Pokud jste ředitel marketingu (CMO), neustále se vyvíjející digitální prostředí přináší nové výzvy. Tradicionalně závisela viditelnost značky na konkurenceschopnosti SEO. Nicméně s nástupem nástrojů poháněných umělou inteligencí, jako jsou ChatGPT, Perplexity, Claude a AI funkce Google – AI Mode a AI Overviews – musí nyní značky zajistit svou viditelnost i v odpovědích generovaných AI. Postupem času se nahromadily technické zkratky používané k udržení konkurenceschopnosti SEO, které se staly takzvaným "dlužním" technickým SEO závazkem, jenž může vážně narušit viditelnost vaší značky v AI. Hlavní výzvou při řešení tohoto dluhu není složitost, ale předpoklady. Předpoklady fungují jako "bílí červi", kteří pomalu podkopávají SEO strategie zevnitř, často bez povšimnutí, dokud nedojde k vážné selhání. Požadavky na AI vyhledávací technologie nyní vyvíjejí tlak na tyto křehké základy – jak odolná je vaše technická SEO strategie? Význačnou mylnou představou je spojování silného umístění ve vyhledávání Google s pevnou viditelností v AI. To, že je vaše stránka dobře umístěná, nezaručuje její zobrazení ve výsledcích AI. Například srovnání Airbnb a Vrbo ukazuje, že obě stránky v poslední době klesly ve vyhledávání mimo značky na Google, ale Airbnb je výrazně častěji zmiňováno v odpovědích ChatGPT. Tento rozdíl odhaluje, že viditelnost v AI neodpovídá přímo tradičním pozicím ve vyhledávání; roboti AI operují odlišně a nespoléhají na stejné signály. Funkce AI od Google stále částečně využívají infrastrukturu vyhledávače Google, což výhodně působí na stránky zobrazované v organickém vyhledávání, ale jiné AI systémy mohou procházet stránky odlišně. Googleův algoritmus pro vyšší pozice dokáže korigovat drobné technické závady pomocí širších signálů, jako je kvalita obsahu a schema markup. Roboti AI však primárně zpracovávají surový text, ignorují formátování a značky. Proto technické problémy bránící přístupu k obsahu přímo snižují viditelnost v AI. Na rozdíl od Google Search mají AI platformy menší rezervy proti technickému dluhu. Jedním z významných faktorů technického dluhu je rychlost načítání stránky. Pomalé načítání způsobené nadbytečným kódem, velkými médii nebo neefektivní infrastrukturou snižuje uživatelskou zkušenost a zhoršuje umístění. Navíc nedávná analýza přes 2000 webových stránek uvedených v režimu AI od Google ukázala jasnou souvislost mezi rychlejším načítáním stránek (například Largest Contentful Paint nebo Cumulative Layout Shift) a častějšími zmínkami v AI.

Zajímavé je, že celkové skóre Google PageSpeed Insights takovéto spojení s AI viditelností nevykazuje tak zřetelně, což naznačuje, že Core Web Vitals jsou důležitější ukazatele pro efektivitu AI procházení. Ačkoliv jsou data o viditelnosti mimo AI funkce Google omezená, je rozumné předpokládat, že podobné vzory platí i pro jiné AI platformy. Roboti AI zpracovávají denně velké objemy dotazů, což vyžaduje obrovský výpočetní výkon. Například ChatGPT přijímá 2, 5 miliardy podnětů denně a využívá procházeče jako ChatGPT-User, kteří mohou navštívit stránku tisíckrát týdně. Neefektivní, pomalé stránky nutí roboty spotřebovávat více zdrojů, což může vést AI poskytovatele ke zvýhodnění rychlejších a dostupnějších webů, aby snížili náklady. Dalším často opomíjeným problémem je přístup robotů k webu. Poskytovatelé jako Cloudflare nedávno změnili politiky a většina AI procházečů je nyní blokována ve výchozím nastavení kvůli kontrole provozu a nákladům. Od července 2025 se přes 1 milion zákazníků Cloudflaru rozhodlo blokovat AI roboty, a tento režim je nyní nastavený jako výchozí – blokování je aktivováno automaticky, pokud jej nezrušíte. Vaše webová stránka tak může být nevědomky neviditelná pro AI platformy jako ChatGPT, Claude nebo Perplexity – a to ne kvůli špatné SEO strategii, ale kvůli rozhodnutím třetích stran ohledně infrastruktury. Tato situace vyžaduje od CMO bdělost: co dnes funguje, nemusí platit zítra, a změny ovlivňující viditelnost v AI mohou vzniknout mimo vaši kontrolu. Navíc je často nejasná odpovědnost za správu těchto problémů. Technická SEO jsou třeba identifikovat a řešit zkušeně – ale předpoklady o tom, kdo je za to zodpovědný (interní týmy, vývojáři nebo agentury), často vedou k mezerám. Vývojáři nemusí mít technickou SEO na paměti bez pokynů, SEO týmy mohou spoléhat na zastaralé audity, a agentury nemusí být najaty na monitoring všech technických nebo infrastrukturalních faktorů ovlivňujících AI viditelnost. Hromadění technického dluhu je do značné míry důsledkem toho, že všichni věří, že je to práce někoho jiného. Aby bylo možné těmto rizikům předcházet, je zásadní iniciovat aktivní kroky. Provádět důkladné technické SEO audity zaměřené na viditelnost v AI, včas identifikovat a opravit problémy a jasně stanovit odpovědnosti týmu za sledování a udržování normy přístupu pro AI. Investice do kontinuální komunikace a odpovědnosti zajistí efektivní správu vaší viditelnosti v AI a předejdou budoucím krizím. Čekat, až se objeví viditelné problémy, může vést ke značným nákladům a škodám. Shrnutí: silné pozice ve vyhledávání Google nezaručují přítomnost v AI. Technický dluh, rychlost načítání, politika přístupu robotů a organizáční zodpovědnost mají zásadní vliv na to, jak AI vnímá vaši značku. CMO musí přejít od pouhých předpokladů a ihned podniknout informované kroky ke zajištění a zvýšení viditelnosti v AI, aby chránili a rozvíjeli svou online přítomnost v prostředí, kde převažuje AI vyhledávání.