"AI స్లోప్" నుండి అలసిపోయారా?AI నైపుణ్య వేదిక అయిన మల్టివర్స్‌లో శిక్షణ वैज्ञानिकులు ఒక పరిష్కారాన్ని సూచిస్తున్నారు: తమ పాత్రలను AI చుట్టూ ప్రోత్సాహపరిచే ఉద్యోగీలు—అంటే కేవలం పనుల్ని వేగంగా ముగించడానికి మాత్రమే కాకుండా, ప్రోత్సాహంతో మార్గనిర్దేశం చేసే వారు—ఉద్యోగంలో మరింత పాల్గొనటం, ప్రేరణ, సృజనాత్మకత పెరుగుతాయి. జూన్–జూలైలో మల్టివర్స్ చేసిన అధ్యయనంలో UKలో ఉన్న 295 పూర్తి కాల ఉద్యోగులు, వారు కనీసం ఆరు నెలల జెనరేటివ్ AI అనుభవం ఉన్నవారు, వేయబడిన పనులు మరియు పనితీరులలో AI వేరు వేరు విధంగా సమర్థవంతంగా సమ్మిళితం చేయడంలో భాగంగా పార్టీ మార్పులు చేసిన వారు ఎక్కువ పాల్గొనటం ప్రదర్శించారు. మల్టివర్స్‌లో సంస్థాగత మానసికశాస్త్రవేత్తగా ఉన్న బార్రి గోల్డింగ్ వివరిస్తూ చెప్పారు, జాబ్ క్రాఫ్టింగ్ అనేది పనిని మరింత మెరుగుపరచడానికి పనుల భాగాలు మరియు పనితీరుల్ని పరిశీలించి, తిరిగి ఆవిష్కరించడం—“ఇలా నా ఉద్యోగం” నుండి “ఇలా నా ఉద్యోగం మరింత బెటరుగా చేయగలను” గా మారడం. టీమ్ “AI స్లోప్” ను, తక్కువ నాణ్యత గల, సాధారణ AI ఉత్పత్తి యొక్క ప్రవాహాన్ని, ప్రాముఖ్యత ఇచ్చినపుడు, అది టెక్నాలజీ లోపం మాత్రమే కాకుండా, ఉద్యోగుల నిరుత్సాహానికి సంకేతం అని భావిస్తుంది. గోల్డింగ్ గమనించి, AI ఉత్పత్తి రిపోర్ట్స్‌ను కేవలం కాపీ పేస్టుచేసి పరిశీలన లేకపోయినా తక్కువ పాల్గొనడం, AI సాధనాలతోపైనా మంచి సహకారం లేకపోవడం ప్రదర్శించబడుతుందనే సంగతి తెలిపారు. తిరిగి, జాబ్ క్రాఫ్టర్స్ AI ఉత్పత్తి ద్వారా తప్పులు చూడటం, దిద్దడం, మరింత ఉన్నతమైన ఫలితాలు అందించడం చేపడుతున్నారు. వారి పాత్రల్లో AI విలీనం చేయడంలో ఉద్యోగీలను విమర్శనాత్మక చింతన చేయజేయడం ద్వారా, స್ಳప్పీ పనులు తగ్గించవచ్చు, ఫలితాల నాణ్యత పెరుగుతుంది. ఈ పరిశోధన సాధారణ నమ్మకాన్ని ధిక్కరిస్తుంది, అదే దానికి AI మేథోభిరుచి తగ్గించేస్తుందని భావన. కొన్ని పరిశోధనల ప్రకారం, AI ఉపయోగం లోతైన ఆలోచనలను తగ్గించవచ్చు, కానీ మల్టివర్స్ డేటా ప్రకారం, మనసార్పిడి ఉండే AI వినియోగం నిజమేనని, దృష్టిని సారించగలిగే, కట్టుబడి పనిచేసే సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది. గోల్డింగ్ చెబుతున్నారు, AI తక్కువ శ్రమతో ఆటోమేషన్ కోసం ఉపయోగిస్తే, మానసికత మరియు ఉద్యోగీయుల బాటలిక ఆకర్షణ తగ్గుతుంది. కానీ, ఉద్యోగులు సాకారంగా, లక్ష్యంగా AI ని తమ పనిలో సమైక్యం చేస్తే, వారి ఆకర్షణ, నిబద్ధత, తేజస్సు—అనే ప్రాథమిక పాల్గొనుట అంశాలు— పెరుగుతాయి.

ఉదాహరణకు, కస్టమర్ సర్వీస్ మేనేజర్ AIను కేవలం టిక్కెట్ల కోసం ఉపయోగించకపోయి, ట్రెండ్స్ విశ్లేషణ చేసి, సిఫారసులు ఇచ్చేలా ఉపయోగిస్తే, పని లో మరింత ఆసక్తి మరియు పాల్గొనడం ఏర్పడుతుంది. ఈ ప్రయోజనాలను అందుకోవడం కోసం, గోల్డింగ్ చెప్పారు, AI ఆపాదం కేవలం సాంకేతిక పరికరాల పంపిణీకి తక్కువది కాదు. AI లైసెన్సులను పంపిణీ చేయడం మాత్రమే, శిక్షణ లేకపోవడం వల్ల, తక్కువ నాణ్యత గల ఫలితాలు, అలసటగా పాల్గొనడం, ఉత్పత్తి అందుబాటులో తగ్గడం జరుగుతుంది. బదులుగా, AI వ్యూహాలు శిక్షణను చేయాలి, ఫలితాలను కొలవాలి, ఉద్యోగులకు ప్రయోగాలు చేసుకునే విధానాలు అందించాలి. నాయకత్వం అవసరం ఉంది, ఆకాంక్షలను సెట్ చేయటం, మోడెలింగ్ చేయటం, మరియు ఉద్యోగులకు గానీ, పాత్రలను కొత్తగా మార్చుకునే సౌకర్యం కల్పించటంలో విధానాల్ని ఉంచటం. గోల్డ్డింగ్ పేర్కొంటున్నారు, కేపిటా కంపెనీ ఆర్ధిక ఆలోచనలో AI స్వీకరణ వ్యూహాత్మకమైనదిగా చేసిందని, శిక్షణ తర్వాత, ఒక ఉద్యోగి “నా ప్రశ్నలకు ఏనాడు అడగండి” సాయం రూపంలో 70, 000 పైగా సంస్థ ప్రశ్నలను పరిష్కరించిన సహాయకుడు సృష్టించారు. జాబ్ క్రాఫ్టింగ్ 자체ని కొలిచేందుకు కాకుండా, అది తీసుకునే ఫలితాలపై దృష్టి పెట్టాలి—ఉదాహరణకు, ఉత్పాదకత మెరుగుపడం, అధిక భాగస్వామ్య స్కోర్లు—, కాబట్టి ప్రవర్తనలను మాత్రమే గమనించడం వాస్తవానికి ముఖ్యమైంది కాదు. ఉద్యోగులపై AI వినియోగాన్ని సమర్థవంతంగా శిక్షణ ఇవ్వడం, ఆసక్తి, సమస్యల పరిష్కారం, నాణ్యమైన సహకారాన్ని పెంపొందించడంలో సహాయపడుతుంది. గోల్డ్డింగ్ చేసారు, జాబ్ క్రాఫ్టింగ్ త్వరలోనే AI యుగంలో ఆధారమైన నైపుణ్యంగా మారుతుందని. “AI మనమందరిని ఎలా పనిచేయాలో మార్చుతుంది. స్వాధీనం తీసుకునే వారు త్వరగా పెద్ద విజయాలు సాధిస్తారు, మొత్తం సంస్థల్లో ప్రయోజనాలు ఎక్కువగా విస్తరిస్తాయి, ఇలాటి నైపుణ్యాలను టెక్నాలజీ శిక్షణ ద్వారా దిండు పెట్టడం వల్ల. ”