如果你是首席营销官（CMO），不断变化的数字环境带来了新的挑战。传统上，品牌的曝光度主要依赖于SEO竞争力。然而，随着ChatGPT、Perplexity、Claude以及谷歌的AI驱动功能——AI模式和AI概览——等AI工具的兴起，品牌如今也必须确保在AI生成的回答中具有可见性。 随着时间推移，为保持竞争性SEO采取的技术捷径累计成为遗留的技术SEO债务，这可能严重阻碍你的品牌在AI中的曝光。应对这些债务的核心难题不在于复杂性，而在于假设。假设就像“白蚁”，慢慢侵蚀着SEO策略的内部，往往未被察觉，直到出现重大故障。AI搜索技术的不断发展，对这些脆弱基础造成压力——你的技术SEO的韧性如何？ 一个关键误区是将谷歌搜索排名的强劲与AI中的坚实可见性等同起来。只因为你的网站搜索排名靠前，并不意味着它在AI输出中会突出显示。例如，比较Airbnb和Vrbo，它们最近在非品牌谷歌搜索中都呈下降趋势，但在ChatGPT的回答中，Airbnb的提及远远多于Vrbo。这种差异显示，AI中的可见性与传统搜索排名并不直接相关；AI爬虫的工作方式不同，没有依赖相同的信号。谷歌的AI功能仍部分利用谷歌搜索基础架构，这惠及在自然搜索中排名较好的站点，但其他AI系统可能会以不同方式爬取网站。 谷歌的排名引擎可以通过内容质量和架构标记等更广泛的排名信号弥补轻微的技术缺陷。而AI爬虫主要处理原始文本，忽略格式和标记。因此，任何阻碍内容访问的技术问题都直接降低了AI中的可见性。与谷歌搜索不同，AI平台对技术债务的容错能力极小。 其中一个重要的SEO债务因素是页面加载速度。由于冗余的代码、大型媒体文件或低效的基础设施导致的缓慢加载，会降低用户体验并影响排名。此外，分析在谷歌AI模式中引用的2000多个网站后发现，页面速度（如最大内容绘制时间和累计布局偏移）越快，在AI中的引用频率越高。有趣的是，整体的谷歌PageSpeed Insights得分与AI可见性关系不那么明显，表明Web核心指标（Core Web Vitals）更能反映AI抓取效率。 尽管关于谷歌以外的AI平台在AI可见性方面的具体数据有限，但可以合理推测，其他AI平台也存在类似的模式。AI爬虫每天处理大量请求，需求极高的计算资源。例如，ChatGPT每天接收超过25亿个提示，使用如ChatGPT-User等爬虫，网站访问次数可能达数千次每周。效率低、加载缓慢的站点迫使爬虫消耗更多资源，可能导致AI提供者优先考虑加载快、易访问的站点以节省成本。 另一个经常被忽视的问题是爬虫的访问权限。近年来，像Cloudflare这样的提供商已改变策略，默认阻止许多AI爬虫，以控制流量和成本。自2025年7月起，已有超过一百万Cloudflare客户选择阻止AI爬虫，现在这种阻止措施为默认关闭（opt-out），而非开启（opt-in）。这意味着，你的网站可能对像ChatGPT、Claude或Perplexity的AI平台来说是不可见的，原因并非SEO差，而是第三方基础设施的决策。 这一现实要求CMO保持警惕：今天有效的方法，明天可能失效，影响AI可见性的问题可能发生在你无法控制的范畴中。而且，管理这些问题的责任也常常不明确。技术SEO问题需要识别和专业解决，但谁应负责——内部团队、开发者还是外部机构——往往造成断裂。开发者在没有指导的情况下可能不优先处理技术SEO，SEO团队可能依赖过时的审核，外包机构也可能没有覆盖所有影响AI可见性的技术或基础设施因素。 技术SEO债务的积累大多源自大家都以为“这不是我的责任”。为了减少这些风险，积极主动的行动至关重要。进行全面的技术SEO审核，重点关注AI可见性，早期识别并修复问题，明确团队的监控和维护职责。 持续的沟通和责任落实，将确保你的AI可见性得到有效管理，避免未来危机。等待明显问题出现，很可能付出更大的代价和造成更严重的损失。 总结来说，强劲的搜索排名并不能保证AI中的曝光。技术SEO债务、页面加载速度、爬虫访问政策以及组织责任，所有这些都对AI平台如何感知你的品牌产生关键影响。CMO必须摒弃假设，采取立即行动，增强和保障AI中的可见性，从而在AI驱动的搜索环境中保护并扩大你的线上影响力。 此外，关于优先修复技术SEO问题、利用技术优化提升爬取效率，以及全面的技术SEO审核指南，这些资源也将提供有力帮助。