എഴുതപ്പെട്ട പുതിയ അഭിമുഖത്തിൽ, ട്രേഡ് ഡസ്ക് എന്‍റെ ശുപാർശ നൽകിയ പ്രധാന വിദഗ്ദ്ധയായ പോള ബാക്കിയാരിസ Perez, തിരിച്ചറിയൽ ഗ്രാഫുകളുടെ വികാസം, പാർപ്പിക്കുന്നതും ഞങ്ങളുടെ പരസ്യവ്യവസ്ഥയിൽ "ഗ്രാഫ് ഓഫ് ഗ്രാഫ്‌സ്" എന്ന നവീന ആശയം അവതരിപ്പിച്ചു. ഈ പുരോഗതിയുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ, ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം തിരുത്തുന്നതിലും, പ്രേക്ഷകരെ സ്ഥാനഭ്രമത്തിലാക്കുന്നതിനും കൃത്യതയേറുന്നതിലും വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുകയാണ്. തിളക്കമുള്ള വിവരണങ്ങളോടെ, തിരിച്ചറിയൽ ഗ്രാഫുകൾ താഴെപ്പറയുന്നവയുമായി ബന്ധപ്പെടുത്തുന്നു: ഇടപാടുകൾ, ഇഷ്ടങ്ങൾ, നിലവാരങ്ങൾ, നിരവധി പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളും ഉപകരണങ്ങളും. പോൾ പറഞ്ഞു, ഈ ഗ്രാഫുകൾ ലോകമാകെയുള്ള വിപണന ദിശകളെ സാന്ദ്രമാക്കുന്ന അത്യുത്തമ നക്ഷത്രപടവുകളാണ്, അതുകൊണ്ടുതന്നെ പരസ്യദാതാക്കൾക്ക് കൂടുതൽ വ്യക്തിഗതമായ, ഫലപ്രദമായ മാർക്കറ്റിങ് കാമ്പെയ്നുകളെ സൃഷ്ടിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. രീതി സംയോജിതമായ തിരിച്ചറിയൽ സൂചനകൾ, ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങൾ, ഉപകരണ ഐഡികൾ, കുക്കികൾ എന്നിവ സംയോജിപ്പിച്ച്, ഉപഭോക്താക്കളുടെ വ്യക്തിത്വരേഖകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു, ഇത് ഉപയോക്തൃ യാത്രകളെ കൃത്യമായി നിരീക്ഷിക്കുകയും ബ്രാൻഡുമായി ഉള്ള ബന്ധപ്പെട്ട വിശകലനങ്ങൾ അധികമായി അറിയുകയും ചെയ്യുന്നു. വ്യക്തിഗത ഇഷ്ടങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത്, പരസ്യദാതാക്കളുടെ സന്ദേശം വ്യക്തികളുടെയും താൽപര്യങ്ങളുടെയും പ്രാധാന്യം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിന് സഹായിക്കുന്നു. അടുത്തതായി, പോൾ "ഗ്രാഫ് ഓഫ് ഗ്രാഫ്‌സ്" എന്ന നവീന ആശയം അവതരിപ്പിച്ചു, സൂക്ഷ്മമായ വ്യത്യസ്ത തിരിച്ചറിയൽ ഗ്രാഫുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന സമഗ്ര ഡാറ്റാ ഘടനയാണ് ഇത്. വിവിധ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ സംയോജിപ്പിച്ച്, ഈ സമീപനം വിശാലമായ ജനസംഖ്യ, പെരുമാറ്റങ്ങൾ, ഇഷ്ടങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന സമഗ്ര ഉപഭോക്തൃ ദൃശ്യമാണെന്ന് കാണിക്കുന്നു. ഗრაფ്ആഫ് ഗ്രാഫുകൾ, പലതരം ഡാറ്റ ലയിപ്പിക്കുന്നത് മൂലം, ഒറ്റപ്പെട്ട ഗ്രാഫുകളെ അപേക്ഷിച്ച് സൂക്ഷ്മ പാറ്റേണുകളും ബന്ധങ്ങളും കണ്ടെത്താനാകും. ഇത് വളരെയധികം കൃത്യമായ ലക്ഷ്യമിടലിനും പ്രശ്നങ്ങൾ പര്യാപ്തമായ സമയങ്ങളിൽ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു. പോള വിശകലനം ചെയ്തു, സ്വകാര്യതാനിയമങ്ങളും, മൂന്നാം ഭാഗത്തിന്റെ കുക്കികളെ കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകളും നമ്മുടെ മേഖലയിൽ പരിരക്ഷിത മാറ്റങ്ങളുമായി, തോറ്റതും, കൃത്യവുമായ മാർഗങ്ങൾ സമർപ്പിച്ചു.

ഇവ, കൺസന്റുകൾ, ആദ്യമായ ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള ശ്രദ്ധയും, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഉപഭോക്തൃ വിവരങ്ങളും നൽകുന്നു, ഇത് വിജയകരമായ മാർക്കറ്റിങ് കാമ്പെയ്നുകൾക്ക് നിർണായകമാണ്. കൂടാതെ, കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ടുകളും മെഷീൻ ലേണിംഗും ഉൾപ്പെട്ട ഈ ഘടനകൾ, പ്രവചനം, അനുഭവങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും, മാർക്കറ്റർമാർക്ക് മികച്ച മനോഭാവം പ്രവചിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് കൂടുതൽ ഡാറ്റാപ്രവൃത്തിയുള്ള, ഫലപ്രദമായ പരസ്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ വഴി തുറയറത് തന്നെയാണ്. സന്ദർശകർ ഇഷ്ടാനുസൃത ഒരു ചുറ്റുപാടുണ്ടാക്കുമ്പോൾ, ഇൻഡസ്ട്രി മാറുന്നതിൽ, ഈ ഉപകരണങ്ങൾ കൂടുതൽ പ്രാധാന്യം നേടുക തന്നെ ചെയ്യും. ഇവ, ദ്വന്ദ്വ ജാലകം തരണം ചെയ്തുകൊണ്ടുള്ള ശ്രേണികളെ പരിഹരിക്കുകയും, ഉദ്ദേശ്യം കൃത്യമായി എത്തിക്കുകയും ചെയ്യും. പോൾ അവസാനിപ്പിച്ചു, സാങ്കേതിക സേവനദാതാക്കൾ, പരസ്യദാതാക്കൾ, ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർ തമ്മിലുള്ള ഒത്തുസംവാദവും, നവോത്ഥാനം പരിപാലിക്കുകയും, ഈ ഗრაფ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയ മോഡലുകളുടെ സാധ്യത പരമാവധി ഉപയോഗപ്പെടുത്താനും ആവശ്യമാണ്. ഈ ഘടനകൾ വളരുമ്പോൾ, പരസ്യ പ്രവർത്തനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുക മാത്രമല്ല, ഉപഭോക്താവുമായി സിരിയും, ബഹുമാനപൂർവമായ, പ്രൈവസി-പാലനം ചെയ്യുന്ന ഇടപഴകലുകൾക്കു അവസരം നൽകുകയും ചെയ്യും. ഒടുവിൽ, പോൾ ബ airplaneറിയിസ് Perez-ന്റെ അഭിമുഖം, മുൻകാലത്തെ പരിധി കടന്നും, മാർക്കറ്റിംഗിലെ ഇന്നത്തെ സാഹചര്യങ്ങളിൽ, തിരിച്ചറിയൽ ഗ്രാഫുകളുടെ അടിസ്ഥാനവും പുതിയ പരിചയമായ "ഗ്രാഫ് ഓഫ് ഗ്രാഫ്‌സ്" വളരെ ശക്തമായ ഭാവി കാഴ്ചപ്പാടുകൾ നൽകുന്നു. ഇത് സൂക്ഷ്മത, കൃത്യത, പ്രൈവസി-പാലനങ്ങൾ എന്നിവയിലേക്കുള്ള വലിയ മുന്നേറ്റമാണ്, ഇന്ന് ഡിജിറ്റൽ കാലഘട്ടത്തിലെ മാർക്കറ്റിങ് പ്രകൃതിയെയും ഭാവിയെയും മാറ്റിത്തരാൻ ഒരുങ്ങുന്നു.