Ha Ön vezető marketingigazgató (CMO), a változó digitális tér új kihívásokat támaszt. Hagyományosan a márka láthatósága szorosan kötődött az SEO versenyképességéhez. Azonban az AI-alapú eszközök, mint például a ChatGPT, Perplexity, Claude és a Google AI-alapú funkciói—AI Mode és AI Overviews—megjelenésével a márkáknak immár azt is biztosítaniuk kell, hogy láthatóak legyenek az AI-generált válaszokban is. Idővel a versenyképes SEO fenntartására tett technikai rövidebb utak felhalmozódtak, mint örökségként jelentkező technikai SEO-adósság, ami súlyosan akadályozhatja az AI-alapú láthatóságot. Ennek az adósságnak a kezelésében nem a bonyolultság a fő probléma, hanem a feltételezések. A feltételezések olyanok, mint a „fehér hangyák”: lassan, észrevétlenül aláásva a SEO-stratégiákat, majd egyszer csak kritikus hibát okozva. Az AI-alapú keresőtechnológiák most ezekre az ingatag alapokra nyomást gyakorolnak—mennyire ellenálló a technikai SEO-i rendszered? Egy téves nézet szerint a jó Google keresési helyezés egyenlő a szilárd AI-láthatósággal. Az, hogy weboldalad jól rangsorol, nem garancia arra, hogy AI-válaszokban is feltűnik. Például az Airbnb és a Vrbo összevetése azt mutatja, hogy mindkettő csökkent a nem márkázott Google keresésekben utóbbi időben, de az Airbnb sokkal gyakrabban szerepel a ChatGPT válaszaiban. Ez a különbség rávilágít, hogy az AI-láthatóság nem közvetlenül függ a hagyományos kereső helyezésektől; az AI-bejárók másképp működnek, és nem ugyanazokat a jeleket használják. A Google AI-funkciói részben még mindig a Google kereső infrastruktúrájára támaszkodnak, aminek köszönhetően a szerves találatokban megjelent weboldalak is nyerhetnek ugyanazokból az előnyökből, de más AI-rendszerek másképp járhatnak el. Google rangsorológépe kompenzálhat kisebb technikai problémákat szélesebb értékű rangsorolási jelekkel, például tartalom minőségével vagy schema markuppal. Az AI-bejárók azonban főként nyers szöveget fogyasztanak, figyelmen kívül hagyva a formázást és a markupokat. Ezért bármilyen technikai probléma, amely megnehezíti a tartalom elérését, közvetlenül csökkenti az AI-láthatóságot. A Google kereséshez képest az AI platformoknak kevés tartalékuk van a technikai adósság ellen. Egy jelentős része az SEO-adósságnak a oldal sebessége. A lassú betöltés, amit túlterhelt kód, nagy médiatartalmak vagy hatékonytalan infrastruktúra okoz, rontja a felhasználói élményt és csökkenti a helyezést. Emellett a Google AI Mode-ban vizsgált több mint 2000 weboldal szerint a gyorsabb oldalak (például a Largest Contentful Paint és a Cumulative Layout Shift mutatók) gyakrabban szerepeltek AI-hivatkozásokban.

Érdekes, hogy a Google PageSpeed Insights összpontszáma nem mutat ilyen egyértelmű összefüggést az AI-láthatósággal, ami arra utal, hogy a Core Web Vitals inkább a mesterséges intelligencia által végzett bejárás hatékonyságának fontosabb mutatói. Bár kevés adat áll rendelkezésre az AI-láthatóságról azon kívül, amit a Google AI-funkciói mutatnak, ésszerű feltételezni, hogy hasonló mintázatok érvényesek más AI-platformokon is. Az AI-bejárók naponta hatalmas mennyiségű kérdést kezelnek, hatalmas számítási kapacitást igényelve. Például a ChatGPT napi 2, 5 milliárd kérés fogadására képes, és olyan bejárókat használ, mint a ChatGPT-User, melyek akár ezer alkalommal látogatják meg egy oldalt hetente. A hatékonytalan, lassú weboldalak több erőforrást igényelnek az AI-bejáróktól, ami miatt az AI-szolgáltatók előnyben részesíthetik a gyors és könnyen hozzáférhető oldalakat költséghatékony működés érdekében. Egy másik gyakran figyelmen kívül hagyott probléma a bejárók hozzáférése. Az olyan szolgáltatók, mint a Cloudflare, nemrég módosították a politikájukat, és alapértelmezés szerint blokkolják sok AI-bejárót a forgalom és a költségek kontrollálása érdekében. 2025 júliusa óta több mint egymillió Cloudflare-ügyfél döntött úgy, hogy blokkolja ezeket a bejárókat, és most már nem lehet külön engedélyt kérni, hanem automatikusan blokkolnak. Ezért weboldalad lehet, hogy láthatatlan lesz olyan AI platformok számára, mint a ChatGPT, Claude vagy Perplexity, anélkül, hogy erről tudomásod lenne—nem a SEO minősége miatt, hanem harmadik fél infrastruktúrájának döntései következtében. Ez a valóság megköveteli a CMO-k folyamatos éberségét: ami ma működik, holnap már nem feltétlenül fog, és az AI-láthatóságot érintő változások kívül esnek az irányításodon. Az ezen problémák kezeléséért vállalt felelősség gyakran nem egyértelmű. A technikai SEO problémák felismerése és megoldása szakértelmet igényel, de az, hogy ki viseli a felelősséget – legyenek azok belső csapatok, fejlesztők vagy külsős ügynökségek – gyakran vezet hézagokhoz. A fejlesztők nem biztos, hogy prioritással kezelik a technikai SEO-t, a SEO-csapatok régi auditokra alapoznak, vagy az ügynökségek nem feltétlenül ellenőrzik minden technikai vagy infrastruktúra kérdést, ami befolyásolhatja az AI-láthatóságot. Az technikai SEO-adósság felhalmozódásának egyik fő oka az, hogy mindenki azt hiszi, más a dolga. Ennek mérséklése érdekében proaktív lépésekre van szükség: végezzen alapos technikai SEO- auditokat az AI-láthatóság szempontjából, azonosítsa és javítsa a problémákat korán, valamint világosan ossza fel a feladatokat a csapatban a folyamatos figyelemmel kísérés és fenntartás érdekében. Az állandó kommunikáció és felelősségvállalás révén biztosítható, hogy az AI-láthatóság hatékonyan legyen kezelve, így elkerülhetőek a jövőbeli krízisek. Ha várja, hogy problémák jelentkeznek, nagyobb költségekkel és károkkal számolhat. Összegzésképpen, a magas keresési helyezések nem garantálják az AI jelenlétet. A technikai SEO-adósság, az oldal sebessége, a bejárók hozzáférési politikája és a szervezeti felelősség mind létfontosságú tényezők abban, hogy az AI-platformok hogyan észlelik márkáját. A CMO-knak túl kell lépniük a feltételezéseken, és azonnali, tájékozott lépéseket kell tenniük az AI-láthatóság biztosítása és növelése érdekében, ezáltal védeni és bővíteni az online jelenlétet az AI-alapú keresés világában.