Organisaatiot tekevät yhä enemmän muutoksia hyödyntääkseen generatiivisen tekoälyn (gen AI) arvoa, ja suuret yritykset ovat tässä eturintamassa. Viimeisin McKinseyn globaali kysely osoittaa, että yritykset muokkaavat työnkulkujaan ja palkkaavat ylimpiä johtajia avainrooleihin tekoälyhallinnan tukemiseksi pyrkiessään mitattaviin vaikutuksiin tuloslaskelmassaan. Yli kolme neljäsosaa vastaajista väittää organisaatioidensa hyödyntävän jotakin tekoälyn muotoa, ja gen AI:n käyttö on erityisen voimakkaassa kasvussa. Yli 500 miljoonaa dollaria vuodessa tuottavat yritykset ovat ketterämpiä tässä siirtymässä verrattuna pienempiin yrityksiin. Kysely paljastaa, että toimitusjohtajan valvonta tekoälyhallinnassa—vastuullisten tekoälyn käyttöönoton kehysten—on voimakkaasti yhteydessä positiivisiin taloudellisiin tuloksiin, erityisesti suuremmissa yrityksissä. Vaikka 28 % vastaajista raportoi toimitusjohtajan olevan vastuussa tekoälyhallinnasta, tämä luku on alhaisempi suuremmissa organisaatioissa, joissa hallitus jakaa myös valvontavastuut. Työnkulkujen suunnittelu on ensiarvoisen tärkeää; 21 % organisaatioista, jotka käyttävät gen AI:ta, on merkittävästi muuttanut työnkulkujaan, mikä vaikuttaa voimakkaimmin EBIT:iin. Eri tekoälyn käyttöönoton elementtien keskittäminen vaihtelee—riskienhallinta ja datan hallinta omaksuvat usein keskitetyn mallin, kun taas teknologisten kykyjen ja ratkaisujen omaksuminen on useammin hybridimallissa. Gen AI:n tulosten laadunvalvonta on epätasaista; 27 % organisaatioista tarkistaa kaiken tekoälyn tuottaman sisällön, mutta käytännöt vaihtelevat suuresti eri toimialoilla. Monet yritykset käsittelevät aktiivisesti gen AI:hin liittyviä riskejä, kuten epätarkkuuksia, kyberturvallisuushaasteita ja immateriaalioikeuksiin liittyviä huolia, ja suuremmilla yrityksillä on paremmat mahdollisuudet käsitellä näitä ongelmia. Huolimatta tekoälyn käyttöönoton alkuvaiheista, parhaat käytännöt skaalautumiseen ovat kehittymässä, vaikka vain pieni osa organisaatioista raportoi noudattavansa näitä suuntaviivoja johdonmukaisesti. Vaikuttavin strategia arvon tuottamiseksi on selkeiden KPI:iden määrittäminen gen AI -ratkaisuille, erityisesti suuremmissa organisaatioissa, jotka todennäköisemmin laativat käyttöönoton tiekarttoja ja omia tiimejä tekoälyaloitteille. Tekoälyn vaikutus muuttaa työvoimatarpeita; tekoälyyn liittyvissä rooleissa on jatkuva rekrytointi, erityisesti suuremmissa yrityksissä, vaikka näiden paikkojen täyttäminen on edelleen haastavaa.
Koulutusohjelmia on käynnissä, ja tuleville aloitteille on myönteinen näkymä. Kaiken kaikkiaan yritykset omaksuvat tekoälyä, ja ne ohjaavat usein säästettyä aikaa uusiin aktiviteetteihin tai olemassa oleviin vastuisiin, vaikka suuremmat yritykset todennäköisemmin vähentävät henkilöstöä automaation tehokkuuden vuoksi. Vaikka monet odottavat minimaalista työvoiman muutosta gen AI:n vuoksi, tietyillä aloilla, erityisesti rahoituspalveluissa, odotetaan supistuksia. Raportoitu tekoälyn käyttö nousi 78 %:iin vuoteen 2024 mennessä, ja organisaatiot soveltavat sitä yhä enemmän eri toiminnoissa, erityisesti IT:ssä, myynnissä ja markkinoinnissa, joissa käyttö kasvaa merkittävästi. Gen AI:n käyttö on yleisintä markkinoinnissa, tuotekehityksessä ja IT:ssä. Vastaajat kokevat tekoälyn tuottavan arvoa, ja gen AI:ta käyttävissä yksiköissä raportoidaan lisääntyvää liikevaihtoa, mutta useimmat eivät ole nähneet merkittäviä vaikutuksia koko organisaation tulokseen. Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka organisaatiot tutkivat gen AI:n potentiaalia, merkittävän arvon toteuttaminen on edelleen alkuvaiheessa. Suuremmat yritykset ottavat aktiivisesti askelia varmistamaan tehokkaan toteutuksen ja riskienhallinnan. Tulevat kehitykset valaisevat, miten onnistuneiden käytäntöjen noudattaminen voi tuoda merkittäviä hyötyjä gen AI:sta, kun teknologia jatkaa kehittymistään. **Tutkimuksesta:** Kysely toteutettiin 16. -31. heinäkuuta 2024, ja se keräsi näkemyksiä 1 491 osallistujalta eri toimialoilta ja alueilta, joista 42 % edusti organisaatioita, joiden liikevaihto ylittää 500 miljoonaa dollaria. Data painotettiin siten, että se heijastaa kunkin maan osuutta maailman BKT:sta.
Organisaatiot omaksuvat generatiivista tekoälyä talouskasvun tueksi - McKinsey-tutkimuksen havainnot 2024
Anti-AI-markkinointi on aiemmin tuntunut niche-Internet-trendiltä, mutta on nyt tullut valtavirtaan tekoälyvastareaktion myötä mainonnassa, viestittäen aitoutta ja inhimillistä yhteyttä.
Deepfake-teknologia on kehittynyt nopeasti viime vuosina, mikä on johtanut merkittäviin parannuksiin erittäin realististen manipuloitujen videoiden tuottamisessa.
Microsoft lisää sitoutumistaan tekoälyinnovaation edistämiseen toimitusjohtaja Satya Nadellan visionäärisen johdon alaisuudessa.
Nyt voit esittää suurelle kielimallille (LLM) erittäin tarkkoja kysymyksiä—for example, pyytää jalkatuen tarjoamista tietyn ostosalueen sisällä—ja saat selkeitä, kontekstin rikastuttamia vastauksia kuten: „Tässä on kolme läheistä vaihtoehtoa, jotka täyttävät kriteerisi.
C3.ai, Inc.
Z.ai, joka tunnettiin aiemmin nimellä Zhipu AI, on johtava kiinalainen teknologiayritys, joka erikoistuu tekoälyyn.
Jason Lemkin johti siemenrahoituskierroksen SaaStr Fundin kautta unicorn Owner.com -alustassa, joka on tekoälypohjainen alusta, muuttaen pienten ravintoloiden toimintatapoja.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today