Organisationer implementerer i stigende grad ændringer for at udnytte værdien af generativ AI (gen AI), hvor store virksomheder er i spidsen. Den seneste McKinsey Global Survey angiver, at virksomheder omarbejder arbejdsprocesser og placerer ledende medarbejdere i nøglepositioner for at hjælpe med AI-governance, mens de sigter mod målbare effekter på bundlinjen. Mere end tre fjerdedele af respondenterne hævder, at deres organisationer anvender en eller anden form for AI, hvor adoptionen af gen AI især er stigende. Virksomheder, der genererer over 500 millioner dollars årligt, er mere agile i denne overgang sammenlignet med mindre firmaer. Undersøgelsen afslører, at CEO-tilsyn med AI-governance - en ramme for ansvarlig implementering af AI-systemer - er stærkt korreleret med positive økonomiske resultater, især i større virksomheder. Mens 28% af respondenterne rapporterer, at CEO'en har ansvaret for AI-governance, er dette tal lavere i større organisationer, hvor bestyrelsen også deler tilsynsopgaverne. Omstrukturering af arbejdsprocesser er afgørende; 21% af organisationerne, der bruger gen AI, har i betydelig grad ændret deres arbejdsprocesser, hvilket har den mest udtalte effekt på EBIT. Centraliseringen af forskellige elementer i AI-implementeringen varierer - risikostyring og datastyring vedtager ofte en centraliseret model, mens teknologitalent og løsningsefterspørgsel oftere er hybrid. Kvalitetstilsyn med output fra gen AI er inkonsistent; 27% af organisationerne gennemgår alt indhold genereret af AI, men praksisserne varierer meget på tværs af industrier. Mange virksomheder adresserer aktivt risici knyttet til gen AI, såsom unøjagtigheder, cybersikkerhedsudfordringer og bekymringer om intellektuel ejendom, hvor større firmaer er bedre rustet til at tackle disse problemer. Selvom AI-implementeringen stadig er i sine tidlige faser, er der ved at opstå bedste praksisser for skaleringsstrategier, selvom kun en minoritet af organisationerne rapporterer om konsekvent at følge disse retningslinjer. Den mest effektive strategi for værdiskabelse er at etablere klare KPI'er for gen AI-løsninger, især i større organisationer, som også er mere tilbøjelige til at skabe adoptionsplaner og dedikerede teams til AI-initiativer. AIs indflydelse omformer arbejdsstyrkens behov; der er en stabil ansættelsestrend inden for AI-relaterede roller, især i større firmaer, selvom det er en udfordring at besætte disse stillinger.

Opkvalificering er i gang, med et positivt udsyn for fremtidige initiativer. Sammenfattende, efterhånden som virksomheder adopterer AI, omdirigerer de ofte den tid, der spares, til nye aktiviteter eller eksisterende ansvarsområder, selvom større firmaer er mere tilbøjelige til at reducere medarbejdere på grund af automatiseringens effektivitet. Mens mange forventer minimale ændringer i arbejdsstyrken på grund af gen AI, forventer visse sektorer, især finansielle tjenesteydelser, reduktioner. Den rapporterede brug af AI steg til 78% i 2024, idet organisationerne i stigende grad anvender det på tværs af funktioner, især inden for IT, salg og marketing, hvor anvendelsen er markant stigende. Implementeringen af gen AI forekommer hyppigst inden for marketing, produktudvikling og IT. Respondenterne ser værdi i AI, med øget indtægt rapporteret i enheder, der bruger gen AI, men de fleste har ikke set betydelige effekter på bundlinjen på tværs af virksomheden. Afslutningsvis, mens organisationer udforsker gen AIs potentiale, forbliver betydelig værdirealisering uformet. Større virksomheder tager mere proaktive skridt for at sikre effektiv implementering og risikostyring. Fremtidige udviklinger vil kaste lys over, hvordan overholdelse af succesfulde praksisser kan drive betydelige fordele fra gen AI, efterhånden som teknologien fortsætter med at udvikle sig. **Om forskningen:** Undersøgelsen, der blev gennemført mellem 16. -31. juli 2024, indfangede indsigter fra 1. 491 deltagere på tværs af forskellige industrier og regioner, hvor 42% repræsenterede organisationer med indtægter over 500 millioner dollars. Dataene blev vægtet for at afspejle hver nations bidrag til det globale BNP.