Umorili ste se od „AI smeća“?Naučni iscelitelji na platformi za veštine veštačke inteligencije Multiverse predlažu rešenje: zaposleni koji proaktivno preoblikuju svoje uloge oko veštačke inteligencije—umesto da je samo koriste za ubrzavanje zadataka—pokazuju veće angažovanje, motivaciju i kreativnost na poslu. Studija Multiversea iz juna i jula obuhvatila je 295 stalnih zaposlenih u Velikoj Britaniji iz sektora finansija, vlade i tehnologije, svi sa najmanje šest meseci iskustva u generativnoj veštačkoj inteligenciji. Otkriveno je da oni koji „kreiraju posao“ tako što redizajniraju zadatke i tokove rada kako bi uključili veštačku inteligenciju, pokazuju značajno veću angažovanost u poređenju sa pasivnim korisnicima. Bari Goulding, organizacioni psiholog u Multiverseu, objašnjava da kreiranje posla podrazumeva preispitivanje i preobražavanje sastavnica posla u cilju poboljšanja izvršavanja zadataka—prelazak od „ovo je moj posao“ ka „ova je metoda kako mogu bolje obaviti svoj posao. “ Tim ne vidi „AI smeće“, kaos od niskokvalitetnih, generičkih izlaza veštačke inteligencije, kao tehnički nedostatak već kao znak nedostatka angažovanosti zaposlenih. Goulding ističe da samo kopiranje i lepljenje AI-generisanih izveštaja bez pregleda odražava nisku angažovanost i slabu saradnju sa alatima veštačke inteligencije. Nasuprot tome, oni koji kreiraju poslove kritički procenjuju AI izlaz, uočavaju greške i osiguravaju visok kvalitet rezultata. Obučavanje zaposlenih da kritički razmišljaju o primeni AI u svojim ulogama može smanjiti nepažljive radne rezultate i povećati kvalitet outputa. Istraživanje osporava uobičajeno verovanje da AI smanjuje kognitivno angažovanje. Dok neke studije sugerišu da upotreba AI može dovesti do smanjenja dubokog razmišljanja, podaci Multiversea pokazuju da namerna upotreba AI zapravo povećava fokus i posvećenost. Goulding naglašava da ukoliko se AI koristi za automatizaciju sa malo napora, dolazi do pada kognitivnog i angažovanog rada.

Međutim, kada zaposleni aktivno i svrsishodno uključe AI u svoje zadatke, njihova posvećenost, entuzijazam i energija—ključni faktori angažovanosti—porodice. Na primer, menadžer službe za korisnike može koristiti AI ne samo za rešavanje tiketa već i za analizu trendova i predlaganje poboljšanja, čime izaziva veću angažovanost u radu. Kako bi se iskoristili ovi benefiti, Goulding tvrdi da usvajanje AI mora ići dalje od same primene alata. Samo deljenje licenci za AI bez obuke dovodi do niskokvalitetnog outputa, slabog angažmana i minimalnih produktivnih rezultata. Umesto toga, strategije za AI treba da uključe obuke, merenje rezultata i mogućnost eksperimentišanja za zaposlene. Lideri u organizacijama igraju ključnu ulogu postavljanjem očekivanja, modelovanjem željenih ponašanja i osnaživanjem osoblja da preoblikuju svoje uloge unutar sigurnih okvira. Goulding navodi primer kompanije Capita, koja je učinila usvajanje AI strateškim prioritetom; nakon obuke, jedan zaposleni je napravio „Postavi Pitanje” asistenta koji je odgovorio na više od 70. 000 upita firmi. Umesto da mere samo kreiranje poslova, lideri bi trebalo da se fokusiraju na rezultate koje ono podstiče—kao što su povećana produktivnost i viši nivoi angažovanosti—jer praćenje ponašanja samo po sebi nije dovoljno. Obučavanje zaposlenih da učinkovito koriste AI podstiče radoznalost, rešavanje problema i kvalitetnu saradnju sa tehnologijom. Goulding veruje da će kreiranje poslova uskoro postati osnovna veština u eri veštačke inteligencije: „AI će promeniti način na koji svi radimo. Oni koji preuzmu kontrolu brže i uspešnije će napredovati, a koristi će se multiplikovati širom organizacija kada se takvo ponašanje ugrađuje kroz obuke vezane za tehnologiju. “