Če ste direktor za marketing (CMO), vas nenehno razvijajoča se digitalna krajina postavlja pred nove izzive. Tradicionalno je bila vidnost blagovne znamke močno odvisna od konkurenčnosti v SEO-ju. Vendar pa z razvojem orodij, ki jih poganja umetna inteligenca, kot so ChatGPT, Perplexity, Claude in funkcije, podprte z AI v Googlu—AI Mode in AI Overviews—morajo blagovne znamke zdaj zagotoviti vidnost tudi v odgovorih, ki jih generira umetna inteligenca. Čez čas so se kopičile tehnične začasne rešitve, ki so bile namenjene ohranjanju konkurenčnosti v SEO-ju, in nastale so tako imenovane tehnične dolgove v SEO-ju, ki lahko močno ovirajo vašo vidnost v umetni inteligenci. Glavni izziv pri reševanju teh dolgov ni v kompleksnosti, temveč v predpostavkah. Predpostavke delujejo kot “bežne boje” – počasi podirati SEO strategije od znotraj, pogosto neopazno, dokler ne pride do pomembne okvare. Naraščajoče potrebe po uporabi tehnologij iskanja z umetno inteligenco zdaj pritiskajo na te ranljive temelje—kakšna je vaše odpornost tehničnega SEO-ja? Pomembno zablodo je enakovredno dojemanje dobrih uvrstitev na Google kot dobro vidnost v umetni inteligenci. Le zato, ker imate dobro uvrstitev, še ne pomeni, da ste vidni v odgovorih umetne inteligence. Na primer, primerjava med Airbnb in Vrbo razkriva, da sta oba v zadnjem času upadla v iskanju brez blagovnih znamk na Googlu, vendar je Airbnb veliko bolj omenjen v odgovorih ChatGPT. Ta razlika kaže, da vidnost v umetni inteligenci ni neposredno povezana z običajnimi uvrstitvami v iskalnikih; algoritmi AI se namreč delujejo drugače in ne uporabljajo istih signalov. Funkcije umetne inteligence v Googlu še vedno deloma temeljijo na infrastrukturi tradicionalnega iskanja, kar koristi spletnim straneh, ki se uvrščajo organsko, vendar pa lahko drugačni sistemi AI dostopajo do strani različno. Googleov uvrstitveni stroj lahko nadomesti manjše tehnične napake s širšimi signali uvrščevanja, kot so kakovost vsebine in schema oznake. Vendar pa AI roboti primarno prebirajo surovo besedilo, brez upoštevanja oblikovanja ali oznak. Zato vsaka tehnična težava, ki onemogoča dostop do vsebine, neposredno zmanjša vidnost v umetni inteligenci. Za razliko od Google Search, so platforme z umetno inteligenco manj odporne na tehnične dolgove. Eden pomembnih vidikov tehničnega dolga v SEO-ju je hitrost strani. Počasno nalaganje zaradi prevelike kode, velikih medijskih datotek ali neučinkovite infrastrukture poslabša uporabniško izkušnjo in zmanjša uvrstitve. Poleg tega je analiza več kot 2000 spletnih strani, omenjenih v Googleovem AI Mode, pokazala jasno povezavo med hitrejšimi hitrostnimi merili (kot sta Largest Contentful Paint in Cumulative Layout Shift) in pogostejšim navajanjem v AI odgovorih.

Zanimivo je, da skupni Google PageSpeed Insights rezultat ne kaže enake korelacije z vidnostjo v umetni inteligenci, kar kaže, da so Core Web Vitals bolj relevantni kazalniki za učinkovitost AI indeksiranja. Podatek o vidnosti v umetni inteligenci zunaj Googlovih platform je sicer omejen, vendar je razumno domnevati, da obstajajo podobni vzorci pri drugih platformah. Algoritmi AI dnevno obdelajo ogromne količine poizvedb, kar zahteva veliko računske moči. Na primer, ChatGPT prejme 2, 5 milijarde povpraševanj na dan, uporabljajo pa robote, kot je ChatGPT-User, ki lahko obiskujejo vašo spletno stran tisočkrat na teden. Neučinkovite in počasne strani silijo robote k porabi več virov, kar potencialno vodi k temu, da ponudniki AI dajo prednost hitrejšim, dostopnejšim spletnim mestom za optimizacijo stroškov. Drug pogosto spregledan problem je dostop robota do vaše strani. Zadnje spremembe politik, zlasti pri ponudnikih kot je Cloudflare, so začele blokirati mnoge AI robote po privzetku, da bi nadzorovali promet in stroške. Od julija 2025 je več kot milijon uporabnikov Cloudflarea izbralo blokiranje AI robotov, in sedaj je blokada privzeta, ne več izbirna. Zato vaše spletno mesto lahko ostane nevidno za platforme, kot so ChatGPT, Claude ali Perplexity, brez vašega vedenja—ne zaradi slabega SEO, ampak zaradi odločitve tretjih oseb glede infrastrukture. To dejstvo od CMO-jev zahteva budnost: tisto, kar danes deluje, morda jutri ne bo več, in spremembe, ki vplivajo na vidnost v umetni inteligenci, se lahko zgodijo zunaj vašega neposrednega nadzora. Poleg tega je odgovornost za upravljanje teh težav pogosto nejasna. Tehnični SEO problemi zahtevajo identificacijo in strokovno reševanje, a predpostavke, kdo je za to odgovoren—znotraj ekipe, razvijalci ali zunanje agencije—pogosto povzročijo vrzeli. Razvijalci morda ne dajo prednosti tehničnemu SEO brez usmeritev, ekipe za SEO pa se lahko zanašajo na zastarele analize, agencije pa morda niso pooblaščene za spremljanje vseh tehničnih ali infrastrukturnih dejavnikov, ki vplivajo na vidnost v umetni inteligenci. Kumulacija tehničnega SEO dolga je večinoma posledica načela, da je to delo nekje drugega. Za zmanjšanje teh tveganj je potrebno proaktivno delovanje. Izvedite temeljite tehnične SEO preglede osredotočene na vidnost v umetni inteligenci, pravočasno odkrijte in odpravite težave ter jasno določite naloge za spremljanje in vzdrževanje standardov dostopa do AI. Vlaganje v stalno komunikacijo in odgovornost bo zagotovilo, da bo vaša vidnost v umetni inteligenci učinkovito upravljana, s čimer se boste lahko izognili prihodnjim krizam. Čakanje, da se pojavijo očitni problemi, bo verjetno prineslo višje stroške in večjo škodo. Na kratko, dobre uvrstitve v iskalnikih ne zagotavljajo prisotnosti v umetni inteligenci. Tehnični dolg v SEO-ju, hitrost strani, politika dostopa robotov in organizacijska odgovornost vse kritično vplivajo na način, kako platforme umetne inteligence zaznavajo vašo blagovno znamko. CMOs morajo zavreči prepričanja in takoj ukrepati z informirano strategijo za zaščito in izboljšanje vidnosti v umetni inteligenci, s čimer bodo varovali in krepili spletno prisotnost v okolju iskanja, ki ga vodi umetna inteligenca.