Կազմակերպությունները zunehmend կերպափոխում են փոփոխություններ, որպեսզի օգտագործեն արարիչ արհեստական բանականության (արարիչ AI) արժեքը, իսկ մեծ ընկերությունները այս գործընթացում են առաջատար։ Վերջին Մակինզի Գլոբալ Ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, որ ընկերությունները վերակառուցում են աշխատանքային գործընթացները և ծովային ղեկավարներին նշանակել հիմնական դերերում՝ օգնելու համար AI-ի կառավարությանը՝ նպատակ ունենալով չափելի ազդեցություններ ունենալ իրենց շահույթների վրա։ Հարցվածների ավելի քան ութսուն տոկոսը պնդում է, որ իրենց կազմակերպություններում օգտագործվում է AI-ի որեւէ ձև, իսկ արարիչ AI-ի ընդունումը ակնհայտորեն աճում է։ $500 միլիոնից ավելի տարեկան եկամուտ ունեցող ընկերությունները ավելի ճկուն են այս անցման մեջ՝ համեմատած փոքր ընկերությունների հետ։ Ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, որ գլխավոր տնօրենների (CEO) վերահսկողությունը AI-ի կառավարման նկատմամբ՝ պատասխանատու AI համակարգերի տեղադրման շրջանակ, ուժեղ կապ ունի դրական տնտեսական արդյունքների հետ, հատկապես մեծ ընկերություններում։ Այդ դեպքում, 28%-ը հարցվածներից նշում է CEO-ի պատասխանատվությունը AI-ի կառավարական ոլորտում, բայց այս թիվը ավելի ցածր է ավելի մեծ կազմակերպություններում, որտեղ խորհրդի անդամները նույնպես բաժնետիրական վերահսկողություն են իրականացնում։ Բացահայտում է, որ աշխատանքային գործընթացների վերակառուցումը կարևոր է. 21%-ը կազմակերպություններից, որոնք օգտագործում են արարիչ AI, զգալիորեն փոփոխել են իրենց աշխատանքային գործընթացները, ինչը ամենաընդգծված ազդեցությունն ունի EBIT-ի վրա։ AI-ի տեղադրելու տարրերի կենտրոնացումը տարբեր է.

ռիսկերի կառավարումը և տվյալների կառավարությունը հաճախ ընդունում են կենտրոնացված մոդել, մինչդեռ տեխնիկական ունակությունների և լուծումների ընդունումը ավելի հաճախ հանդիպում է համակցված մոդելի։ Արարիչ AI-ի արտադրանքի որակի վերահսկողությունը անփոփոխ է։ 27%-ը կազմակերպություններից անցկացնում են վերանայումներ բոլոր AI-արտադրած բովանդակությունների նկատմամբ, բայց պրակտիկաները տարբեր են արդյունաբերության մեջ։ Շատ ընկերություններ ակտիվորեն զբաղվում են արարիչ AI-ին կցված ռիսկերի, օրինակ՝ անփոփոխությունների, կիբեռանվտանգության խնդիրների և մտավոր սեփականության մտահոգությունների, իսկ ավելի մեծ ընկերությունները ավելի լավ հնարավորություն ունեն այս հարցերը լուծելու համար։ AI-ի ներդրման սկզբնական փուլին Несмотря на это, լաբորատորիայի մշակման համար վրա ամուր փորձեր ծագում են, սակայն կազմակերպությունների միայն փոքր մասն է հայտնում, որ հետևում է այս ուղեցույցներին։ Արդյունավետության ստեղծման համար ամենադիտարկվող ռազմավարությունը արարիչ AI լուծումների համար պարզ KPI-ների ստեղծումն է, հատկապես ավելի մեծ կազմակերպություններում, որոնք ավելի շտապ ստեղծում են ընդունման ճանապարհային քարտեզներ և հատուկ թիմեր AI նախաձեռնությունների համար։ AI-ի ազդեցությունը ձևավորում է աշխատուժի պահանջները. AI-կապված դերերում կայուն աշխատակազմերի պարտք կա, հատկապես մեծ ընկերություններում, սակայն դրանց համալրումը մնում է चुनौती։ Ինքնակրթման ջանքերը շարունակվում են, և ապագա նախաձեռնությունների համար դրական կանխատեսումներ կան։ Ընդհանուր առմամբ, երբ կազմակերպությունները ընդունում են AI, նրանք հաճախ իրենց խնայված ժամանակը перенаправляют նոր գործունեություն կամ գոյություն ունեցող պարտականությունների, սակայն մեծ ընկերությունները ավելի հավանաբար նվազեցնում են անձնակազմը ավտոմատացման արդյունավետության պատճառով։ Չնայած, որ շատերը ակնկալում են նվազագույն փոփոխություններ աշխատուժի մեջ արարիչ AI-ի պատճառով, որոշ ոլորտներ, հատկապես ֆինանսական ծառայություններ, սպասում են նվազեցումներ։ AI-ի օգտագործման մասին հաղորդվել हैं, որ դրական մակարդակ 78%-ով աճել է 2024 թվականին, որտեղ կազմակերպությունները increasingly կիրառել են այն գործառույթներում, հատկապես IT-ում, վաճառքում և տեսուչների մեջ, որտեղ օգտագործումը նկատելիորեն աճում է։ Արարիչ AI-ի արդյունավետության շարունակական ծավալումը ամենավստահելիորեն տեղի է ունենում մարկետինգում, արտադրանքի զարգացման և IT-ի մեջ։ Հարցվողները բարձր են գնահատում AI-ի արժեքը, իսկ արարիչ AI օգտագործող բնագավառներում հաղորդված եկամուտները ավելացել են, սակայն մեծ մասն ակնհարդելի ազդեցություններ չի տեսել շուկայում։ Վերջում, համենայն դեպս, կազմակերպությունները հետազոտում են արարիչ AI-ի պոտենցիալը, սակայն զգալի արժեքների իրականացում դեռ վաղ փուլում է։ Մեծ ընկերությունները ակտիվ քայլեր են ձեռնարկում արդյունավետ իրականացումը և ռիսկերի կառավարումը ապահովելու համար։ Ապագա զարգացումներն կներմուծեն ինչպես հաջող փորձագետների պահպանման աղյուսակը կարող է ավելացնել զգալի առավելությունների ստեղծման մեջ արարիչ AI-ի տեխնոլոգիայի շարունակական մշակումների ֆոնին։ **Հետազոտության մասին:** Հարցումը, որն իրականացվել է 2024 թվականի հուլիսի 16-31-ը, պատկերել է 1, 491 մասնակիցների կարծիքները տարբեր ոլորտներից և տարածաշրջաններից, որոնցից 42%-ը ներկայացնում է կազմակերպություններ, որոնց եկամուտը գերազանցում է $500 միլիոն։ Տվյալները կշռ weighted են՝ յուրաքանչյուր երկրի ներդրուման արտացոլելու համար գլոբալ ՀՆԱ-ին։