Jeigu esate Rinkodaros Vadovas (CMO), besikeičianti skaitmeninė aplinka kelia naujus iššūkius. Tradiciškai prekės ženklo matomumas priklausė nuo SEO konkurencingumo. Tačiau su AI valdomų įrankių, tokių kaip ChatGPT, Perplexity, Claude ir Google AI funkcijų – AI Mode ir AI Overviews – atsiradimu, prekės ženklams dabar būtina užtikrinti matomumą ir AI generuojamose atsakymuose. Laikui bėgant, techninius trumpalaikius sprendimus, skirtus išlaikyti konkurencingą SEO, sukaupti kaip palikimo techninės SEO skolos dalis, kuri gali stipriai trukdyti jūsų prekės ženklo AI matomumui. Pagrindinis šios skolos sprendimo iššūkis nėra sudėtingumas, o spėjimai. Spėjimai veikia kaip „baltašaknės“ – lėtai išjungiančios SEO strategijas iš vidaus, dažnai nepastebimai iki kol įvyksta kritinė nesėkmė. Dabar AI paieškos technologijų poreikis spaudžia šias trapias konstrukcijas – kaip atsparus yra jūsų techninis SEO? Svarbus klaidingas įsitikinimas yra tas, kad stiprios Google paieškos pozicijos lygiosios su stipriu AI matomumu. Tiesiog todėl, kad jūsų svetainė gerai reitinguojama, nereiškia, kad ji išryškėja AI atsakymuose. Pavyzdžiui, lyginant Airbnb ir Vrbo, abiejų reitingai neprisideda prie Google neprekinės paieškos mažėjimo pastaruoju metu, tačiau Airbnb žymiai dažniau minima ChatGPT atsakymuose. Šis skirtumas atskleidžia, kad AI matomumas nebūtinai koreliuoja su tradiciniais paieškos reitingais; AI robotai veikia kitaip ir nereikalauja tų pačių signalų. Google AI funkcijos vis dar iš dalies naudoja Google paieškos infrastruktūrą, kas naudingas svetainėms, rodomoms organinioje paieškoje, tačiau kitos AI sistemos gali kitaip vadovautis svetainėmis. Google reitingavimo variklis gali kompensuoti nedidelius techninius trūkumus plačiais reitingo signalais, tokiais kaip turinio kokybė ir schema žymėjimas. Tačiau AI robotai dažniausiai nuskaitys raw tekstą, apleisdamas formatavimą ir žymėjimus. Todėl bet kokie techniniai trukdžiai, kurie neleidžia prieiti prie turinio, tiesiogiai mažina AI matomumą. Skirtingai nei Google Search, AI platformos turi mažiau rezervų techninės skolos atžvilgiu. Vienas svarbus SEO skolos aspektas – svetainės įkėlimo greitis. Lėtas įkėlimas, sukeltas apkrautos kodo, didelių media failų ar neefektyvios infrastruktūros, pablogina naudotojų patirtį ir sumažina reitingą. Be to, analizė daugiau kaip 2000 Google AI Mode naudojančių svetainių parodė aiškią sąsają tarp greitesnio įkėlimo našumo (pvz. , Largest Contentful Paint ir Cumulative Layout Shift) ir dažnesnio AI paminėjimo. Įdomu tai, kad bendras Google PageSpeed Insights įvertinimas nėra toks aiškiai susijęs su AI matomumu, rodyti, kad Core Web Vitals yra svarbesni AI robotų veiklai. Nors duomenys apie AI matomumą už Google AI funkcijų ribų yra riboti, galima daryti prielaidą, kad panašūs modeliai galioja ir kitose AI platformose.
AI robotai kasdien apdoroja milijardus užklausų, reikalaujantys didžiulės skaičiavimo galios. Pvz. , ChatGPT gauna apie 2, 5 mlrd. užklausų per dieną, naudojant robotus kaip ChatGPT-User, kurie gali lankytis svetainėje tūkstančius kartų per savaitę. Nefunkcionalios ir lėtos svetainės reikalauja daugiau išteklių robotams, o tai gali paskatinti AI paslaugų teikėjus pirmenybę teikti greitesnes ir lengviau pasiekiamas svetaines tam, kad sumažintų sąnaudas. Kita dažnai pamirštama problema – robotų prieiga prie svetainės. Tiekėjai, tokie kaip Cloudflare, pastaruoju metu pakeitė politiką ir dažnai pagal numatytuosius nustatymus blokuoja daug AI robotų, siekdami kontroliuoti srautą ir sąnaudas. Nuo 2025 m. liepos daugiau kaip milijonas Cloudflare klientų pasirinkė blokuoti AI robotus, ir šis blokavimas vyksta automatiškai, neįjungiant sutikimo. Todėl jūsų svetainė gali būti nematoma AI platformoms kaip ChatGPT, Claude ar Perplexity, be jūsų žinios – ne dėl blogos SEO kokybės, o dėl trečiųjų šalių infrastruktūros sprendimų. Tai reikalauja budrumo iš CMO: tai, kas šiandien veikia, rytoj gali nebeveikti, ir pokyčiai, turintys įtakos AI matomumui, gali įvykti už jūsų kontrolės ribų. Be to, atsakomybė už šių klausimų valdymą dažnai nėra aiški. Techninius SEO trūkumus reikia pastebėti ir spręsti kvalifikuotai, tačiau spėjimai, kas už tai yra atsakinga – ar vidinės komandos, programuotojai, ar išorinės agentūros – dažnai sukelia spragų. Programuotojai gali nesuteikti dėmesio techniniam SEO be aiškios vadovybės, SEO komandos gali remtis pasenusiomis audito išvadomis, o agentūros nebūtinai yra įtrauktos stebėti visus techninius ar infrastruktūros veiksnius, turinčius įtakos AI matomumui. Daug techninės SEO skolos kaupiasi iš esmės dėl to, kad visi galvoja, jog tai kito atsakomybė. Norint sumažinti šiuos rizikos veiksnius, būtina imtis proaktyvių veiksmų. Rekomenduojama atlikti išsamią techninės SEO audito, sutelkti dėmesį į AI matomumo problemas, ankstyvai jas nustatyti ir spręsti, taip pat aiškiai paskirstyti atsakomybę komandos nariams už AI prieinamumo laikyseną ir priežiūrą. Nuolatinė komunikacija ir atsakomybės užtikrinimas užtikrins efektyvų AI matomumo valdymą ir išvengs būsimų krizių. Laukti, kol iškils problemos, dažnai kainuoja brangiau ir gali pakenkti įvaizdžiui. Apibendrinant, stiprūs paieškos reitingai nesuteikia garantijos, kad jūsų prekės ženklas bus matomas AI. Techninė SEO skola, svetainės įkėlimo greitis, robotų prieigos politikos ir organizacinė atsakomybė yra pagrindiniai veiksniai, lemiantys kaip AI platformos suvokia jūsų prekės ženklą. CMO turi žengti žingsnius už savo spėjimus, imtis nedelto veiksmų, kad užtikrintų ir pagerintų AI matomumą, taip apsaugant ir stiprinant internetinę poziciją skaitmeninėje, AI valdomoje paieškoje.
Kodėl rinkodaros vadovai (CMOs) turi spręsti techninę SEO skolą, kad pagerintų dirbtinio intelekto matomumą 2024 metais
SMM 2024, pagrindinė tarptautinė jūrų prekybos paroda, vykusi Hamburge, išryškino dirbtinio intelekto (DI) svarbų vaidmenį skatinant jūrų pramonės skaitmeninę transformaciją.
Kongreso demokratai reiškia rimtą susirūpinimą dėl galimybės, kad JAV netrukus gali pradėti pardavinėti pažangias lustas vienam svarbiausių savo geopolitinių priešininkų.
Neseniai Google DeepMind pristatė novatorišką dirbtinio intelekto sistemą pavadinimu AlphaCode, žymėdama reikšmingą žingsnį į priekį AI pagalba vykdomo programavimo srityje.
Remiantis pranešimais, OpenAI rengiasi pritraukti iki 100 milijardų JAV dolerių naujų lėšų, galimai pakeliamų jo įvertinimą iki įspūdingo 830 milijardų JAV dolerių.
Žaidimų industrija patiria didžiulį pokytį, kurį lemia pažangi dirbtinio intelekto (DI) technologija, ypač realistinio grafikos atkūrimo srityje.
Dirbtinis intelektas (DI) giliau keičia skaitmeninį marketingą, reikšmingai paveikdamas Paieškos sistemų optimizavimą (PSO).
Rebekah Carter Greitai auganti dirbtinio intelekto (DI) žala rinkodaroje yra akivaizdi – nuo pradinio kopijavimo generatorių bandymų iki DI dabar formuojančio visus reklamos biudžetus, turinio srautus ir klientų segmentus
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today