Zmęczony „AI marnotrawstwem”?Naukowcy zajmujący się uczeniem się w platformie umiejętności AI Multiverse proponują rozwiązanie: pracownicy, którzy proaktywnie przekształcają swoje role wokół AI — zamiast tylko z niego korzystać, by przyspieszyć wykonywanie zadań — wykazują wyższy poziom zaangażowania, motywacji i kreatywności w pracy. Badanie przeprowadzone w czerwcu–lipcu przez Multiverse objęło 295 brytyjskich profesjonalistów pracujących na pełny etat w sektorach finansów, rządu i technologii, wszyscy z co najmniej sześciomiesięcznym doświadczeniem w korzystaniu z generatywnego AI. Wykazało ono, że osoby, które „tworzą swoje stanowisko” poprzez przeprojektowanie zadań i przepływów pracy w celu integracji AI, wykazują znacznie większe zaangażowanie w porównaniu do pasywnych użytkowników. Barry Goulding, psycholog organizacji z Multiverse, wyjaśnia, że „tworzenie stanowiska pracy” polega na ponownym przeanalizowaniu i przekształceniu elementów pracy w celu poprawy realizacji zadań — przejściu od myślenia „to jest moja praca” do „tak mogę zrobić moją pracę lepiej”. Zespół postrzega „AI marnotrawstwo”, czyli napływ niskiej jakości, ogólnego AI, nie jako wadę technologii, lecz jako sygnał braku zaangażowania pracowników. Goulding zauważa, że jedynie kopiowanie i wklejanie raportów generowanych przez AI bez weryfikacji odzwierciedla niskie zaangażowanie i słabą współpracę z narzędziami AI. Z kolei osoby, które aktywnie tworzą swoje stanowiska, krytycznie oceniają wyniki AI, wychwytują błędy i zapewniają wysoką jakość rezultatów. Szkolenie pracowników w krytycznym myśleniu o dopasowaniu AI do ich ról może więc zmniejszyć pracę niedbałą i podnieść jakość outputu. Badania wyzwają powszechne przekonanie, że AI obniża poziom zaangażowania poznawczego. Chociaż niektóre badania sugerują, że korzystanie z AI może ograniczać głębokie myślenie, dane Multiverse pokazują, że celowe użycie AI faktycznie zwiększa skupienie i zaangażowanie. Goulding podkreśla, że jeśli AI jest wykorzystywane do automatyzacji przy minimalnym wysiłku, zaangażowanie poznawcze i pracownicze spada.

Jednak gdy pracownicy aktywnie i celowo integrują AI w swoje obowiązki, ich pełne zaabsorbowanie, zaangażowanie i wigor — kluczowe czynniki zaangażowania — rosną. Na przykład kierownik obsługi klienta może używać AI nie tylko do obsługi zgłoszeń, ale również do analizy trendów i rekomendowania usprawnień, co wywołuje większe zaangażowanie w pracę. Aby te korzyści mogły się ujawnić, Goulding argumentuje, że adopcja AI musi wykraczać poza samo wprowadzenie narzędzi. Samo rozdanie licencji na AI bez odpowiedniego szkolenia prowadzi do niskiej jakości wyników, słabego zaangażowania i minimalnej efektywności. Zamiast tego, strategie AI powinny zawierać szkolenia, mierzyć wyniki oraz umożliwiać pracownikom eksperymentowanie. Liderzy odgrywają kluczową rolę, wyznaczając oczekiwania, modelując odpowiednie zachowania i wspierając personel w reformowaniu ról w ramach określonych granic. Goulding przywołuje przykład firmy Capita, która uczyniła wdrożenie AI częścią swojej strategii; po szkoleniach jeden z pracowników stworzył asystenta „Zadaj mi pytanie” obsługującego ponad 70 000 zapytań wewnątrz firmy. Zamiast mierzyć samo tworzenie stanowiska pracy, liderzy powinni skupić się na wynikach, które ono powoduje — takich jak wzrost produktywności czy wyższe wskaźniki zaangażowania — ponieważ samo obserwowanie zachowań nie oddaje pełni obrazu. Szkolenie pracowników w skutecznym korzystaniu z AI wspiera ciekawość, rozwiązywanie problemów i wysoką jakość współpracy z technologią. Goulding wierzy, że tworzenie stanowisk pracy stanie się wkrótce podstawową umiejętnością w erze AI: „AI zmieni sposób, w jaki wszyscy pracujemy. Ci, którzy przejmą kontrolę, odniosą sukces szybciej i większy, a korzyści będą się mnożyć na poziomie organizacji, gdy takie zachowania zostaną utrwalone przez szkolenia technologiczne. ”