2024 के शीर्ष AI उपयोग मामले: मानव क्षमताओं को बढ़ाना
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ने समकालीन तकनीक में महत्वपूर्ण भूमिका हासिल की है, जिसका उदाहरण 'Apple Intelligence' जैसे नवाचारों में देखा जा सकता है, जो iPhone 16 में उपलब्ध है। वर्ष 2023 AI जागरूकता बढ़ाने पर केंद्रित था, जबकि 2024 में इसके व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर बल दिया जा रहा है। शुरू में मानव कौशल के प्रतिस्थापन के रूप में देखें जाने वाले AI को त्रुटियों और पारदर्शिता संबंधी चिंताओं का सामना करना पड़ा। हालांकि, अब यह दृष्टिकोण बदल गया है और AI को मानव प्रयासों को पूरक और बेहतर बनाने वाले उपकरण के रूप में देखा जा रहा है। एक Forbes लेख के अनुसार, AI रूटीन कार्यों की गति और स्तर को बढ़ाता है, जो मानव की बौद्धिक गतिविधियों की जगह नहीं लेता, बल्कि उनकी सहायता करता है। Perplexity.AI जैसी कंपनियाँ डेटा स्रोतों को स्पष्ट करके पारदर्शिता को सुधार रही हैं, जो ChatGPT जैसे अधिक सामान्य मॉडल्स से अलग है। यह "विश्वास करें, लेकिन सत्यापित करें" सिद्धांत का समर्थन करता है, जो 'Conscious Capitalism' के लिए महत्वपूर्ण है, जो मानवीय निगरानी के साथ AI अपनाने को बढ़ावा देता है। AI खोज और अनुसंधान, रिज्यूमे सुधार, व्याकरण सुधार, डेटा विश्लेषण, ग्राहक सेवा स्वचालन, ब्लॉग प्रारूपण, और डिजिटल मार्केटिंग जैसे क्षेत्रों में उत्पादकता बढ़ाता है। 2024 के अंत तक, AI की भूमिका एक उत्पादकता बढ़ाने वाले कारक के रूप में स्पष्ट हो जाएगी, जो रूटीन कार्यों को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करेगा। व्यक्तिगत 'AI Agents' का विकास दैनिक गतिविधियों को संभालने की ओर एक संकेत है, जिससे मनुष्य निर्णय और रचनात्मकता पर ध्यान केंद्रित कर सकें। AI का सफल एकीकरण इसके मजबूत बिंदुओं को पहचानने और इसे कार्यप्रवाह में बेहतरीन ढंग से सम्मिलित करने पर निर्भर करेगा, जो उत्पादकता और दक्षता को बढ़ाने वाले एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में इसकी भूमिका को रेखांकित करता है।आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब व्यापक हो चुकी है, और Apple के iPhone 16 के रिलीज के साथ एआई को रोजमर्रा के उपकरणों में शामिल कर लिया गया है। जबकि 2023 एआई जागरूकता के लिए जाना गया, 2024 ने महत्वपूर्ण प्रयोग और अपनापन देखा। यह लेख 2024 के शीर्ष एआई उपयोग मामलों पर चर्चा करता है, इस बात पर जोर देते हुए कि एआई को मानव क्षमताओं को बढ़ाने के उपकरण के रूप में देखना महत्वपूर्ण है। शुरू में, बोर्ड के निर्देशों और फोमो (FOMO) से प्रेरित व्यापक एआई कार्यान्वयन के लिए धक्का दिया गया। हालांकि, परिणाम भिन्न थे क्योंकि लोगों को एहसास हुआ कि एआई सब कुछ हल नहीं कर सकता और इसे मानव प्रयासों के पूरक के रूप में होना चाहिए। एआई को इसके ताकत के क्षेत्रों—पैमाना और गति—पर ध्यान देना चाहिए ताकि थकाऊ कार्यों में सुधार किया जा सके बजाय मानव निर्णय लेने की प्रक्रिया को बदलने के। अत्यधिक निर्भरता से बचना बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि इससे बौद्धिक ठहराव हो सकता है। भ्रामक जानकारी और पारदर्शिता जैसी समस्याएं बनी रहती हैं, लेकिन कंपनियां जैसे कि Perplexity. AI पारदर्शी एआई समाधान विकसित कर रही हैं जो डेटा स्रोतों को दिखाती हैं, विश्वासनीयता को बढ़ाती हैं और मानव निगरानी को शामिल करती हैं, राष्ट्रपति रीगन के विचार 'भरोसा करो, लेकिन सत्यापित करो' के समान। नीचे 2024 के शीर्ष 15 एआई उपयोग मामलों की सूची है जो एआई की क्षमता को मानव आउटपुट को गति देने में दिखाती है: 1. खोज व अनुसंधान: Perplexity. AI जैसे पारदर्शी एआई सर्च इंजन डेटा स्रोत दृश्यता प्रदान करते हैं। 2. सीवी सुधार: नौकरी आवेदन और सीवी सुधार के लिए एआई के उपयोग पर मार्गदर्शन। 3. व्याकरण: उन्नत व्याकरण और वर्तनी सुधार। 4. एक्सेल मार्गदर्शक: अपेक्षाओं, गणनाओं, और डेटा विश्लेषण को सरल बनाना। 5. ग्राहक सेवा: नियमित प्रश्नों के लिए एजेंट और बॉट्स का उपयोग। 6. ब्लॉग लेखन: ब्लॉग ड्राफ्ट बनाना। 7. ठंडे ईमेल और जवाब: जवाब दर को बढ़ावा देने के लिए ईमेल अनुकूलन। 8.
डिजिटल मार्केटिंग: अभियान सुझाव और परिणाम ट्रैकिंग। 9. एसईओ ऑप्टिमाइज़ेशन: एसईओ रणनीतियों के लिए कीवर्ड पहचान। 10. सामग्री निर्माण: सोशल मीडिया पोस्ट के लिए सामग्री का ड्राफ्टिंग। 11. बिक्री विश्लेषण: ग्राहक समूहों और अप-सेल अवसरों की पहचान के लिए डेटा विश्लेषण। 12. डेटा प्रोसेसिंग: बुनियादी डेटा विश्लेषण कार्यों के लिए एआई का उपयोग। 13. सोशल मीडिया: टिप्पणियों और शेयरों जैसी सामाजिक अंतःक्रियाओं का प्रबंधन। 14. डिजिटल सामग्री: मूड बोर्ड और डिजिटल सामग्री ड्राफ्ट डिज़ाइन करना। 15. वर्चुअल असिस्टेंट: शेड्यूलिंग और ईमेल प्रबंधन के लिए बॉट्स। 2024 के अंत तक, यह स्पष्ट है कि लोकप्रिय एआई उपयोग मामले कार्य-प्रधान गतिविधियों पर केंद्रित हैं, जिससे ऐसे अधिक मूल्यवान गतिविधियों के लिए समय मिलता है जिनमें मानव निर्णय और रचनात्मकता की आवश्यकता होती है। यह अपनापन यह दिखाता है कि व्यक्तिगत एआई एजेंट बनाने की ओर कदम बढ़ रहे हैं जो नियमित कार्यों को संभालकर उत्पादकता को बढ़ावा देते हैं। सफल एआई एकीकरण की कुंजी यह है कि एआई को प्रभावी रूप से कब उपयोग करना है, न कि उन कार्यों को बदलने की कोशिश करना जिनके लिए महत्वपूर्ण सोच की आवश्यकता होती है।
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नेक्सटेक3डी.एआई ने विश्वव्यापी बिक्री प्रमुख की नियुक्त…
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एआई वीडियो सिंथेसिस वीडियो में रीयल-टाइम भाषा अनु…
एआई-संचालित वीडियो संश्लेषण प्रौद्योगिकी तेजी से भाषा सीखने और सामग्री निर्माण को बदल रही है, यह समय के साथ वीडियो के भीतर रियल-टाइम अनुवाद संभव बनाती है। यह नवाचार दर्शकों को उनके पसंदीदा भाषाओं में शिक्षात्मक और मनोरंजन सामग्री को बिना किसी रुकावट के पहुंचाने की सुविधा देता है, जिससे जुड़ाव और immersiveness बढ़ता है। भाषा सीखने वाले प्लेटफार्म इस तकनीक का लाभ उठाते हैं, जो भाषाई सीमाओं को पार कर सामग्री प्रदान करती है, और एक समग्र शैक्षिक अनुभव बनाने के लिए एकीकृत एआई-चालित अनुवाद का उपयोग करती है, जिससे नए भाषाओं को सीखना और आसान हो जाता है। सामग्री निर्माता, विशेष रूप से जो प्रशिक्षण वीडियो, वृत्तचित्र और मनोरंजन मीडिया का उत्पादन करते हैं, उन्हें रियल-टाइम अनुवाद का लाभ होता है, जो अलग सबटाइटल या डबिंग की आवश्यकता को खत्म करता है। इससे एक अधिक प्रामाणिक दृश्य अनुभव बनता है, और दर्शकों की पहुंच गैर-मूल भाषाई बोलने वालों तक बढ़ जाती है बिना अतिरिक्त उत्पादन लागत के। यह प्रौद्योगिकी जटिल एल्गोरिदम का उपयोग कर भाषण, होठों की गतिविधि और संदर्भ का विश्लेषण करती है, ताकि अनुवाद सही तालमेल के साथ उत्पन्न हो, और ऐसा लगे कि वक्ता सीधे दर्शक की भाषा में बात कर रहा हो, जिससे समझ और immersion में वृद्धि होती है। शिक्षा के क्षेत्र में, एआई वीडियो संश्लेषण विविध भाषाओं और बोलियों से परिचित कराकर बहुत मूल्यवान है। उदाहरण के लिए, एक जापानी छात्र जो अंग्रेजी सीख रहा है, वह अंग्रेजी ट्यूटोरियल को जापानी में फ्लुएंटली देखते हुए होठों की संरेखण के साथ समझ और याददाश्त को बेहतर बना सकता है। शिक्षक इस तकनीक का उपयोग मल्टीभाषी सामग्री को विविध विद्यार्थीयों के बीच अनुकूल बनाने के लिए कर सकते हैं। मनोरंजन में, इस तकनीक से फिल्में, वेब सीरीज और वृत्तचित्र विश्व भर में अधिक सुलभ हो रहे हैं, जिससे दर्शक अपनी मातृभाषा में बिना रुकावट के सामग्री का अनुभव कर सकते हैं, जबकि मूल अभिव्यक्ति की सूक्ष्मता बनी रहती है, जो पारंपरिक सबटाइटल या डबिंग से अलग है। यह प्रौद्योगिकी सामग्री निर्माताओं के लिए स्थानीयकरण की चुनौतियों का भी समाधान करती है, क्यूंकि अनुवाद और समकालनीकरण को स्वचालित बनाती है, जिससे वॉयस एक्टर्स को किराए पर लेने और नए ऑडियो ट्रैक रिकॉर्ड करने में लगने वाले श्रम और लागत में कमी आती है। उद्योग के विशेषज्ञ भविष्यवाणी करते हैं कि निरंतर विकास की वजह से इसकी सटीकता और प्राकृतिकता बढ़ेगी, और अधिक भाषाओं तथा बोलियों तक इसका विस्तार होगा। वर्चुअल और ऑगमेंटेड रियलिटी प्लेटफार्मों में एकीकरण से पूरी तरह से immersiv multilingual शिक्षा और मनोरंजन अनुभव संभव हो पाएंगे। इसके लाभों के बावजूद, सांस्कृतिक संवेदनशीलता बनाए रखने और एआई-निर्मित सामग्री को लेकर नैतिक चिंताओं का भी समाधान जरूरी है। डेवलपर्स और हितधारक एल्गोरिदम को परिष्कृत करने और जिम्मेदार उपयोग guidelines बनाने पर काम कर रहे हैं। संक्षेप में, रियल-टाइम अनुवाद के लिए AI वीडियो संश्लेषण भाषा सीखने और सामग्री उपभोग को अधिक सुलभ, आकर्षक और व्यक्तिगत बनाने में एक महत्वपूर्ण कदम है। यह भाषाई बाधाओं को तोड़कर दर्शकों के अनुभव को समृद्ध करता है और शैक्षिक तथा मनोरंजन क्षेत्रों में क्रॉस-कल्चरल समझ और वैश्विक जुड़ाव को बढ़ावा देता है।
गूगल की एआई सर्च: परंपरागत एसईओ प्रथाओं का पालन करत…
दिसंबर 2025 में, गूगल में ज्ञान और जानकारी के वरिष्ठ उपाध्यक्ष निक फॉक्स ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) खोज के युग में सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (एसईओ) के बदलते परिदृश्य पर सार्वजनिक रूप से बात की। डिजिटल विपणन समुदाय में बढ़ती चिंताओं के बीच कि कैसे एआई-आधारित खोज पारंपरिक एसईओ तरीकों को बाधित कर सकती है, फॉक्स ने अपने भाषण के दौरान आश्वस्त करने वाले विचार प्रस्तुत किए। उन्होंने जोर दिया कि एआई-सहायक खोज परिवेश के लिए वेबसाइटों का अनुकूलन करना मौलिक रूप से पारंपरिक एसईओ के सिद्धांतों के अनुरूप है। फॉक्स के अनुसार, वे मुख्य रणनीतियाँ जो लंबे समय से एसईओ सफलता में योगदान दे रही हैं, उन पर अब भी तत्परता है, भले ही खोज इंजन में एआई तकनीकों की भूमिका बढ़ती जा रही हो। फॉक्स ने समझाया कि एक शानदार वेबसाइट बनाना और उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री प्रदान करना यूजर की दृश्यता और रैंकिंग के लिए अभी भी मुख्य कारक हैं, भले ही एआई खोज परिणामों को बनाने और दिखाने के तरीके को बदल रहा हो। उनका दृष्टिकोण बताता है कि परिचालन एसईओ के मूल सिद्धांत—जैसे कि अच्छा उपयोगकर्ता अनुभव देना, साइट के प्रदर्शन को सुनिश्चित करना, और मूल्यवान जानकारी प्रदान करना—महत्वपूर्ण बने रहते हैं, क्योंकि खोज इंजन अधिक उन्नत एआई क्षमताओं को अपने में शामिल कर रहे हैं। ये टिप्पणी उस समय आई हैं, जब प्रकाशक और डिजिटल विपणक ध्यान से देख रहे हैं कि कैसे एआई ट्रैफिक पैटर्न और सामग्री खोज पर प्रभाव डाल रहा है। कुछ प्रकाशकों ने बताया है कि वेबसाइट ट्रैफिक में गिरावट आई है क्योंकि एआई-निर्मित सारांश और सीधे उत्तर सर्च इंजन परिणाम पृष्ठों पर प्रमुखता प्राप्त कर रहे हैं। फिर भी, गूगल की नेतृत्व रेखा में संकेत मिलता है कि पारंपरिक एसईओ अभी भी खोज रणनीति का एक अनिवार्य हिस्सा बना रहेगा, जबकि एआई खोज परिदृश्य का आकार ले रहा है। फॉक्स के विचारों का अर्थ है कि भले ही उपयोगकर्ता सामग्री खोजने और उससे जुड़ने के तरीके बदल सकते हैं, एसईओ का मूल—आकर्षक, प्रामाणिक ऑनलाइन उपस्थिति बनाना—सफलता बनाए रखने में मदद करेगा। उन्होंने वेबसाइट मालिकों और सामग्री निर्माता को इस बात का प्रोत्साहन दिया कि एआई खोज को खतरे के रूप में न देखें, बल्कि इसे खोज पारिस्थितिकी तंत्र का विस्तार मानें, जो अच्छी तरह से तैयार की गई सामग्री और मजबूत साइट संरचना को इनाम देता है। गूगल के एक शीर्ष अधिकारी से यह आश्वासन अनिश्चितताओं के बीच स्पष्टता प्रदान करता है जो तेज़ तकनीकी प्रगति के कारण पैदा हुई हैं। जैसे-जैसे खोज इंजन में एआई का समावेश बढ़ रहा है, विपणक और एसईओ पेशेवरों को अपनी केंद्रितता गुणवत्ता वाली सामग्री तैयार करने और वेबसाइट अनुकूलन पर बनाए रखने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है—वे रणनीतियाँ जो विकसित हो रहे रुझानों के बावजूद कायम रहती हैं। संक्षेप में, निक फॉक्स के वक्तव्य एआई संचालित खोज नवाचार के संदर्भ में मौलिक एसईओ प्रथाओं के स्थायी महत्व को रेखांकित करते हैं। जबकि खोज अनुभव का विकास जारी है, उत्कृष्ट साइटें बनाने और गुणवत्ता सामग्री प्रदान करने की प्रतिबद्धता प्रभावी डिजिटल उपस्थिति और प्राकृतिक खोज सफलता का आधार बनी रहेगी।
पहली बार एआई रियल्टी एजेंट ने पुर्तगाल में बिक्री मे…
कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से कई उद्योगों को नया रूप दे रही है, जिनमें रियल एस्टेट क्षेत्र भी कोई अपवाद नहीं है। इस्राइली स्टार्टअप eSelf AI ग्राहकों की बातचीत को बदल रहा है, जिससे उपयोगकर्ता किसी भी समय, चाहे दोपहर 3 बजे हो या रात 3 बजे, अपने प्रश्नों का उत्तर प्राप्त कर सकते हैं। "हम सिर्फ एक बोलने वाले चेहरे से अधिक हैं, जो एजेंट की तरफ से जवाब दे रहा हो; हम वीडियो और छवियों को भी साझा करने की क्षमता प्रदान करते हैं," eSelf AI के सह-संस्थापक और CEO, एलन बेक्कर ने Fox Business Digital के साथ एक इंटरव्यू में कहा। बेक्कर ने बताया कि उनकी तकनीक बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) को एक दृश्य प्रारूप में विकसित करती है, और इसकी तुलना उन्होंने "मूवीज़ का किताबों पर प्रभाव" से की, जो सामग्री को अधिक सुलभ बनाने में मदद करता है। ग्राहक eSelf AI का उपयोग करके व्यक्तिगत AI बॉट बना सकते हैं, जो ग्राहक सेवा और शिक्षा से लेकर रियल एस्टेट सहायता तक विभिन्न भूमिकाओं का पालन करते हैं। रियल एस्टेट कीमतें: दुनिया के शीर्ष बाजारों में 1 मिलियन डॉलर में क्या मिल सकता है, इसकी जानकारी भी दी गई है। रियल एस्टेट ब्रोकरेज Porta da Frente Christie's ने eSelf AI की तकनीक को अपनाया है, जिसकी वजह से AI एजेंट द्वारा उत्पन्न लीड्स से जुड़ी बिक्री में 100 मिलियन डॉलर का योगदान हुआ है। João Cília, Porta da Frente Christie's के CEO, ने Fox Business Digital को बताया कि कंपनी ने लगभग एक साल पहले AI एजेंट का लाइव परीक्षण शुरू करने के बाद "बेहतर परिणाम" देखे हैं। "हमारा पोर्टफोलियो फिलहाल पांच हज़ार से अधिक प्रॉपर्टीज़ का है। इन लिस्टिंग के सभी डिटेल्स को कोई भी मानव आसानी से ट्रैक नहीं कर सकता; हालांकि, AI एजेंट कर सकता है," Cília ने पुष्टि की। "इसलिए, ग्राहक लगभग तुरंत उच्च स्तर की सेवा प्राप्त करते हैं, जो कि कोई भी मानव सलाहकार प्रदान कर सकता है, क्योंकि AI एजेंट को सभी प्रॉपर्टी जानकारियों का ज्ञान है।" रियल एस्टेट एक्सपर्ट का दावा है कि अमेरिका अभी भी एक 'चुनौतीपूर्ण' बाजार में है। जब ग्राहक Porta da Frente Christie's के AI एजेंट से पहली बार बातचीत करते हैं, तो उनसे बेसिक जानकारी जैसे पसंदीदा शहर, बजट, और इच्छित बेडरूम की संख्या पूछी जाती है। इसके बाद एजेंट लिस्टिंग की खोज करता है और संभावित खरीदारों को वर्चुअल टूर के माध्यम से मार्गदर्शन कर सकता है, प्रत्येक प्रॉपर्टी पर विस्तृत जानकारी प्रदान करता है। ग्राहक की खोज प्रक्रिया को तेज करने के अलावा, यह AI एजेंट विभिन्न समय क्षेत्रों के लोगों की भी मदद करता है, उनके सुविधानुसार सवालों के जवाब देकर। Cília ने बताया कि कई खोजें अमेरिकियों और ब्राज़ीलियाई लोगों से आती हैं, जिससे यह AI एजेंट विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाता है क्योंकि वहां पाँच घंटे का समय अंतर है। FOX बिज़नेस तुरंत देखने के लिए यहाँ क्लिक करें। AI एजेंट कंपनी के रातभर स्टाफिंग की आवश्यकताओं को कम करता है, जिससे ग्राहक अपनी प्रॉपर्टी खोज में बहुत कम समय खर्च करते हैं। Cília के अनुसार, यह तकनीक "मूल रूप से ऑनलाइन खोज प्रक्रिया को बदल देती है," क्योंकि AI एजेंट का ज्ञान व्यापक है।
सेल्सफ़ोर्स कहता है कि अभी के लिए AI एजेंट्स पर पैसे …
सेल्सफ़ोर्स ने अपने सीट-आधारित लाइसेंसिंग मॉडल से अस्थायी वित्तीय घाटे को स्वीकार करने की अपनी इच्छा जाहिर की है, ताकि ग्राहक आधार को मौद्रिक बनाने के नए तरीकों से लंबे समय में महत्वपूर्ण लाभ प्राप्त किया जा सके। यह रणनीति सेल्सफ़ोर्स की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में नवाचार के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाती है, जबकि तत्काल लाभ पर नहीं बल्कि भविष्य की आय धाराओं पर ध्यान केंद्रित करती है। हाल ही में, सेल्सफ़ोर्स ने एजेंटिक एंटरप्राइज लाइसेंस एग्रीमेंट (AELA) का परिचय कराया है, जो ग्राहकों को उन्नत एआई क्षमताओं तक लचीला और स्केलेबल पहुँच प्रदान करता है। यह लाइसेंसिंग मॉडल कैसे कॉर्पोरेट्स सेल्सफ़ोर्स की एआई के साथ जुड़ते हैं, इसे बदल देता है, जिससे एजेंटिक एआई कार्यक्षमताओं का व्यापार में अधिक कुशल और लागत-प्रभावी部署 संभव होता है। सीट-आधारित मूल्य निर्धारण संरचना का प्रयोग करके, सेल्सफ़ोर्स का उद्देश्य संगठनों के लिए एआई तकनीकों को अपनाने में बाधाएँ कम करना है, जिससे इसकी उपयोगकर्ता संख्या बढ़े और ग्राहक की गहरी स्वीकार्यता को प्रोत्साहन मिले। बार्कलेज 2023 सम्मेलन में, सेल्सफ़ोर्स के प्रतिनिधियों ने इस रणनीतिक दृष्टिकोण का विवरण देते हुए स्वीकार किया कि शुरुआत में सीट-आधारित लाइसेंसों पर छूट या घाटा हो सकता है। हालांकि, उनका दीर्घकालिक लक्ष्य मजबूत ग्राहक संबंध बनाना और उन्नत एआई-संचालित सेवाओं के माध्यम से नए आय स्रोत खोलना है, जो टिकाऊ विकास में सहायक होंगे और корпоратив एआई बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति को मजबूत करेंगे। मेलानो, जो एक मुख्य प्रवक्ता हैं, ने कहा कि अल्पकालिक नुकसान स्वीकार करना एजेंटिक एआई टूल्स को तेजी से अपनाने और एक व्यापक एआई पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए जरूरी है, जो समय के साथ अधिक मूल्य प्रदान करता है। इन कार्यक्षमताओं के व्यापक उपयोग और एकीकरण को बढ़ावा देकर, सेल्सफ़ोर्स अतिरिक्त सेवाओं, उन्नत विश्लेषण और निरंतर ग्राहक जुड़ाव से अतिरिक्त आय स्रोत उत्पन्न करने की उम्मीद करता है। AELA आधुनिक आवश्यकताओं को पूरा करते हुए सॉफ्टवेयर लाइसेंसिंग में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें स्केलेबल एआई इंटीग्रेशन जरूरी है। सेल्सफ़ोर्स का सीट-आधारित लाइसेंसिंग मॉडल उद्योग की प्रवृत्तियों के अनुरूप है, जो एक बार की खरीद से सब्सक्रिप्शन-और उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण की ओर परिवर्तित हो रही है, जिससे लचकता, स्केलेबिलिटी और निरंतर नवाचार की जरूरत पूरी होती है। इसके अलावा, सेल्सफ़ोर्स का अल्पकालिक वित्तीय असफलताओं को सहने का निर्णय यह दर्शाता है कि एजेंटिक एआई का परिवर्तनकारी प्रभाव कितना मजबूत है—जो स्वायत्त निर्णय लेने और सक्रिय कार्य निष्पादन की विशेषता है—जो ग्राहक सेवा, बिक्री और मार्केटिंग जैसे क्षेत्रों में दक्षता बढ़ाने, ग्राहक अनुभव सुधारने और गहरे रणनीतिक विश्लेषण प्रदान करने का वादा करता है। आत्मनिर्भर निर्णय लेने और सक्रिय कार्य निष्पादन जैसी विशेषताओं के कारण, यह एजेंटिक एआई को अपनाने में नेतृत्व स्थापित करने के लिए सेल्सफ़ोर्स का लक्ष्य खुद को केवल सॉफ्टवेयर प्रदाता के बजाय एक रणनीतिक भागीदार के रूप में स्थापित करना है। इसका दीर्घकालिक योजना अपने व्यापक ग्राहक आधार का उपयोग नई मान्यताओं, कस्टम समाधान और प्लेटफ़ॉर्म में निरंतर सुधार के माध्यम से नई कीमत बनाने के लिए करती है। संक्षेप में, सेल्सफ़ोर्स का सीट-आधारित एजेंटिक एआई लाइसेंस पर अल्पकालिक घाटे स्वीकार करना एक रणनीतिक विकल्प है, ताकि वह तेज़ी से विकसित हो रहे एआई उद्योग में नेतृत्व प्राप्त कर सके। एजेंटिक एंटरप्राइज लाइसेंस एग्रीमेंट के जरिए, कंपनी उन्नत एआई टूल्स की पहुंच का विस्तार कर रही है और स्थायी, लाभकारी ग्राहक संबंध बनाने की नींव रख रही है। जैसे-जैसे एजेंटिक एआई का प्रयोग बढ़ेगा, सेल्सफ़ोर्स नई मौद्रिक अवसरों का लाभ उठाने की उम्मीद करता है, जो भविष्य कीअधिकतम वृद्धि और बाजार में वर्चस्व कायम करेगी।
क्यों AI मार्केटिंग रणनीतियों को मानव स्पर्श की आवश्यक…
न्यूयॉर्क – आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) टूल्स सभी व्यवसाय संबंधी चुनौतियों का एक सामान्य समाधान नहीं हैं, और सफलता के लिए मानवीय भागीदारी जरूरी रहती है, इस बात पर फोर्ब्स के लेखक डेविड प्रोसर ने ज़ोर दिया। उदाहरण के लिए, एआई CRM सिस्टम के डेटा का उपयोग कर सबसे बेहतरीन ग्राहक संभावनाओं का विश्लेषण और पहचान कर सकता है। हालांकि, केवल संभावित ग्राहकों की एक सूची होना बिना मानवीय जुड़ाव के बिक्री सुनिश्चित नहीं करता। व्यापारिक परिणामों को बेहतर बनाने के लिए ऐसा व्यक्तिगत सामग्री तैयार करना जो बिक्री टीमें लक्षित दर्शकों के साथ जुड़ने के लिए इस्तेमाल कर सकें, बहुत जरूरी है। वनशॉट
एआई वीडियो निगरानी प्रणालियाँ सार्वजनिक सुरक्षा उपाय…
विश्वभर के कानून प्रवर्तन एजेंसियां अपने वीडियो निगरानी प्रणालियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीकों को तेजी से लागू कर रही हैं ताकि सार्वजनिक स्थानों की निगरानी में सुधार हो सके। यह एआई-आधारित निगरानी में परिवर्तन एक बड़े बदलाव का प्रतीक है, जो प्रवर्तन अधिकारियों को सार्वजनिक सुरक्षा बनाए रखने और अपराधों को रोकने के नए तरीके प्रदान करता है। एआई वीडियो निगरानी प्रणालियाँ लाइव वीडियो फीड का वास्तविक समय में विश्लेषण करती हैं, जिससे संदिग्ध व्यवहार और गतिविधियों का स्वतः पता चल जाता है। पारंपरिक व्यवस्थाओं के विपरीत, जो कई स्क्रीन देखने के लिए मानव ऑपरेटरों पर निर्भर थीं, एआई बड़ी मात्रा में विजुअल डेटा को एक साथ प्रोसेस कर सकता है। ये प्रणालियाँ उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग कर अनियमित पैटर्न जैसे घुमाव, अचानक हरकतें, या प्रतिबंधित क्षेत्रों में बिना अनुमति प्रवेश जैसी गतिविधियों का पता लगाती हैं, जिन्हें अन्यथा नजरअंदाज किया जा सकता है। एआई निगरानी की एक मुख्य विशेषता है चेहरे की पहचान तकनीक। ये प्रणालियाँ वीडियो फुटेज में चेहरों का स्कैन कर सकती हैं और उन्हें ज्ञात व्यक्तियों की जानकारी वाले डेटाबेस से तुलना कर सकती हैं, जिसमें रुचि रखने वाले व्यक्ति या वांछित संदिग्ध भी शामिल हैं। इस क्षमता से संदिग्धों की तेज पहचान और स्थान निर्धारण संभव हो जाता है, जिससे कानून प्रवर्तन को घटनाओं के बढ़ने से पहले ही कार्रवाई करने का अवसर मिलता है। एआई का इंटégrेशन तुरंत ही सूचनाएँ भेजने की भी अनुमति देता है जब संभावित खतरे का पता चलता है। यह तत्काल प्रतिक्रिया घटनाओं को रोकने या संदिग्धों को जल्दी पकड़ने की संभावना बढ़ाती है, जिससे तेज कानून प्रवर्तन कार्रवाई के साथ समुदाय की सुरक्षा मजबूत होती है और अपराध का नुकसान कम होता है। इन स्पष्ट लाभों के बावजूद, वीडियो निगरानी में एआई का प्रयोग गोपनीयता और नैतिकता से जुड़े महत्वपूर्ण मुद्दे उठाता है। कई सिविल अधिकार संगठन और प्राइवेसी समर्थक चेतावनी देते हैं कि व्यापक निगरानी व्यक्तियों के गोपनीयता और स्वतंत्रता के अधिकार का उल्लंघन कर सकती है। व्यक्तिगत डेटा, खासकर चेहरे की छवियों जैसी बायोमेट्रिक जानकारी का व्यापक संग्रह और विश्लेषण डेटा सुरक्षा और दुरुपयोग के जोखिम लाता है। नीति निर्माता, तकनीक विकासकर्ता, कानूनी विशेषज्ञ और सार्वजनिक हितधारक इन मुद्दों पर चर्चा कर रहे हैं ताकि मजबूत नैतिक दिशा-निर्देश और डेटा संरक्षण मानक बनाए जा सकें। ये ढांचे एआई से सुसज्जित सार्वजनिक सुरक्षा के लाभों और गोपनीयता अधिकारों की रक्षा व तकनीक के दुरुपयोग को रोकने की आवश्यकता के बीच संतुलन बनाने का प्रयास करते हैं। प्रस्तावित उपायों में डेटा संग्रहण सीमा तय करना, निगरानी प्रक्रिया में पारदर्शिता सुनिश्चित करना और संवेदनशील जानकारी पर कड़ी पहुंच नियंत्रण लागू करना शामिल है। इसके अतिरिक्त, एल्गोरिदम भेदभाव और सटीकता से संबंधित चिंताओं को संबोधित किया जा रहा है। यह जरूरी है कि एआई प्रणालियाँ व्यक्तियों को उनके विविध पैमाने और जनसांख्यिकी के आधार पर असमान रूप से लक्षित या गलत पहचान न करें। निरंतर अनुसंधान निष्पक्षता और विश्वसनीयता बढ़ाने पर केंद्रित है, जिसमें विविध डेटा का उपयोग और इन टूल्स के प्रयोग से पहले व्यापक परीक्षण शामिल है। संक्षेप में, कानून प्रवर्तन द्वारा एआई वीडियो निगरानी का प्रयोग सार्वजनिक सुरक्षा बढ़ाने और खतरों का प्रतिक्रिया समय तेज करने का एक शक्तिशाली माध्यम है। लेकिन, इस प्रगति के साथ-साथ गोपनीयता की रक्षा, नैतिक उपयोग और जनता का भरोसा बनाए रखने के लिए मजबूत सुरक्षा उपाय भी जरूरी हैं। जैसे ही AI तकनीक विकसित हो रही है, इन जटिल चुनौति və अवसरों का सफलतापूर्वक प्रबंधन करने के लिए सभी हितधारकों के बीच निरंतर संवाद आवश्यक रहेगा।
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