Lelah dengan “AI slop”?Saintis pembelajaran di platform kemahiran AI, Multiverse, mencadangkan satu penyelesaian: pekerja yang secara proaktif membentuk semula peranan mereka sekitar AI—bukannya sekadar menggunakan AI untuk mempercepat tugasan—menunjukkan penglibatan, motivasi, dan kreativiti yang lebih tinggi di tempat kerja. Kajian Multiverse pada Jun–Julai meninjau 295 profesional sepenuh masa di UK dari sektor kewangan, kerajaan, dan teknologi, semua mempunyai pengalaman AI generatif sekurang-kurangnya enam bulan. Ia mendapati bahawa mereka yang “mengubah pekerjaan” dengan merancang semula tugasan dan aliran kerja untuk mengintegrasikan AI menunjukkan penglibatan yang jauh lebih besar berbanding pengguna pasif. Barry Goulding, seorang psikologi organisasi di Multiverse, menerangkan bahawa pengubahsuaian pekerjaan melibatkan penilaian semula dan pembentukan semula komponen pekerjaan untuk memperbaiki pelaksanaan tugasan—berpindah dari “ini kerja saya” kepada “ini cara saya boleh lakukan kerja saya dengan lebih baik. ” Pasukan ini melihat “AI slop, ” banjir output AI bersekali rendah dan umum, bukan sebagai kelemahan teknologi tetapi sebagai tanda pekerja tidak terlibat. Goulding menyatakan bahawa hanya menyalin dan tampal laporan yang dijana AI tanpa semakan mencerminkan penglibatan yang rendah dan kerjasama yang lemah dengan alat AI. Sebaliknya, pengubah pekerjaan secara kritikal menilai output AI, mengenalpasti kesilapan, dan memastikan hasil berkualiti tinggi. Melatih pekerja untuk berfikir secara kritis tentang kecocokan AI dalam peranan mereka boleh mengurangkan kerja yang tidak kemas dan meningkatkan kualiti hasil. Kajian ini mencabar kepercayaan umum bahawa AI mengurangkan penglibatan kognitif. Walaupun beberapa kajian menunjukkan penggunaan AI boleh mengurangkan pemikiran mendalam, data Multiverse menunjukkan bahawa penggunaan AI secara sengaja sebenarnya meningkatkan fokus dan dedikasi. Goulding menekankan bahawa jika AI digunakan untuk automasi yang rendah usaha, penglibatan kognitif dan pekerja menurun.

Namun, apabila pekerja secara aktif dan bertujuan mengintegrasikan AI ke dalam pekerjaan mereka, kebolehan menyerap, dedikasi, dan semangat—faktor utama penglibatan—meningkat. Sebagai contoh, pengurus perkhidmatan pelanggan mungkin menggunakan AI bukan sahaja untuk mengurus tiket tetapi juga untuk menganalisis trend dan mengesyorkan penambahbaikan, mencetuskan penglibatan kerja yang lebih tinggi. Bagi membuka potensi ini, Goulding berpendapat bahawa pengambilan AI harus melangkaui pelaksanaan alat sahaja. Hanya mengedarkan lesen AI tanpa latihan akan menghasilkan output berkualiti rendah, penglibatan yang kurang, dan kenaikan produktiviti yang minima. Sebaliknya, strategi AI harus melibatkan latihan, mengukur hasil, dan membenarkan eksperimen pekerja. Kepimpinan memainkan peranan penting dengan menetapkan jangkaan, mencontohkan tingkah laku, dan memberdayakan staf untuk membentuk semula peranan mereka dalam garis panduan. Goulding menyebut Capita, yang menjadikan pengambilan AI sebagai usaha strategi; selepas latihan, seorang pekerja mencipta pembantu “Ask Me Anything” yang mengendalikan lebih dari 70, 000 pertanyaan syarikat. Daripada mengukur pengubahsuaian kerja itu sendiri, pemimpin harus menumpukan perhatian kepada hasil yang dicapainya—seperti peningkatan produktiviti dan skor penglibatan yang lebih tinggi—kerana mengesan tingkah laku sahaja tidak mencerminkan inti persoalan. Melatih pekerja menggunakan AI dengan berkesan akan memupuk rasa ingin tahu, penyelesaian masalah, dan kerjasama berkualiti tinggi dengan teknologi tersebut. Goulding percaya bahawa pengubahsuaian pekerjaan akan menjadi kemahiran asas dalam era AI ini: “AI akan mengubah cara kita semua bekerja. Mereka yang mengambil kawalan akan berjaya lebih cepat dan lebih besar, dengan manfaat yang berganda dalam organisasi apabila tingkah laku ini diintegrasikan melalui latihan teknologi. ”