Cansado de “grosseira com IA”?Cientistas de aprendizagem na plataforma de habilidades em IA Multiverse sugerem uma solução: funcionários que proativamente reformulam seus papéis em torno da IA — ao invés de apenas usá-la para acelerar tarefas — demonstram maior engajamento, motivação e criatividade no trabalho. O estudo da Multiverse realizado de junho a julho entrevistou 295 profissionais em tempo integral no Reino Unido, atuando nos setores de finanças, governo e tecnologia, todos com pelo menos seis meses de experiência com IA generativa. Constatou-se que aqueles que “aprofundam o trabalho” ao redesenhar tarefas e fluxos de trabalho para integrar a IA apresentam um engajamento consideravelmente maior em comparação com usuários passivos. Barry Goulding, psicólogo organizacional na Multiverse, explica que a reformulação do trabalho envolve reexaminar e remodelar componentes do cargo para melhorar a execução das tarefas — passando de “este é meu trabalho” para “é assim que posso fazer meu trabalho melhor. ” A equipe vê o “grosseira com IA, ” o influxo de outputs de baixa qualidade e genéricos de IA, não como uma falha tecnológica, mas como um sinal de desengajamento dos funcionários. Goulding observa que simplesmente copiar e colar relatórios gerados por IA sem revisão reflete baixo engajamento e uma colaboração pobre com as ferramentas de IA. Por outro lado, os reformuladores do trabalho avaliam criticamente a saída da IA, identificam erros e garantem resultados de alta qualidade. Treinar funcionários para pensar criticamente sobre o papel da IA em suas funções pode, assim, reduzir trabalhos ruins e melhorar a qualidade da produção. A pesquisa desafia a crença comum de que a IA diminui o engajamento cognitivo. Embora alguns estudos indiquem que o uso de IA pode reduzir o pensamento aprofundado, os dados da Multiverse mostram que o uso intencional da IA na verdade aumenta o foco e a dedicação. Goulding enfatiza que, se a IA for usada para automação de baixo esforço, o engajamento cognitivo e dos funcionários diminui.

Contudo, quando os funcionários integram ativamente e com propósito a IA em seus trabalhos, sua absorção, dedicação e vigor — fatores-chave do engajamento — aumentam. Por exemplo, um gerente de atendimento ao cliente pode usar IA não apenas para lidar com chamados, mas para analisar tendências e recomendar melhorias, despertando maior envolvimento no trabalho. Para desbloquear esses benefícios, Goulding argumenta que a adoção de IA deve ir além do simples lançamento de ferramentas. Distribuir licenças de IA sem treinamento gera outputs de baixa qualidade, baixo engajamento e ganhos mínimos de produtividade. Em vez disso, as estratégias de IA devem incorporar treinamentos, medir resultados e permitir experimentação pelos funcionários. A liderança desempenha papel fundamental ao definir expectativas, modelar comportamentos e capacitar a equipe a redesenhar papéis dentro de limites seguros. Goulding cita a Capita, que tornou a adoção de IA uma iniciativa estratégica; após treinamentos, um funcionário criou um assistente de “Pergunte-me qualquer coisa” que lidou com mais de 70. 000 consultas internas da empresa. Em vez de medir a reformulação do trabalho em si, os líderes devem focar nos resultados que ela promove — como aumento de produtividade e melhorias nas pontuações de engajamento — pois acompanhar apenas comportamentos não captura o real impacto. Treinar funcionários para usar a IA de forma eficiente estimula curiosidade, resolução de problemas e uma colaboração de qualidade com a tecnologia. Goulding acredita que a reformulação do trabalho logo se tornará uma habilidade fundamental na era da IA: “A IA mudará a maneira como todos trabalhamos. Aqueles que assumirem o controle terão mais sucesso, mais rapidamente, com os benefícios se multiplicando por toda a organização quando esses comportamentos forem incorporados através do treinamento tecnológico. ”