म्हणणे आहे की जर AI कमी प्रयत्न करून ऑटोमेशनसाठी वापर केला गेला, तर संज्ञानात्मक आणि कर्मचारी गुंतवणूक कमी होते.

पण जेव्हा कर्मचारी सक्रियपणे आणि उद्देशाने AI ला त्यांच्या कामात समाविष्ट करतात, तेव्हा त्यांच्या लक्षपूर्वक शोषण, जिद्द आणि उर्जा—महत्वाचे गुंतवणूक घटक—वाढतात. उदाहरणार्थ, ग्राहक सेवा व्यवस्थापक केवळ तिकिटे हाताळण्याचा नाही, तर ट्रेंड विश्लेषण करून सुधारणा सुचवण्याचा वापर AI चा करतो, ज्यामुळे कामात अधिक गुंतवणूक होते. या फायद्यांचा लाभ घेण्यासाठी, गुल्डिंग यांचे म्हणणे आहे की AI स्वीकार करण्यासाठी फक्त टूल वितरण पुरेसे नाही. प्रशिक्षणाशिवाय AI परवाने वाटप केल्याने कमी दर्जाचा आउटपुट, खराब सहभागीता आणि अल्प उत्पादकता वाढ होते. त्याऐवजी, AI रणनीतींमध्ये प्रशिक्षण, परिणाम मोजणी आणि कर्मचारी प्रयोगशाळेत अनुभव घेण्याची परवानगी देणे आवश्यक आहे. नेतृत्वाची भूमिका महत्त्वाची असते, कारण ते अपेक्षा सेट करतात, वर्तणूक दाखवतात आणि कर्मचार्यांना भूमिका बदलण्याचा अधिकार देतात, यासाठी त्यांनी काही मर्यादा ठेवल्या पाहिजेत. गुल्डिंग यांनी Capita चा उल्लेख करतात, जिथे AI अवलंबन ही एक धोरणात्मक प्रयत्न बनली; प्रशिक्षणानंतर, एका कर्मचार्याने "मला काहीही विचारा" असे सहाय्यक तयार केले, ज्याने 70, 000 हून अधिक कंपनी प्रश्नांवर उत्तरे दिली. जॉब क्राफ्टिंगचे मोजमाप न करता, नेतृत्वाने त्यातून मिळणाऱ्या परिणामांवर लक्ष केंद्रित करावे—उदा. उत्पादकता सुधारणा आणि अधिक गुंतवणूक गुणांक—कारण वर्तनांवरचे निरीक्षण फक्त महत्त्वाचे नाही. कर्मचार्यांना AI वापरण्यास प्रशिक्षित करणे कुतूहल, समस्या सोडवणे आणि तंत्रज्ञानाबरोबर चांगल्या सहकार्याला प्रोत्साहन देते. गुल्डिंग विश्वास ठेवतात की, जॉब क्राफ्टिंग लवकरच AI युगात एक मूलभूत कौशल्य बनेल: "AI आपला कामाचा तरीका बदलेल. ज्यांनी त्यावर नियंत्रण ठेवले, ते अधिक जलद आणि मोठ्या प्रमाणावर यशस्वी होतील, आणि अशी वर्तणूक तंत्रज्ञान प्रशिक्षणाद्वारे प्रतिबिंबित केल्याने संघटनांमध्ये फायदे वाढतील. "