Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
อนาคตของการทำงาน: การผสมผสาน AI กำลังเปลี่ยนแปลงแรงงาน
การผสมผสาน AI เข้าสู่แรงงานกำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตของการทำงาน โดยมนุษย์และ AI ทำงานร่วมกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ, ความสามารถในการผลิต, และความคิดสร้างสรรค์ แทนที่จะแทนที่มนุษย์, เครื่องมือ AI ช่วยเสริมความสามารถของมนุษย์ นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในทางที่ดี เช่น เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน, นวัตกรรมที่มากขึ้น, การตัดสินใจที่ดีขึ้น, การเรียนรู้ที่เป็นส่วนตัว, และการสร้างหมวดหมู่งานใหม่ อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายที่ต้องจัดการ ได้แก่ ความต่างของทักษะ, การแทนงาน, ข้อกังวลทางจริยธรรม, ความกดดันที่เพิ่มขึ้นต่อแรงงาน, และความแตกแยกทางดิจิทัล การผสมผสาน AI เข้าสู่แรงงานอย่างสำเร็จต้องมีกลยุทธ์ เช่น การลงทุนในความรู้และการฝึกฝนทักษะ AI, การพัฒนาแนวทางปฏิบัติทางจริยธรรมของ AI, การสนับสนุนวัฒนธรรมการเรียนรู้ต่อเนื่อง, และการจัดทำนโยบายและโครงสร้างพื้นฐานสนับสนุน ความร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI มีศักยภาพสูงในการนวัตกรรม, ประสิทธิภาพ, และการเติบโต และควรมุ่งเน้นที่การเตรียมแรงงานสำหรับอนาคตเพื่อให้ AI เป็นเครื่องมือในการพัฒนาแทนที่จะเป็นการแทนที่
Brief news summary
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจดำเนินการ แต่แทนที่จะมาแทนที่มนุษย์ AI กำลังเพิ่มความสามารถของพวกเขา การผสมผสานของมนุษย์และ AI นี้จะปรับปรุงประสิทธิภาพ, ความสามารถในการผลิต และความคิดสร้างสรรค์ในแรงงาน การเปลี่ยนแปลงในทางบวกนั้นรวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน, นวัตกรรมที่มากขึ้น, การตัดสินใจที่ดีขึ้น, การเรียนรู้ที่เป็นส่วนตัว และการสร้างหมวดหมู่งานใหม่ อย่างไรก็ตาม ความท้าทายก็เกิดขึ้นในแง่ของการต่างของทักษะ, การแทนงาน, ข้อกังวลทางจริยธรรม, ความกดดันที่มากขึ้นต่อแรงงาน และความแตกต่างทางเศรษฐกิจ การผสมผสาน AI เข้าสู่แรงงานอย่างสำเร็จต้องมีกลยุทธ์ เช่น การลงทุนในความรู้และการฝึกฝนทักษะ AI, การกำหนดแนวทางปฏิบัติทางจริยธรรม, การสนับสนุนวัฒนธรรมการเรียนรู้ต่อเนื่อง และการจัดทำนโยบายและโครงสร้างพื้นฐานสนับสนุน อนาคตอยู่ที่การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI โดยการนำ AI มาใช้เป็นเครื่องมือในการเสริมพลังและบรรลุความสำเร็จและความเจริญรุ่งเรืองในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news
กลุ่มบล็อกเชนเสริมความมั่นใจในหุ้นสำรองบิตคอยน์ด้วยการซ…
กลุ่มบล็อกเชนเสริมความแข็งแกร่งให้กับการถือครองบิตคอยน์ด้วยการซื้อ BTC มูลค่า 12
Kinexys เปิดตัวโทเค็นสำหรับบล็อกเชนตลาดคาร์บอน
Kinexys โดย J
หัวหน้าเจ้าหน้าที่บริหารของฟอร์ด จิม ฟาร์ลีย์ เตือนว่า…
ซีอีโอฟอร์ด จิม ฟาร์ลีย์ เมื่อเร็วๆ นี้เน้นย้ำบทบาทสำคัญของ “เศรษฐกิจที่จำเป็น” และอุตสาหกรรมแรงงานแรงงานฝีมือกลุ่มสีฟ้า พร้อมคาดการณ์ว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะลดจำนวนงานในกลุ่มนักธุรกิจขาวให้เหลือเพียงครึ่งเดียวในสหรัฐอเมริกา เขากลายเป็นผู้บริหารคนล่าสุดที่แสดงความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อแรงงาน รวมถึงเสียงจากซีอีโอของ Amazon ซึ่งเมื่อตุลาคมที่ผ่านมา แจ้งว่าพนักงานของบริษัทจะลดลงเนื่องจาก AI ในการกล่าวเปิดงานที่เทศกาลไอเดียอัสเพนเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ฟาร์ลีย์เน้นความสำคัญของ “เศรษฐกิจที่จำเป็น” ซึ่งรวมกิจกรรมทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหว การก่อสร้าง หรือการซ่อมแซมสิ่งของ และชี้ให้เห็นว่าสาขาอาชีพแรงงานกลุ่มสีฟ้าถูกมองข้ามมานาน เขากล่าวว่าการลงทุนของสหรัฐในด้านการฝึกอบรมวิชาชีพยังต่ำเกินไป และสิ่งที่มีอยู่ก็ล้าสมัย — เหมาะกับปี 1950 มากกว่าจะเป็นปี 2050 — ส่งผลให้ผลผลิตในภาคแรงงานกลุ่มสีฟ้าลดลง ถึงแม้เช่นนั้น ฟอร์ดเองก็ลงทุนในโปรแกรมการฝึกอบรมอยู่เช่นกัน ความต้องการแรงงานในกลุ่มอาชีพฝีมือคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ แม้แต่การขยาย AI ก็ยังต้องการแรงงานในการก่อสร้างและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับความสามารถในการคำนวณขนาดมหาศาล ฟาร์ลีย์เน้นย้ำถึงการขาดแคลนแรงงานในกลุ่มอาชีพฝีมือ ซึ่งคาดว่าขาดแคลนประมาณ 600,000 คนในโรงงาน และเกือบ 500,000 คนในการก่อสร้าง “เส้นทางสู่ความฝันแบบอเมริกันมีหลายเส้นทาง แต่ระบบการศึกษาในปัจจุบันยังคงมุ่งเน้นไปที่ปริญญาวิทยาลัยสี่ปี” ฟาร์ลีย์กล่าวเสริม เขายังกล่าวว่าการจ้างงานคนเข้าใหม่ในบริษัทเทคโนโลยีลดลง 50% ตั้งแต่ปี 2019 และตั้งคำถามว่าสิ่งนี้ควรเป็นเป้าหมายสากลหรือไม่ เขาเตือนว่า “ปัญญาประดิษฐ์จะสามารถทดแทนงานขาวได้ครึ่งหนึ่งในสหรัฐอเมริกาอย่างแท้จริง” คำเตือนของฟาร์ลีย์เสริมความกังวลของซีอีโอเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อแรงงานโดยเฉพาะงานออฟฟิศ เมื่อเดือนที่ผ่านมา ซีอีโอของ Amazon แอนดี้ แจสซี คาดการณ์ว่าบริษัทจะลดจำนวนพนักงานในส่วนงานองค์กรในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าเนื่องจากประสิทธิภาพของ AI ในบันทึกข้อความ แจสซีกล่าวว่า “เราจะต้องการคนทำงานน้อยลงในบางงานที่ทำในปัจจุบัน และต้องการคนทำงานในงานประเภทอื่นมากขึ้น
ความสูญเสียจากการโจรกรรมคริปโตเคอร์เรนซีทะลุจุดสูงสุดเ…
ในไตรมาสแรกของปี 2025 อุตสาหกรรมคริปโตเคอร์เรนซีเห็นการโจรกรรมสูญเสียอย่างรุนแรง รวมเป็นมูลค่าไม่เคยมีมาก่อนที่ 1
ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการศึกษา: ประสบการณ์การเรียนรู้แบ…
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ภาคการศึกษาได้เปลี่ยนแปลงอย่างสำคัญในการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาช่วยเสริมสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ ทั่วโลก โรงเรียนและมหาวิทยาลัยต่างยิ่งนิยมใช้แพลตฟอร์มที่ใช้ AI เป็นตัวขับเคลื่อน ซึ่งปรับเนื้อหาการเรียนให้ตรงความต้องการเฉพาะบุคคลของแต่ละนักเรียน ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิธีการจัดการศึกษา โดยมุ่งหวังเพิ่มความสนใจและพัฒนาผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ระบบเหล่านี้เป็นระบบขั้นสูงที่วิเคราะห์ข้อมูลหลายด้าน เช่น รูปแบบการเรียนรู้ มาตรฐานผลการเรียน และความสนใจส่วนตัว ด้วยการศึกษาการโต้ตอบของนักเรียนกับเนื้อหาเหล่านี้ แพลตฟอร์มจะแสดงหลักสูตรที่ปรับแต่งให้ตรงกับจุดแข็งและจุดที่ต้องพัฒนาเฉพาะตัวของแต่ละคน การปรับแต่งในระดับนี้ช่วยตอบสนองความแตกต่างด้านความเร็วในการเรียนและความต้องการต่าง ๆ ในห้องเรียน พร้อมทั้งสนับสนุนให้นักเรียนเอาชนะความท้าทายเฉพาะด้านในเส้นทางการศึกษา การใช้ AI ในการศึกษาเกิดจากความเข้าใจว่าการใช้วิธีสอนแบบเดียวกันสำหรับทุกคนมักไม่เพียงพอ แม้ว่าวิธีการสอนแบบดั้งเดิมจะยังคงมีคุณค่า แต่ก็มีข้อจำกัดในการรองรับความสามารถและความสนใจที่แตกต่างกันของนักเรียน แพลตฟอร์มที่ใช้ AI จึงใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อปรับเนื้อหาให้เหมาะสมแบบไดนามิก ซึ่งสร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ลึกซึ้งและปรับได้ดีขึ้น งานวิจัยและโครงการนำร่องในช่วงแรก ๆ ก็ให้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ โรงเรียนที่นำเครื่องมือปรับแต่งด้วย AI มาใช้รายงานอัตราการรักษานักเรียนที่เพิ่มขึ้น ซึ่งบ่งชี้ว่านักเรียนมีแรงจูงใจที่จะเรียนต่อเมื่อเนื้อหาและวิธีการเรียนตรงกับความสนใจและความก้าวหน้าของพวกเขา นอกจากนี้ยังพบว่าคะแนนสอบดีขึ้น แสดงให้เห็นว่าการเรียนรู้แบบปรับแต่งส่วนบุคคลสนับสนุนให้เข้าใจเนื้อหาได้ลึกซึ้งและจดจำความรู้ได้ดียิ่งขึ้น ครูและผู้สอนที่นำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้ในห้องเรียนเน้นว่าบ فناوریนี้เป็นทรัพยากรเสริมที่มีคุณค่า ซึ่งสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลการเรียนของนักเรียนซึ่งแม้วิธีวัดแบบดั้งเดิมอาจมองข้ามไป ครูจะได้รับข้อมูลย้อนกลับที่อิงจากการวิเคราะห์ ซึ่งช่วยให้สามารถดำเนินการแก้ไขและสนับสนุนได้ตรงจุดมากขึ้น ข้อได้เปรียบของ AI ในการศึกษาไม่ได้จำกัดอยู่แค่ผลลัพธ์ด้านวิชาการเท่านั้น การเรียนรู้ที่เป็นส่วนตัวยังสามารถเสริมความมั่นใจของนักเรียนและปลูกฝังความหลงใหลในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง เมื่อเด็กนักเรียนได้เรียนเนื้อหาที่สอดคล้องกับความสนใจและรูปแบบการเรียนรู้ของตนเอง พวกเขาจะพัฒนาทักษะการคิดวิเคราะห์และความคิดสร้างสรรค์ได้ดีขึ้น แม้ว่าจะดูมีแนวโน้มสดใส แต่ก็ยังเผชิญกับความท้าทายหลายประการ รวมถึงปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การเข้าถึงเทคโนโลยีที่เป็นธรรม และความจำเป็นในการฝึกอบรมครูให้เชี่ยวชาญในการใช้งานเครื่องมือ AI การรับรองว่าเทคโนโลยี AI ถูกใช้ในทางจริยธรรมและเป็นธรรมเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับความสำเร็จในระยะยาว อีกทั้งในอนาคต การบูรณาการ AI ในการศึกษา คาดว่าจะเติบโตและพัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่อง นักวิจัยและนักพัฒนายังคงปรับปรุงอัลกอริทึมและส่วนติดต่อผู้ใช้ให้ใช้งานง่าย มีประสิทธิภาพมากขึ้น และสอดคล้องกับเป้าหมายด้านการศึกษา การร่วมมือกันระหว่างครู นักเทคโนโลยี และนักนโยบายจะเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างอนาคตที่ AI ช่วยเสริมพลังให้นักเรียนแต่ละคนบรรลุศักยภาพสูงสุด โดยสรุปแล้ว การเกิดขึ้นของแพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบปรับแต่งส่วนบุคคลด้วย AI ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในแนวปฏิบัติด้านการศึกษา ด้วยการปรับเนื้อหาให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะแต่ละบุคคล ระบบเหล่านี้มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนวิธีการสร้างความสนใจและความสำเร็จทางวิชาการของนักเรียน การวิจัยและการใช้งานจริงอย่างต่อเนื่องจะช่วยค้นพบแนวทางที่ดีที่สุดในการใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อประโยชน์ของผู้เรียนทั่วโลก
ความพยายามใหม่ในการผลักดันกฎเกณฑ์ด้านปัญญาประดิษฐ์แ…
ความพยายามล่าสุดในการบังคับใช้มหาวิกฤติห้ามใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ระยะสิบปีในระดับรัฐ ผ่านร่างงบประมาณของรีพับลิกัน ซึ่งนำโดยวุฒิสมาชิกเท็ด ครูซ และสนับสนุนโดยกลุ่มอุตสาหกรรม พบกับความล้มเหลวอย่างสำคัญ ซึ่งเผยให้เห็นความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของการกำกับดูแล AI ในสหรัฐอเมริกา ข้อเสนอนี้มีเป้าหมายเพื่อป้องกันไม่ให้รัฐออกกฎหมาย AI แต่ละฉบับ เพื่อลดความยุ่งเหยิงของกฎระเบียบที่อาจขัดขวางนวัตกรรมและสร้างภาระให้กับบริษัทที่ดำเนินธุรกิจในหลายรัฐ แม้จะตั้งใจเช่นนั้น แต่สภาได้ปฏิเสธมาตรการนี้อย่างขาดลอย แสดงให้เห็นถึงการต่อต้านจากสองพรรคในการจำกัดอิสระของรัฐในสาขาที่พัฒนาอย่างรวดเร็วนี้ ความพยายามในการห้ามนี้เป็นส่วนหนึ่งของเป้าหมายที่กว้างขึ้นในการสร้างกรอบกฎหมาย AI ระดับชาติที่เป็นมาตรฐานเดียวกัน เพื่อให้นักกฎหมายมีเวลาที่จะจัดการกับประเด็นสำคัญ เช่น ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาอย่างครบถ้วน อย่างไรก็ตาม รัฐต่าง ๆ มากกว่ายี่สิบรัฐ ซึ่งอยู่ภายใต้การปกครองของพรรคเดโมแครตและรีพับลิกัน ได้ออกกฎหมาย AI ที่แตกต่างกัน ครอบคลุมการใช้ข้อมูลชีวมิติ ความโปร่งใส การใช้งาน AI อย่างมีจริยธรรม และการปกป้องผู้บริโภค วิธีการที่หลากหลายเหล่านี้เน้นย้ำความเร่งด่วนในการพัฒนานโยบายระดับชาติเพื่อป้องกันไม่ให้กฎระเบียบที่ขัดแย้งกันขัดขวางความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการเติบโตทางเศรษฐกิจ ซับซ้อนขึ้นไปอีก การบริหารของไบเดนยังคงแบ่งแยกกันเกี่ยวกับว่ารัฐบาลกลางควรเข้าไปแทรกแซงกฎหมาย AI ของรัฐมากน้อยเพียงใด ในขณะที่ทำเนียบขาวมุ่งเน้นไปที่การสนับสนุนนวัตกรรมและรักษาความเป็นผู้นำด้าน AI ของสหรัฐฯ แต่ความไม่แน่นอนในระดับในครอบงำไปด้วย ทำให้เกิดความติดขัดในสภาคองเกรส ซึ่งในประวัติศาสตร์มักมีปัญหาในการผลักดันกฎหมายเทคโนโลยีที่สำคัญ นำไปสู่แนวโน้มที่จะปล่อยให้รัฐทดลองใช้กรอบกฎระเบียบของตนเอง กลุ่มสนับสนุน เช่น สมาคมเพื่อการสร้างสรรค์ความรับผิดชอบในนวัตกรรม (Americans for Responsible Innovation) เน้นย้ำว่าการถกเถียงเกี่ยวกับการพิทักษ์กฎหมายห้ามใช้ AI ระดับชาติยังคงดำเนินต่อไป โดยเน้นความตึงเครียดระหว่างการควบคุมของรัฐบาลกลางและสิทธิของรัฐในการปกป้องประชาชนและส่งเสริมการใช้ AI ที่รับผิดชอบในพื้นที่ของตน เมื่อ AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว การหาแนวความคิดร่วมกันเกี่ยวกับการกำกับดูแลที่ชัดเจนและยืดหยุ่น ซึ่งสมดุลระหว่างนวัตกรรมและการลดความเสี่ยง จึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างแพร่หลาย การปฏิเสธของสภาในการออกกฎหมายห้ามนี้สะท้อนให้เห็นถึงความซับซ้อนในการเชื่อมโยงระหว่างนวัตกรรม กฎระเบียบ และการกำกับดูแล ซึ่งเน้นย้ำความเร่งด่วนในการสนทนาแบบครอบคลุมระหว่างหน่วยงานระดับชาติและระดับรัฐ ผู้นำอุตสาหกรรม นโยบาย และพลเมือง การสร้างแนวนโยบาย AI ที่มีประสิทธิภาพต้องสมดุลระหว่างสิทธิต่าง ๆ ความสามารถทางเศรษฐกิจ และการรักษาความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลก เนื่องจาก AI เข้ามามีบทบาทเปลี่ยนแปลงวงการต่าง ๆ เช่น สาธารณสุข การคมนาคม การเงิน และการศึกษา การเรียกร้องให้มีการควบคุมระดับชาติอย่างครอบคลุมก็ยิ่งเพิ่มมากขึ้น ปัจจุบันกฎหมายของรัฐที่แตกต่างกัน แม้เจตนาดี ก็สร้างความท้าทายด้านความสอดคล้องและการบังคับใช้ และอาจขัดขวางการนำ AI ไปใช้ในระดับประเทศ อย่างไรก็ตาม การห้ามใช้โดยสมบูรณ์อาจชะลอการตอบสนองของรัฐในประเด็นทางจริยธรรมและความปลอดภัยที่เกิดขึ้นใหม่ ในอนาคต การมีส่วนร่วมของรัฐบาลกลางและผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมอย่างรุนแรงเป็นสิ่งจำเป็น เพื่อพัฒนานโยบายที่สอดคล้องกัน ซึ่งส่งเสริมนวัตกรรมในขณะที่ปกป้องผลประโยชน์ของประชาชน โครงสร้างความร่วมมือที่คำนึงถึงมุมมองที่หลากหลายจะเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความรับผิดชอบของอัลกอริทึม ความโปร่งใสในการตัดสินใจของ AI และความเข้าถึงอย่างเสมอภาค โดยสรุป ความล้มเหลวของความพยายามที่จะจำกัดกฎหมาย AI ในระดับรัฐผ่านการห้ามของรัฐบาลกลาง แสดงให้เห็นถึงความเร่งด่วนและความซับซ้อนของการกำกับดูแล AI ในสหรัฐอเมริกา ซึ่งชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นในการใช้แนวทางสมดุลที่ส่งเสริมนวัตกรรมโดยไม่ละทิ้งความปลอดภัยและจริยธรรม รัฐบาลทั้งระดับชาติและระดับรัฐมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของ AI และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต้องร่วมมือกันสร้างสิ่งแวดล้อมด้านกฎระเบียบที่สร้างความเชื่อมั่น สนับสนุนการพัฒนาที่รับผิดชอบ และรับประกันว่า AI จะเป็นประโยชน์ต่อสมาชิกในสังคมทุกคน
นักลงทุนสนใจจำนวนมากในกองทุนคลังเงินดิจิทัลแบบโทเคน
บริษัทคริปโตและนักลงทุนหันมาเลือกลงทุนในกองทุนรวมตลาดเงินและพันธบัตรคลังที่ถูกแปลงเป็นโทเค็นเป็นทางเลือกแทน stablecoin เพื่อจอดพักเงินส่วนเกินในขณะเดียวกันก็สามารถสร้างผลตอบแทนได้ แนวโน้มนี้สะท้อนให้เห็นถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นในผลิตภัณฑ์ทางการเงินที่ผสมผสานคุณประโยชน์ของตลาดเงินแบบดั้งเดิมเข้ากับประสิทธิภาพของบล็อกเชน ทรัพย์สินในผลิตภัณฑ์พันธบัตรคลังแบบโทเค็น ซึ่งรวมถึงกองทุนที่แปลงเป็นโทเค็นดิจิทัลและเครื่องมือใหม่ที่สร้างขึ้นบนโทเค็น เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้เพิ่มขึ้นประมาณ 80% ซึ่งเป็นการเน้นย้ำความเชื่อมั่นและความต้องการที่ขยายตัวขึ้น กระแสเงินไหลเข้าสู่ตลาดเหล่านี้ได้รับแรงกระตุ้นจากการมองหาโอกาสลงทุนที่มีประสิทธิภาพและต้นทุนต่ำ Olivier Portenseigne ผู้นำในภาคส่วนอธิบายว่า แม้ในช่วงแรก stablecoin จะทำหน้าที่เป็นตัวแทนเงินสดดิจิทัล โทเค็นเป็นทางเลือกที่ถูกกว่ารวดเร็วกว่าสำหรับการซื้อขายและชำระเงินสินค้านี้ การเพิ่มขึ้นของนโยบายสนับสนุนคริปโตในสหรัฐอเมริกา ก็เป็นแรงหนุนให้ความเชื่อมั่นในตลาดและนวัตกรรมด้านการเงินดิจิทัล รวมถึงกองทุนตลาดเงินและพันธบัตรคลังที่ถูกนำมาโทเค็น การแปลงเป็นโทเค็นช่วยให้กระบวนการต่าง ๆ มีความคล่องตัวและโปร่งใสมากขึ้นสำหรับนักลงทุน โดยกระบวนการชำระเงินบนบล็อกเชนเกิดขึ้นภายในไม่กี่นาทีแทนที่จะเป็นหลายวัน ทำให้ความต้องการด้านเงินทุนลดลงและความเสี่ยงด้านการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับการชำระเงินมาร์จิ้นและการเคลียร์ลดลง มูลนิธิ McKinsey & Company คาดการณ์ว่าตลาดกองทุนและหลักทรัพย์ที่เป็นโทเค็นจะเติบโตอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทคโนโลยีบล็อกเชนพัฒนาขึ้นและการยอมรับในระดับสถาบันเพิ่มขึ้น นักลงทุนคริปโตนิยมพันธบัตรคลังแบบโทเค็นเพื่อผลตอบแทน สภาพคล่อง และความมั่นคง เนื่องจากมีการนำเสนอในสกุลเงินของรัฐบาลและมีความเสี่ยงต่ำ ผลิตภัณฑ์โทเค็นเปิดโอกาสให้นักลงทุนคริปโตได้เข้าถึงเครื่องมือทางการเงินที่คุ้นเคยและเชื่อถือได้ในรูปแบบดิจิทัลที่สามารถซื้อขาย โอน และบูรณาการได้อย่างง่ายดายกับโปรโตคอลการเงินแบบกระจาย (DeFi) นักวิเคราะห์อุตสาหกรรม Stephen Tu ชี้ให้เห็นว่าคุณสมบัติทั้งหลายเหล่านี้ช่วยปรับปรุงการจัดการความเสี่ยงและสภาพคล่องให้ดีขึ้นนอกเหนือจาก stablecoin แบบดั้งเดิม นอกจากนี้ยังมี stablecoin รุ่นใหม่ที่มีคุณสมบัติ เช่น สภาพคล่องคงที่และการซื้อขายตลอด 24 ชั่วโมง ที่ดึงดูดผู้ใช้ที่ต้องการเวอร์ชันคริปโตท้องถิ่นของเครื่องมือเงินตลาดแบบคลาสสิกที่ไม่ผูกติดกับเวลาทำการของธุรกิจ Yuval Roo ซีอีโอของ Digital Asset เน้นย้ำบทบาทสำคัญของโทเค็นดิจิทัลเหล่านี้ในกระบวนการเคลื่อนย้ายหลักประกันและมาร์จิ้นอย่างรวดเร็วในแต่ละแผนกการซื้อขาย ซึ่งนำไปสู่ประสิทธิภาพที่เปลี่ยนแปลงและการลดต้นทุนอย่างมากจากการชำระเงินบนบล็อกเชน กองทุนตลาดเงินแบบดั้งเดิม ซึ่งใช้เป็นหลักประกันในอนาคต ดำเนินการชำระเงินล่าช้ากระจำกัดการใช้งานในสภาพแวดล้อมการซื้อขายที่รวดเร็ว แต่ในกรณีของโทเค็น การชำระเงินที่ใกล้ทันทีเป็นทางเลือกที่ว่องไวกว่า Caroline Pham ผู้ดำรงตำแหน่งประธานฝ่ายกำกับดูแลสำคัญ กล่าวว่า “แอพพลิเคชันที่แท้จริงของกองทุนโทเค็นคือการผสมผสานความปลอดภัยของเครื่องมือทางการเงินแบบดั้งเดิมเข้ากับประสิทธิภาพและความโปร่งใสของบล็อกเชน ในขณะเดียวกันก็ต้องการให้มีการยอมรับในวงกว้างจากนักเทรด นักดูแลทรัพย์สิน และตลาดแลกเปลี่ยน เพื่อให้บรรลุศักยภาพสูงสุด” นักวิเคราะห์ตลาด Tony Ashraf ยอมรับว่าการเข้าใจของอุตสาหกรรมเติบโตขึ้น แต่เตือนว่าหลักทรัพย์พันธบัตรแบบโทเค็นในปัจจุบันยังตามหลังพันธบัตรกระดาษแบบดั้งเดิมในเรื่องสภาพคล่อง ระเบียบ และโครงสร้างพื้นฐาน อย่างไรก็ตามเขายังคงมองในเชิงบวกว่าการพัฒนาใหม่ๆ จะช่วยแก้ไขช่องว่างเหล่านี้ได้ในอนาคต โดยสรุป การลงทุนในกองทุนตลาดเงินและพันธบัตรคลังแบบโทเค็นเพิ่มขึ้นเป็นสัญญาณสำคัญของการเปลี่ยนแปลงในด้านการจัดการเงินสดคริปโต ด้วยการใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน ผลิตภัณฑ์เหล่านี้สามารถให้การชำระเงินที่รวดเร็วขึ้น ความต้องการด้านทุนที่ต่ำลง และประสิทธิภาพการดำเนินงานที่ดีกว่ากับ stablecoin แม้ว่าจะมีอุปสรรคในเรื่องการยอมรับในตลาดและความชัดเจนด้านกฎระเบียบ แต่อัตราเร่งของผลิตภัณฑ์ทางการเงินในรูปแบบโทเค็นบ่งชี้ว่าพวกมันจะเป็นสะพานเชื่อมระหว่างการเงินแบบดั้งเดิมและตลาดสินทรัพย์ดิจิทัลในอนาคตอีกไม่นาน
Auto-Filling SEO Website as a Gift
